- 1

Álgebra lineal: la base de la IA
01:33 - 2

Qué es un vector y cómo graficarlo
06:38 - 3

Suma, resta y multiplicación de vectores
12:56 - 4

Combinaciones lineales: construir planos con vectores
08:35 - 5

Independencia lineal: cuándo un vector es redundante
08:32 - 6

Producto punto: cómo medir alineación vectorial
09:20 - 7

Cómo calcular la norma de un vector
08:54 - 8

Ángulo exacto entre dos vectores con producto punto
08:04
Cómo la matriz inversa resuelve AX = B
Clase 23 de 29 • Curso de Álgebra Lineal: Fundamentos y Aplicaciones
Contenido del curso
- 14

Sistemas de ecuaciones como Ax = b
06:55 - 15

Espacio columna vs espacio nulo en Ax=b
10:50 - 16

Ortogonalidad entre espacio fila y espacio nulo
05:32 - 17

Eliminación gaussiana paso a paso
11:48 - 18

Teorema rango-nulidad: conservación dimensional
09:18 - 19

Diagnóstico de sistemas: rangos y tipos de solución
11:06 - 20

Proyección ortogonal: mejor aproximación cuando AX=b no tiene solución
10:50 - 21

Gram-Schmidt: base torcida a ortonormal
14:11 - 22

Mínimos cuadrados para datos con ruido
16:10
Comprender la matriz inversa y la matriz identidad te permite revertir transformaciones lineales y resolver AX = B de forma directa. Aquí verás qué significan, cómo se usan paso a paso y cuáles son sus condiciones y propiedades sin rodeos, con énfasis en los resultados que realmente importan.
¿Qué es la matriz identidad y por qué es el estado neutro?
La matriz identidad (I) tiene unos en la diagonal principal y ceros en el resto. Es el elemento neutro de la multiplicación de matrices: A·I = A. Geométricamente, representa la transformación que no cambia nada.
- Diagonal con unos, fuera de la diagonal ceros.
- Equivalente matricial del número uno.
- Mantiene cualquier matriz y cualquier vector sin alterarlo.
¿Qué es la matriz inversa y cómo resuelve AX = B?
La matriz inversa de A, escrita como A⁻¹, es la transformación que deshace el efecto de A. Su rasgo definitorio: A·A⁻¹ = I. Esto encaja con la idea de hacer y deshacer: equivaldría a no haber transformado el vector.
- Si A transforma X en B, entonces A⁻¹ transforma B de vuelta a X.
- Procedimiento para resolver AX = B:
- Multiplica por A⁻¹ a ambos lados: A⁻¹·AX = A⁻¹·B.
- Agrupa: (A⁻¹·A)X = I·X.
- Simplifica: X = A⁻¹·B.
- Habilidad clave: despejar X mediante producto de matrices, sin resolver un sistema ecuacional explícito.
¿Cómo verificar si una matriz es la inversa de otra?
Para comprobar si B es inversa de A, calcula A·B (y, de forma ideal, B·A). Si obtienes la identidad, entonces lo es.
Ejemplo trabajado:
- Matrices dadas: A = [[3, 2], [1, 1]], B = [[1, −2], [−1, 3]].
- Cálculo: el producto A·B resulta [[1, 0], [0, 1]].
- Conclusión directa: B es la inversa de A porque el producto da la identidad.
- Habilidad asociada: identificar inversas con el producto de matrices y la matriz identidad como criterio.
¿Cuándo existe la inversa y qué propiedades debes dominar?
No todas las matrices son invertibles. Para que una matriz tenga inversa deben cumplirse dos condiciones fundamentales:
- Debe ser cuadrada. La inversa debe funcionar en ambos sentidos: A·A⁻¹ = I y A⁻¹·A = I.
- Su transformación no debe aplastar el espacio perdiendo dimensiones. Si pierde dimensiones, no hay forma de revertir completamente la transformación.
Propiedades esenciales de la matriz inversa:
- (A⁻¹)⁻¹ = A. Deshacer lo deshecho recupera la matriz original.
- (A·B)⁻¹ = B⁻¹·A⁻¹. El orden se invierte porque en matrices se compone de derecha a izquierda.
- (Aᵀ)⁻¹ = (A⁻¹)ᵀ. La inversa de la transpuesta coincide con la transpuesta de la inversa.
Práctica sugerida:
- Dados: A = [[2, 5], [1, 3]] y B = [[3, −5], [−1, 2]].
- Tarea: verifica si B es la inversa de A o si A es la inversa de B, multiplicando y buscando la matriz identidad.
¿Ya lo comprobaste? Comparte tu resultado y cómo lo calculaste en los comentarios.