Astrid Baquero Bernal
@astridbaqueroSu utilidad
Opiniones del Curso de Clustering con Python y scikit-learn
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159
Opiniones
básico
Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.
Platzi Team
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Juan Sebastian Angel Hidalgo
@juan.angelexcelente
Natalia Mendez Jaramillo
@2515_techgtcConceptos muy claros y terminología que no conocia muy bien explicada
Horacio Licona
@horaciolicona0711Excelente profesor, realmente me gusta como explica las cosas de una manera tan sencilla las cosas que podrían parecer complejas y detalladamente
Jorge Ivan Garces Gomez
@jigarces_22.
Nagcely Mendoza
@NagcelyExcelente profesor y contenido para entrenar modelos de machine learning con algoritmos no supervisados.
Luis Andres Cardozo Acosta
@lcardozoExcelente Curso
Luis Ernesto Domínguez Velásquez
@ldominguez667Es un buen curso donde se ve la teoría y la práctica de 3 algoritmos de segmentación K-means, DBSCAN y hierarchical clustering. Con estos algoritmos se puede segmentar clientes de una empresa con objetivo por ejemplo de crear nuevos productos y servicios en función a las necesidades del cliente.
Jorge Andrés Robledo Ariza
@robledo.1337Excelente curso
Daniel Felipe Niño Sanabria
@DanielnioExcelente curso, muy buena la teoría y luego se realiza un ejercicio practico muy completo, muy buen profesor, claro y enseña paso a paso los modelos.
LUIS GUILLERMO MONCADA RUIZ
@fiyugunDe verdad que me siento muy orgulloso de este profesor, demasiado teso, ufff
Nicolas Ojeda
@nicolas.castilloo96Carlos Alarcón es lo mejor, quisiera felicitar a Platzi y a Carlos por la labor tan bella de enseñanza que llevan a cabo.
Kevin Andrés Sossa Valencia
@kevinsossavGood teacher
Christian Julian Acosta Santamaria
@Julian0216Muy buena introducción a este tipo de algoritmo de ML. El profesor Carlos es muy bueno explicando y dando ejemplos. Recomendado
Juan Camilo Botero Rendon
@juancamiloinfor62Fue un curso muy completo, excelente, aprendí mucho.
Emel GM
@emelgmexcelente curso y más por el profe Carlos
Sebastian Gaviria
@sebasga_79Excelente curso!
Cristian Ruz Sanchez
@cristian-ruz-sanchezLa practica
Juan David Ramirez Prada
@jramirezpradanice
Jovanny Delgado
@jovannydelgadoLo mejor fue conocer como puedo utilizar el clustering para agrupar datos según sus caracteristicas
Daniel ROCHA GONZÁLEZ
@danielrocha.alfaromeotan fácil como sencillo tan difícil como imposible piensa reflexiona tómate tu tiempo Brisa no hay el éxito no aguarda.
Miguel Carvajal
@m.angel9106El docente es espectacular, me encanta su forma de explicar
Sebastian Cardona Pelaez
@sebastian.cardona33Lo práctico y "orientado a hacer" que es el curso
Ruben Dario Troche Piñanez
@dtf.ruben.trocheEspectacular el curso, la didáctica del profesor brillante como nos tiene acostumbrado, los temas tratados como siempre muy interesantes. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.
Rafael David Rincón Villamizar
@rafaelnottycurso fundamental
Rebeca Asunción Gonzales Gonzales
@rebekitx321FUE MUY BUENO
Juan Manuel Ramirez
@jumramotEl profesor Carlos es el mejor de la Platzi. Su metodologia de enseñanza no puede ser mejor
Irving Hernández
@irving.hernandez.agExtraordinario curso para adentrarnos al aprendizaje no supervisado. Espero más cursos como este. Gracias, Platzi!
Carlos Arturo Moreno Moreno
@camorenom224Buen curso, muestra claramente las consideraciones y aplicaciones de los diferentes métodos de una manera entendible.
Michael Forero Chaux
@freemanchxExcelente curso, de los mejores de Machine learning