Cristian Ruz Sanchez
@cristian-ruz-sanchezLa practica
Opiniones del Curso de Clustering con Python y scikit-learn
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Opiniones
básico
Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.
Platzi Team
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LILY ALEJANDRA CARDENAS GALLEGO
@jhon.sebastian.sernaExcelente contenido, el profesor domina muy bien los temas
Juan David Ramirez Prada
@jramirezpradanice
Rafael David Rincón Villamizar
@rafaelnottycurso fundamental
Rebeca Asunción Gonzales Gonzales
@rebekitx321FUE MUY BUENO
Nicolas Mendoza Kuster
@nicomendoza65excelente el docente, quiero verlo explicando mas algoritmos de ML
Michael Forero Chaux
@freemanchxExcelente curso, de los mejores de Machine learning
David Duque Uribe
@davidduqueuExcelente curso, muy bien explicado
Juan L
@jlezama1Muy buen curso de clustering
David Gabriel Luna Pérez
@xeurop343muy bueno
Fernando Jesús Núñez Valdez
@FernutzEs genial la metodología utilizada, utilizando problemas prácticos para poder aplicar la teoría y aprender a ecoger los mejores híperparametros para cada algoritmo. Sería estupendo tener cursos mas avanzados sobre los demás algorimos de clustering que existen.
JESUS MARTINEZ
@jmartinez.nGracias por el curso.
Luis Gerardo Bourde Ortega
@LuisBourdeMuchas gracias por el curso. Muy bueno
Curso práctico y teórico. Vimos 3 diferentes algoritmos de clúster, además de como evaluar los resultados para identificar la mejor configuración de manera objetiva.
Felipe mejia
@mejiauribefLa verdad el profesor es excelente, ojala diera todos los cursos de la ruta xD
Nicolas Urrego
@nicurregoQue bien se explica cada tema. Excelente profe!
Nery Fuentes
@nery.fuentesExcelente curso :)
RENÉ CARDOSO
@rcardosobBreve, conciso, y muy bien explicado. Como siempre, excelente profesor. Si uno desea profundizar, puede buscar fuentes por fuera. Este curso es introductorio nivel medio. Muy bien Platzi !!!
Juan Camilo Higuera Calderón
@juancahicaMuy buen curso, Carlos explica con mucha claridad. Tuvo un buen balance conceptual y aplicado.
JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR
@jlhb1984La calidad humana y profesional del profe.
Isaac Ramirez
@ulisac0426242excelente curso
Jhoan Fernando Patiño Carrillo
@jhn.patinoLa manera de enseñar del maestro, es muy didactico con sus explicaciones
Tomás Bianco
@tomibiancoEl mejor profesor de lo que va de data science.
Cristian perez
@crojo13de los m,ejores de la ruta
David Salazar Saldarriaga
@dsalazarsaexcelente
Jennifer Paola Blanco
@jblanco5380Excelente curso, este tema de ML me gusta mucho y estoy aprendiendo un monto. Carlos es excelente docente
Felipe Antonio Rodríguez Burgos
@ferobuLo mejor fue lo aprendido: Que es la clusterizacion, preparar y limpiar datos, evaluar resultados con coeficiente de silueta, que es k-means, dbscan, clustering herarquico
Isaac Bryan Ascanoa Roncall
@Bryan0101Este curso es recomendable para la gente que esta en el mundo de machine learning. Ademas, explican a detalle y con ejemplo de data real el desarrollo de estos.
Daniel Moreno
@damtExcelente curso introductorio para comenzar a aplicar y optimizar algoritmos de Clustering.
Hector Jose Rosas Zambrano
@hectorj2252703Excelente