
Desarrolla proyectos de Machine Learning profesionalmente con Scikit-Learn. Aprende desde la configuración del entorno, a implementar algoritmos de clasificación, regresión, clustering y optimización. Lleva tu modelo a producción con una API Flask.
Clases del curso
Iniciar un proyecto con sklearn
Optimización de features
Regresiones robustas
Métodos de ensamble aplicados a clasificación
Clustering
Optimización paramétrica
Salida a producción
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Proyecto del curso

Implementación de regresión robusta
Usando el dataset del índice de felicidad aprenderás a limpiar y transformar datos atípicos para procesarlos por medio de un regresión robusta.
4.8 · 622 opiniones


Alfonso Andres Zapata Guzman
Excelente, quisiera que sacaran la parte dos de este curso, enfocado en la libreria auto-sklearn, y se desarrollaran temas como: Una vez ya tengo mi modelo activo, y puedo hacer predicciones con el, como hago para que los datos nuevos que vayan lleganddo y se vayan prediciendo, vayan formando parte de los datos de entrenamiento del modelo, para que este actualizado, en su ddefecto casa cuanto o como reentrenar, cuales son los metodos de reentrenamiento usados, o si no se realiza de la manera anterior, en su defecto como hago para que aparte de ya predecir con el entrenamiendo inicial, vaya aprendiendo conforme predice y no sea un modelo estatico.

Héctor Remedios Fernández
100% recomendado. Es claro, detallado y directo.


Francisco Diaz
El profesor Ariel explica excelentemente, se ve su alta experiencia en el tema.


Gabriel Andrés Montiel Hermosa
Un excelente curso que, sin duda, te expande el increíble mundo del machine learning. Aprendí conceptos muy interesantes y útiles que desconocía por completo. El profe es excelente, un experto que además transmite confianza y motivación con su empatía y carisma. Gracias, Team Platzi, profe Ariel y comunidad 💚

Isaac Ramirez
bien

Diego Alexander Chero Olazabal
Definitivamente el metodo de enseñanza estuvo excelente, este profesor deberia enseñar mas cursos


Joseph Peña Quino
buen curso


Ing. Oscar Javier Quintero Salazar
Excelente contenido, exigente para el aprendizaje pero muy bueno en su profundidad.


Nathalia Ximena Peñaranda Santos
excelente curso


Jorge Hernán López
Excelente profesor. Ojalá hiciera cursos similares en los que pueda profundizar en la explicación de lo métodos y técnicas usadas. Esto nos ayudaría a tener un mejor entendimiento del Machine Learning.


Carlos Perilla
Un curso muy practico, aunque falta cierta base teórica, y hay algunos errores que pudieron ser evitables.

Sugiero mas cursos con el profe Ariel. Me pareció un crack!


Jennifer Paola Blanco
Muy buen curso, tiene un contenido completo de ML

Francisco Matta Perdomo
Un curso muy completo. Bien explicado. Un gran profesor. super recomendado.


DARIO HERNANDO PARDO PARDO
El tema del curso me abrió un horizonte que no conocía El profesor excelente. Un adecuado dominio del tema y una metodología pedagógica impecable.


Eliseo Baquero
Kernels, PCA y tipos de regularizaciones.

Esteban Ferraz
Excelente profesor y contenido, felicitaciones!!


Sebastian López
Uno de los mejores cursos de Platzi respecto al tema, me encanta la sección especial que tiene para explicar como sacar a producción el código


Sergio Mora
Es un curso con mucho valor, me ayudo a aclarar muchos conceptos y verlo desde el punto practico

Aaron Chacon Morales
Buenas explicaciones y con buenos ejemplos de principio a fin.


John Castañeda
Excelente curso


Carlos Ernesto Alvarez Rosales
Sin duda uno de los mejores cursos. Bien estructurado. El profe explicaba bastante bien. Deberían ser todos los cursos como este, en formato largo.


Luisa Fernanda Leguizamón Bayona
El profesor explica muy bien y los recursos están muy bien organizados. Gracias

Joaquin Andrez Sepulveda Araya
Excelente curso, además termina la última parte enseñando como organizar un proyecto real.

Darrien Sequera
Excelente curso. Compila en una sola entrega todo lo necesario para poner sistemas de ML en producción. El profesor tiene una metodología excelente. Muy buena pedagogía.


Weimar Avendaño Barragán
Muy claros los conceptos. Gracias


Emel GM
buen curso

Chuy Mendoza Tovar
La parte practica donde priorizan algunos modelos.


Giocrisrai Godoy Bonillo
Excelente contenido de los mejores sin duda lo recomendaria muchas veces me encanto que luego de prototipar se generara la arquitectura para poner en producción creo que muchos cursos deberian tener este mismo formato


Juan Santiago Gutierrez Estrada
Excelente curso, el profe no solo domina muy bien el tema, sino que además estructuró el curso de una manera adecuada, entendible y muy acertada.
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje




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