- 1

Álgebra lineal: la base de la IA
01:33 - 2

Qué es un vector y cómo graficarlo
06:38 - 3

Suma, resta y multiplicación de vectores
12:56 - 4

Combinaciones lineales: construir planos con vectores
08:35 - 5

Independencia lineal: cuándo un vector es redundante
08:32 - 6

Producto punto: cómo medir alineación vectorial
09:20 - 7

Cómo calcular la norma de un vector
08:54 - 8

Ángulo exacto entre dos vectores con producto punto
08:04
Diagnóstico de sistemas: rangos y tipos de solución
Clase 19 de 29 • Curso de Álgebra Lineal: Fundamentos y Aplicaciones
Contenido del curso
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Sistemas de ecuaciones como Ax = b
06:55 - 15

Espacio columna vs espacio nulo en Ax=b
10:50 - 16

Ortogonalidad entre espacio fila y espacio nulo
05:32 - 17

Eliminación gaussiana paso a paso
11:48 - 18

Teorema rango-nulidad: conservación dimensional
09:18 - 19

Diagnóstico de sistemas: rangos y tipos de solución
11:06 - 20

Proyección ortogonal: mejor aproximación cuando AX=b no tiene solución
10:50 - 21

Gram-Schmidt: base torcida a ortonormal
14:11 - 22

Mínimos cuadrados para datos con ruido
16:10
Antes de invertir horas resolviendo un sistema de ecuaciones lineales, conviene diagnosticar si tiene solución, si es única o si hay infinitas. Con una matriz aumentada A|B, la eliminación gaussiana y la comparación de rangos frente al número de variables, puedes decidirlo rápido y con seguridad, incluso interpretándolo de forma geométrica: líneas que se cruzan, paralelas o superpuestas.
¿Cómo diagnosticar un sistema de ecuaciones lineales antes de resolverlo?
Para decidir el tipo de solución, basta con transformar la matriz aumentada A|B a forma escalonada y comparar: rango de A, rango de A|B y número de variables. La idea central es contar pivotes.
¿Qué es la matriz aumentada A|B y la eliminación gaussiana?
- Matriz aumentada: A|B reúne los coeficientes del sistema y la columna de resultados.
- Eliminación gaussiana: operaciones por filas hasta obtener forma escalonada.
- Pivotes: entradas líderes no nulas por fila en la parte escalonada.
- Lectura geométrica: rectas que se cruzan, no se tocan o coinciden.
¿Cómo usar los rangos y el número de variables?
- Regla 1: si rango(A) = rango(A|B) = número de variables, hay única solución.
- Regla 2: si rango(A) < rango(A|B), el sistema no tiene solución.
- Regla 3: si rango(A) = rango(A|B) < número de variables, hay infinitas soluciones y aparecen variables libres.
¿Qué casos de solución existen y cómo se reconocen?
Los tres escenarios se detectan al comparar rangos y, si quieres, también desde la geometría de rectas en el plano.
¿Cuándo hay una única solución?
- Ejemplo: x − y = 1, x + y = 3.
- Acción: A|B a forma escalonada con eliminación gaussiana.
- Lectura: rango(A) = 2, rango(A|B) = 2, variables = 2.
- Conclusión: única solución; geométricamente, las rectas se cruzan en un punto.
¿Cuándo no hay solución (sistema inconsistente)?
- Ejemplo: x + y = 2, x + y = 4.
- Señal en la última fila: aparece algo equivalente a 0 = 2, una contradicción.
- Lectura: rango(A) = 1, rango(A|B) = 2.
- Conclusión: no hay solución; geométricamente, rectas paralelas que no se tocan.
¿Cuándo hay infinitas soluciones?
- Ejemplo: x + y = 2, 2x + 2y = 4.
- Señal en la última fila: 0 = 0, ecuación redundante.
- Lectura: rango(A) = 1, rango(A|B) = 1, variables = 2.
- Conclusión: infinitas soluciones; hay variables libres y rectas superpuestas.
- Idea útil: una ecuación puede ser múltiplo de otra, por eso no añade información nueva.
¿Qué habilidades y conceptos conviene practicar?
La precisión al diagnosticar depende de dominar vocabulario, procedimientos y señales típicas.
¿Qué pasos aplicar de forma consistente?
- Construir la matriz aumentada A|B correctamente.
- Ejecutar eliminación gaussiana hasta una forma escalonada clara.
- Identificar pivotes y contar el rango de A y el rango de A|B.
- Comparar rangos con el número de variables.
- Detectar contradicciones como 0 = 2 o redundancias como 0 = 0.
¿Qué conceptos clave recordar siempre?
- Rango de A: pivotes en la parte de coeficientes.
- Rango de A|B: pivotes en la matriz completa.
- Variable libre: aparece cuando faltan pivotes respecto al número de variables.
- Interpretación geométrica: intersección, paralelismo, superposición.
¿Te gustaría compartir un sistema y practicar el diagnóstico con rangos y variables libres?