Platzi Team
Curso de Clustering con Python y scikit-learn

Opiniones del Curso de Clustering con Python y scikit-learn

Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.

Avatar Eduardo Enriquez

Eduardo Enriquez

@edu.e.mendoza

Ejemplos perfectamente adecuados al tema y muy extensos en la explicacion

Avatar Luis Andres Cardozo Acosta

Luis Andres Cardozo Acosta

@lcardozo

Excelente Curso

Avatar Felipe Sebastián Zepeda González

Felipe Sebastián Zepeda González

@pipevash

Excelente curso introductorio a Clustering con sklearn. El profesor es muy claro y domina la materia.

Avatar martin chavez

martin chavez

@chavezgm2012

es genial poder corroborar mis conocimientos

Avatar Emel GM

Emel GM

@emelgm

excelente curso y más por el profe Carlos

Avatar Juan R. Vergara M.

Juan R. Vergara M.

@juan-raul-vergara-m

Otro gran curso dictado por el gran Carlos Alarcón, aprendí muchas cosas interesantes que me serán de gran ayuda.

Avatar Eduardo Arredondo Fernández

Eduardo Arredondo Fernández

@lalo_arredondo

los ejemplos usados por el docente para explicar los temas

Avatar Irving Hernández

Irving Hernández

@irving.hernandez.ag

Extraordinario curso para adentrarnos al aprendizaje no supervisado. Espero más cursos como este. Gracias, Platzi!

Avatar Carlos Arturo Moreno Moreno

Carlos Arturo Moreno Moreno

@camorenom224

Buen curso, muestra claramente las consideraciones y aplicaciones de los diferentes métodos de una manera entendible.

Avatar Angel Dario Bublitz

Angel Dario Bublitz

@dariobublitz

Escelente!! Muy buena información. Un curso muy entretenido y apasionate.

Avatar Nicolas Mendoza Kuster

Nicolas Mendoza Kuster

@nicomendoza65

excelente el docente, quiero verlo explicando mas algoritmos de ML

Avatar Michael Forero Chaux

Michael Forero Chaux

@freemanchx

Excelente curso, de los mejores de Machine learning

Avatar Sofía Salas

Sofía Salas

@lausosalas

Muy buen curso, uno de mis favoritos por mucho

Avatar David Duque Uribe

David Duque Uribe

@davidduqueu

Excelente curso, muy bien explicado

Avatar Elias Dudamel

Elias Dudamel

@eliasdudamel

Excelente curso para salir y aplicarlo para generar valor en la empresas

Avatar Fernando Jesús Núñez Valdez

Fernando Jesús Núñez Valdez

@Fernutz

Es genial la metodología utilizada, utilizando problemas prácticos para poder aplicar la teoría y aprender a ecoger los mejores híperparametros para cada algoritmo. Sería estupendo tener cursos mas avanzados sobre los demás algorimos de clustering que existen.

Curso práctico y teórico. Vimos 3 diferentes algoritmos de clúster, además de como evaluar los resultados para identificar la mejor configuración de manera objetiva.

Este es uno de los cursos que más me gustaron porque no se queda solo en conceptos, sino porque en la parte final aplica lo aprendido con datasets reales

Avatar Alexander Rodríguez Rodríguez

Alexander Rodríguez Rodríguez

@alexander10rodriguez

El poder entender los diferentes modelos, sin embargo sería bueno que mencionaran la cantidad de datos que recomendados a usar con cada uno de los modelos, ya que hace mención sobre si performance pero no sobre la cantidad máxima de datos que pude tolerar cada modelo. De resto muy buen curso, excelente el docente.

Avatar Mercedes Jue

Mercedes Jue

@juemercedes

Muy buen curso, el profe explica muy claro, super utiles las notebooks que ya deja precargadas para descargar

Avatar Mauricio Escobar

Mauricio Escobar

@mauricios_01

Ha sido una buena práctica. el contenido en general es bastante bueno. Mi única objeción es que han habido algunos conceptos que han confundido un poco. Por ejemplo el uso de standard scaler (peculiarmente sensible a los outliers), donde en este caso específico habría sido más útil un RobustScaler.

Avatar Gilberto Gutiérrez Gordillo

Gilberto Gutiérrez Gordillo

@gilgutgo

el docente tiene un alto dominio del tema y sabe explicar muy bien los conceptos así como la aplicación de los mismos.