Nivel Básico
29 clases
4 horas de contenido
14 horas de práctica
Domina los fundamentos de álgebra lineal usando Python. Explora escalares, vectores, matrices y tensores. Aprende a aplicar estos conceptos en transformaciones, combinaciones lineales y matrices ortogonales para el análisis de datos y Machine Learning.
Clases del curso
Realiza operaciones básicas
Operaciones con matrices
Sistema de ecuaciones lineales
Normas
Matrices y vectores especiales
Otras funciones de álgebra lineal
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Opiniones del curso
4.7 · 1125 opiniones
Rodrigo Renaldo López Gamarro
@rodrilopez2444·
Me encantó este curso!!!
Juan Ochoa
@ochoajuanm·
El curso tiene toca casi todos los temas que se pueden ver en la universidad, por lo que es muy completo y encima tiene aplicación directa con Python!
Ignacio Joel Duran Choque
@nAcHo·
Uno de los mejores cursos que he tomado hasta ahora, sí estás en la escuela de data science, lo recomiendo antes de los cursos de estadística; el profesor explica realmente de forma muy clara los conceptos, es un curso complejo, pero la guía del profe es tan buena que rara vez tienes que repetir algún concepto, muy recomendado, obligatorio en la carrera de data science
Helmut Iván Dubón González
@hdubon·
Como todo lo bueno en la vida, esto también requiere esfuerzo, en mi caso fue necesario consultar algunas de las fuentes externas compartidas por la comunidad.
@wilsonquesada·
Buen curso para aprender lo basico de algebra lineal en python!!!
Diego Portillo
@diegoportillo93·
El curso es excelente porque la explicacion del profesor es absolutamente clara. Felicitaciones!
Steban Cadena
@steban_ca·
Excelente curso, si bien se necesitan bases de algebra lineal para entender el curso se explcian muy bien los temas
JULIO CESAR MARTINEZ MANJARRES
@juliocesarmartinezm·
Muy práctico y fácil de entender !!! los ejercicios facilitan el entendimiento de los conceptos de algebra lineal así como el practicar en phyton.
Daiana Davidson
@davidsondaiana.s·
Es un tema complicado, pero muy útil para poder entender los modelos a usar. El profesor es un 10.
NESTOR IVAN RONCANCIO CABALLERO
@nestorivanroncanciocaballero·
Buen curso, se debe tener alguna nocion de aljebra ya que no se explican las teorias a profundo donde se haga una operacion manual para entender como multiplicar las matrices .
@crafpinedoj·
Comprender las funcionalidades de los vectores, matrices y tensores. Además de su interoperabilidad como herramientas matemáticas.
Ricardo Gomez
@ricagomeg·
Excelente, un buen paso a paso de repaso,
Jorge Garzaniti
@jgarzani258·
Gracias, excelente contenido.
Carlos Garcia
@kallicheCode·
Un muy buen curso, temas claros, completos y puntuales
Juan David Lozada Calderon
@juandavidloza586·
Aprendi bastante, y con certeza genero las bases que necesito para introducirme en desarrollo de AI.
Joel Anderson Cruz Cruz
@elcruzxd·
MUY BUEN PROFESOR
Marlon Fernando
@fenilenvinileno97·
Este curso es fenómenal, pero debe advertirse que se deben tener algunas bases de álgebra lineal (como determinantes, y espacios vectoriales). Pero es didáctico y el profesor tiene una habilidad enorme para mantenerte enganchado.
Irving Hernández
@irving.hernandez.ag·
Excelente introducción, muy completa y un profesor erudito!! Más cursos como este
@jose-a-alvarez·
Me gustó mucho la integración entre la teoría y la práctica (programación).
Luis Hernando Barreto Carvajal
@hsoftware·
Lo mejor del curso es haber aprendido cómo utilizar numpy para escribir los elementos que se trabajan en el álgebra lineal y las funciones que se pueden utilizar para verificar las propiedades de estos y sus operaciones.
Lautaro Cupaiuoli
@cupa·
Excelente docente.
Federico Arias
@f_ariassuarez·
Me encantó el profe, muy directo el mensaje, no duda, habla claro y el mensaje se transmite ferpectamente!!
Juan Pablo Zorrilla Salgador
@juanpablozorrilla·
Fascinante este curso, super recomendado, de los mejores que he tomado en la plataforma.
@afyepesb·
Excelente curso y excelente profesor, todos los temas los domina y los explica de forma clara
Bryan Castano
@Beaunix·
He was such a great e teacher. Hoping to move forward.
Jorge Miguel Diaz
@migueldi·
Recomiendo tomar el curso, el profe explica de manera excelente 👨🏫, y la curva de dificultad es desafiante 💪.
Luis Alberto Castillo González
@geofisica.lacg·
buen curso, excelente explicación de parte del profesor
Joel Alejandro Tovar Ramos
@joel-alejandro-tovar-ramos·
Me sirvio para pulir y recordar conceptos, lo importante es dejar el ego atras y estar conciente que hay cosas que se pueden olvidar, me gusto mucho el curso, es increible poder verificar tan rapido las operaciones que cuando se hacen a mano pueden ser horas para un solo ejercicio
Javier Camilo Díaz Salinas
@JaviDiazZZ·
Este es uno de los mejores cursos que tienen la escuela de Machine Learning Engineer. Se nota el esfuerzo que se puso en la creación y preparación del contenido. Y el docente explica de forma casi perfecta.
@diego.penuela.cruz·
Complejo, pero bueno
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Data e Inteligencia Artificial
72 horas
20 Profes
Domina data science para sacar valor a los datos e incrementar su potencial con machine learning para integrar inteligencia artificial a productos de software.
Ruta
Fundamentos de Data Science y AI
55 horas
13 Profes
Adquiere las bases matemáticas, de programación y de ingeniería de software necesarias para iniciar en el mundo de la ciencia de datos y la inteligencia artificial.
Ruta
Data Scientist
128 horas
30 Profes
¡Conviértete en Data Scientist! Domina el análisis de negocios, redes neuronales y más con cursos prácticos en Python, ML y Bases de Datos.
Ruta
Machine Learning Engineer
159 horas
36 Profes
Integra inteligencia artificial en el software de un producto y mejora su desempeño con sistemas de machine learning.
Ruta
Ruta de Matemáticas
63 horas
12 Profes
Aprende en casa temas de matemáticas como álgebra, ecuaciones, funciones, cálculo y probabilidad. Desarrolla tus propios análisis matemáticos y aplícalos.
Ruta
Data Scientist con Python
99 horas
18 Profes
Explora el fascinante mundo del Data Science con Python. Cada curso es un paso crucial hacia el análisis de datos y la creación de modelos de machine learning.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender