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Curso de Regresión Lineal con Python y scikit-learn

Curso de Regresión Lineal con Python y scikit-learn

Nivel Intermedio
21 clases
2 horas de contenido
10 horas de práctica

Construye modelos de regresión lineal con Python y scikit-learn. Analiza datos, entrena y evalúa modelos, y mejora tus predicciones eliminando variables innecesarias. Aprende a usar métricas y técnicas avanzadas para optimizar resultados.

Clases del curso

Profes del curso

Conoce quién enseña el curso

Luis Fernando Laris

Luis Fernando Laris

Senior Data Scientist en Baubap

Experto en la industria tech con múltiples años de experiencia en bancos y empresas importantes de México.

Sus pasatiempos son jugar videojuegos y pasar tiempo en familia.

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Proyecto del curso

Proyecto del curso

conocimientos previos

  • Estadística descriptiva e inferencial para data science.
  • Cálculo para inteligencia artificial.
  • Álgebra lineal para inteligencia artificial.
  • Manipulación y análisis de datos con Pandas, NumPy, Matplotlib y Seaborn.

software y recursos necesarios

  • Python 3
  • Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Opiniones del curso

4.7 · 344 opiniones

Irving Hernándezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Irving Hernández

@irving.hernandez.ag·

Excelente curso introductorio. Te deja con sólidas bases

Alfonso Cervantes Maldonadohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Alfonso Cervantes Maldonado

@alfonsocm·

Muy buen curso, práctico y concreto

Ronald Andrey Beltran Paradahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Ronald Andrey Beltran Parada

@andrey.beltran28·

Excelente curso

Oscar David Bocanegra Capearahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Oscar David Bocanegra Capeara

@David_Bocanegra·

un curso bastante interesante para aprender sobre como funciona la regresion lineal en los modelos supervisados y como se implementa con sklearn

Alan Castellanos Sulcahttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Alan Castellanos Sulca

@alandanielcastellanossulca·

l

Patricio Sánchez Fernándezhttps://static.platzi.com/media/flags/US.png

Patricio Sánchez Fernández

@patricio.sanchez.fernandez·

Muy buen curso.

Antonio Ramón Molina Simancashttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Antonio Ramón Molina Simancas

@amolinasimancas·

Buen curso, es básico pero va al grano!

Javier Martínez Gonzálezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Javier Martínez González

@javiermargon·

Muy buen curso introductorio a ML!!!!

Orlando Ramirezhttps://static.platzi.com/media/flags/VE.png

Orlando Ramirez

@orlandoramirez·

Se podría actualizar este curso, pero realmente ha sido muy bueno

Alejandro Mesa Bustamantehttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Alejandro Mesa Bustamante

@mesabusta.alejandro·

Excelente curso!

Gustavo Pastor de la Cruzhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Gustavo Pastor de la Cruz

@gustavopastordelacruz·

Excelente curso

Nery Fuenteshttps://static.platzi.com/media/flags/US.png

Nery Fuentes

@nery.fuentes·

Excelente curso :)

Mathew Fuenteshttps://static.platzi.com/media/flags/GT.png

Mathew Fuentes

@maticus.15.1·

Excelente curso

Ludwing Jeffry Fransua González Quinteroshttps://static.platzi.com/media/flags/GT.png

Ludwing Jeffry Fransua González Quinteros

@ludwingjeffry·

La manera eficiente de enseñar la complejidad de la Regresión Lineal

Miguel Andres Castro Bocarejohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Miguel Andres Castro Bocarejo

@macb93·

Me pareció una clase muy buena, fácil de entender a través del proyecto que se hizo en clase.

Carlos Enrique Rodríguez Bernalhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Carlos Enrique Rodríguez Bernal

@cenrique91·

Excelente!

Andres Felipe Castañedahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Andres Felipe Castañeda

@Johacas001·

Buen curso, facil de entender

Juan Fonsecahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Juan Fonseca

@Scorpionsjc·

excelente

Andres Monteshttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Andres Montes

@Andres.Montes·

entender mas a fondo la libreria de sklearn comprendiendo que hace cada cosa que se vio

Ing. Oscar Javier Quintero Salazarhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Ing. Oscar Javier Quintero Salazar

@Osquing·

Muy buen curso para aprender regresion lineal.

Antonio Demarco Boninohttps://static.platzi.com/media/flags/UY.png

Antonio Demarco Bonino

@ademarcoboninogmail.com·

Es un gran paso en mi carrera de data science! A seguir creciendo en el mundo de los datos.

Yael Ramírezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Yael Ramírez

@yaelrmz·

Me agrada la manera en que se organizó el curso además de que el profesor es muy bueno explicando

Adrian Limahttps://static.platzi.com/media/flags/ecuador.png

Adrian Lima

@adrianlima3·

Excelente el profesor, muy didáctico

Daniel da Silva Jarquehttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

Daniel da Silva Jarque

@ddasilvajarque·

Gracias a al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.

Mauricio Davila Rafescahttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

Mauricio Davila Rafesca

@davil_r·

¡Excelente curso!

David Salazar Saldarriagahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

David Salazar Saldarriaga

@dsalazarsa·

muy bueno

https://static.platzi.com/media/flags/CO.png

@ljmartinezm·

Lo mejor del curso es entender el funcionamiento de una regresión para de esta forma, entender los resultados y saber cómo mejorarlos

Marcelo Bengoleahttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Marcelo Bengolea

@mfbengolea·

Muy buen curso. Es un resumen practico de todo lo aprendido hasta el momento.

Alex Giraldohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Alex Giraldo

@alex.giraldo9808·

Muy fácil de entender los temas.

Federico Ariashttps://static.platzi.com/media/flags/BO.png

Federico Arias

@f_ariassuarez·

Me parecio poco profundo y al profe lo senti un poco inseguro, se equivoco varias veces en el colab y sus gestos no mostraban seguridad excepcional, ademas los ejemplos por analogia no eran los mejores. El curso fue bueno tho

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