Miguel Carvajal
@m.angel9106El docente es espectacular, me encanta su forma de explicar
Opiniones del Curso de Clustering con Python y scikit-learn
Subtítulos en español
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Opiniones
básico
Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.
Platzi Team
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Sebastian Cardona Pelaez
@sebastian.cardona33Lo práctico y "orientado a hacer" que es el curso
Eduardo Arredondo Fernández
@lalo_arredondolos ejemplos usados por el docente para explicar los temas
WILSON RAFAEL VELARDE SANCHEZ
@wilson8733las ecplicaciones de los algorimos a traves de graficos en movimiento
Nicolas Mendoza Kuster
@nicomendoza65excelente el docente, quiero verlo explicando mas algoritmos de ML
Curso práctico y teórico. Vimos 3 diferentes algoritmos de clúster, además de como evaluar los resultados para identificar la mejor configuración de manera objetiva.
Este es uno de los cursos que más me gustaron porque no se queda solo en conceptos, sino porque en la parte final aplica lo aprendido con datasets reales
Mercedes Jue
@juemercedesMuy buen curso, el profe explica muy claro, super utiles las notebooks que ya deja precargadas para descargar
Mauricio Escobar
@mauricios_01Ha sido una buena práctica. el contenido en general es bastante bueno. Mi única objeción es que han habido algunos conceptos que han confundido un poco. Por ejemplo el uso de standard scaler (peculiarmente sensible a los outliers), donde en este caso específico habría sido más útil un RobustScaler.
Steban Cadena
@steban_caBuen curso, temas interesantes. Brinda buenas bases para aprender sobre clustering.
Patricio Sánchez Fernández
@patricio.sanchez.fernandezMuy buen curso.
Marcos Bernal Romero
@matemarckExcelente curso para entender las nociones básicas de los 3 algoritmos de clusterización más populares (requiere conocimiento intermedio de python).
Javier Valera
@javlEl curso es excelente. Carlos Alarcón tiene excelente nivel científico, técnico y Pedagógico
Mateo Chaves Vanegas
@mchavezvSuper bueno el curso, el profesor no deja de lado el tema teorico y explica de una manera muy simple conceptos que pueden ser complejos, super recomendado.
Angel Estrada
@angest1000Bastante explicativo y muy fácil de entender, me gustaría
Israel Guevara
@israelguevaraEste curso es muy bueno, no solo para aprender sobre el tema de clustering sino también a temas de programación y estructura de datos con python
Luis Alberto Jaramillo Sevilla
@luis.jaramillo.sevilla560Excelente curso, graciassss
Miguel Andres Castro Bocarejo
@macb93Otro gran curso de Carlos Alarcón. Me pareció muy fácil de entender como funcionan los diferentes tipo de Clustering con ejemplos prácticos y fáciles de replicar.
Isaac Ramirez
@ulisac0426242excelente curso
Jhoan Fernando Patiño Carrillo
@jhn.patinoLa manera de enseñar del maestro, es muy didactico con sus explicaciones
Cristian perez
@crojo13de los m,ejores de la ruta
Daniel da Silva Jarque
@ddasilvajarqueGracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.
Mauricio Davila Rafesca
@davil_rExcelente.
Isaac Bryan Ascanoa Roncall
@Bryan0101Este curso es recomendable para la gente que esta en el mundo de machine learning. Ademas, explican a detalle y con ejemplo de data real el desarrollo de estos.
Juan José Mamani Tarqui
@Jose_JuanExcelente curso, mas cursos por favor
Sebastian Lopez Acero
@sebastian_lopezUno de los mejores cursos, aun creo hace falta ejemplos del mundo real, terminar el ejercicio con una aplicación practica laboral
Hector Jose Rosas Zambrano
@hectorj2252703Excelente
El contenido del curso es muy bueno, regularmente, los cursos se enfocan en aprendizaje supervisado. Este curso es excelente y el profesor explica claramente
Juan Sebastian Moncada Aguilar
@smoncada485.
José Salas Bolívar
@josesalasbolivar98Excelente