Multiplicación matricial
Clase 18 de 32 • Curso de Álgebra Lineal 2018
Contenido del curso
Luis Fernando Úbeda Camacho
Luis E. Gama Ramirez
Sergio Orduz
Edixon javier Pabon Lizcano
Alberto Pacheco Herrera
Javier Camilo Contreras Cardenas
Ricardo Osis
Sergio Orduz
Sara Galván Ortega
Gabriel Alejandro Delgado Álvarez
Jhins Ledys Cárdenas Pardo
Alex Fernández
Apuntes de clase
-Para multiplicar dos matrices solo necesitaremos que se cumpla que la primera matriz tenga el mismo nº de columnas que el nº de filas de la segunda matriz
A = mxn, B = mxn -> Am = Bn
-El tamaño de la matriz que obtendremos de la multiplicación sera igual al nº de filas de la primera matriz y al nº de columnas de la segunda matriz
AB = AmBn
El algoritmo para la multiplicación matricial es diferente del que resuelve la multiplicación de dos números.
La diferencia principal es que la multiplicación de matrices no cumple con la propiedad de conmutatividad.
Exacto pero sin duda alguna la multiplicación matricial es una operación que podemos hacer sistemáticamente solo tenemos que tener los conocimientos claros de filas columnas… Realizaste algunas multiplicaciones matriciales?
Vale aclarar que en multiplicación de matrices el orden de los factores altera el producto, no es lo mismo multiplicar AB que BA, esto si cumple con la regla de las filas y columnas claro esta (ejemplo matrices cuadradas)
Codigo en python
MATRIZ_a = np.array([[3,1,-2],[2,4,3],[-1,3,1]]) MATRIZ_b = np.array([[3,4],[2,5],[-1,2]])
MATRIZ_c = np.dot(MATRIZ_a , MATRIZ_b) print(MATRIZ_c)
Para poder multiplicar matrices debemos darnos cuenta si la columna de mi primera componente coincide con la columna de mi segunda componente !!! lo de mas es operativo:
😃
Así es!! y por esto mismo el orden de las matrices importa!
Cómo que división?? si la división matricial no existe! esa operación no está definida!
Una excelente explicación
Muy buena explicación. Tener claro que las condiciones se cumplan. Ya lo demás es hacer operaciones termino a termino teniendo claro de no confundir filas y columnas.
Excelente explicación.