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Curso de Regresión Lineal con Python y scikit-learn

Curso de Regresión Lineal con Python y scikit-learn

Nivel Intermedio
18 clases
2 horas de contenido
10 horas de práctica

Construye modelos de regresión lineal con Python y scikit-learn. Analiza datos, entrena y evalúa modelos, y mejora tus predicciones eliminando variables innecesarias. Aprende a usar métricas y técnicas avanzadas para optimizar resultados.

Profes del curso

Conoce quién enseña el curso

Luis Fernando Laris

Luis Fernando Laris

Senior Data Scientist en Baubap

Senior Data Scientist en Baubap

Opiniones del curso

4.7 · 369 opiniones

Cristian Omar Rubio Cejahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Cristian Omar Rubio Ceja

@neneOda·

muy bien expliocado, hace falta una actualización de librerias, ya que hay una que esta depreciada en el curso

Vivian Belén Zamorano Castelohttps://static.platzi.com/media/flags/BO.png

Vivian Belén Zamorano Castelo

@viviz·

El docente explica muy bien la parte práctica y conceptual, y el curso fue de mucha ayuda para entender mejor la regresión lineal.

Rosario Puertas Rioshttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Rosario Puertas Rios

@rosario.puertas·

Excelente tema y el profesor lo enfoco muy bien

John Castañedahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

John Castañeda

@john.castaneda9037·

Excelente curso de regresión lineal, enseña la mejor manera de tratar los datos y de encontrar el modelo de regresión que mas se acomode

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