Eduardo Arredondo Fernández
@lalo_arredondolos ejemplos usados por el docente para explicar los temas
Opiniones del Curso de Clustering con Python y scikit-learn
Subtítulos en español
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Opiniones
básico
Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.
Platzi Team
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Juan .
@Juan_Excelente curso, y excelente profesor. Estos cursos especializados, que no se toman prisa, son de los mejores que hay en la plataforma.
Carlos Arturo Moreno Moreno
@camorenom224Buen curso, muestra claramente las consideraciones y aplicaciones de los diferentes métodos de una manera entendible.
Nicolas Mendoza Kuster
@nicomendoza65excelente el docente, quiero verlo explicando mas algoritmos de ML
ALEX QUISPE TORRES
@alexqtorreExcelente
Mateo Sánchez Alzate
@matthew1438Excelente curso, pero se me complicó un poco entender algunas preguntas del exámen.
Alexander Rodríguez Rodríguez
@alexander10rodriguezEl poder entender los diferentes modelos, sin embargo sería bueno que mencionaran la cantidad de datos que recomendados a usar con cada uno de los modelos, ya que hace mención sobre si performance pero no sobre la cantidad máxima de datos que pude tolerar cada modelo. De resto muy buen curso, excelente el docente.
Mercedes Jue
@juemercedesMuy buen curso, el profe explica muy claro, super utiles las notebooks que ya deja precargadas para descargar
Mauricio Escobar
@mauricios_01Ha sido una buena práctica. el contenido en general es bastante bueno. Mi única objeción es que han habido algunos conceptos que han confundido un poco. Por ejemplo el uso de standard scaler (peculiarmente sensible a los outliers), donde en este caso específico habría sido más útil un RobustScaler.
Jose Fabricio Rodriguez Sanchez
@jf-02Excelente, hace falta mas cursos así.
Adriana Villalobos
@pixelciosaMe gustó mucho el orden, ritmo y nivel de detalle de este curso, aprendí mucho y el profe es excelente.
Ronald Andrey Beltran Parada
@andrey.beltran28Excelente curso, excelente profe
Gilberto Gutiérrez Gordillo
@gilgutgoel docente tiene un alto dominio del tema y sabe explicar muy bien los conceptos así como la aplicación de los mismos.
Juan Pablo Lopez Mejia
@juanpablo.lopez.mejiaExcelente curso
Rogelio Valadez
@rogeliozedalav004Muy buen curso
Patricio Sánchez Fernández
@patricio.sanchez.fernandezMuy buen curso.
Javier Valera
@javlEl curso es excelente. Carlos Alarcón tiene excelente nivel científico, técnico y Pedagógico
Nery Fuentes
@nery.fuentesExcelente curso :)
Angel Estrada
@angest1000Bastante explicativo y muy fácil de entender, me gustaría
Israel Guevara
@israelguevaraEste curso es muy bueno, no solo para aprender sobre el tema de clustering sino también a temas de programación y estructura de datos con python
RENÉ CARDOSO
@rcardosobBreve, conciso, y muy bien explicado. Como siempre, excelente profesor. Si uno desea profundizar, puede buscar fuentes por fuera. Este curso es introductorio nivel medio. Muy bien Platzi !!!
Juan Camilo Higuera Calderón
@juancahicaMuy buen curso, Carlos explica con mucha claridad. Tuvo un buen balance conceptual y aplicado.
Esteban Navarro Díaz
@estebannavarrodazExcelente curso! Se dan ejemplos muy claros
JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR
@jlhb1984La calidad humana y profesional del profe.
Isaac Ramirez
@ulisac0426242excelente curso
Jhoan Fernando Patiño Carrillo
@jhn.patinoLa manera de enseñar del maestro, es muy didactico con sus explicaciones
Tomás Bianco
@tomibiancoEl mejor profesor de lo que va de data science.
Cristian perez
@crojo13de los m,ejores de la ruta
Mariano Gonzalez
@mgonzalez204Excelente curso. Saludos.
Isaac Bryan Ascanoa Roncall
@Bryan0101Este curso es recomendable para la gente que esta en el mundo de machine learning. Ademas, explican a detalle y con ejemplo de data real el desarrollo de estos.