Opiniones del Curso de Clustering con Python y scikit-learn

De verdad que me siento muy orgulloso de este profesor, demasiado teso, ufff

Fue un curso muy completo, excelente, aprendí mucho.

Carlos, mi rey, mi comandante, cursazo como siempre! Militante del profe Carlos hasta la tumba

Lo mejor fue conocer como puedo utilizar el clustering para agrupar datos según sus caracteristicas

curso fundamental

Extraordinario curso para adentrarnos al aprendizaje no supervisado. Espero más cursos como este. Gracias, Platzi!

Excelente curso, lo tome mientras hago un proyecto similar en la empresa que trabajo y me resolvio muchas dudas, Recomendado!!

Escelente!! Muy buena información. Un curso muy entretenido y apasionate.

excelente el docente, quiero verlo explicando mas algoritmos de ML

muy bueno :)

Excelente clase, te hace adentrarte en este algoritmo de clasificacion tan importante, porque te determina patrones que un humano le costaria ver de forma numerica, rapida y facil. Ademas que la forma de explicacion del profesor es excelente

Es genial la metodología utilizada, utilizando problemas prácticos para poder aplicar la teoría y aprender a ecoger los mejores híperparametros para cada algoritmo. Sería estupendo tener cursos mas avanzados sobre los demás algorimos de clustering que existen.

Excelente curso, pero se me complicó un poco entender algunas preguntas del exámen.

El poder entender los diferentes modelos, sin embargo sería bueno que mencionaran la cantidad de datos que recomendados a usar con cada uno de los modelos, ya que hace mención sobre si performance pero no sobre la cantidad máxima de datos que pude tolerar cada modelo. De resto muy buen curso, excelente el docente.

Me gustó mucho el orden, ritmo y nivel de detalle de este curso, aprendí mucho y el profe es excelente.

Este curso es una excelente introducción al clustering en machine learning. Aborda de forma clara y práctica los conceptos clave y los algoritmos más importantes. Aprendí a identificar cuándo aplicar el clustering y qué algoritmo es el más adecuado para cada caso. La explicación de los fundamentos de K-means y por qué funciona mejor con datos esféricos fue muy útil, así como la comparación con DBSCAN y su capacidad para encontrar clústeres de formas irregulares y manejar el ruido. La parte de la implementación en scikit-learn es muy bien explicada, mostrando cómo usar las propiedades del modelo como kmeans.cluster_centers_ y cómo importar correctamente las clases como AgglomerativeClustering. También se destaca la importancia de la preparación de datos (escalamiento) y la evaluación con métricas como el coeficiente de silueta. En resumen, un curso muy completo y directo al punto. ¡Totalmente recomendado!

Excelente curso, excelente profe

el docente tiene un alto dominio del tema y sabe explicar muy bien los conceptos así como la aplicación de los mismos.

Muy buen curso

El curso es excelente. Carlos Alarcón tiene excelente nivel científico, técnico y Pedagógico

La estructura del curso y las explicaciones del profesor.

Super bueno el curso, el profesor no deja de lado el tema teorico y explica de una manera muy simple conceptos que pueden ser complejos, super recomendado.

Maravilloso curso, el profe explica de forma excelente!

La calidad humana y profesional del profe.

La manera de enseñar del maestro, es muy didactico con sus explicaciones

de los m,ejores de la ruta

Gracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.

De las mejores clases, el profe lo hace super simple y ameno

Excelente curso. Saludos.

excelente