Construye modelos de regresión lineal con Python y scikit-learn. Analiza datos, entrena y evalúa modelos, y mejora tus predicciones eliminando variables innecesarias. Aprende a usar métricas y técnicas avanzadas para optimizar resultados.
Cómo funciona la regresión lineal
Regresión lineal multivariable
Proyecto práctico
Pasos siguientes
Conoce quién enseña el curso

Luis Fernando Laris
Senior Data Scientist en Baubap
Experto en la industria tech con múltiples años de experiencia en bancos y empresas importantes de México.
Sus pasatiempos son jugar videojuegos y pasar tiempo en familia.
Proyecto del curso

Predicción de gastos médicos con regresión lineal
Crea un modelo de inteligencia artificial utilizando Python y scikit-learn para generar predicciones sobre gastos médicos de pacientes. Utiliza más de una variable en tu modelo y mejóralo para obtener resultados más precisos.
software y recursos necesarios
- Python 3
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
4.7 · 358 opiniones

Irving Hernández
Excelente curso introductorio. Te deja con sólidas bases


Alfonso Cervantes Maldonado
Muy buen curso, práctico y concreto


Omar Said Cordero Lugo
Excelente curso


Madison Eduardo Herrera Carrión
Gran curso, me encanto el hecho de ir tipeando el código a la par con lo que el profe iba explicando


Wilmer Fernando Sanabria
Totalmente, explica muy claro el codigo usado, sin asumir nada.


Guillermo Palacio
.


Uriel Aguilar Mauricio
Excelente curso, lo recomiendo bastante


Adán Gabriel Menacho Menacho
Me gusto la forma de explicar del profesor y como en cada lección se le iba dando forma al proyecto.


Luis Pinzon
Muchas gracias, el curso se entiende a la perfeccion, sin embargo, para estudiar de vuelta, seria chevre tener el resumen escrito de las clases.

Mercedes Jue
Excelente, super claro y bien explicado!


ok

Ronald Andrey Beltran Parada
Excelente curso

IVAN RUBEN DIAZ RAMIREZ
Muy buen curso, solo me hubiera gustado que el profesor hubiera sido mas riguroso en las matemáticas.


Oscar David Bocanegra Capeara
un curso bastante interesante para aprender sobre como funciona la regresion lineal en los modelos supervisados y como se implementa con sklearn


Juliana Castillo Araujo
Excelente, gracias a este curso pude realizar mi proyecto


Luis Horacio Ríos Carrillo
Gran curso!


Jose Fabricio Rodriguez Sanchez
Que bueno sería ver un curso mas avanzado, esta información es muy importante


Patricio Sánchez Fernández
Muy buen curso.


Antonio Ramón Molina Simancas
Buen curso, es básico pero va al grano!


Roberto Sobrado Taymani
Excelentes explicaciones del profesor.


Angel Estrada
Super bien explicado y facil de entender


Mathew Fuentes
Excelente curso


Andrés Felipe Ruiz Medina
Excelente curso, al inicio un poco enredado si no se conoce del tema pero poco a pco el profesor va explicando muy bien

Comprender la utilidad de la regresión lineal.


Miguel Andres Castro Bocarejo
Me pareció una clase muy buena, fácil de entender a través del proyecto que se hizo en clase.


Carlos Enrique Rodríguez Bernal
Excelente!


César Alejandro Ortiz Sánchez
Excelente

Andres Felipe Castañeda
Buen curso, facil de entender


Juan Fonseca
excelente


Capital Humano
bueno
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje




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