
Compara el rendimiento académico en matemáticas entre estudiantes con y sin acceso a internet usando una red neuronal y técnicas de estimación inferencial. Aprende a aplicar la teoría estadística en datos reales para tomar decisiones educativas efectivas.
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Modelo de Pronóstico de Logros Académicos
Analiza el rendimiento de miles de estudiantes con tan solo una muestra. Determina las variables socioeconómicas que incrementan el rendimiento de un alumno y visualiza gráficamente los resultados
Ver proyectoconocimientos previos
- Conocimientos en estadística.
- Programación en R.
software y recursos necesarios
- R Studio.
4.6 · 118 opiniones


Isadora Salas Prianti
Muy buen curso.


Martín Gonzalez Giraldo
Excelente


deben tener cursos mas basicos de R donde expliquen como se utiliza la aplicacion


Alejandro Bernal Rincón
Aprendí a a realizar proceso de muestreo, visualizar gèficos y crear modelos de pronòsticos, me gustò la metodologìa teorico-pràctica. Muchas gracias!


Juan Camilo Inguilan Anrrango
Excelente aprendí mucho


Juan Mejía
Los nuevos conceptos que desconocía sobre la estadística inferencial. Hay mucho por aprender aún!!!


Ruben Dario Troche Piñanez
Muy bueno y muy interesante el curso. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.


Rafael Rivera
El curso es una introducción, es bastante bueno y con ejemplos entendibles.


Luis Gerardo Bourde Ortega
Gracias por el curso


Juan Marmili
aprenderas a crear graficos y pronosticos.


JORGE EDGAR ROJAS MAGDALENO
Curso recomendado


Alex José Barraza Cantillo
Excelente curso, de los mas complejos pero muy bien explicado de todos.


Yonaikel M. Delgado N.
excelente el curso, el mas pesado que he visto hasta ahora pero es por su naturaleza,soy estudiante de licenciatura en estadistica y me ayudo a enlazar los conocimientos que tenia dispersos.


Omar Said Cordero Lugo
Excelente curso ayuda a entender el contexto general del tema


Jefferson Cortés Gutiérrez
Es un excelente curso, creería que de los que he realizado es el más exigente. Deberían seguir implementando más cursos con este lenguaje Rstudio. Por otro lado, ya saliéndome de la discusión, quisiera que depronto sacaran cursos de demografía, cartografía y econometría espacial… sería muy bueno saber de ello.


Mateo Zarate Guerrero
Uno de los cursos más exigentes que he visto en Platzi. Muy recomendado para todos los que necesitan aprender R y ciencia de datos.

Jorge Andrés Robledo Ariza
Excelente curso para aprender los conceptos de estadística inferencial aplicados en R


Miguel Rodríguez
Me gusto mucho la forma de abordar primero la teoría, aplicarla en ejemplos "sencillos" y al final con datos reales.


Carlos Felipe Saldarriaga Bejarano
Julian es un excelente profesor! Fue mi primera vez usando R en mi ruta de Data Science y fue sumamente satisfactoria la manera de aplicar los conocimientos en este curso. Me gustaría poder continuar con más clases con el relacionadas a estadística y más profundidad en modelos que podamos utilizar.

Lukas Bustos
buen curso me gusto muy bien explicado ojala hagan más cursos de R. y de estadística


César Pérez
Buen curso, me gustaría ver una continuación


Alonso Alejandro Zúñiga Beltrán
La forma en que fuimos avanzo viendo primero la teoria y después la practica ayudo mucho al entendimiento y uso de R


Mario Alberto Vásquez Arias
Un temario muy completo donde se maneja muy bien la teoría y la practica, repasando siempre lo aprendido.

Mitchell Mirano
Fue un curso excelente gracias profesor ... espero mas cursos de este tipo


Andrés Felipe Rubiano Moreno
Excelente curso, enseña claramente los conceptos gráficamente.


Santiago J. Vasconcello Acuña
Lo mejor fue el hecho de observar los espacios paramétricos y como ellos nos entregan info sobre nuestra muestra.

Diego Alejandro Lesmes
El mejor curso de Estadistica que he tomado, lo mejor fue la aplicación de todo el procedimiento estadistico en R y con datois reales


Gabriel Obregón
Clarificar en forma sencilla los conceptos de la estadística inferencial

Buen curso, buen contenido, buen profesor. Sin duda uno de los más completos.


Mauricio Gomez
Muy buen curso, se aprenden muy buenas herramientas para la ciencia de datos en R. El profesor es muy claro para explicar
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