Platzi Team
Curso de Clustering con Python y scikit-learn

Opiniones del Curso de Clustering con Python y scikit-learn

Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.

Avatar Eduardo Arredondo Fernández

Eduardo Arredondo Fernández

@lalo_arredondo

los ejemplos usados por el docente para explicar los temas

Avatar Juan .

Juan .

@Juan_

Excelente curso, y excelente profesor. Estos cursos especializados, que no se toman prisa, son de los mejores que hay en la plataforma.

Avatar Carlos Arturo Moreno Moreno

Carlos Arturo Moreno Moreno

@camorenom224

Buen curso, muestra claramente las consideraciones y aplicaciones de los diferentes métodos de una manera entendible.

Avatar Nicolas Mendoza Kuster

Nicolas Mendoza Kuster

@nicomendoza65

excelente el docente, quiero verlo explicando mas algoritmos de ML

Avatar Mateo Sánchez Alzate

Mateo Sánchez Alzate

@matthew1438

Excelente curso, pero se me complicó un poco entender algunas preguntas del exámen.

Avatar Alexander Rodríguez Rodríguez

Alexander Rodríguez Rodríguez

@alexander10rodriguez

El poder entender los diferentes modelos, sin embargo sería bueno que mencionaran la cantidad de datos que recomendados a usar con cada uno de los modelos, ya que hace mención sobre si performance pero no sobre la cantidad máxima de datos que pude tolerar cada modelo. De resto muy buen curso, excelente el docente.

Avatar Mercedes Jue

Mercedes Jue

@juemercedes

Muy buen curso, el profe explica muy claro, super utiles las notebooks que ya deja precargadas para descargar

Avatar Mauricio Escobar

Mauricio Escobar

@mauricios_01

Ha sido una buena práctica. el contenido en general es bastante bueno. Mi única objeción es que han habido algunos conceptos que han confundido un poco. Por ejemplo el uso de standard scaler (peculiarmente sensible a los outliers), donde en este caso específico habría sido más útil un RobustScaler.

Avatar Jose Fabricio Rodriguez Sanchez

Jose Fabricio Rodriguez Sanchez

@jf-02

Excelente, hace falta mas cursos así.

Avatar Adriana Villalobos

Adriana Villalobos

@pixelciosa

Me gustó mucho el orden, ritmo y nivel de detalle de este curso, aprendí mucho y el profe es excelente.

Avatar Gilberto Gutiérrez Gordillo

Gilberto Gutiérrez Gordillo

@gilgutgo

el docente tiene un alto dominio del tema y sabe explicar muy bien los conceptos así como la aplicación de los mismos.

Avatar Javier Valera

Javier Valera

@javl

El curso es excelente. Carlos Alarcón tiene excelente nivel científico, técnico y Pedagógico

Avatar Angel Estrada

Angel Estrada

@angest1000

Bastante explicativo y muy fácil de entender, me gustaría

Avatar Israel Guevara

Israel Guevara

@israelguevara

Este curso es muy bueno, no solo para aprender sobre el tema de clustering sino también a temas de programación y estructura de datos con python

Avatar RENÉ CARDOSO

RENÉ CARDOSO

@rcardosob

Breve, conciso, y muy bien explicado. Como siempre, excelente profesor. Si uno desea profundizar, puede buscar fuentes por fuera. Este curso es introductorio nivel medio. Muy bien Platzi !!!

Avatar Juan Camilo Higuera Calderón

Juan Camilo Higuera Calderón

@juancahica

Muy buen curso, Carlos explica con mucha claridad. Tuvo un buen balance conceptual y aplicado.

Avatar JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR

JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR

@jlhb1984

La calidad humana y profesional del profe.

Avatar Jhoan Fernando Patiño Carrillo

Jhoan Fernando Patiño Carrillo

@jhn.patino

La manera de enseñar del maestro, es muy didactico con sus explicaciones

Avatar Tomás Bianco

Tomás Bianco

@tomibianco

El mejor profesor de lo que va de data science.

Avatar Cristian perez

Cristian perez

@crojo13

de los m,ejores de la ruta

Avatar Isaac Bryan Ascanoa Roncall

Isaac Bryan Ascanoa Roncall

@Bryan0101

Este curso es recomendable para la gente que esta en el mundo de machine learning. Ademas, explican a detalle y con ejemplo de data real el desarrollo de estos.