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Curso de Regresión Lineal con Python y scikit-learn

Curso de Regresión Lineal con Python y scikit-learn

Nivel Intermedio
18 clases
2 horas de contenido
10 horas de práctica

Construye modelos de regresión lineal con Python y scikit-learn. Analiza datos, entrena y evalúa modelos, y mejora tus predicciones eliminando variables innecesarias. Aprende a usar métricas y técnicas avanzadas para optimizar resultados.

Profes del curso

Conoce quién enseña el curso

Luis Fernando Laris

Luis Fernando Laris

Senior Data Scientist en Baubap

Senior Data Scientist en Baubap

Opiniones del curso

4.7 · 369 opiniones

Armando.surco1234https://static.platzi.com/media/flags/BO.png

Armando.surco1234

@armando.surco1234·

entender de mejor manera la regresión lineal y múltiple.

Jhon Ortizhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Jhon Ortiz

@ortizjhon165·

soy aprendiz en la pragramación, ahora a traves de este curso sobre MRL, he logrado abrir y ampliar un panorama sobre los modelos de RL.

María Eugenia Pereira Chévezhttps://static.platzi.com/media/flags/NI.png

María Eugenia Pereira Chévez

@maria-eugenia-pereira·

Realizar un curso avanzado sobre este tema y deben actualizar este curso porque la librería regressors no funciona.

Rosario Puertas Rioshttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Rosario Puertas Rios

@rosario.puertas·

Excelente tema y el profesor lo enfoco muy bien

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