Análisis de Tendencia en el Método del Valor Ganado

Clase 11 de 18Curso de Análisis de Datos para la Gestión de Proyectos

Resumen

Saber cuánto costará tu proyecto al finalizar, antes de que termine, es una de las capacidades más valiosas que ofrece el método del valor ganado. A partir del desempeño medido en un momento específico, puedes proyectar hacia el futuro y anticipar si el presupuesto será suficiente o si necesitarás ajustes. Aquí se explican las cuatro variaciones del análisis de tendencia para calcular la estimación del costo a la conclusión (EAC).

¿Qué es el análisis de tendencia y por qué importa?

El análisis de tendencia es la capacidad de pronosticar el comportamiento futuro del proyecto con base en el desempeño acumulado hasta un corte en el tiempo. Si ya mediste cómo va el proyecto en la semana dos, la pregunta clave es: ¿qué pasará en la semana siete cuando debas concluir? [0:10]

Para responder esa pregunta se manejan tres valores fundamentales:

  • BAC (Budget at Completion): el presupuesto total de la línea base del proyecto. En el ejemplo trabajado, es 665 dólares.
  • EAC (Estimate at Completion): la estimación del costo final basado en el desempeño actual.
  • ETC (Estimate to Complete): la diferencia entre el EAC y el costo actual, es decir, cuánto falta por gastar hasta la conclusión.

Gráficamente, el BAC representa lo que planificaste gastar, el EAC lo que probablemente gastarás, y el ETC es el tramo restante entre tu costo actual y ese valor proyectado. [2:46]

¿Cómo se calcula el EAC en sus cuatro variaciones?

Cada variación responde a una suposición distinta sobre cómo se comportará el proyecto de aquí en adelante.

¿Qué pasa si el plan inicial ya no es válido?

Cuando decides que el plan original dejó de aplicar, la fórmula es EAC = AC + ETC. Simplemente sumas el costo actual (AC = 435) más una estimación nueva del trabajo restante (ETC = 383,84). El resultado: 818,84 dólares, un valor considerablemente mayor que el BAC de 665. [3:34]

¿Qué sucede si el CPI actual se mantiene constante?

Si asumes que la eficiencia en costos seguirá siendo la misma durante el resto del proyecto, aplicas EAC = BAC / CPI. Con un BAC de 665 y un CPI de 0,77, el resultado es 868,69 dólares. Este escenario es aún más pesimista que el anterior, porque el índice de desempeño del costo indica que por cada dólar invertido solo se recuperan 77 centavos de valor. [5:20]

¿Y si el presupuesto original se mantiene?

Aquí se ignora la eficiencia del CPI y se asume que los costos futuros respetarán el presupuesto planificado. La fórmula es EAC = AC + BAC - EV. Con AC = 435, BAC = 665 y EV = 333, el resultado es 767 dólares. Es el valor más bajo de las cuatro variaciones, aunque sigue estando por encima de la línea base. [6:26]

¿Qué ocurre al considerar tanto el CPI como el SPI?

Esta variación es la más completa porque incorpora tanto el desempeño en costos como en cronograma. La fórmula es EAC = AC + (BAC - EV) / (CPI × SPI). El resultado: 877,81 dólares, el valor más alto de todos. [7:22]

¿Cuál variación del EAC conviene usar?

Al comparar las cuatro estimaciones, los resultados son:

  • Con CPI y SPI: 877,81.
  • Solo con CPI constante: 868,69.
  • Manteniendo presupuesto original: 767,00.
  • Sin plan inicial: 818,84.

Todas superan el BAC de 665, lo que confirma que el proyecto va encaminado a costar más de lo planificado. La recomendación es usar la variación que considera CPI y SPI simultáneamente, ya que no solo evalúa si el costo se mantiene, sino también si el ritmo de avance del proyecto seguirá igual hasta el final. [8:18]

Antes de estos cálculos, el reto de la clase anterior demostró un caso interesante: un proyecto con variación de costo positiva (+150) y variación de planificación negativa (-50). El ahorro aparente se explicaba porque las actividades planificadas no se habían completado. Un CPI de 1,5 lucía favorable, pero el SPI de 0,9 revelaba retraso. El ahorro no era real, sino consecuencia de no haber avanzado lo suficiente. [1:18]

Si quieres dominar estas proyecciones, practica calculando cada variación con datos propios y compara los resultados. ¿Cuál variación del EAC usarías en tus proyectos y por qué? Comparte tu opinión.