Nivel Básico
29 clases
4 horas de contenido
14 horas de práctica
Domina los fundamentos de álgebra lineal usando Python. Explora escalares, vectores, matrices y tensores. Aprende a aplicar estos conceptos en transformaciones, combinaciones lineales y matrices ortogonales para el análisis de datos y Machine Learning.
Clases del curso
Realiza operaciones básicas
Operaciones con matrices
Sistema de ecuaciones lineales
Normas
Matrices y vectores especiales
Otras funciones de álgebra lineal
Profes del curso
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Opiniones del curso
4.7 · 1126 opiniones
Rodrigo Renaldo López Gamarro
@rodrilopez2444·
Me encantó este curso!!!
Juan Ochoa
@ochoajuanm·
El curso tiene toca casi todos los temas que se pueden ver en la universidad, por lo que es muy completo y encima tiene aplicación directa con Python!
Ignacio Joel Duran Choque
@nAcHo·
Uno de los mejores cursos que he tomado hasta ahora, sí estás en la escuela de data science, lo recomiendo antes de los cursos de estadística; el profesor explica realmente de forma muy clara los conceptos, es un curso complejo, pero la guía del profe es tan buena que rara vez tienes que repetir algún concepto, muy recomendado, obligatorio en la carrera de data science
Helmut Iván Dubón González
@hdubon·
Como todo lo bueno en la vida, esto también requiere esfuerzo, en mi caso fue necesario consultar algunas de las fuentes externas compartidas por la comunidad.
@wilsonquesada·
Buen curso para aprender lo basico de algebra lineal en python!!!
Mercedes Jue
@juemercedes·
Muy bueno, da una base sólida. El profe explica muy claro. Lo puse en 1.75x lo único, pero genial.
Mario Alexander Vargas Celis
@MarioAlexanderCelisVargas·
Excelente Curso para cogerle cariño a la matematicas
Diego Portillo
@diegoportillo93·
El curso es excelente porque la explicacion del profesor es absolutamente clara. Felicitaciones!
Gilberto Gutiérrez Gordillo
@gilgutgo·
Me gusta mucho como lo explicó el docente, muy entendible.
Steban Cadena
@steban_ca·
Excelente curso, si bien se necesitan bases de algebra lineal para entender el curso se explcian muy bien los temas
Javier Martínez González
@javiermargon·
Excelente curso, álgebra lineal es fundamental para ML, el profe explica muy bien.
Nadya Van Strahlen Martínez
@nadyavan·
La forma de explicar del profesor hizo que álgebra lineal fuera más fácil de lo que realmente es. Me encantó este curso. Lo recomiendo.
Roberto Sobrado Taymani
@roberto.sobrado.taymani·
Las claras explicaciones del profesor.
Miguel Alberto Ramirez Soto
@mglrmrz·
Muy buen profesor, explica muy bien
Ricardo Gomez
@ricagomeg·
Excelente, un buen paso a paso de repaso,
Andres Felipe Castañeda
@Johacas001·
Buen curso, debo repetirlo si o si me encanto, es como un buen libro que cada que se re lee se encuentra nueva informacion de valor.
RENÉ CARDOSO
@rcardosob·
Excelente curso. A uno le da un golpe de realidad sobre el nivel de matemáticas que tiene. Explicación clara. Mucho que seguir aprendiendo.
Julian Peña Reyes
@julian-pena-reyes·
El profe es espectacular, el tema es denso y se entiende que uno vaya despacio, quizas no tan largas las clases motive mas a terminar el curso
Luis Fernando Puse Montalvo
@LuisFPM·
Excelente curso!
Juan David Lozada Calderon
@juandavidloza586·
Aprendi bastante, y con certeza genero las bases que necesito para introducirme en desarrollo de AI.
Joel Anderson Cruz Cruz
@elcruzxd·
MUY BUEN PROFESOR
Daniel Moreno
@daniboy1111·
excelente, aunque al final ya se estaba poniendo complicado
Mariano Gonzalez
@mgonzalez204·
Excelente curso, el mejor hasta ahora.
David Salazar Saldarriaga
@dsalazarsa·
Muy Bueno
@diegoagd10·
Se explico el como de cada tema, pero muchas veces se ausento el para que?
Francisco Matta Perdomo
@fmattaperdomo·
Que gran curso. !!! super recomendado.
Irving Hernández
@irving.hernandez.ag·
Excelente introducción, muy completa y un profesor erudito!! Más cursos como este
Alex Giraldo
@alex.giraldo9808·
Profundizar un poco más en la explicación
Isaac Bryan Ascanoa Roncall
@Bryan0101·
Lo mejor es que aprendi mucho con las bases para machine learning y un poco de redes neuronales. Interesante el uso de las matrices para el calculo. Si se aprende mucho. Se recomienda para no estar perdido en esos cursos.
Luis Hernando Barreto Carvajal
@hsoftware·
Lo mejor del curso es haber aprendido cómo utilizar numpy para escribir los elementos que se trabajan en el álgebra lineal y las funciones que se pueden utilizar para verificar las propiedades de estos y sus operaciones.
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
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Data e Inteligencia Artificial
72 horas
20 Profes
Domina data science para sacar valor a los datos e incrementar su potencial con machine learning para integrar inteligencia artificial a productos de software.
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