Nivel Intermedio
21 clases
2 horas de contenido
10 horas de práctica
Construye modelos de regresión lineal con Python y scikit-learn. Analiza datos, entrena y evalúa modelos, y mejora tus predicciones eliminando variables innecesarias. Aprende a usar métricas y técnicas avanzadas para optimizar resultados.
Cómo funciona la regresión lineal
Regresión lineal multivariable
Proyecto práctico
Pasos siguientes
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Luis Fernando Laris
Senior Data Scientist en Baubap
Experto en la industria tech con múltiples años de experiencia en bancos y empresas importantes de México.
Sus pasatiempos son jugar videojuegos y pasar tiempo en familia.
Proyecto del curso
Predicción de gastos médicos con regresión lineal
Crea un modelo de inteligencia artificial utilizando Python y scikit-learn para generar predicciones sobre gastos médicos de pacientes. Utiliza más de una variable en tu modelo y mejóralo para obtener resultados más precisos.
software y recursos necesarios
- Python 3
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Opiniones del curso
4.7 · 358 opiniones
Irving Hernández
@irving.hernandez.ag·
Excelente curso introductorio. Te deja con sólidas bases
Alfonso Cervantes Maldonado
@alfonsocm·
Muy buen curso, práctico y concreto
Omar Said Cordero Lugo
@ocordero·
Excelente curso
Madison Eduardo Herrera Carrión
@madison-eduardo·
Gran curso, me encanto el hecho de ir tipeando el código a la par con lo que el profe iba explicando
Wilmer Fernando Sanabria
@wilmersanabria·
Totalmente, explica muy claro el codigo usado, sin asumir nada.
Guillermo Palacio
@gapalacic·
.
Uriel Aguilar Mauricio
@aguilaruriel368·
Excelente curso, lo recomiendo bastante
Adán Gabriel Menacho Menacho
@amenacho·
Me gusto la forma de explicar del profesor y como en cada lección se le iba dando forma al proyecto.
Luis Pinzon
@luis.pinzon·
Muchas gracias, el curso se entiende a la perfeccion, sin embargo, para estudiar de vuelta, seria chevre tener el resumen escrito de las clases.
Mercedes Jue
@juemercedes·
Excelente, super claro y bien explicado!
@andrea.gutierrez·
ok
Ronald Andrey Beltran Parada
@andrey.beltran28·
Excelente curso
IVAN RUBEN DIAZ RAMIREZ
@ivaxrubex·
Muy buen curso, solo me hubiera gustado que el profesor hubiera sido mas riguroso en las matemáticas.
Oscar David Bocanegra Capeara
@David_Bocanegra·
un curso bastante interesante para aprender sobre como funciona la regresion lineal en los modelos supervisados y como se implementa con sklearn
Juliana Castillo Araujo
@julianacastilloaraujo·
Excelente, gracias a este curso pude realizar mi proyecto
Luis Horacio Ríos Carrillo
@luis.h.rios.c·
Gran curso!
Jose Fabricio Rodriguez Sanchez
@jf-02·
Que bueno sería ver un curso mas avanzado, esta información es muy importante
Patricio Sánchez Fernández
@patricio.sanchez.fernandez·
Muy buen curso.
Antonio Ramón Molina Simancas
@amolinasimancas·
Buen curso, es básico pero va al grano!
Roberto Sobrado Taymani
@roberto.sobrado.taymani·
Excelentes explicaciones del profesor.
Angel Estrada
@angest1000·
Super bien explicado y facil de entender
Mathew Fuentes
@maticus.15.1·
Excelente curso
Andrés Felipe Ruiz Medina
@andresfruizmedina·
Excelente curso, al inicio un poco enredado si no se conoce del tema pero poco a pco el profesor va explicando muy bien
@crafpinedoj·
Comprender la utilidad de la regresión lineal.
Miguel Andres Castro Bocarejo
@macb93·
Me pareció una clase muy buena, fácil de entender a través del proyecto que se hizo en clase.
Carlos Enrique Rodríguez Bernal
@cenrique91·
Excelente!
César Alejandro Ortiz Sánchez
@c0o01y3·
Excelente
Andres Felipe Castañeda
@Johacas001·
Buen curso, facil de entender
Juan Fonseca
@Scorpionsjc·
excelente
Capital Humano
@Capitalhumano1·
bueno
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