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Curso de Fundamentos de Machine Learning

Curso de Fundamentos de Machine Learning

Nivel Básico
20 clases
3 horas de contenido
16 horas de práctica

Aprendé los fundamentos del Machine Learning con Python a través de ejemplos claros, ejercicios prácticos y un proyecto real. Explorá datos, preprocesalos y construí tu primer modelo de regresión lineal para predecir resultados deportivos. Usarás herramientas como Pandas, NumPy, scikit-learn y Jupyter, entendiendo paso a paso cómo funciona un pipeline de ML.

Profes del curso

Conoce quién enseña el curso

Juan Carlos Osorio

Juan Carlos Osorio

AI/ML Engineer | AWS Instructor

AI/ML Engineer | AWS Instructor

Opiniones del curso

4.2 · 211 opiniones

Joana Guadalupe Silva Ortegahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Joana Guadalupe Silva Ortega

@jsilvao·

.

Andrea Jimena Alarcón Ledezmahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Andrea Jimena Alarcón Ledezma

@anjiale7·

Aprendi que el análisis de datos deportivos no se trata solo de contar goles, sino de aplicar proceso riguroso

Dayana Pereirahttps://static.platzi.com/media/flags/US.png

Dayana Pereira

@dayana.pereira·

Buen contenido, no es tan básico ya que explica como usar los modelos en Python pero no explica en detalle los modelos como tal

Fernando Mendez Sarmientohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Fernando Mendez Sarmiento

@fmendez.ind·

genial ¡¡¡

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