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Curso de Regresión Lineal con Python y scikit-learn

Curso de Regresión Lineal con Python y scikit-learn

Nivel Intermedio
18 clases
2 horas de contenido
10 horas de práctica

Construye modelos de regresión lineal con Python y scikit-learn. Analiza datos, entrena y evalúa modelos, y mejora tus predicciones eliminando variables innecesarias. Aprende a usar métricas y técnicas avanzadas para optimizar resultados.

Profes del curso

Conoce quién enseña el curso

Luis Fernando Laris

Luis Fernando Laris

Senior Data Scientist en Baubap

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Opiniones del curso

4.7 · 369 opiniones

user_deleted_3323849https://static.platzi.com/media/flags/PE.png

user_deleted_3323849

@user_deleted_3323849·

El material practico (notebooks) fue imprescindible para comprender el tema

Francisco Borrerohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Francisco Borrero

@franciscob0809·

Está perfectamente explicado qué es una regresión lineal, qué herramientas estadísticas hay en su uso, cómo crearlo usando Python y cómo evaluarlo usando residuales. Todo ello hace que sea fácilmente aplicable.

RENÉ CARDOSOhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

RENÉ CARDOSO

@rcardosob·

Excelente curso. Excelente profesor. Explica de forma muy sencilla. Aunque no profundiza en demasía, me gustó mucho el curso. De uno depende la profundización.

Capital Humanohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Capital Humano

@Capitalhumano1·

bueno

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