
Domina los fundamentos de álgebra lineal usando Python. Explora escalares, vectores, matrices y tensores. Aprende a aplicar estos conceptos en transformaciones, combinaciones lineales y matrices ortogonales para el análisis de datos y Machine Learning.
Clases del curso
Realiza operaciones básicas
Operaciones con matrices
Sistema de ecuaciones lineales
Normas
Matrices y vectores especiales
Otras funciones de álgebra lineal
Conoce quién enseña el curso

4.7 · 1125 opiniones


Rodrigo Renaldo López Gamarro
Me encantó este curso!!!


Juan Ochoa
El curso tiene toca casi todos los temas que se pueden ver en la universidad, por lo que es muy completo y encima tiene aplicación directa con Python!

Ignacio Joel Duran Choque
Uno de los mejores cursos que he tomado hasta ahora, sí estás en la escuela de data science, lo recomiendo antes de los cursos de estadística; el profesor explica realmente de forma muy clara los conceptos, es un curso complejo, pero la guía del profe es tan buena que rara vez tienes que repetir algún concepto, muy recomendado, obligatorio en la carrera de data science

Helmut Iván Dubón González
Como todo lo bueno en la vida, esto también requiere esfuerzo, en mi caso fue necesario consultar algunas de las fuentes externas compartidas por la comunidad.


Buen curso para aprender lo basico de algebra lineal en python!!!


Mario Alexander Vargas Celis
Excelente Curso para cogerle cariño a la matematicas


Diego Portillo
El curso es excelente porque la explicacion del profesor es absolutamente clara. Felicitaciones!


Gilberto Gutiérrez Gordillo
Me gusta mucho como lo explicó el docente, muy entendible.

Nadya Van Strahlen Martínez
La forma de explicar del profesor hizo que álgebra lineal fuera más fácil de lo que realmente es. Me encantó este curso. Lo recomiendo.


Roberto Sobrado Taymani
Las claras explicaciones del profesor.


Miguel Alberto Ramirez Soto
Muy buen profesor, explica muy bien

Andres Felipe Castañeda
Buen curso, debo repetirlo si o si me encanto, es como un buen libro que cada que se re lee se encuentra nueva informacion de valor.


RENÉ CARDOSO
Excelente curso. A uno le da un golpe de realidad sobre el nivel de matemáticas que tiene. Explicación clara. Mucho que seguir aprendiendo.

Julian Peña Reyes
El profe es espectacular, el tema es denso y se entiende que uno vaya despacio, quizas no tan largas las clases motive mas a terminar el curso


Luis Fernando Puse Montalvo
Excelente curso!


Cesar Augusto Mora Castilo
Excelente , un repaso a lo que fue estudie 35 años atrás, pero ya no fue una tortura.


Daniel Moreno
excelente, aunque al final ya se estaba poniendo complicado


Mariano Gonzalez
Excelente curso, el mejor hasta ahora.


Se explico el como de cada tema, pero muchas veces se ausento el para que?

Francisco Matta Perdomo
Que gran curso. !!! super recomendado.


Javier Agudelo
Un curso excelente. Aporta muy buenas bases para el algebra lineal aplicado al ML

Luis Hernando Barreto Carvajal
Lo mejor del curso es haber aprendido cómo utilizar numpy para escribir los elementos que se trabajan en el álgebra lineal y las funciones que se pueden utilizar para verificar las propiedades de estos y sus operaciones.

Juan Pablo Zorrilla Salgador
Fascinante este curso, super recomendado, de los mejores que he tomado en la plataforma.


Bryan Castano
He was such a great e teacher. Hoping to move forward.


Hildebrando Vargas
Buen curso


Javier Camilo Díaz Salinas
Este es uno de los mejores cursos que tienen la escuela de Machine Learning Engineer. Se nota el esfuerzo que se puso en la creación y preparación del contenido. Y el docente explica de forma casi perfecta.


Andres Carrero
En general, el curso y el profesor estuvieron excelentes. Una sugerencia: se podría presentar brevemente mediante diapositivas la teoría y razonamiento detrás de los conceptos tratados de cada clase.

Daniel Hernandez
Me encantó haber recordado principios de álgebra lineal

Lydia Arredondo
¡Excelente curso! Contenido completo y explicación concisa.


JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR
La calidad humana y profesional del profe!
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje




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