Nivel Básico
29 clases
4 horas de contenido
14 horas de práctica
Domina los fundamentos de álgebra lineal usando Python. Explora escalares, vectores, matrices y tensores. Aprende a aplicar estos conceptos en transformaciones, combinaciones lineales y matrices ortogonales para el análisis de datos y Machine Learning.
Clases del curso
Realiza operaciones básicas
Operaciones con matrices
Sistema de ecuaciones lineales
Normas
Matrices y vectores especiales
Otras funciones de álgebra lineal
Certificado digital
¡Comparte tus logros con un certificado!
Cuando termines el curso tendrás acceso al certificado digital para compartirlo con tu familia, amigos, empleadores y la comunidad.
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Mira las primeras 3 clases sin costo en este momento
Opiniones del curso
4.7 · 1120 opiniones
Rodrigo Renaldo López Gamarro
@rodrilopez2444·
Me encantó este curso!!!
Juan Ochoa
@ochoajuanm·
El curso tiene toca casi todos los temas que se pueden ver en la universidad, por lo que es muy completo y encima tiene aplicación directa con Python!
Helmut Iván Dubón González
@hdubon·
Como todo lo bueno en la vida, esto también requiere esfuerzo, en mi caso fue necesario consultar algunas de las fuentes externas compartidas por la comunidad.
Ignacio Joel Duran Choque
@nAcHo·
Uno de los mejores cursos que he tomado hasta ahora, sí estás en la escuela de data science, lo recomiendo antes de los cursos de estadística; el profesor explica realmente de forma muy clara los conceptos, es un curso complejo, pero la guía del profe es tan buena que rara vez tienes que repetir algún concepto, muy recomendado, obligatorio en la carrera de data science
@wilsonquesada·
Buen curso para aprender lo basico de algebra lineal en python!!!
NESTOR IVAN RONCANCIO CABALLERO
@nestorivanroncanciocaballero·
Buen curso, se debe tener alguna nocion de aljebra ya que no se explican las teorias a profundo donde se haga una operacion manual para entender como multiplicar las matrices .
Miguel Alberto Ramirez Soto
@mglrmrz·
Muy buen profesor, explica muy bien
Julian Peña Reyes
@julian-pena-reyes·
El profe es espectacular, el tema es denso y se entiende que uno vaya despacio, quizas no tan largas las clases motive mas a terminar el curso
Luis Fernando Puse Montalvo
@LuisFPM·
Excelente curso!
Marlon Fernando
@fenilenvinileno97·
Este curso es fenómenal, pero debe advertirse que se deben tener algunas bases de álgebra lineal (como determinantes, y espacios vectoriales). Pero es didáctico y el profesor tiene una habilidad enorme para mantenerte enganchado.
@jose-a-alvarez·
Me gustó mucho la integración entre la teoría y la práctica (programación).
Alex Giraldo
@alex.giraldo9808·
Profundizar un poco más en la explicación
Federico Arias
@f_ariassuarez·
Me encantó el profe, muy directo el mensaje, no duda, habla claro y el mensaje se transmite ferpectamente!!
Lucio Mateo Ledesma
@luciomateoledesma·
El profe es muy bueno, aunque recomiendo ir acompañando los conceptos que te sean nuevos con lecturas o videos explicativos de otras fuentes. En general se me hizo ameno y el profe un crack con su tono robótico jeje
Andrés Felipe Bolívar Gallego
@afbolivarg_·
El profesor es excepcional. Se toma el tiempo necesario explicando los conceptos. No deja nada al aire.
Alejandro Fabián Muñoz Gómez
@FabianMunoz·
Creo que es uno de los 3 mejores cursos que he tomado en la plataforma. Me perece simplemente perfecto. Me encantó que el profesor tiene un dominio didáctico y pedagógico excelente
Darrien Sequera
@darriensz·
Por mucho, el curso con mayor dificultad que he hecho en platzi. Me tomo casi la hora completa de duración del examen. Tremendo!!!. Muy útil y esencial para lo que viene.
Marcelo Bengolea
@mfbengolea·
Excelente curso, muy importante el tema del álgebra lineal y muy bien explicado por el docente. Gracias Platzi!!!
@rdalbarracinc·
Interesante y buen profesor, a pesar de ello el tema es muy extenso y requiere dedicarle mucho tiempo para entenderlo
Camilo Andrés Hurtado Erasso
@camihurs·
Buen curso y buen profesor
Eduardo Enriquez
@edu.e.mendoza·
muy interesanta el tema y los ejemplos muy claros de acuerdo al tema visto
Johnatan José Torres de la Cruz
@johnatanjtorres·
La maestría en algebra lineal es algo deseable para poder tener maestría en los papers de inteligencia artificial. El profesor tiene una amplia experiencia y transmite la emoción por el tema
Juan Camilo Botero Rendon
@juancamiloinfor62·
Desconocia que me gustaba la algebra lineal hasta este curso, ya quiero aprender a aplicarlo en casos mas avanzados de ML
Jesus Calderon
@j.calderon·
excelente curso, excelente facilitador.
Braulio Chavisnan
@BraulioC75·
bUEN CURSO
@Alexbl·
Es un curso ESENCIAL para el machine learning. A pesar de su complejidad, el profe; desde el inicio, sienta las bases sólidas para comprenderlo, de tal forma, que no es obligatorio haber cursado en el colegio, o en la universidad esta materia para sacarle provecho.
Ruben Dario Troche Piñanez
@dtf.ruben.troche·
Excelente el curso y realmente muy últil e interesante. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.
JHON FREDDY TAVERA BLANDON
@jhonfypy·
Algo complicado pero se pudo
Carlos Almeida
@caralmort·
Curso muy interesante Gracias profe por los conocimientos compartidos Este curso es uno de los que mas me ha echo estudiar e investigar
Mauro Benito Montoya Arenas
@MauroMontoyaArenas·
Excelente curso
Eleva tu aprendizaje
Complementa este curso con nuestras rutas de aprendizaje
Data Science e Inteligencia Artificial
Potencia tu carrera con nuestros cursos online de ciencia de datos. Domina la analítica de datos para resolver desafíos y certifícate como Data Scientist.
Ruta
Bases para Analítica y Ciencia de Datos
13 horas
7 Profes
Descubre roles y herramientas de análisis y ciencia de datos desde cero. Aprende matemáticas esenciales, Excel, estadística y probabilidad.
Ruta
Modelos de Difusión: Generación de Imágenes con AI
7 horas
4 Profes
Usa los modelos de difusión para generar imágenes que puedes usar en tus contenidos, campañas y proyectos.
Ruta
Data Scientist con Python
104 horas
18 Profes
Explora el fascinante mundo del Data Science con Python. Cada curso es un paso crucial hacia el análisis de datos y la creación de modelos de machine learning.
Ruta
Análisis y Manipulación de Datos con Python
28 horas
4 Profes
Da el siguiente paso como analista de datos utilizando Python. Maneja y analiza cantidades grandes de datos, profundiza y agiliza tu proceso de análisis.
Ruta
Análisis de Datos y Business Intelligence
27 horas
11 Profes
Analiza datos para identificar patrones y tendencias. Crea reportes y visualizaciones estratégicas para el negocio.
Ruta
Bases de datos SQL
24 horas
4 Profes
Sumérgete en el mundo de las bases de datos y SQL, esta ruta te proporcionará las habilidades esenciales para organizar y manipular datos de manera eficiente.
Ruta
Deep Learning: Computer Vision
22 horas
4 Profes
Adquiere comprensión y práctica de esta disciplina. Domina las técnicas esenciales para procesar imágenes y vídeos, y desarrolla aplicaciones innovadoras
Ruta
Matemáticas para Machine Learning con Python
31 horas
8 Profes
Comprende cómo usar el poder de las matemáticas para crear y optimizar modelos de machine learning.
Ruta
Data Warehousing y ETL
10 horas
3 Profes
Domina la gestión y procesos de ingeniería de datos a gran escala.
Ruta
AI: Desarrollo de Apps con LLMs
18 horas
7 Profes
Desarrolla aplicaciones de AI usando Grandes Modelos de Lenguaje (LLM), como GPT-4 y Llama
Ruta
Machine Learning con Python
25 horas
7 Profes
Aprende y aplica tus conocimientos para desarrollar soluciones avanzadas. Domina las habilidades necesarias para crear modelos de ML efectivos.
Ruta
Domina Excel
13 horas
3 Profes
Aprende Excel de nivel básico a avanzado. Domina esta herramienta esencial para análisis de datos y toma de decisiones eficientes.
Ruta
Data Engineer
106 horas
17 Profes
Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.
Ruta
Deep Learning: Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
39 horas
8 Profes
Domina el uso y desarrollo de modelos de lenguaje para tareas de procesamiento de texto con deep learning.
Ruta
Bases de Datos para Data Engineers
32 horas
6 Profes
Maneja bases de datos relacionales y NoSQL para modelar y almacenar datos para analítica y BI.
Ruta
Data Analyst
46 horas
12 Profes
Explora la especialidad de Data Analytics con cursos online: descubre patrones y crea informes estratégicos.
Ruta
Computación y Machine Learning en la Nube con AWS
31 horas
5 Profes
Gestiona tu infraestructura de datos en la nube. Eleva tus habilidades de Data Engineer y acércate al perfil de Machine Learning Engineer con AWS.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender