gradient
Curso de Regresión Lineal con Python y scikit-learn

Curso de Regresión Lineal con Python y scikit-learn

Nivel Intermedio
21 clases
2 horas de contenido
10 horas de práctica

Construye modelos de regresión lineal con Python y scikit-learn. Analiza datos, entrena y evalúa modelos, y mejora tus predicciones eliminando variables innecesarias. Aprende a usar métricas y técnicas avanzadas para optimizar resultados.

Clases del curso

Profes del curso

Conoce quién enseña el curso

Luis Fernando Laris

Luis Fernando Laris

Senior Data Scientist en Baubap

Experto en la industria tech con múltiples años de experiencia en bancos y empresas importantes de México.

Sus pasatiempos son jugar videojuegos y pasar tiempo en familia.

Ver cursos de Luis

Proyecto del curso

Proyecto del curso

conocimientos previos

  • Estadística descriptiva e inferencial para data science.
  • Cálculo para inteligencia artificial.
  • Álgebra lineal para inteligencia artificial.
  • Manipulación y análisis de datos con Pandas, NumPy, Matplotlib y Seaborn.

software y recursos necesarios

  • Python 3
  • Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Opiniones del curso

4.7 · 354 opiniones

Irving Hernándezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Irving Hernández

@irving.hernandez.ag·

Excelente curso introductorio. Te deja con sólidas bases

Alfonso Cervantes Maldonadohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Alfonso Cervantes Maldonado

@alfonsocm·

Muy buen curso, práctico y concreto

Wilmer Fernando Sanabriahttps://static.platzi.com/media/flags/US.png

Wilmer Fernando Sanabria

@wilmersanabria·

Totalmente, explica muy claro el codigo usado, sin asumir nada.

Platzi Tsunamihttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Platzi Tsunami

@aguilaruriel368·

Excelente curso, lo recomiendo bastante

Luis Pinzonhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Luis Pinzon

@luis.pinzon·

Muchas gracias, el curso se entiende a la perfeccion, sin embargo, para estudiar de vuelta, seria chevre tener el resumen escrito de las clases.

Oscar Alfonzo Medrano Yilalyshttps://static.platzi.com/media/flags/VE.png

Oscar Alfonzo Medrano Yilalys

@oscaralfonzomedranoyilalys·

Muchas gracias Team Platzi por el contenido tan claro. Los temas de regresión lineal, análisis de datos y métricas de evaluación me han sido de gran ayuda. Ahora tengo una base sólida para entender cómo preparar los datos, construir un modelo de regresión y, lo más importante, cómo utilizar métricas como R2 y MSE para evaluar su rendimiento.

IVAN RUBEN DIAZ RAMIREZhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

IVAN RUBEN DIAZ RAMIREZ

@ivaxrubex·

Muy buen curso, solo me hubiera gustado que el profesor hubiera sido mas riguroso en las matemáticas.

Alan Castellanos Sulcahttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Alan Castellanos Sulca

@alandanielcastellanossulca·

l

Antonio Ramón Molina Simancashttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Antonio Ramón Molina Simancas

@amolinasimancas·

Buen curso, es básico pero va al grano!

Orlando Ramirezhttps://static.platzi.com/media/flags/VE.png

Orlando Ramirez

@orlandoramirez·

Se podría actualizar este curso, pero realmente ha sido muy bueno

Roberto Sobrado Taymanihttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Roberto Sobrado Taymani

@roberto.sobrado.taymani·

Excelentes explicaciones del profesor.

Mateo Chaves Vanegashttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Mateo Chaves Vanegas

@mchavezv·

Un curso mucho mas enfocado, el profesor era muy claro y directo con sus explicaciones, un curso muy recomendado para iniciar con los modelos de machine learning

Alejandro Mesa Bustamantehttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Alejandro Mesa Bustamante

@mesabusta.alejandro·

Excelente curso!

Gustavo Pastor de la Cruzhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Gustavo Pastor de la Cruz

@gustavopastordelacruz·

Excelente curso

Ludwing Jeffry Fransua González Quinteroshttps://static.platzi.com/media/flags/GT.png

Ludwing Jeffry Fransua González Quinteros

@ludwingjeffry·

La manera eficiente de enseñar la complejidad de la Regresión Lineal

Andrés Felipe Ruiz Medinahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Andrés Felipe Ruiz Medina

@andresfruizmedina·

Excelente curso, al inicio un poco enredado si no se conoce del tema pero poco a pco el profesor va explicando muy bien

Jose Rodriguezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Jose Rodriguez

@Joseroje·

Me gusto el curso, directamente a la practica, deberian actualizar o al menos colocar en los recursos o comentarios cuando halla librerias que estan desactualizadas, fue lo mas complicado

Capital Humanohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Capital Humano

@Capitalhumano1·

bueno

Francisco Borrerohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Francisco Borrero

@franciscob0809·

Está perfectamente explicado qué es una regresión lineal, qué herramientas estadísticas hay en su uso, cómo crearlo usando Python y cómo evaluarlo usando residuales. Todo ello hace que sea fácilmente aplicable.

Antonio Demarco Boninohttps://static.platzi.com/media/flags/UY.png

Antonio Demarco Bonino

@ademarcoboninogmail.com·

Es un gran paso en mi carrera de data science! A seguir creciendo en el mundo de los datos.

Yael Ramírezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Yael Ramírez

@yaelrmz·

Me agrada la manera en que se organizó el curso además de que el profesor es muy bueno explicando

Daniel da Silva Jarquehttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

Daniel da Silva Jarque

@ddasilvajarque·

Gracias a al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.

Mauricio Davila Rafescahttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

Mauricio Davila Rafesca

@davil_r·

¡Excelente curso!

Enrique Jiménez Téllezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Enrique Jiménez Téllez

@enriquejimneztllez·

Buen curso

David Salazar Saldarriagahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

David Salazar Saldarriaga

@dsalazarsa·

muy bueno

https://static.platzi.com/media/flags/CO.png

@ljmartinezm·

Lo mejor del curso es entender el funcionamiento de una regresión para de esta forma, entender los resultados y saber cómo mejorarlos

Elío Diezhttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

Elío Diez

@eliodiez·

Muchísima claridad en las explicaciones y mucho orden en los notebooks. ¡Buenísimo!

Francisco Matta Perdomohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Francisco Matta Perdomo

@fmattaperdomo·

Que gran curso. muy bien explicado. un gran maestro. recomendado.

Javier Agudelohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Javier Agudelo

@Javierxd1·

Un muy buen curso. Sin embargo en el exámen existen algunas preguntas algo ambiguas. Sería interesante profundizar un poco más en los aspectos matemáticos

Alex Giraldohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Alex Giraldo

@alex.giraldo9808·

Muy fácil de entender los temas.

Ver las 354 opiniones
Eleva tu aprendizaje

Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje

Comunidad

La comunidad es nuestro super poder

Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender