Análisis de Comportamiento del Cliente por Ubicación Geográfica

¿Cómo analizar el comportamiento del cliente según su ubicación geográfica?

El análisis del comportamiento del cliente es esencial para entender cómo y por qué los usuarios interactúan con nuestras tiendas, especialmente en el ámbito online. Una de las formas más efectivas de abordar estos análisis es utilizando posiciones geográficas para observar dónde están los clientes y cómo varía su comportamiento según su ubicación. A continuación, exploraremos cómo realizar este análisis de manera eficiente y clara utilizando herramientas de visualización de datos.

¿Cómo estructurar un mapa de clientes?

Para comenzar el análisis del comportamiento del cliente según su ubicación, el primer paso es organizar un mapa donde se puedan ubicar a los clientes. Esto se puede hacer de la siguiente manera:

• Seleccione una gráfica de mapa: Esta es ideal para visualizar la distribución geográfica de los clientes.
• Organice la información en forma de Z: Comience con información relevante sobre los clientes en la parte superior del mapa y cruce la mirada hacia la parte inferior para visualizar la intersección de datos clave.
• Ubicación de los clientes: Utilice la tabla de usuarios para arrastrar los datos de 'país' hacia el campo de ubicación. Esto permitirá ver de manera clara dónde está operando cada cliente.

¿Cómo identificar los factores que afectan la conversión?

Identificar por qué los clientes no completan las compras puede guiarnos hacia la optimización de nuestro sitio web y así aumentar la conversión:

1. Retención del cliente: Mida el tiempo que un cliente permanece en su página. Una alta tasa de abandono puede indicar un problema en el proceso de compra o falta de atractivo del sitio web.
2. Tasa de conversión: Analice cuántas ventas no se consolidan debido a factores geográficos. Arrastre la 'tasa de conversión' al tamaño de burbuja en el mapa, para que visualmente se manifieste la magnitud de este fenómeno.

¿Cómo utilizar gráficos para conocer mejor al cliente?

Los gráficos son una poderosa herramienta para desglosar información compleja en datos comprensibles:

• Scorecard: Ideal para medir el tiempo promedio de retención de los clientes. Cambie de 'suma' a 'promedio' para obtener datos más precisos.
• Gráfica de barras: Utilice estas para observar la cantidad de abandonos por mes. En el eje x, coloque la variable de tiempo y en el eje y, los datos de abandonos.
• Gráfico de dispersión: Perfecto para comparar variables como la tasa de conversión versus las visitas. En el eje x, coloque las visitas, en el eje y las conversiones, y use la leyenda para ubicar el país, proporcionando una visión clara y directa de los patrones de comportamiento.

¿Cómo personalizar la visualización de datos?

La presentación de los datos no solo debe ser informativa, sino también atractiva y fácil de interpretar. Algunas recomendaciones para mejorar la visualización incluyen:

• Uso de colores fríos: Estos ayudan a mantener la atención del espectador a lo largo de la presentación.
• Distintas opciones de barras: Al variar el estilo de las barras, se puede resaltar diferentes aspectos de los datos, ayudando a mantener la atención en puntos clave.
• Filtros interactivos: Permiten al usuario observar cómo cambian los patrones de comportamiento según seleccionen diferentes países en el filtro.

De este modo, podrás diseñar tableros que no solo resuelvan preguntas de tus stakeholders, sino también capturen su atención, proporcionando insights valiosos sobre el comportamiento del cliente según su ubicación geográfica. ¿Te atreves a implementar estas estrategias en tus propios proyectos de análisis de datos?