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Clase 10 de 32 • Curso de Álgebra Lineal 2018

Contenido del curso

Introducción al Curso de Álgebra Lineal

  • 1
    Aprende sobre Álgebra Lineal con los cursos actualizados

    Aprende sobre Álgebra Lineal con los cursos actualizados

    00:12 min
  • 2
    Introducción

    Introducción

    02:14 min

Sistemas lineales

  • 3
    ¿Qué es un sistema lineal?

    ¿Qué es un sistema lineal?

    06:05 min
  • 4
    Solución de sistemas por método de eliminación

    Solución de sistemas por método de eliminación

    10:31 min
  • 5
    Solución por metodo Gauss

    Solución por metodo Gauss

    10:56 min
  • 6
    Solución por metodo Gauss Jordan

    Solución por metodo Gauss Jordan

    11:32 min

Vectores

  • 7
    ¿Qué es un vector?

    ¿Qué es un vector?

    06:24 min
  • 8
    Operaciones básicas con vectores

    Operaciones básicas con vectores

    08:12 min
  • 9
    Ejercicio operaciones básicas

    Ejercicio operaciones básicas

    06:09 min
  • 10
    Producto punto

    Producto punto

    Viendo ahora
  • 11
    Producto cruz

    Producto cruz

    08:40 min
  • 12
    Ecuación de un plano

    Ecuación de un plano

    05:47 min
  • 13
    Ejercicio ecuación de un plano

    Ejercicio ecuación de un plano

    07:35 min
  • 14
    Guía de instalación de Matlab

    Guía de instalación de Matlab

    02:00 min
  • 15
    Vectores en Matlab

    Vectores en Matlab

    10:51 min

Matrices

  • 16
    Introducción y tipo de matrices

    Introducción y tipo de matrices

    08:17 min
  • 17
    Suma de matrices y multiplicación por escalar

    Suma de matrices y multiplicación por escalar

    06:54 min
  • 18
    Multiplicación matricial

    Multiplicación matricial

    08:42 min
  • 19
    Matriz inversa

    Matriz inversa

    15:53 min
  • 20
    Matriz inversa metodo alternativo

    Matriz inversa metodo alternativo

    08:58 min
  • 21
    Factorización LU

    Factorización LU

    15:33 min
  • 22
    Matrices en Matlab

    Matrices en Matlab

    08:57 min

Transformaciones lineales

  • 23
    ¿Qué es una transformación lineal

    ¿Qué es una transformación lineal

    12:21 min
  • 24
    Reflexiones

    Reflexiones

    10:25 min
  • 25
    Comprensiones y expansiones

    Comprensiones y expansiones

    09:56 min
  • 26
    Cortes o desplazamientos

    Cortes o desplazamientos

    08:13 min
  • 27
    Rotaciones

    Rotaciones

    08:08 min

Determinantes

  • 28
    Cálculo de determinantes

    Cálculo de determinantes

    11:37 min
  • 29
    Determinantes por Cofactores

    Determinantes por Cofactores

    11:46 min
  • 30
    Geometria y propiedades del determinante

    Geometria y propiedades del determinante

    05:20 min
  • 31
    Regla de Cramer

    Regla de Cramer

    15:26 min
  • 32
    Solución de sistemas de 3 o más incógnitas en Matlab

    Solución de sistemas de 3 o más incógnitas en Matlab

    18:05 min
Tomar examen

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      Comentarios

      Sergio Orduz

      Sergio Orduz

      teacher•
      hace 8 años
        Emiliano Jofre

        Emiliano Jofre

        student•
        hace 7 años
        Rafael Wimmer Primo Estrada

        Rafael Wimmer Primo Estrada

        student•
        hace 5 años
      Cristian Sopán Chuquipul

      Cristian Sopán Chuquipul

      student•
      hace 7 años
      Cristian Orozco Benjumea

      Cristian Orozco Benjumea

      student•
      hace 8 años
        Sergio Orduz

        Sergio Orduz

        teacher•
        hace 8 años
      Danelia Sanchez Sanchez

      Danelia Sanchez Sanchez

      student•
      hace 8 años
        Sergio Orduz

        Sergio Orduz

        teacher•
        hace 8 años
        Danelia Sanchez Sanchez

        Danelia Sanchez Sanchez

        student•
        hace 7 años
      Beatriz Pérez Santana

      Beatriz Pérez Santana

      student•
      hace 7 años
        Diego Forero

        Diego Forero

        Team Platzi•
        hace 7 años
        Rubén HG

        Rubén HG

        student•
        hace 7 años
      Bruno Acosta

      Bruno Acosta

      student•
      hace 5 años
        Juan Diego Bolaños Peña

        Juan Diego Bolaños Peña

        student•
        hace 5 años
      Kevin Javier Reyes

      Kevin Javier Reyes

      student•
      hace 8 años
        Daniel Ramirez Ramirez

        Daniel Ramirez Ramirez

        student•
        hace 8 años
        Brian Urban Arzate Diaz

        Brian Urban Arzate Diaz

        student•
        hace 8 años
      Luis E. Gama Ramirez

      Luis E. Gama Ramirez

      student•
      hace 8 años
      Luis Fernando Úbeda Camacho

      Luis Fernando Úbeda Camacho

      student•
      hace 8 años
      Angel Ivan Carrillo  de Leon

      Angel Ivan Carrillo de Leon

      student•
      hace 6 años
        Carlos Pineda

        Carlos Pineda

        student•
        hace 6 años
        Juan Diego Bolaños Peña

        Juan Diego Bolaños Peña

        student•
        hace 5 años
      Franco Colmenarez

      Franco Colmenarez

      student•
      hace 7 años
      Fernando Cruz Olivera

      Fernando Cruz Olivera

      student•
      hace 8 años
        Sergio Orduz

        Sergio Orduz

        teacher•
        hace 8 años
      Luis  Delgado

      Luis Delgado

      student•
      hace 7 años
        Sergio Orduz

        Sergio Orduz

        teacher•
        hace 7 años
      david alvarez

      david alvarez

      student•
      hace 5 años
      Ignacio Antonio Quiroz Vargas

      Ignacio Antonio Quiroz Vargas

      student•
      hace 5 años
      Manuel Alejandro Aguilar Téllez Girón

      Manuel Alejandro Aguilar Téllez Girón

      student•
      hace 7 años
      Diego Esteban Cortés Escandón

      Diego Esteban Cortés Escandón

      student•
      hace 7 años
        Efraim López

        Efraim López

        student•
        hace 7 años
      Emiliano Jofre

      Emiliano Jofre

      student•
      hace 7 años
      Anna Duarte

      Anna Duarte

      student•
      hace 7 años
        Diego Forero

        Diego Forero

        Team Platzi•
        hace 7 años
      Juan D. Martin

      Juan D. Martin

      student•
      hace 6 años

      Para todo aquel que este tomando esta clase, en el minuto 1:35 el producto punto de los vectores da 19 como resultado, no 14. Era una prueba :p
      Por cierto les agradezco por ser parte de este curso y espero esten aprendiendo!

      :)

      Gracias a usted por enseñar bien, ya que estoy entendiendo.

      [1 5 4] * [ 5 2 1] = (1)(5)+(5)(2)+(4)(1) => 5+10+4=19

      Producto Punto:
      Es la suma de los productos entre dos matrices

      Exacto, multiplicamos componente por componente y después realizamos su suma 💪 veo que te quedo claro este concepto 😄

      Producto punto (producto escalar, producto interno):

      producto-punto.png

      Así es !! cuéntame @DaneSanchz qué curso estás tomando ahora?

      Hola @sdorduzc, estoy llevando el curso de Python y viendo el de Fundamentos de Matemáticas. Saludos.

      ¿Por qué al despejar el ángulo el coseno pasa al otro lado como cos ^ -1?

      cos^-1 es igual que 1/cos o que es lo mismo el arco coseno, como coseno esta multiplicando el angulo entonces pasa al otro lado a dividir.

      En pocas palabras, es su inverso. así funciona con todos las demás identidades trigonométricas. sen(Θ) = 0 despejas teta(Θ) Θ = sen^-1 ó 1/sen^1

      Es increible como Platzi puede explicar temas de la universiad de una manera muy clara. Utilizo el curso para reforzar temas dados y se me hacen super entendibles con platzi.

      Es exactamente lo que estoy haciendo! No sé si será disposición mía, o el profesor, o las llamadas de zoom, pero cuando veo clases en la universidad no me queda tan claro como con este profesor.

      También es que poder repetir las clases, parar, tomar screenshot y muchas cosas así hacen a la educación online más efectiva. 🚀

      https://platzi.com/clases/algebra-lineal/concepto/vectores/producto-punto/material/?time=144

      El Producto punto de los vectores [1 5 4] . [5 2 1] es 19 y no 14.
      o hay algo que no estoy entendiendo? :- /

      Excelente Curso

      Efecticvamente el resultado es 19, seguro un error en la diapositiva.

      justo por esa razón me puse a leer los comentarios, pensé que algo no estaba entendiendo

      Teorema que RELACIONA EL PRODUCTO PUNTO CON ALGUNO THETA

      Apuntes de clase

      • Del producto punto vamos a obtener un escalar, se multiplica componente por componente y vamos sumando los resultados
      • El teorema es el producto punto entre dos vectores sera igual a la multiplicación de las magnitudes de cada vector por el cos del angulo de los dos vectores
      • Las magnitud de un vector se obtiene haciendo la raíz de la suma de sus componentes al cuadrado

      Para obtener el angulo en python. Se tiene que tener instalado la libreria numpy.

      # Importar las librerías import numpy as np import math # Crear los arrays a = np.array([1, 2]) b = np.array([3, 4]) # Se calcula el producto punto y las magnitudes de cada vector dot = np.dot(a, b) magnitud_a = np.linalg.norm(a) magnitud_b = np.linalg.norm(b) # Se calcula el angulo theta en grados coseno_degrees = math.degrees(math.acos(dot / (magnitud_a * magnitud_b))) # Se imprime el resultado print(coseno_degrees)

      Gran aporte, muchas gracias

      Buen aporte, ¿lo sacaste del curso actualizado? Iba a tomar ese, pero para complementar con la u, decidí empezar con este.

      Si el producto punto es:

      • mayor a cero, el ángulo que representarán los vectores será agudo (un angulo menor a 90 grados
      • menor a cero (negativo), tendríamos un ángulo obtuso y los vectores estarían en diferentes cuadrantes
      • igual a cero, el resultado sería dos vectores ortogonales! con un ángulo de 90 grados
      Screenshot from 2019-01-13 12-16-26.png

      Si quieren conocer la demostración de la formula.

      Genial @FerCOh gracias por tu aporte!

      Muy bien explicado el curso, solo agregaría ejercicios que podamos resolver al final de cada tema para reforzar conocimiento.

      muchas gracias por tu comentario @G4A lo tendré en cuenta y te aviso cuando tengamos algunos ejercicios 😄

      Es decir que fue coincidencia que el producto punto diera 11 y el ángulo de esos vectores fuera 11 grados?

      Alfin entiendo vectores! Muchas Gracias

      Espero se le entienda a mi letra !modulo

      porque los vectores en un plano se simbolizan con una flecha?

      Porque al ser vectores tienen dirección y eso es lo que representa la flecha, su dirección.

      un dato de aplicación del producto punto en física: Se utiliza para calcular el trabajo... trabajo = desplazamiento * fuerza, y como sabemos ambos (desplazamiento y fuerza) son vectores, entonces trabajo = /d/*/F/*cos(angulo entre los dos vectores) :)

      Cómo se representa un vector fila en un plano cartesiano ? son solamente puntos en el eje X ?

      Efectivamente, son una serie de puntos en el eje x.

      La interpretación geométrica que se le da al producto punto es que el escalar resultante es una proyección (como si una luz fuera perpendicular de un vector a otro proyectando una sombra) del vector b sobre a o a sobre b