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Curso de Regresión Lineal con Python y scikit-learn

Curso de Regresión Lineal con Python y scikit-learn

Nivel Intermedio
18 clases
2 horas de contenido
10 horas de práctica

Construye modelos de regresión lineal con Python y scikit-learn. Analiza datos, entrena y evalúa modelos, y mejora tus predicciones eliminando variables innecesarias. Aprende a usar métricas y técnicas avanzadas para optimizar resultados.

Profes del curso

Conoce quién enseña el curso

Luis Fernando Laris

Luis Fernando Laris

Senior Data Scientist en Baubap

Senior Data Scientist en Baubap

Opiniones del curso

4.7 · 373 opiniones

William Santiago Alzate Barrigahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

William Santiago Alzate Barriga

@williamsantiagoalzate·

Gran curso, se explica muy bien como crear un modelo de regresión lineal

Vivian Belén Zamorano Castelohttps://static.platzi.com/media/flags/BO.png

Vivian Belén Zamorano Castelo

@viviz·

El docente explica muy bien la parte práctica y conceptual, y el curso fue de mucha ayuda para entender mejor la regresión lineal.

Antonio Demarco Boninohttps://static.platzi.com/media/flags/UY.png

Antonio Demarco Bonino

@ademarcoboninogmail.com·

Es un gran paso en mi carrera de data science! A seguir creciendo en el mundo de los datos.

Jose Rodriguezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Jose Rodriguez

@Joseroje·

Me gusto el curso, directamente a la practica, deberian actualizar o al menos colocar en los recursos o comentarios cuando halla librerias que estan desactualizadas, fue lo mas complicado

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