Henry Laguna Carvajal
@henry.lagunael conocer clustering y sus diferentes métodos
Opiniones del Curso de Clustering con Python y scikit-learn
Subtítulos en español
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Opiniones
básico
Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.
Platzi Team
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Juan José Beltrán
@beltranjuanjo.rEs un curso muy completo y muy bien explicado
Alejandro Restrepo Román
@alejoereroman54Excelente el desarrollo del curso
David Fernando Parada Brijalba
@DavestatsExcelente curso
Juan Sebastian Bonilla Sanchez
@juan.bonillaCurso muy practico y entendible, ya que el instructor maneja la escuela de IA desde el principio. 100% recomendado.
Juan Sebastián Bonilla Sanchez
@jsbonillasanchezEL curso en si es muy practico y didactico para seguir aplicando python.
Excelente!!!
Juan Sebastian Angel Hidalgo
@juan.angelexcelente
Darrien Sequera
@darrienszExcelente curso de clustering!. Carlos muy bien como siempre. El proyecto presenta una forma novedosa de autoevaluarse con todo lo aprendido.
Yonatan Lopera Baena
@think4270.ylbMuy teso el profe
Alexis Julián Rojas Huamaní
@ajrojashMuy buenas las explicaciones.
José Pablo Cabrera Romo
@jose94pablo¡Excelente curso!
Luis Ernesto Domínguez Velásquez
@ldominguez667Es un buen curso donde se ve la teoría y la práctica de 3 algoritmos de segmentación K-means, DBSCAN y hierarchical clustering. Con estos algoritmos se puede segmentar clientes de una empresa con objetivo por ejemplo de crear nuevos productos y servicios en función a las necesidades del cliente.
Camilo Ernesto Ardila Franco
@ceardilaf.
Nicolas Ojeda
@nicolas.castilloo96Carlos Alarcón es lo mejor, quisiera felicitar a Platzi y a Carlos por la labor tan bella de enseñanza que llevan a cabo.
Emel GM
@emelgmexcelente curso y más por el profe Carlos
Cristian Ruz Sanchez
@cristian-ruz-sanchezLa practica
LILY ALEJANDRA CARDENAS GALLEGO
@jhon.sebastian.sernaExcelente contenido, el profesor domina muy bien los temas
Andry Joneth Becerra Villamizar
@andryjbvExcelente. Curso muy necesario y entendible. Muy didáctico.
Jovanny Delgado
@jovannydelgadoLo mejor fue conocer como puedo utilizar el clustering para agrupar datos según sus caracteristicas
Rebeca Asunción Gonzales Gonzales
@rebekitx321FUE MUY BUENO
Carlos Alejandro Sanchez Aceves
@AlexTraitorExcelente curso, lo tome mientras hago un proyecto similar en la empresa que trabajo y me resolvio muchas dudas, Recomendado!!
Angel Dario Bublitz
@dariobublitzEscelente!! Muy buena información. Un curso muy entretenido y apasionate.
Michael Forero Chaux
@freemanchxExcelente curso, de los mejores de Machine learning
David Sosa Olea
@davidsosaoleamuy bueno :)
ALEX QUISPE TORRES
@alexqtorreExcelente
Angel Rodriguez
@angel-rodriguez276Excelente clase, te hace adentrarte en este algoritmo de clasificacion tan importante, porque te determina patrones que un humano le costaria ver de forma numerica, rapida y facil. Ademas que la forma de explicacion del profesor es excelente
Fernando Jesús Núñez Valdez
@FernutzEs genial la metodología utilizada, utilizando problemas prácticos para poder aplicar la teoría y aprender a ecoger los mejores híperparametros para cada algoritmo. Sería estupendo tener cursos mas avanzados sobre los demás algorimos de clustering que existen.
JESUS MARTINEZ
@jmartinez.nGracias por el curso.
Alexander Rodríguez Rodríguez
@alexander10rodriguezEl poder entender los diferentes modelos, sin embargo sería bueno que mencionaran la cantidad de datos que recomendados a usar con cada uno de los modelos, ya que hace mención sobre si performance pero no sobre la cantidad máxima de datos que pude tolerar cada modelo. De resto muy buen curso, excelente el docente.