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Producto cruz

Clase 11 de 32 • Curso de Álgebra Lineal 2018

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Contenido del curso

Introducción al Curso de Álgebra Lineal
  • 1

    Aprende sobre Álgebra Lineal con los cursos actualizados

    00:12
  • 2
    Introducción

    Introducción

    02:14
Sistemas lineales
  • 3
    ¿Qué es un sistema lineal?

    ¿Qué es un sistema lineal?

    06:05
  • 4
    Solución de sistemas por método de eliminación

    Solución de sistemas por método de eliminación

    10:31
  • 5
    Solución por metodo Gauss

    Solución por metodo Gauss

    10:56
  • 6
    Solución por metodo Gauss Jordan

    Solución por metodo Gauss Jordan

    11:32
Vectores
  • 7
    ¿Qué es un vector?

    ¿Qué es un vector?

    06:24
  • 8
    Operaciones básicas con vectores

    Operaciones básicas con vectores

    08:12
  • 9
    Ejercicio operaciones básicas

    Ejercicio operaciones básicas

    06:09
  • 10
    Producto punto

    Producto punto

    07:35
  • 11
    Producto cruz

    Producto cruz

    08:40
  • 12
    Ecuación de un plano

    Ecuación de un plano

    05:47
  • 13
    Ejercicio ecuación de un plano

    Ejercicio ecuación de un plano

    07:35
  • 14

    Guía de instalación de Matlab

    02:00
  • 15
    Vectores en Matlab

    Vectores en Matlab

    10:51
Matrices
  • 16
    Introducción y tipo de matrices

    Introducción y tipo de matrices

    08:17
  • 17
    Suma de matrices y multiplicación por escalar

    Suma de matrices y multiplicación por escalar

    06:54
  • 18
    Multiplicación matricial

    Multiplicación matricial

    08:42
  • 19
    Matriz inversa

    Matriz inversa

    15:53
  • 20
    Matriz inversa metodo alternativo

    Matriz inversa metodo alternativo

    08:58
  • 21
    Factorización LU

    Factorización LU

    15:33
  • 22
    Matrices en Matlab

    Matrices en Matlab

    08:57
Transformaciones lineales
  • 23
    ¿Qué es una transformación lineal

    ¿Qué es una transformación lineal

    12:21
  • 24
    Reflexiones

    Reflexiones

    10:25
  • 25
    Comprensiones y expansiones

    Comprensiones y expansiones

    09:56
  • 26
    Cortes o desplazamientos

    Cortes o desplazamientos

    08:13
  • 27
    Rotaciones

    Rotaciones

    08:08
Determinantes
  • 28
    Cálculo de determinantes

    Cálculo de determinantes

    11:37
  • 29
    Determinantes por Cofactores

    Determinantes por Cofactores

    11:46
  • 30
    Geometria y propiedades del determinante

    Geometria y propiedades del determinante

    05:20
  • 31
    Regla de Cramer

    Regla de Cramer

    15:26
  • 32
    Solución de sistemas de 3 o más incógnitas en Matlab

    Solución de sistemas de 3 o más incógnitas en Matlab

    18:05
    Edixon javier Pabon Lizcano

    Edixon javier Pabon Lizcano

    student•
    hace 6 años

    Espero esta imagen les ayude, creo que es mas fácil de entender y hace que el ejercicio sea mas corto.

    Producto-vectorial-o-producto-cruz.jpg

      Miguel Angel Reyes Moreno

      Miguel Angel Reyes Moreno

      student•
      hace 5 años

      Gracias, me recuerda a mis clases de universidad.

    Ricardo Osis

    Ricardo Osis

    student•
    hace 7 años

    Sirve para darnos un vector ortogonal a dos vectores que estamos multiplicando y para resolver problemas con planos.
    Nuestro vector resultado del producto cruz o nuestro vector ortogonal será un vector que sale en el eje “Z”.
    axb es diferente a : bxa
    Siempre que trabajemos del producto cruz hablaremos en 3 dimensiones.

      Sergio Orduz

      Sergio Orduz

      teacher•
      hace 7 años

      Ufff genial resumen YakU toda esta teoría del producto cruz también nos sirve para entender por ejemplo la dirección de la intensidad de corriente en un conductor.

      Rafael Wimmer Primo Estrada

      Rafael Wimmer Primo Estrada

      student•
      hace 5 años

      Buen aporte, me servirá de ayuda.

    Jhins Ledys Cárdenas Pardo

    Jhins Ledys Cárdenas Pardo

    student•
    hace 5 años

    El producto cruz entre dos vectores, es esencial para encontrar el vector ortogonal (perpendicular) a estos dos vectores. Siempre se hablara en términos de 3 dimensiones. Muy importante tener en cuenta que el producto cruz entre 2 vectores NO es Conmutativo, es decir, la multiplicación del vector A por el vector B (AxB) es diferente a la multiplicación del vector B por el vector A (BxA) no da el mismo sentido.

    Javier Camilo Contreras Cardenas

    Javier Camilo Contreras Cardenas

    student•
    hace 6 años

    Codigo en python vector_a = np.array([3,-4,3]) vector_b = np.array([5,-2,-1])

    vector_c = np.cross(vector_a, vector_b) print(vector_c) [10 18 14]

    Aldo Cueto

    Aldo Cueto

    student•
    hace 6 años

    porque la j siempre va en negativo?

    Luis Fernando Úbeda Camacho

    Luis Fernando Úbeda Camacho

    student•
    hace 8 años

    Producto cruz nos a va a dar como resultado un vector ortogonal que estará en el eje “z”

      Sergio Orduz

      Sergio Orduz

      teacher•
      hace 7 años

      Exacto luifer088 pero si los vectores que estamos multiplicando están enlos ejes x y y 😄 💪

    Luis Fernando Úbeda Camacho

    Luis Fernando Úbeda Camacho

    student•
    hace 8 años

    El producto cruz sirve para resolver problemas con planos

    Alejandro Sánchez Lázaro

    Alejandro Sánchez Lázaro

    student•
    hace 5 años

    No entiendo de donde sale el eje Z

      Carolina Bonilla

      Carolina Bonilla

      student•
      hace 5 años

      ¡Hola! Mira, tenemos dos ejes principales, el eje x y el eje y, entonces, el eje z corresponde a un plano perpendicular al origen. ¿Para qué se utiliza el eje z? Bueno, el eje z se utiliza en los sistemas de coordenadas tridimensional (U= X,Y,Z) Estas coordenadas están determinadas por R3, que significa que las coordenadas están tres planos mutuamente perpendiculares (XY, XZ y YZ). Estos planos coordenados dividen al espacio en ocho regiones llamadas octantes. En pocas palabras, cuando hay una coordenada o un vector R3 significa que es tridimensional, y por lo tanto hay que dibujar un eje z. Es cómo estar dibujando un cubo en un plano.

      Espero me hayas entendido, saludos.

      Alejandro Sánchez Lázaro

      Alejandro Sánchez Lázaro

      student•
      hace 5 años

      Hola Carolina. Te entiendo parte de la idea ya me queda más claro para que se necesita el eje Z pero me sigue confundiendo que los ejes o las letras de los ejes cambian de posición. El eje y cambia a z y el eje x a y.

    Daniel Alejandro Romero

    Daniel Alejandro Romero

    student•
    hace 6 años

    ¿por que se resta cunado sacamos el determinante de las matrices?

      Edixon javier Pabon Lizcano

      Edixon javier Pabon Lizcano

      student•
      hace 6 años

      Esta dado por la formula.

      Producto-vectorial-o-producto-cruz.jpg

      Sergio Luis Arango Montes

      Sergio Luis Arango Montes

      student•
      hace 5 años

      Hola. Me intereso la pregunta así que busque una respuesta fácil (mira los videos explican el concepto con claridad).

      El determinante te dice como cambia el área de un cuadrado (hablando de 2 dimensiones) cuyos lados son los vectores directores i = (1, 0) y j = (0, 1).

      Con esto en mente imagina una matriz A = [ a , b ; c , d ] como una representación de vectores directores estirados y desplazados por el plano.

      De una manera algo burda puedes verlo así I = (1 + a , 0 + b) y J = (0 + c , 1 + d). Si gráficas esos 2 vectores puedes obtener o un paralelogramo o un segmento de linea.

      Es un poco difícil entenderlo en texto nada mas, por eso les comparto estos videos con los cuales podrán entenderlo fácilmente.

      https://www.youtube.com/watch?v=IP-glFqlFTw

      https://www.youtube.com/watch?v=dHP2uRBE8bM

      Ahora si, con lo anterior como base (mira los videos antes de seguir leyendo), la razón por la cual restas en el determinante es porque estas quitando el área sobrante a tu figura transformada (recuerda la que representa la matriz A).

    Daniel Alejandro Romero

    Daniel Alejandro Romero

    student•
    hace 6 años

    ¿el producto cruz es equivalente a el a la multiplicación de matrices (no de vectores )?, por que hasta donde yo se la multiplicación de matrices no es conmutativa.

      Jorge Fernando De Los Rios De Los Rios

      Jorge Fernando De Los Rios De Los Rios

      student•
      hace 6 años

      El producto cruz, también conocido como producto vectorial aplica sólo a vectores en R3. El producto aplicado en matrices es el producto punto, también conocido como producto escalar.

    Miguel Ignacio Díaz Campaña

    Miguel Ignacio Díaz Campaña

    student•
    hace 7 años

    Sergio, buenos días Creo que el resultado de este ejercicio es: 10i - 18j + 14k

      William Meneses

      William Meneses

      student•
      hace 7 años

      No, es + 18j, revisalo.

    Daniel Alejandro Romero

    Daniel Alejandro Romero

    student•
    hace 6 años

    excelente explicación

    Emiliano Jofre

    Emiliano Jofre

    student•
    hace 7 años

    Una pregunta, si multiplicamos dos vectores (de 2 dimensiones) con producto cruz, nos da un vector perpendicular a estas dos dimensiones es decir en una tercera dimensión, entonces si multiplicamos por producto cruz dos vectores de tres dimensiones, entonces el producto cruz estaría en una cuarta dimensión? Antes ya había escuchado una discusión respecto a esto, pero aun sigo con la duda, gracias :)

      Miguel Angel Ramirez Samano

      Miguel Angel Ramirez Samano

      student•
      hace 6 años

      Hasta donde tengo entendido el vector resultante también sera un vector de 3 componentes, o sea un vector en 3D

      Alberto Pacheco Herrera

      Alberto Pacheco Herrera

      student•
      hace 6 años

      no puedes hacer producto cruz en vectores de 2 dimensiones

    Juan D. Martin

    Juan D. Martin

    student•
    hace 5 años

    axb = -(bxa), esto quiere decir que el vector resultante entre ambas operaciones son de igual magnitud pero sentidos opuestos

    Gabriel Alejandro Delgado Álvarez

    Gabriel Alejandro Delgado Álvarez

    student•
    hace 6 años

    Buena explicación, pero hay partes confusas

    Alex Fernández

    Alex Fernández

    student•
    hace 6 años

    Excelente.

    Kalos Lazo Mera

    Kalos Lazo Mera

    student•
    hace 5 años

    bienn

    Carlos Pineda

    Carlos Pineda

    student•
    hace 5 años

    La gráfica del ejercicio desarrollado, donde se puede apreciar que el vector resultante es ortogonal (perpendicular) a ambos vectores

    Carlos Alberto Cortés Ramírez

    Carlos Alberto Cortés Ramírez

    student•
    hace 5 años

    Algoritmo producto cruz

    descarga.png

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