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Curso de Regresión Lineal con Python y scikit-learn

Curso de Regresión Lineal con Python y scikit-learn

Nivel Intermedio
18 clases
2 horas de contenido
10 horas de práctica

Construye modelos de regresión lineal con Python y scikit-learn. Analiza datos, entrena y evalúa modelos, y mejora tus predicciones eliminando variables innecesarias. Aprende a usar métricas y técnicas avanzadas para optimizar resultados.

Profes del curso

Conoce quién enseña el curso

Luis Fernando Laris

Luis Fernando Laris

Senior Data Scientist en Baubap

Senior Data Scientist en Baubap

Opiniones del curso

4.7 · 359 opiniones

Madison Eduardo Herrera Carriónhttps://static.platzi.com/media/flags/ecuador.png

Madison Eduardo Herrera Carrión

@madison-eduardo·

Gran curso, me encanto el hecho de ir tipeando el código a la par con lo que el profe iba explicando

Vivian Belén Zamorano Castelohttps://static.platzi.com/media/flags/BO.png

Vivian Belén Zamorano Castelo

@viviz·

El docente explica muy bien la parte práctica y conceptual, y el curso fue de mucha ayuda para entender mejor la regresión lineal.

Freddy Humberto Mendoza Muñozhttps://static.platzi.com/media/flags/AT.png

Freddy Humberto Mendoza Muñoz

@fhmurdock·

Un curso muy interesante para entender como utilizar las librerías de Python en la aplicación de técnicas de machine learning

Sebastian Lopez Acerohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Sebastian Lopez Acero

@sebastian_lopez·

Excelente curso, para dar inicio al mundo de machine learning

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