Opiniones del Curso de Clustering con Python y scikit-learn

Buen curso

Excelente curso, mas cursos por favor

Uno de los mejores cursos, aun creo hace falta ejemplos del mundo real, terminar el ejercicio con una aplicación practica laboral

el conocer clustering y sus diferentes métodos

Excelente el desarrollo del curso

El contenido del curso es muy bueno, regularmente, los cursos se enfocan en aprendizaje supervisado. Este curso es excelente y el profesor explica claramente

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Excelente

Tema interesante

Excelente curso

Buen curso

Excelente!!!

excelente

Muy bueno el curso, la última parte se vuelve un poco compleja pero imagino está bien. Excelente profe, eso si sería bueno agregar los cuadernos template para no tener que usar el cuaderno con todos los resultados

Conceptos muy claros y terminología que no conocia muy bien explicada

NA

Excelente curso de clustering!. Carlos muy bien como siempre. El proyecto presenta una forma novedosa de autoevaluarse con todo lo aprendido.

Muy teso el profe

Excelente profesor y contenido para entrenar modelos de machine learning con algoritmos no supervisados.

Inmejorable

Sería bueno hacer ejemplos con variables categóricas

Muy buenas las explicaciones.

¡Excelente curso!

Es un buen curso donde se ve la teoría y la práctica de 3 algoritmos de segmentación K-means, DBSCAN y hierarchical clustering. Con estos algoritmos se puede segmentar clientes de una empresa con objetivo por ejemplo de crear nuevos productos y servicios en función a las necesidades del cliente.

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Excelente curso introductorio a Clustering con sklearn. El profesor es muy claro y domina la materia.

Carlos Alarcón es lo mejor, quisiera felicitar a Platzi y a Carlos por la labor tan bella de enseñanza que llevan a cabo.

Good teacher

Muy buena introducción a este tipo de algoritmo de ML. El profesor Carlos es muy bueno explicando y dando ejemplos. Recomendado

es genial poder corroborar mis conocimientos