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La importancia de usar datos en tu empresa

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hace 2 años

Curso de Fundamentos de R
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Domina la sintaxis, analiza datasets y grafica tus resultados con el poder del lenguaje R. Ingresa al mundo del Data Science para pasar de las líneas de código a las funciones y encuentra las historias increíbles que se esconden detrás de los datos.

Cada interacción que hacemos en internet deja una huella digital, día a día generamos grandes cantidades de datos alrededor del internet. Nos encontramos en la cuarta revolución industrial o industria 4.0, donde se manejan e intercambian datos con el fin de automatizar y optimizar procesos.

Ante esta necesidad de manejar los datos de manera óptima y rápida es que nace el Big Data, donde los datos cuentan con:

  • Gran volumen.
  • Velocidad en su manejo.
  • Variedad.

Todos estos datos podemos aprovecharlos de muchas maneras, entre ellas:

  1. Optimizar las operaciones de nuestro negocio.
  2. Tomar mejores decisiones de forma rápida.
  3. Crear estrategias de marketing personalizadas.

Supongamos que somos dueños de Foodie, una aplicación de recetas de cocina. Recientemente empezamos a recibir por parte de los clientes múltiples quejas diciendo que las recetas disponibles son difíciles de realizar.

Lo primero que debemos hacer es reunir los datos generados, quedando de la siguiente forma:

Dataset prueba de Foodie

Antes de adentrarnos en fórmulas con nuestros datos, es importante realizar análisis exploratorio de datos (EDA) donde nos enfocaremos en visualizar de mejor manera los datos para obtener un mayor contexto.

Gráficas de datos de Foodie

Con las gráficas obtenidas podemos realizar las siguientes observaciones:

  1. No hay relación entre la cantidad de recetas incompletas y la cantidad de quejas.
  2. Hay una relación entre qué tan nuevo es un cliente con la cantidad de quejas que realiza.
  3. Podemos tener un mayor contexto del problema si preguntamos al cliente su experiencia previa con la cocina.

Con estas observaciones podemos optar por generar contenido introductorio para aquellos clientes primerizos en la cocina, esto con el fin de que tengan una mejor progresión en las recetas.

Como podrás ver en la era actual el manejo de datos es de suma importancia para cualquier negocio. Un científico de datos o Data Scientist debe tener varios conocimientos para poder trabajar de forma correcta con los datos, estos conocimientos son:

  1. Matemáticas y estadística.
  2. Programación.
  3. Conocimiento del negocio y contexto de este.
  4. Habilidad para poder visualizar los datos y capacidad para comunicar resultados.

Si quieres aprender más sobre el proceso y manejo de un dataset te invito a que mires el curso de Fundamentos de R.

Curso de Fundamentos de R
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Demian
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hace 2 años

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Oh! que interesante 😃

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8231Puntos

¿en estos casos servir{ia hacer bases de datos con mySQL?(estoy apremdiemdo hace poco su funcionammiento)