José Salas Bolívar
@josesalasbolivar98Excelente


Subtítulos en español
159
Opiniones
básico
Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.
Platzi Team
Excelente
Tema interesante
Curso muy practico y entendible, ya que el instructor maneja la escuela de IA desde el principio. 100% recomendado.
EL curso en si es muy practico y didactico para seguir aplicando python.
Excelente curso
Su utilidad
Buen curso
Excelente!!!
excelente
la didáctica que tiene el docente
Conceptos muy claros y terminología que no conocia muy bien explicada
Excelente curso de clustering!. Carlos muy bien como siempre. El proyecto presenta una forma novedosa de autoevaluarse con todo lo aprendido.
Muy teso el profe
Ejemplos perfectamente adecuados al tema y muy extensos en la explicacion
Excelente Curso
Inmejorable
Sería bueno hacer ejemplos con variables categóricas
Muy buenas las explicaciones.
¡Excelente curso!
Excelente curso
Excelente curso introductorio a Clustering con sklearn. El profesor es muy claro y domina la materia.
Carlos Alarcón es lo mejor, quisiera felicitar a Platzi y a Carlos por la labor tan bella de enseñanza que llevan a cabo.
es genial poder corroborar mis conocimientos
Excelente curso!
La practica
Excelente contenido, el profesor domina muy bien los temas
Excelente. Curso muy necesario y entendible. Muy didáctico.
Lo mejor fue conocer como puedo utilizar el clustering para agrupar datos según sus caracteristicas
tan fácil como sencillo tan difícil como imposible piensa reflexiona tómate tu tiempo Brisa no hay el éxito no aguarda.
FUE MUY BUENO