Nivel Intermedio
38 clases
4 horas de contenido
16 horas de práctica
Desarrolla proyectos de Machine Learning profesionalmente con Scikit-Learn. Aprende desde la configuración del entorno, a implementar algoritmos de clasificación, regresión, clustering y optimización. Lleva tu modelo a producción con una API Flask.
Clases del curso
Iniciar un proyecto con sklearn
Optimización de features
Regresiones robustas
Métodos de ensamble aplicados a clasificación
Clustering
Optimización paramétrica
Salida a producción
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Proyecto del curso
Implementación de regresión robusta
Usando el dataset del índice de felicidad aprenderás a limpiar y transformar datos atípicos para procesarlos por medio de un regresión robusta.
Opiniones del curso
4.8 · 612 opiniones
Alfonso Andres Zapata Guzman
@AAZG·
Excelente, quisiera que sacaran la parte dos de este curso, enfocado en la libreria auto-sklearn, y se desarrollaran temas como: Una vez ya tengo mi modelo activo, y puedo hacer predicciones con el, como hago para que los datos nuevos que vayan lleganddo y se vayan prediciendo, vayan formando parte de los datos de entrenamiento del modelo, para que este actualizado, en su ddefecto casa cuanto o como reentrenar, cuales son los metodos de reentrenamiento usados, o si no se realiza de la manera anterior, en su defecto como hago para que aparte de ya predecir con el entrenamiendo inicial, vaya aprendiendo conforme predice y no sea un modelo estatico.
Orlando Ramirez
@orlandoramirez·
¡Excelente curso y excelente profesor, por mas cursos como este, el final fue bastante inspirador!
Roberto Sobrado Taymani
@roberto.sobrado.taymani·
Muy buenas explicaciones por parte del profesor.
Pedro Esteban Millán Parra
@premisa34·
Es un muy buen curso, lo recomiendo 100%, el profesor es bueno y es la mejor para aprender sobre Machine Learning, bendiciones y éxitos!!!
Gabriel Andrés Montiel Hermosa
@GabrielMontiel·
Un excelente curso que, sin duda, te expande el increíble mundo del machine learning. Aprendí conceptos muy interesantes y útiles que desconocía por completo. El profe es excelente, un experto que además transmite confianza y motivación con su empatía y carisma. Gracias, Team Platzi, profe Ariel y comunidad 💚
jonathan damian peña
@jonathan87·
buen curso, esta interesante el contenido y deja inspirado a ir por mas
@crafpinedoj·
Gran curso sobre estrategias para regularizar datos de manera muy practica.
Carlos Enrique Rodríguez Bernal
@cenrique91·
Excelente!
Juan Fonseca
@Scorpionsjc·
muy buen curso apesar de la complejidad
Diego Alexander Chero Olazabal
@alex_069·
Definitivamente el metodo de enseñanza estuvo excelente, este profesor deberia enseñar mas cursos
Jeison Andres Arias Camayo
@Jeison68·
Excelente profesor, espero podamos tener mas cursos dictados por el, las explicaciones son claras, transmite el mensaje y se nota que posee mucho conocimiento y manejo.
Antonio Demarco Bonino
@ademarcoboninogmail.com·
Si, lo recomiendo!!! Es un gran curso, difícil y que te saca de la zona de confort, aunque muy necesario para poder salir adelante.
Mariano Gonzalez
@mgonzalez204·
Excelente curso, saludos.
Jennifer Paola Blanco
@jblanco5380·
Muy buen curso, tiene un contenido completo de ML
Marcelo Bengolea
@mfbengolea·
scikit learn es una herramienta muy completa para el análisis de datos, realmente es muy importante contar con ella, excelente curso
@jose-a-alvarez·
Excelente Profesor.
DARIO HERNANDO PARDO PARDO
@dhpardop·
El tema del curso me abrió un horizonte que no conocía El profesor excelente. Un adecuado dominio del tema y una metodología pedagógica impecable.
Eliseo Baquero
@eliseo.baquero·
Kernels, PCA y tipos de regularizaciones.
Esteban Ferraz
@estebanferrazp·
Excelente profesor y contenido, felicitaciones!!
Daniel Moreno
@damt·
Excelente curso, representa un antes y después en el desarrollo de proyectos de ML.
Sebastian López
@sebastian_lopez·
Uno de los mejores cursos de Platzi respecto al tema, me encanta la sección especial que tiene para explicar como sacar a producción el código
@carlos.alberto.diaz·
Excelente curso.
Sergio Mora
@swer07·
Es un curso con mucho valor, me ayudo a aclarar muchos conceptos y verlo desde el punto practico
Juan De Dios Cobos López
@juandedioscobos·
Excelente docente, me dejo impresionado, es el docente que mas me ha agradado en la ruta que estoy cursando
Juan Sebastian Bonilla Sanchez
@juan.bonilla·
El curso es muy practico y requiere usar mucho tanto la memoria de los terminos como la logica al implementar nuevos modelos.
Alexander Andrade
@alexanderandrade.ec·
Excelente resumen de las técnicas más utilizadas en el mundo de Ciencia de Datos y su implementación mediante Scikit Learn
@john.castaneda9037·
Excelente curso
Carlos Ernesto Alvarez Rosales
@carlosalvro·
Sin duda uno de los mejores cursos. Bien estructurado. El profe explicaba bastante bien. Deberían ser todos los cursos como este, en formato largo.
Joaquin Andrez Sepulveda Araya
@joaquin08·
Excelente curso, además termina la última parte enseñando como organizar un proyecto real.
@sandra.posada·
Excelente curso, muy bien llevado y explicado. Explica todo muy bien con los ejemplos, no se queda en la teoría.
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Ruta
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52 horas
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