Platzi Team
Curso de Clustering con Python y scikit-learn

Opiniones del Curso de Clustering con Python y scikit-learn

Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.

Avatar Daniel Felipe Niño Sanabria

Daniel Felipe Niño Sanabria

@Danielnio

Excelente curso, muy buena la teoría y luego se realiza un ejercicio practico muy completo, muy buen profesor, claro y enseña paso a paso los modelos.

Avatar LUIS GUILLERMO MONCADA RUIZ

LUIS GUILLERMO MONCADA RUIZ

@fiyugun

De verdad que me siento muy orgulloso de este profesor, demasiado teso, ufff

Avatar Christian Julian Acosta Santamaria

Christian Julian Acosta Santamaria

@Julian0216

Muy buena introducción a este tipo de algoritmo de ML. El profesor Carlos es muy bueno explicando y dando ejemplos. Recomendado

Avatar martin chavez

martin chavez

@chavezgm2012

es genial poder corroborar mis conocimientos

Avatar Emel GM

Emel GM

@emelgm

excelente curso y más por el profe Carlos

Avatar JOSE DANIEL ALVEAR ACEVEDO

JOSE DANIEL ALVEAR ACEVEDO

@josestunt95

¡Excelente curso, lo recomiendo al 100%!

Avatar Juan R. Vergara M.

Juan R. Vergara M.

@juan-raul-vergara-m

Otro gran curso dictado por el gran Carlos Alarcón, aprendí muchas cosas interesantes que me serán de gran ayuda.

Avatar Miguel Carvajal

Miguel Carvajal

@m.angel9106

El docente es espectacular, me encanta su forma de explicar

Avatar Juan Manuel Ramirez

Juan Manuel Ramirez

@jumramot

El profesor Carlos es el mejor de la Platzi. Su metodologia de enseñanza no puede ser mejor

Avatar Irving Hernández

Irving Hernández

@irving.hernandez.ag

Extraordinario curso para adentrarnos al aprendizaje no supervisado. Espero más cursos como este. Gracias, Platzi!

Avatar WILSON RAFAEL VELARDE SANCHEZ

WILSON RAFAEL VELARDE SANCHEZ

@wilson8733

las ecplicaciones de los algorimos a traves de graficos en movimiento

Avatar Michael Forero Chaux

Michael Forero Chaux

@freemanchx

Excelente curso, de los mejores de Machine learning

Avatar Sofía Salas

Sofía Salas

@lausosalas

Muy buen curso, uno de mis favoritos por mucho

Avatar Juan camilo truillo galvis

Juan camilo truillo galvis

@juank-black

Lo mejor del curso fue aprender sobre este algoritmo y su forma de implementarlo

Avatar Elias Dudamel

Elias Dudamel

@eliasdudamel

Excelente curso para salir y aplicarlo para generar valor en la empresas

Avatar Angel Rodriguez

Angel Rodriguez

@angel-rodriguez276

Excelente clase, te hace adentrarte en este algoritmo de clasificacion tan importante, porque te determina patrones que un humano le costaria ver de forma numerica, rapida y facil. Ademas que la forma de explicacion del profesor es excelente

Avatar Fernando Jesús Núñez Valdez

Fernando Jesús Núñez Valdez

@Fernutz

Es genial la metodología utilizada, utilizando problemas prácticos para poder aplicar la teoría y aprender a ecoger los mejores híperparametros para cada algoritmo. Sería estupendo tener cursos mas avanzados sobre los demás algorimos de clustering que existen.

Avatar Mateo Sánchez Alzate

Mateo Sánchez Alzate

@matthew1438

Excelente curso, pero se me complicó un poco entender algunas preguntas del exámen.

Curso práctico y teórico. Vimos 3 diferentes algoritmos de clúster, además de como evaluar los resultados para identificar la mejor configuración de manera objetiva.

Avatar Alexander Rodríguez Rodríguez

Alexander Rodríguez Rodríguez

@alexander10rodriguez

El poder entender los diferentes modelos, sin embargo sería bueno que mencionaran la cantidad de datos que recomendados a usar con cada uno de los modelos, ya que hace mención sobre si performance pero no sobre la cantidad máxima de datos que pude tolerar cada modelo. De resto muy buen curso, excelente el docente.

Avatar Oscar Alfonzo Medrano Yilalys

Oscar Alfonzo Medrano Yilalys

@oscaralfonzomedranoyilalys

Este curso es una excelente introducción al clustering en machine learning. Aborda de forma clara y práctica los conceptos clave y los algoritmos más importantes. Aprendí a identificar cuándo aplicar el clustering y qué algoritmo es el más adecuado para cada caso. La explicación de los fundamentos de K-means y por qué funciona mejor con datos esféricos fue muy útil, así como la comparación con DBSCAN y su capacidad para encontrar clústeres de formas irregulares y manejar el ruido. La parte de la implementación en scikit-learn es muy bien explicada, mostrando cómo usar las propiedades del modelo como kmeans.cluster_centers_ y cómo importar correctamente las clases como AgglomerativeClustering. También se destaca la importancia de la preparación de datos (escalamiento) y la evaluación con métricas como el coeficiente de silueta. En resumen, un curso muy completo y directo al punto. ¡Totalmente recomendado!

Avatar Steban Cadena

Steban Cadena

@steban_ca

Buen curso, temas interesantes. Brinda buenas bases para aprender sobre clustering.

Avatar Nicolas Urrego

Nicolas Urrego

@nicurrego

Que bien se explica cada tema. Excelente profe!