
Construye modelos de regresión lineal con Python y scikit-learn. Analiza datos, entrena y evalúa modelos, y mejora tus predicciones eliminando variables innecesarias. Aprende a usar métricas y técnicas avanzadas para optimizar resultados.
Clases del curso
Cómo funciona la regresión lineal
Regresión lineal multivariable
Proyecto práctico
Pasos siguientes
Conoce quién enseña el curso

Luis Fernando Laris
Senior Data Scientist en Baubap
Experto en la industria tech con múltiples años de experiencia en bancos y empresas importantes de México.
Sus pasatiempos son jugar videojuegos y pasar tiempo en familia.
Proyecto del curso

Predicción de gastos médicos con regresión lineal
Crea un modelo de inteligencia artificial utilizando Python y scikit-learn para generar predicciones sobre gastos médicos de pacientes. Utiliza más de una variable en tu modelo y mejóralo para obtener resultados más precisos.
conocimientos previos
- Estadística descriptiva e inferencial para data science.
- Cálculo para inteligencia artificial.
- Álgebra lineal para inteligencia artificial.
- Manipulación y análisis de datos con Pandas, NumPy, Matplotlib y Seaborn.
software y recursos necesarios
- Python 3
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
4.7 · 344 opiniones

Irving Hernández
Excelente curso introductorio. Te deja con sólidas bases


Alfonso Cervantes Maldonado
Muy buen curso, práctico y concreto

Ronald Andrey Beltran Parada
Excelente curso


Oscar David Bocanegra Capeara
un curso bastante interesante para aprender sobre como funciona la regresion lineal en los modelos supervisados y como se implementa con sklearn


Alan Castellanos Sulca
l


Patricio Sánchez Fernández
Muy buen curso.


Antonio Ramón Molina Simancas
Buen curso, es básico pero va al grano!

Javier Martínez González
Muy buen curso introductorio a ML!!!!


Orlando Ramirez
Se podría actualizar este curso, pero realmente ha sido muy bueno

Alejandro Mesa Bustamante
Excelente curso!


Gustavo Pastor de la Cruz
Excelente curso


Nery Fuentes
Excelente curso :)


Mathew Fuentes
Excelente curso


Ludwing Jeffry Fransua González Quinteros
La manera eficiente de enseñar la complejidad de la Regresión Lineal


Miguel Andres Castro Bocarejo
Me pareció una clase muy buena, fácil de entender a través del proyecto que se hizo en clase.


Carlos Enrique Rodríguez Bernal
Excelente!

Andres Felipe Castañeda
Buen curso, facil de entender


Juan Fonseca
excelente

Andres Montes
entender mas a fondo la libreria de sklearn comprendiendo que hace cada cosa que se vio


Ing. Oscar Javier Quintero Salazar
Muy buen curso para aprender regresion lineal.


Antonio Demarco Bonino
Es un gran paso en mi carrera de data science! A seguir creciendo en el mundo de los datos.


Yael Ramírez
Me agrada la manera en que se organizó el curso además de que el profesor es muy bueno explicando


Adrian Lima
Excelente el profesor, muy didáctico


Daniel da Silva Jarque
Gracias a al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.


Mauricio Davila Rafesca
¡Excelente curso!


David Salazar Saldarriaga
muy bueno


Lo mejor del curso es entender el funcionamiento de una regresión para de esta forma, entender los resultados y saber cómo mejorarlos


Marcelo Bengolea
Muy buen curso. Es un resumen practico de todo lo aprendido hasta el momento.


Alex Giraldo
Muy fácil de entender los temas.


Federico Arias
Me parecio poco profundo y al profe lo senti un poco inseguro, se equivoco varias veces en el colab y sus gestos no mostraban seguridad excepcional, ademas los ejemplos por analogia no eran los mejores. El curso fue bueno tho
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje




Data e Inteligencia Artificial
Domina data science para sacar valor a los datos e incrementar su potencial con machine learning para integrar inteligencia artificial a productos de software.




Data Scientist con Python
Explora el fascinante mundo del Data Science con Python. Cada curso es un paso crucial hacia el análisis de datos y la creación de modelos de machine learning.




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Data Scientist
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Machine Learning con Python
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La comunidad es nuestro super poder
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