Prompting y Extended Thinking

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Prompting y Extended Thinking

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Escribir un buen prompt es lo que separa una respuesta genérica de una respuesta profunda y útil cuando trabajas con inteligencia artificial. Aquí aprenderás una estructura de prompting por bloques, el poder del contexto y cómo activar el modo de pensamiento en Claude para elevar la calidad de tus resultados. Es ideal si usas IA para tareas de marketing, análisis o creación de documentos.

Un prompt es la instrucción de texto que le das a la IA para que entienda qué quieres lograr y resuelva la tarea de forma más rápida y efectiva [00:12]. La diferencia entre un mal prompt y uno bien construido se nota de inmediato en la profundidad de la respuesta.

Por qué un prompt básico entrega respuestas genéricas

Cuando escribes algo tan simple como "ayúdame a armar un plan de marketing para mi negocio B2B SaaS de venta de software para restaurantes en Latinoamérica", la IA empieza a responder al instante, pero asume casi todo [01:00].

Ahí aparece el elefante blanco en la habitación: no le diste quién es tu cliente, dónde vendes ni cuáles son tus integraciones. La IA rellena esos huecos con lo más probable, no con lo real [01:40]. En Claude, esto activa un modal con preguntas de profundización, como en qué etapa está tu negocio o qué país quieres priorizar [02:10].

El resultado sigue siendo un plan con poca profundidad al que después tienes que agregarle información, modificarlo y ajustarlo. El B2B SaaS se refiere a software vendido por suscripción de una empresa a otra.

¿Qué es un prompt? Es la instrucción de texto que le entregas a la inteligencia artificial para explicarle qué quieres lograr. Mientras más clara y completa, mejor y más rápida será la respuesta.

Cómo estructurar un prompt por bloques

En lugar de escribir todo de corrido, conviene usar una estructura de prompting con bloques que profundizan la información paso a paso [03:20]. No necesitas nombrar cada bloque en tu prompt real, pero identificarlos te ayuda a construirlos bien.

Cuál es el bloque obligatorio de todo prompt

El primer bloque, y el único que debes incluir siempre, es la tarea u objetivo: qué quieres lograr [03:50]. Por ejemplo, "desarrolla un plan de marketing para aumentar las ventas de mi software B2B SaaS de gestión de restaurantes".

Por qué el contexto es el bloque más importante hoy

Con los modelos actuales, el contexto es el bloque que más impacta la calidad final [04:20]. Es toda la información que la IA necesita para entender el problema de verdad.

Antes se hablaba de prompt engineering o ingeniería de prompts. Hoy hablamos de context engineering o ingeniería de contexto: determinar toda la información clave para que el prompt sea sólido [04:50]. El contexto puede llegar de varias formas:

Texto dentro del prompt.
Archivos adjuntos y documentos de referencia.
Cadenas de mail.
Bases de datos.

Un truco potente para el contexto es usar el dictado en lugar de escribir [05:30]. Tiene dos beneficios claros: hablas más rápido de lo que escribes, y al hablar piensas activamente, así que recuerdas más detalles como canales, plataformas de integración y datos que quizás olvidarías al teclear [06:00].

¿Qué es el context engineering? Es la práctica de reunir y entregar toda la información clave a la IA (texto, archivos, datos) para que entienda el problema a fondo y genere una mejor respuesta. Reemplaza la idea de solo pulir la instrucción.

En el ejemplo, el software se llama Mercadito, nació en Chile y opera en Chile, Colombia, México y Perú, con un ticket de $50 por asiento e integraciones con Mercado Pago, Stripe, Rappi, Uber Eats y Pedidos Ya [06:30]. Fíjate cómo al dictar siguen apareciendo más datos, como el programa de referidos que da un 5% de la suscripción por 12 meses [07:20].

Qué bloques opcionales mejoran tu prompt

Después de la tarea y el contexto vienen tres bloques opcionales que ayudan según lo que necesites [07:50].

Rol: le indicas cómo debe actuar la IA, por ejemplo "actúa como un experto en marketing digital en industrias B2B y sistemas SaaS". Antes era clave; hoy la IA ya infiere el rol, pero siempre suma [08:00].
Formato: defines cómo entregar la respuesta, como un reporte ejecutivo con secciones de resumen, objetivos, KPIs, canales, presupuesto y resultados esperados [08:40].
Tono y estilo: explicas cómo debe escribirlo, sea profesional, humorístico o incluso como un poema [09:00].

Estos tres son opcionales porque dependen del uso. Si el documento es solo para ti, no necesitas tono ni estilo. Pero si escribes contenido para redes sociales o un mail que leerá otra persona, el tono se vuelve superrelevante para reflejar tu voz [09:40].

Con todo el contexto cargado, Claude armó un plan de marketing en un documento de Word usando una skill, generando un reporte de seis páginas con criterios SMART, KPIs por área y hoja de ruta por fases [10:40].

Cómo elegir el modelo y activar el modo de pensamiento

El último tip cambia por completo la calidad de la respuesta. Claude ofrece tres modelos en su selector [11:40]:

Opus: el más pesado e inteligente.
Sonnet: el común para el día a día.
Haiku: el más rápido, que el instructor recomienda no usar.

El consejo es moverte siempre entre Opus y Sonnet [12:00]. Además existe un botón de esfuerzo que activa el modo de pensamiento.

¿Qué hace el modo de pensamiento en Claude? Antes de responder, el modelo itera internamente con tokens de pensamiento para decidir la mejor forma de resolver la tarea. Solo cuando define su hoja de ruta empieza a accionar, lo que eleva mucho la calidad.

La recomendación es tener el pensamiento activado siempre, sobre todo en tareas complejas con análisis de información, archivos o múltiples pasos [13:00]. En Opus el nivel de esfuerzo promedio es alto, pero puedes subirlo a extra o max si quieres que gaste más recursos, aunque eso consume más [13:30].

Con el pensamiento activado, el mismo prompt generó un plan más consistente entre etapas, localizando el contenido por país y sumando la marca personal del fundador en LinkedIn [14:20]. La gracia está en combinar las tres funciones: activar el pensamiento extendido, elegir bien el modelo y crear un prompt con el contexto adecuado.

Ahora piensa en tu sistema operativo personal: ¿qué tareas que haces cada semana podrías convertir en un prompt reutilizable? Cuéntanos cuál sería el primero que dejarías listo a mano.