Cómo crear proyectos en Claude

Resumen

Crear proyectos en IA te permite armar un contenedor donde guardas conversaciones, documentos de referencia e instrucciones fijas para que la inteligencia artificial trabaje con contexto y automatice los prompts que usas a diario. Esto sirve para cualquiera que repita tareas con la misma estructura pero con datos que cambian, como profesores, freelancers o creadores de contenido.

La idea central es simple: en lugar de repetir siempre el mismo prompt, dejas las instrucciones cargadas una sola vez y solo cambias lo que entregas en cada conversación. Y aquí viene lo interesante, porque un proyecto combina tres elementos que trabajan juntos.

Qué es un proyecto en IA y para qué sirve

Un proyecto funciona como un contenedor que agrupa todo lo relacionado con un tema. Adentro viven las conversaciones, la información de referencia y las instrucciones que le dicen a la IA cómo operar.

¿Qué es un proyecto en una herramienta de IA? Es un contenedor donde guardas conversaciones relacionadas, documentos de contexto e instrucciones fijas. La IA usa toda esa información cada vez que hablas con el proyecto, sin que tengas que repetirla.

En el ejemplo de la clase se crea un proyecto llamado Resumidor de clases, con el objetivo de resumir el contenido de sesiones para compartir con clientes y alumnos [00:44]. Desde el menú de Proyectos, en la barra izquierda, puedes darle un nombre, describir qué intenta lograr y crearlo [01:24].

Una vez creado, cualquier conversación nueva queda ordenada dentro de ese proyecto. También puedes arrastrar chats existentes o usar los tres puntos para agregar una conversación al proyecto [02:07]. El primer uso, incluso sin configurar nada más, es tener todas tus conversaciones de un mismo tema ordenadas en un solo lugar.

Cómo funcionan la memoria, las instrucciones y los archivos

A la derecha del proyecto aparecen tres módulos que le dan su verdadero poder.

  • Memoria: a medida que conversas dentro del proyecto, la IA genera una memoria con decisiones, información clave y aspectos relevantes, de modo que siempre tiene contexto fresco a mano [03:11].
  • Instrucciones: aquí defines cómo debe operar la IA. Es ideal cuando usas un prompt con frecuencia y lo único que cambia es lo que entregas cada vez [03:44].
  • Archivos o base de conocimiento: cargas documentos, manuales o estructuras de referencia para que la IA los consulte siempre [08:32].

La diferencia clave entre estos módulos es qué permanece constante y qué cambia. Las instrucciones y los archivos son estables; lo variable es lo que tú entregas en cada conversación.

Por qué separar lo constante de lo variable en un prompt

Aquí está la lógica que hace funcionar todo. En las clases online por Zoom, cada transcripción es distinta, así que ese archivo es lo variable que el usuario entrega cada vez [04:20]. Pero lo que quieres hacer con esa transcripción es siempre lo mismo, y eso se convierte en la instrucción fija.

¿Cuándo debo poner algo en las instrucciones y no en el prompt? Pon en las instrucciones lo que se repite igual en cada uso. Deja para el prompt solo la información que cambia, como una transcripción distinta o datos de un Excel.

La instrucción del proyecto Resumidor pide crear un resumen con cinco secciones fijas [05:02]:

  1. TLDR de la sesión.
  2. Principales insights y tips entregados.
  3. Resumen por sección, cada una cerrando con un párrafo de idea fuerza.
  4. Siguientes pasos para seguir practicando.
  5. Recursos que mencionó el profesor.

Después de guardar esas instrucciones, basta con pegar una transcripción y enviar, sin escribir ningún prompt adicional. La IA lee, reconoce que forma parte del proyecto y entrega el documento con las cinco secciones ya estructuradas [06:32].

Cómo usar archivos como base de conocimiento avanzada

Los archivos convierten un proyecto simple en uno experto. El proyecto Guaripolo crea letras de canciones para herramientas como Suno o Producer, y no solo tiene instrucciones: incluye un manual completo con reglas y buenas prácticas [08:20].

Ese manual, creado con investigación profunda, explica cómo funciona la herramienta, los meta tags, las etiquetas, las secciones de una canción como intro, coro y puente, cómo identificar voces e instrumentos, con ejemplos y recomendaciones [09:00]. Cada vez que pides una letra, la IA no solo sigue las instrucciones, sino que aplica ese conocimiento adicional.

¿Para qué sirve cargar un manual en un proyecto de IA? Le da a la IA conocimiento especializado que consulta en cada tarea. Así aplica buenas prácticas concretas en lugar de responder solo con conocimiento general.

Otro ejemplo es Wikipediando, un proyecto para escribir artículos de Wikipedia. Ahí se cargó el manual de estilo oficial de Wikipedia tal como viene [11:03]. Al pedirle buscar información sobre Freddy Vega y crear un artículo de perfil, la IA busca en Internet y genera el artículo con toda la estructura que pide Wikipedia: nombre, imagen, párrafos y los símbolos de formato del editor [13:44].

Además entrega advertencias útiles, como señalar que la fecha de fundación de Platzi varía entre fuentes y que ciertas afirmaciones son difíciles de verificar, algo importante porque Wikipedia es restrictivo con eso [14:20].

Cómo aplicar proyectos a tu trabajo diario

La flexibilidad es total: puedes crear un proyecto para lo que necesites. Si trabajas con múltiples clientes, arma un proyecto por cliente con su información consistente y sus instrucciones específicas [15:22]. Al cambiar de proyecto, cambias de contexto y la IA trabaja con los datos correctos.

Para los que usas seguido, ve a los tres puntos del proyecto y elige Fijar, así queda siempre visible en la barra izquierda [16:40].

Aquí conectan las clases anteriores: esos manuales, documentos y buenas prácticas que creaste con investigación profunda ahora los conviertes en la base de conocimiento de un proyecto [17:20]. Un manual de cómo realizas una tarea, una lista de precios o un catálogo de productos se transforman en contexto permanente que la IA usa para trabajar más rápido en tu sistema operativo personal.

¿Qué proyecto vas a crear primero para tu día a día? Cuéntame qué documento vas a cargar como base de conocimiento.