Estudié economía en la universidad, pero la tecnología siempre fue mi pasión y aprendí Data Science con herramientas online como Platzi.
Ya te contamos sobre el Career Day, una semana para que tú o alguien que quiera estudiar con nosotros pueda conocer más de nuestras Escuelas, actividades, cursos, profesores y más. Este viernes tendremos un evento en vivo y durante la semana te iremos contando más de las Escuelas de Data Science, Inglés y Product Design. Por eso invitamos a uno de nuestros estudiantes en ciencia de datos para que te contara desde su experiencia cómo logró cambiar su carrera.
¿Cómo decidí convertirme en Data Scientist? 👨🔬
print('Inicio: R fue mi primer lenguaje de programación')
Mi nombre es Alonso Melgar López. En la universidad nos dieron un curso muy sencillo de programación con R que sembró la semilla de la programación en mi mente. Algunos años después me llamó la atención algo llamado big data y luego también la ciencia de datos. En ese momento conecté. “Un momento, ¿se puede combinar matemáticas, tecnología y economía en un solo lugar? ¡Cuéntame más!”. Así empezó esta bonita aventura.
Me saturé de información sobre Data Science en Internet 📚
print('Tormenta: sobredosis de información')
En internet puedes encontrar un sin fin de cursos y recursos sobre cualquier tema, incluyendo ciencia de datos. Esto es espectacular porque pude pasar horas y horas leyendo acerca de inteligencia artificial, redes neuronales, visualización de datos, ingeniería de datos, ciencia de datos, ETL, Python, R, Tensor Flow, reconocimiento de imágenes, entre muchos otros.
Absolutamente todo era muy interesante. Sin embargo, como dijo José José: “hasta la belleza cansa”. Tratar de absorber tanta información desordenada empezó a ser muy abrumador.
Empecé a estudiar Data Science profesionalmente en Platzi 💚
print('Calma: con Platzi ordené el caos dentro de mi cabeza')
Ahí fue cuando conocí Platzi y por fin pude darle orden a todo el revuelto de información en mi cabeza. El curso que más me motivó fue el de Big Data y Ciencia de Datos (2016). Por primera vez pude ver a alguien haciendo lo que yo quería hacer y entender cómo se aplica todo este conocimiento a la vida real. Lo que más aprecio de esta experiencia es la seguridad que me dio, ya no me sentí perdido en el tema.
Aunque la sola existencia de Platzi no es suficiente. Es necesario ser muy disciplinados, poner en práctica todo lo aprendido y complementar con más recursos (como meetups y todo el contenido que encuentras en internet).
Gracias a este impulso de Platzi también regresé a mi universidad, pero esta vez para impartir cursos de Data Science. Cree una comunidad de ciencia de datos en mi ciudad. He tenido la fortuna de apoyar con la traducción al español de proyectos muy interesantes. Ahora tengo un gran empleo rodeado de datos, mi computadora y las matemáticas. ¡Un sueño!
10 pasos para obtener tu primer trabajo como Científico de Datos (Data Scientist)
Mis consejos vitales para convertirte en Data Scientist 🤓
print('Conclusión: integrate y enseña en tu comunidad')
El camino para convertirte en Data Scientist no es nada fácil. Reúnete con personas activas e interesadas en los temas que más te apasionan. Comparte sobre todos los temas que vas aprendiendo. Prepárate con tus amigos de confianza para enseñar en tu comunidad. Al realizar estos ejercicios podrás descubrir si realmente estás entendiendo los conceptos y herramientas que has estudiado.
La Escuela de Data Science en Platzi tiene una grandiosa comunidad donde podrás empezar desde cero y crecer profesionalmente hasta alcanzar cualquier objetivo que te propongas.
#NuncaParesDeAprender 🚀💪🏽
