
Desarrolla proyectos de Machine Learning profesionalmente con Scikit-Learn. Aprende desde la configuración del entorno, a implementar algoritmos de clasificación, regresión, clustering y optimización. Lleva tu modelo a producción con una API Flask.
Clases del curso
Iniciar un proyecto con sklearn
Optimización de features
Regresiones robustas
Métodos de ensamble aplicados a clasificación
Clustering
Optimización paramétrica
Salida a producción
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Proyecto del curso

Implementación de regresión robusta
Usando el dataset del índice de felicidad aprenderás a limpiar y transformar datos atípicos para procesarlos por medio de un regresión robusta.
4.8 · 618 opiniones


Alfonso Andres Zapata Guzman
Excelente, quisiera que sacaran la parte dos de este curso, enfocado en la libreria auto-sklearn, y se desarrollaran temas como: Una vez ya tengo mi modelo activo, y puedo hacer predicciones con el, como hago para que los datos nuevos que vayan lleganddo y se vayan prediciendo, vayan formando parte de los datos de entrenamiento del modelo, para que este actualizado, en su ddefecto casa cuanto o como reentrenar, cuales son los metodos de reentrenamiento usados, o si no se realiza de la manera anterior, en su defecto como hago para que aparte de ya predecir con el entrenamiendo inicial, vaya aprendiendo conforme predice y no sea un modelo estatico.


Nery Fuentes
Excelente curso :)


Francisco Diaz
El profesor Ariel explica excelentemente, se ve su alta experiencia en el tema.

Mateo Chaves Vanegas
Un super curso, cuando dice curso profesional es porque asi se siente, realmente es un curso que aunque no esta muy completo, porque si lo estuviera seria de 300 clases, es un curso muy bueno donde se puede ver el alcance del ML, muy recomendado.


Gabriel Andrés Montiel Hermosa
Un excelente curso que, sin duda, te expande el increíble mundo del machine learning. Aprendí conceptos muy interesantes y útiles que desconocía por completo. El profe es excelente, un experto que además transmite confianza y motivación con su empatía y carisma. Gracias, Team Platzi, profe Ariel y comunidad 💚


jonathan damian peña
buen curso, esta interesante el contenido y deja inspirado a ir por mas

Gran curso sobre estrategias para regularizar datos de manera muy practica.


Carlos Enrique Rodríguez Bernal
Excelente!

Isaac Ramirez
bien


Juan Fonseca
muy buen curso apesar de la complejidad


David Salazar Saldarriaga
Excelente


Anggelo Ivan Cardona Morales
muy bien explicado y con ejemplos bastante claros me sentí muy cómodo con el temario


Carlos Perilla
Un curso muy practico, aunque falta cierta base teórica, y hay algunos errores que pudieron ser evitables.


Jennifer Paola Blanco
Muy buen curso, tiene un contenido completo de ML


Marcelo Bengolea
scikit learn es una herramienta muy completa para el análisis de datos, realmente es muy importante contar con ella, excelente curso

Francisco Matta Perdomo
Un curso muy completo. Bien explicado. Un gran profesor. super recomendado.


Federico Arias
muy completo!


DARIO HERNANDO PARDO PARDO
El tema del curso me abrió un horizonte que no conocía El profesor excelente. Un adecuado dominio del tema y una metodología pedagógica impecable.

Juan José Beltrán
Excelente curso para tener una noción de todo lo que ofrece scikit learn

Excelente curso.


LUIS GUILLERMO MONCADA RUIZ
Excelente curso, me gusto muchisimo


Luisa Fernanda Leguizamón Bayona
El profesor explica muy bien y los recursos están muy bien organizados. Gracias

María Angélica Pérez Gutiérrez
Muy buen curso para empezar a crear modelos con scikit-learn

Excelente curso, muy bien llevado y explicado. Explica todo muy bien con los ejemplos, no se queda en la teoría.


Eduardo Enriquez
Los temas muy bien explicado de acuerdo tambien con los ejemplos computacionales


Nagcely Mendoza
Unos de los mejores cursos de Machine Learning de la escuela de AI.


Andres Espejo
Es un buen curso pratico, para poner a prueba lo aprendido en anteriores clases


Weimar Avendaño Barragán
Muy claros los conceptos. Gracias


Emel GM
buen curso

Jerson David Puentes Sanchez
Aplicar técnicas de regularización a regresiones
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje




Data e Inteligencia Artificial
Domina data science para sacar valor a los datos e incrementar su potencial con machine learning para integrar inteligencia artificial a productos de software.




Data Scientist con Python
Explora el fascinante mundo del Data Science con Python. Cada curso es un paso crucial hacia el análisis de datos y la creación de modelos de machine learning.




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