Nivel Básico
20 clases
3 horas de contenido
16 horas de práctica
Aprendé los fundamentos del Machine Learning con Python a través de ejemplos claros, ejercicios prácticos y un proyecto real. Explorá datos, preprocesalos y construí tu primer modelo de regresión lineal para predecir resultados deportivos. Usarás herramientas como Pandas, NumPy, scikit-learn y Jupyter, entendiendo paso a paso cómo funciona un pipeline de ML.
Preparación y Exploración de Datos
Ingeniería de Características
Modelado Predictivo Supervisado
Aprendizaje No Supervisado
Pipeline y Proyecto Final
Introducción al Deep Learning
NLP en nuestro caso de uso
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Juan Carlos Osorio
AI/ML Engineer | AWS Instructor
AI/ML Engineer | AWS Instructor
4.3 · 257 opiniones
Edgar A. Gonzalez Ambriz
@EdgarGA·
Muy buen curso y muy bien el profesor, se nota que domina el tema. No me gustó el datasets de datos relacionado con el futbol. El exámen, sumamente dificil de aprobar
Ronald Andrey Beltran Parada
@andrey.beltran28·
Excelente curso, el mejor de todos. La metodologia fue espectacular.
Francisco Villamil
@fvillamil6215·
Gran ejemplo utilizar un equipode futbol!
Kevin Dulche
@kevdulche·
Me gustó porque sí da una introducción al mundo del ML.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender
