Nivel Avanzado
38 clases
5 horas de contenido
8 horas de práctica
Compara el rendimiento académico en matemáticas entre estudiantes con y sin acceso a internet usando una red neuronal y técnicas de estimación inferencial. Aprende a aplicar la teoría estadística en datos reales para tomar decisiones educativas efectivas.
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Modelo de Pronóstico de Logros Académicos
Analiza el rendimiento de miles de estudiantes con tan solo una muestra. Determina las variables socioeconómicas que incrementan el rendimiento de un alumno y visualiza gráficamente los resultados
Ver proyectoconocimientos previos
- Conocimientos en estadística.
- Programación en R.
software y recursos necesarios
- R Studio.
Opiniones del curso
4.6 · 119 opiniones
Isadora Salas Prianti
@antonio_salas13·
Muy buen curso.
Andrés Felipe Revelo Enríquez
@afreveloe·
Se deberían hacer mas cursos de R
Martín Gonzalez Giraldo
@ting7117·
Excelente
Nathalia Ximena Peñaranda Santos
@nathxps188·
geniaool el profe , la manera
Juan Camilo Inguilan Anrrango
@Juan_Camilo_Inguilan·
Excelente aprendí mucho
Felipe Sebastián Zepeda González
@pipevash·
Excelente curso de estadística inferencial. El profesor es claro y domina la materia. Sinceramente creo que es uno de los cursos mejor pensados en cuanto a su estructura y contenido.
David Gabriel Luna Pérez
@xeurop343·
Muy bueno!
Juan Marmili
@juanmarmili·
aprenderas a crear graficos y pronosticos.
VICTOR RENTERIA
@victor_rente·
EXCELENTE
Julián Uribe Gómez
@julian.uribego·
muy práctico el curso.
Dfgonzalez
@dfgonzalezla·
El curso fue muy instructivo y entretenido. Me gustó mucho la forma en como Julian presentó el curso. Sería bueno hacer una actualización de este para revisar contenidos y código.
Daniel Lara Leyva
@danielara·
Excelente curso.
Jefferson Cortés Gutiérrez
@jeffersoncortesg·
Es un excelente curso, creería que de los que he realizado es el más exigente. Deberían seguir implementando más cursos con este lenguaje Rstudio. Por otro lado, ya saliéndome de la discusión, quisiera que depronto sacaran cursos de demografía, cartografía y econometría espacial… sería muy bueno saber de ello.
@Icastaeda·
El curso es bueno, abarca conceptos de estadística que son poco visto cuando se estudia ciencia de datos y que son importantes para validar un modelo
Andrea Boyer
@itsandyboyer·
excelente curso y profesor, una buena explicación desde el ámbito teórico como práctico
Andrea Moreno
@Andrea_Moreno·
Me ha gustado mucho este curso porque he aprendido sobre estadística inferencial. Por poner un "pero", siendo que algunos conceptos se explicaban de forma muy superficial y he tenido que complementar con información adicional para poder comprenderlo bien.
Carlos Felipe Saldarriaga Bejarano
@aprendeconfelipe·
Julian es un excelente profesor! Fue mi primera vez usando R en mi ruta de Data Science y fue sumamente satisfactoria la manera de aplicar los conocimientos en este curso. Me gustaría poder continuar con más clases con el relacionadas a estadística y más profundidad en modelos que podamos utilizar.
Herman Castillo R
@herman-castillo-r·
Me gustó que primero se viera la teoría, luego esto aplicado a la datos simulados y cómo luego se aplicó a datos reales
gabriel gonzalez
@GabrielDg·
.
William Caleb Saenz Camacho
@kalebsampaco1·
Muy buen curso, todas las temáticas fueron excelente y la forma de explicar del profesor fue muy clara. entendí lo que no había entendido con otros cursos similares
Diego Andrade Brito
@diegoego·
Un curso muy intersante y necesario para profundizar sobre el aspecto teórico de la estadística y su aplicación en R
Skarlet Araque
@SkarletA·
Excelente curso😃
Emmanuel Ortega Beleño
@emmanuelobo69gmailcom·
excelente profesor muy buen curso me gusto mucho el set de datos que proporciono//
Victor Gomez
@victormgb·
Excelente curso para aprender conceptos mas avanzados de estadística y acerca del lenguaje de programación R
Sergio Alejandro Martínez
@cescweise·
El temario fue excelente y se complementó muy bien con las explicaciones detalladas del profesor
Mauricio Gomez
@maurogome·
Muy buen curso, se aprenden muy buenas herramientas para la ciencia de datos en R. El profesor es muy claro para explicar
JAVIER SANTIAGO SALGADO
@javiersantiagosalgado·
Realmente necesitaba un curso de este estilo, muy útil riguroso, la metodología es muy interesante. Dejaría dejar el proyecto al más profundo
Nibaldo Rojas Godoy
@nibaldor·
Excelente curso, sin duda la estadística es una herramienta poderosa, para el estudio de la Inteleigencia Arifcial y Data Science 🚀
Sol Tobares
@aymarat4·
Entendi los modelos no paramétricos!! muy interesante la simulación de modelos en R :D
MANUELA AGUDELO VELEZ
@manuela.1711721442·
Muy correcto y bueno para aprender.
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