
Domina los fundamentos de álgebra lineal usando Python. Explora escalares, vectores, matrices y tensores. Aprende a aplicar estos conceptos en transformaciones, combinaciones lineales y matrices ortogonales para el análisis de datos y Machine Learning.
Clases del curso
Realiza operaciones básicas
Operaciones con matrices
Sistema de ecuaciones lineales
Normas
Matrices y vectores especiales
Otras funciones de álgebra lineal
Conoce quién enseña el curso

4.7 · 1125 opiniones


Rodrigo Renaldo López Gamarro
Me encantó este curso!!!


Juan Ochoa
El curso tiene toca casi todos los temas que se pueden ver en la universidad, por lo que es muy completo y encima tiene aplicación directa con Python!

Ignacio Joel Duran Choque
Uno de los mejores cursos que he tomado hasta ahora, sí estás en la escuela de data science, lo recomiendo antes de los cursos de estadística; el profesor explica realmente de forma muy clara los conceptos, es un curso complejo, pero la guía del profe es tan buena que rara vez tienes que repetir algún concepto, muy recomendado, obligatorio en la carrera de data science

Helmut Iván Dubón González
Como todo lo bueno en la vida, esto también requiere esfuerzo, en mi caso fue necesario consultar algunas de las fuentes externas compartidas por la comunidad.


Buen curso para aprender lo basico de algebra lineal en python!!!

JULIO CESAR MARTINEZ MANJARRES
Muy práctico y fácil de entender !!! los ejercicios facilitan el entendimiento de los conceptos de algebra lineal así como el practicar en phyton.

Nadya Van Strahlen Martínez
La forma de explicar del profesor hizo que álgebra lineal fuera más fácil de lo que realmente es. Me encantó este curso. Lo recomiendo.


Roberto Sobrado Taymani
Las claras explicaciones del profesor.


NESTOR IVAN RONCANCIO CABALLERO
Buen curso, se debe tener alguna nocion de aljebra ya que no se explican las teorias a profundo donde se haga una operacion manual para entender como multiplicar las matrices .


Carlos Enrique Rodríguez Bernal
Excelente!


RENÉ CARDOSO
Excelente curso. A uno le da un golpe de realidad sobre el nivel de matemáticas que tiene. Explicación clara. Mucho que seguir aprendiendo.


Luis Fernando Puse Montalvo
Excelente curso!


Juan David Lozada Calderon
Aprendi bastante, y con certeza genero las bases que necesito para introducirme en desarrollo de AI.


Joel Anderson Cruz Cruz
MUY BUEN PROFESOR


Mariano Gonzalez
Excelente curso, el mejor hasta ahora.


David Salazar Saldarriaga
Muy Bueno


Se explico el como de cada tema, pero muchas veces se ausento el para que?

Francisco Matta Perdomo
Que gran curso. !!! super recomendado.

Irving Hernández
Excelente introducción, muy completa y un profesor erudito!! Más cursos como este


Me gustó mucho la integración entre la teoría y la práctica (programación).

Luis Hernando Barreto Carvajal
Lo mejor del curso es haber aprendido cómo utilizar numpy para escribir los elementos que se trabajan en el álgebra lineal y las funciones que se pueden utilizar para verificar las propiedades de estos y sus operaciones.


Lautaro Cupaiuoli
Excelente docente.

Juan Pablo Zorrilla Salgador
Fascinante este curso, super recomendado, de los mejores que he tomado en la plataforma.


Excelente curso y excelente profesor, todos los temas los domina y los explica de forma clara


Bryan Castano
He was such a great e teacher. Hoping to move forward.


Jorge Miguel Diaz
Recomiendo tomar el curso, el profe explica de manera excelente 👨🏫, y la curva de dificultad es desafiante 💪.


Hildebrando Vargas
Buen curso


Javier Camilo Díaz Salinas
Este es uno de los mejores cursos que tienen la escuela de Machine Learning Engineer. Se nota el esfuerzo que se puso en la creación y preparación del contenido. Y el docente explica de forma casi perfecta.


Andres Carrero
En general, el curso y el profesor estuvieron excelentes. Una sugerencia: se podría presentar brevemente mediante diapositivas la teoría y razonamiento detrás de los conceptos tratados de cada clase.


Andrés Felipe Bolívar Gallego
El profesor es excepcional. Se toma el tiempo necesario explicando los conceptos. No deja nada al aire.
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje




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