Matriz inversa
Clase 19 de 32 • Curso de Álgebra Lineal 2018
Contenido del curso
Luis Fernando Úbeda Camacho
student•
hace 8 años
Sergio Orduz
teacher•
hace 8 años
Luis Fernando Úbeda Camacho
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hace 8 años
Clase 19 de 32 • Curso de Álgebra Lineal 2018
Contenido del curso
Luis Fernando Úbeda Camacho
Sergio Orduz
Luis Fernando Úbeda Camacho
Elías Camilo Martínez Salcedo
Emiliano Jofre
Luis Fernando Úbeda Camacho
Diego Forero
Jhon Fredy Beltrán León
Franco Colmenarez
Jhonatan Rabanal Sanchez
Jhins Ledys Cárdenas Pardo
Aldo Cueto
Alberto Pacheco Herrera
Alex Fernández
Edixon javier Pabon Lizcano
Ricardo Rito Anguiano
Carlos Alberto Cortés Ramírez
Juan Pablo Alfonso Sanchez
Apuntes de clase
-Para hallar la matriz inversa a trabes de el método Gauss Jordan, necesitaremos nuestra matriz original junto con la matriz identidad, con el método Gauss Jordan, en nuestra matriz original la iremos transformando hasta conseguir un matriz con 1 en la diagonal y 0 al rededor de la diagonal, en este proceso de información la matriz identidad ha ido variando
-Cuando finalizamos las operaciones nuestra matriz original la hemos convertido en la matriz identidad y la matriz identidad se ha convertido en la matriz inversa
gracias por los apuntes luifer!! 😄
Un placer, gracias por estos cursos de matemáticas y por explicar sencillamente algo que parece complejo a primera vista @sdorduzc
import numpy as np a = np.array([[2, -1, 1], [-1, 3, -1], [1, 1, 1]]) print(np.linalg.inv(a))
[[ 1. 0.5 -0.5 ] [ 0. 0.25 0.25] [-1. -0.75 1.25]]
Un dato curioso es que existen las matrices binarias, y si, estan compuestas de 1 y 0, donde 1 + 1 = 0 y 0 + 0 = 1 (:
Cual es la aplicación de la matriz inversa en el ámbito del análisis de datos o algoritmos de machine learning ?
Resolución de sistemas de multiples ecuaciones con multiples variables, es el uso mas común de las matrices.
La matriz inversa de una matriz cuadrada la usamos para operarla con la Matriz original para obtener la matriz de identidad… 😄
Esta clase me parece bastante interesante porque recuerdo haber usado estas propiedades para programar un algoritmo que rota cualquier pieza de Tetris
Que curso mas genial
Muy buena forma de ejemplificar. La mejor manera de afianzar conceptos y adquirir conocimiento es por medio de los ejercicios.
todos los sistemas de ecuaciones pueden ser resueltos con este procedimiento o hay excepciones
existen otros métodos, como el de determinante
Excelente.
Las matrices tienen a ser un poco complicadas cuando son mas grandes.
Gauss Jordan es superpoderoso :o
A = Matriz Original A^-1 = Matriz que al multiplicarla por la original da la matriz identidad I = Matriz que al multiplicar por la matriz original da la misma matriz original
Pero si se supone que AB NO es lo mismo que BA, ¿por qué está haciendo A^(-1)*A?