
Domina los fundamentos de álgebra lineal usando Python. Explora escalares, vectores, matrices y tensores. Aprende a aplicar estos conceptos en transformaciones, combinaciones lineales y matrices ortogonales para el análisis de datos y Machine Learning.
Clases del curso
Realiza operaciones básicas
Operaciones con matrices
Sistema de ecuaciones lineales
Normas
Matrices y vectores especiales
Otras funciones de álgebra lineal
Conoce quién enseña el curso

4.7 · 1125 opiniones


Rodrigo Renaldo López Gamarro
Me encantó este curso!!!


Juan Ochoa
El curso tiene toca casi todos los temas que se pueden ver en la universidad, por lo que es muy completo y encima tiene aplicación directa con Python!

Ignacio Joel Duran Choque
Uno de los mejores cursos que he tomado hasta ahora, sí estás en la escuela de data science, lo recomiendo antes de los cursos de estadística; el profesor explica realmente de forma muy clara los conceptos, es un curso complejo, pero la guía del profe es tan buena que rara vez tienes que repetir algún concepto, muy recomendado, obligatorio en la carrera de data science

Helmut Iván Dubón González
Como todo lo bueno en la vida, esto también requiere esfuerzo, en mi caso fue necesario consultar algunas de las fuentes externas compartidas por la comunidad.


Buen curso para aprender lo basico de algebra lineal en python!!!


Mario Alexander Vargas Celis
Excelente Curso para cogerle cariño a la matematicas


Diego Portillo
El curso es excelente porque la explicacion del profesor es absolutamente clara. Felicitaciones!

JULIO CESAR MARTINEZ MANJARRES
Muy práctico y fácil de entender !!! los ejercicios facilitan el entendimiento de los conceptos de algebra lineal así como el practicar en phyton.

Javier Martínez González
Excelente curso, álgebra lineal es fundamental para ML, el profe explica muy bien.


Daiana Davidson
Es un tema complicado, pero muy útil para poder entender los modelos a usar. El profesor es un 10.

Nadya Van Strahlen Martínez
La forma de explicar del profesor hizo que álgebra lineal fuera más fácil de lo que realmente es. Me encantó este curso. Lo recomiendo.


Miguel Alberto Ramirez Soto
Muy buen profesor, explica muy bien


Jorge Garzaniti
Gracias, excelente contenido.


Carlos Garcia
Un muy buen curso, temas claros, completos y puntuales


Juan David Lozada Calderon
Aprendi bastante, y con certeza genero las bases que necesito para introducirme en desarrollo de AI.


Cesar Augusto Mora Castilo
Excelente , un repaso a lo que fue estudie 35 años atrás, pero ya no fue una tortura.


Joel Anderson Cruz Cruz
MUY BUEN PROFESOR


Mariano Gonzalez
Excelente curso, el mejor hasta ahora.


David Salazar Saldarriaga
Muy Bueno


Se explico el como de cada tema, pero muchas veces se ausento el para que?

Francisco Matta Perdomo
Que gran curso. !!! super recomendado.


Arley Santiago
Excelente curso de los mejores que he tomado en platzi.


Me gustó mucho la integración entre la teoría y la práctica (programación).


Alex Giraldo
Profundizar un poco más en la explicación


Isaac Bryan Ascanoa Roncall
Lo mejor es que aprendi mucho con las bases para machine learning y un poco de redes neuronales. Interesante el uso de las matrices para el calculo. Si se aprende mucho. Se recomienda para no estar perdido en esos cursos.

Luis Hernando Barreto Carvajal
Lo mejor del curso es haber aprendido cómo utilizar numpy para escribir los elementos que se trabajan en el álgebra lineal y las funciones que se pueden utilizar para verificar las propiedades de estos y sus operaciones.


Lautaro Cupaiuoli
Excelente docente.


Nicolas Cardenas Camelo
Si


Lucio Mateo Ledesma
El profe es muy bueno, aunque recomiendo ir acompañando los conceptos que te sean nuevos con lecturas o videos explicativos de otras fuentes. En general se me hizo ameno y el profe un crack con su tono robótico jeje


Joel Alejandro Tovar Ramos
Me sirvio para pulir y recordar conceptos, lo importante es dejar el ego atras y estar conciente que hay cosas que se pueden olvidar, me gusto mucho el curso, es increible poder verificar tan rapido las operaciones que cuando se hacen a mano pueden ser horas para un solo ejercicio
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje




Data e Inteligencia Artificial
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