David Fernando Parada Brijalba
@DavestatsExcelente curso


Subtítulos en español
159
Opiniones
básico
Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.
Platzi Team
Excelente curso
Tema interesante
Curso muy practico y entendible, ya que el instructor maneja la escuela de IA desde el principio. 100% recomendado.
EL curso en si es muy practico y didactico para seguir aplicando python.
Excelente curso
Su utilidad
Buen curso
Excelente!!!
Muy bueno el curso, la última parte se vuelve un poco compleja pero imagino está bien. Excelente profe, eso si sería bueno agregar los cuadernos template para no tener que usar el cuaderno con todos los resultados
la didáctica que tiene el docente
Conceptos muy claros y terminología que no conocia muy bien explicada
Excelente profesor, realmente me gusta como explica las cosas de una manera tan sencilla las cosas que podrían parecer complejas y detalladamente
Excelente curso de clustering!. Carlos muy bien como siempre. El proyecto presenta una forma novedosa de autoevaluarse con todo lo aprendido.
Muy teso el profe
.
Excelente Curso
Inmejorable
Sería bueno hacer ejemplos con variables categóricas
Muy buenas las explicaciones.
Excelente curso
Excelente curso introductorio a Clustering con sklearn. El profesor es muy claro y domina la materia.
De verdad que me siento muy orgulloso de este profesor, demasiado teso, ufff
es genial poder corroborar mis conocimientos
Fue un curso muy completo, excelente, aprendí mucho.
¡Excelente curso, lo recomiendo al 100%!
Muy buen curso, excelente facilitador, el temario esta muy bien construido,
Otro gran curso dictado por el gran Carlos Alarcón, aprendí muchas cosas interesantes que me serán de gran ayuda.
Carlos, mi rey, mi comandante, cursazo como siempre! Militante del profe Carlos hasta la tumba
La practica
Excelente contenido, el profesor domina muy bien los temas