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¿Qué es un vector?

Clase 7 de 32 • Curso de Álgebra Lineal 2018

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Contenido del curso

Introducción al Curso de Álgebra Lineal
  • 1

    Aprende sobre Álgebra Lineal con los cursos actualizados

    00:12
  • 2
    Introducción

    Introducción

    02:14
Sistemas lineales
  • 3
    ¿Qué es un sistema lineal?

    ¿Qué es un sistema lineal?

    06:05
  • 4
    Solución de sistemas por método de eliminación

    Solución de sistemas por método de eliminación

    10:31
  • 5
    Solución por metodo Gauss

    Solución por metodo Gauss

    10:56
  • 6
    Solución por metodo Gauss Jordan

    Solución por metodo Gauss Jordan

    11:32
Vectores
  • 7
    ¿Qué es un vector?

    ¿Qué es un vector?

    06:24
  • 8
    Operaciones básicas con vectores

    Operaciones básicas con vectores

    08:12
  • 9
    Ejercicio operaciones básicas

    Ejercicio operaciones básicas

    06:09
  • 10
    Producto punto

    Producto punto

    07:35
  • 11
    Producto cruz

    Producto cruz

    08:40
  • 12
    Ecuación de un plano

    Ecuación de un plano

    05:47
  • 13
    Ejercicio ecuación de un plano

    Ejercicio ecuación de un plano

    07:35
  • 14

    Guía de instalación de Matlab

    02:00
  • 15
    Vectores en Matlab

    Vectores en Matlab

    10:51
Matrices
  • 16
    Introducción y tipo de matrices

    Introducción y tipo de matrices

    08:17
  • 17
    Suma de matrices y multiplicación por escalar

    Suma de matrices y multiplicación por escalar

    06:54
  • 18
    Multiplicación matricial

    Multiplicación matricial

    08:42
  • 19
    Matriz inversa

    Matriz inversa

    15:53
  • 20
    Matriz inversa metodo alternativo

    Matriz inversa metodo alternativo

    08:58
  • 21
    Factorización LU

    Factorización LU

    15:33
  • 22
    Matrices en Matlab

    Matrices en Matlab

    08:57
Transformaciones lineales
  • 23
    ¿Qué es una transformación lineal

    ¿Qué es una transformación lineal

    12:21
  • 24
    Reflexiones

    Reflexiones

    10:25
  • 25
    Comprensiones y expansiones

    Comprensiones y expansiones

    09:56
  • 26
    Cortes o desplazamientos

    Cortes o desplazamientos

    08:13
  • 27
    Rotaciones

    Rotaciones

    08:08
Determinantes
  • 28
    Cálculo de determinantes

    Cálculo de determinantes

    11:37
  • 29
    Determinantes por Cofactores

    Determinantes por Cofactores

    11:46
  • 30
    Geometria y propiedades del determinante

    Geometria y propiedades del determinante

    05:20
  • 31
    Regla de Cramer

    Regla de Cramer

    15:26
  • 32
    Solución de sistemas de 3 o más incógnitas en Matlab

    Solución de sistemas de 3 o más incógnitas en Matlab

    18:05
    Luis E. Gama Ramirez

    Luis E. Gama Ramirez

    student•
    hace 8 años

    VECTOR . Segmento de recta, contado a partir de un punto del espacio, cuya longitud representa a escala una magnitud, en una dirección determinada y en uno de sus sentidos.

      Luis Fernando Úbeda Camacho

      Luis Fernando Úbeda Camacho

      student•
      hace 7 años

      Muy bien explicado

      Luis E. Gama Ramirez

      Luis E. Gama Ramirez

      student•
      hace 7 años

      Gracias, buen aprendizaje (=

    Edixon javier Pabon Lizcano

    Edixon javier Pabon Lizcano

    student•
    hace 6 años
    Vectores+Un+vector+es+un+ente+matemático+que+posee+dirección+sentido+y+magnitud..jpg
    Mariana Valencia Gallego

    Mariana Valencia Gallego

    student•
    hace 7 años

    Buena clase!

      Sergio Orduz

      Sergio Orduz

      teacher•
      hace 7 años

      Gracias PurpleDoll 😄 😄

    Luis Fernando Úbeda Camacho

    Luis Fernando Úbeda Camacho

    student•
    hace 7 años

    Apuntes de clase

    • Vector :es un ente matemático que tiene magnitud y dirección/sentido
    • Los vectores mas utilizados en el álgebra lineal son los vectores de base unitaria de magnitud 1 sobre un eje de coordenadas donde **x(i) e y(j) **
    • En tres dimensiones, son los mismo vectores unitarios mas la dimensión “z” que es z(k)
    Ricardo Osis

    Ricardo Osis

    student•
    hace 7 años

    A un vector es un ente matemático, lo representa una flecha, cuya longitud es proporcional a su valor numérico, llamado módulo del vector.

    características del vector son:
    La dirección, o recta sobre la que está.
    Sentido, que lo marca la flecha del vector (su segmento o dirección tendría dos posibles sentidos opuestos).
    Punto de aplicación, que coincidiría, en su caso, con el punto origen del vector.

    vector.jpg

      Sergio Orduz

      Sergio Orduz

      teacher•
      hace 7 años

      Genial YakU. Los vectores nos sirven para interpretar fenomenos que tienen una magnitud y una dirección asociada a ellos. Ya habías trabajado con vectores?

    Miguel Angel Reyes Moreno

    Miguel Angel Reyes Moreno

    student•
    hace 5 años

    3:52, hay un error muy común en matemáticas en este vídeo. Cuando queremos despejar el ángulo de una función trigonométrica, por ejemplo sen(θ) = x , su despeje NO es θ = sen^(-1) x Su despeje es θ = arcsen(x) Cuando despejamos un ángulo de una función trigonométrica, usamos la función "arco", y esto es diferente de seno elevando a la -1 porque entonces es lo mismo que decir (1/sen) y (1/sen) = cosecante y ¡eso es algo totalmente diferente!

    Carlos Alan Olvera Morales

    Carlos Alan Olvera Morales

    student•
    hace 7 años

    Yo siempre he tenido la duda, respecto a los unitarios, no me ha quedado claro su funcion, se que lo dividimos con la resultante, y asi sacamos las magnitudes en cada eje cordenado(tambien sus angulos), pero no lo comprendo. ¿Alguien pudierá ilustrarme?

      Manuel Alejandro Aguilar Téllez Girón

      Manuel Alejandro Aguilar Téllez Girón

      student•
      hace 7 años

      Los famosos, î, j y k gorrito.

      Son vectores con un 1 en determinada coordenada, todos son paralelos al eje, por ejemplo:

      î = [1, 0, 0] es paralelo al eje x, ¡está sobre él! j = [0, 1, 0] al eje y k = [0, 0, 1] al eje z

      Sirven para representar de otra manera a un vector, es decir, es lo mismo:

      v = [3, 2, 5] a v = 3i + 2j + 5k

      Si haces el producto escalar v = 3[1, 0, 0] + 2[0,1,0] + 5[0, 0, 1] Te va a quedar v = [3, 0, 0] + [0, 2, 0] + [0, 0, 5] Y si los sumas v = [3,2,5]

      Que es el vector que buscabas representar, nada más :)

      Natalia Barraza Peinado

      Natalia Barraza Peinado

      student•
      hace 5 años

      Es lo mismo xd. Solo que el uso de vectores unitarios facilita la especificación de las diferentes direcciones que presentan las cantidades vectoriales en el sistema de coordenadas

    Miguel Angel Ramirez Samano

    Miguel Angel Ramirez Samano

    student•
    hace 6 años

    Una formula bastante común para obtener el angulo del vector teniendo las coordenadas X,Y, es hacerlo con el arctan(y/x), ya que no es necesario calcular la magnitud del vector o la hipotenusa del triangulo

    Danelia Sanchez Sanchez

    Danelia Sanchez Sanchez

    student•
    hace 8 años

    Qué es un vector

      Angela Ocando

      Angela Ocando

      teacher•
      hace 8 años

      Básicamente es un segmento de recta, con cierta magnitud, dirección y sentido.

      José Guillermo

      José Guillermo

      student•
      hace 8 años

      Dirección y sentido son lo mismo @angelapaolao 😃

    Meler Carranza Silva

    Meler Carranza Silva

    student•
    hace 7 años

    AYUDA: ¿Explica la importancia del aprendizaje sobre vectores e indicar una aplicación práctica?

      Diego Forero

      Diego Forero

      Team Platzi•
      hace 7 años

      El uso de vectores es importante principalmente aplicado a la Física, ya que para poder analizar magnitudes como la velocidad o la aceleración tienes que tener en cuenta no solo el valor de esta magnitud también debes tener en cuenta la dirección.

      Emiliano Jofre

      Emiliano Jofre

      student•
      hace 7 años

      Hola! bueno los vectores los puedes ver en todas partes si te pones abstracto, al caminar estas avanzando cierta distancia en cierta dirección, al comer estas llevando la comida desde un punto a hasta un punto b (tu boca) lo cual puede ser representado con vectores. Lo increíble de esto es que al hacer una abstracción que se puede expresar de forma matemática, la humanidad puede analizar cosas mas complejas, como por ejemplo el lanzamiento de proyectiles, y descomponer la velocidad del proyectil, la distancia que recorre, etc Es decir, te permiten extraer información de la realidad, entender las leyes del universo, para después, con esa información, construir algo, como por ejemplo. los memes :D

    Paul Manobanda

    Paul Manobanda

    student•
    hace 6 años

    Excelente!!! Dudas despejadas

    Jhins Ledys Cárdenas Pardo

    Jhins Ledys Cárdenas Pardo

    student•
    hace 5 años

    Excelente clase. Muy bien explicado, sobre todo en las diferentes formas en las que se puede representar la magnitud y dirección de un vector.

    Alex Fernández

    Alex Fernández

    student•
    hace 6 años

    Excelente clase.

    Gabriel Alejandro Delgado Álvarez

    Gabriel Alejandro Delgado Álvarez

    student•
    hace 6 años

    Excelente clase, muy claro todo

    Carlos Pineda

    Carlos Pineda

    student•
    hace 5 años

    Hemos visto tres distintos tipos de representación de un vector: como una matriz columna, en base a vectores unitarios y en forma polar

    Juan Pablo Alfonso Sanchez

    Juan Pablo Alfonso Sanchez

    student•
    hace 5 años

    el profe es muy ASMR xd

    Luis Fernando Úbeda Camacho

    Luis Fernando Úbeda Camacho

    student•
    hace 8 años

    Podrían decir algún ejemplo de aplicación a la vida real o para el análisis de datos ?

      David Toca

      David Toca

      student•
      hace 8 años

      Las matrices son básicamente vértices múltiples, en machine learning se suele expresar tanto el input como el resultado esperado como matrices porque es mas eficiente los cálculos que se deben hacer para entendar los algoritmos de predicción

      Luis Fernando Úbeda Camacho

      Luis Fernando Úbeda Camacho

      student•
      hace 7 años

      Cuando mejore mi conocimiento en machine learning, me gustaría mucho charlar de este tema, gracias @davidtoca

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