Juan Sebastián Bonilla Sanchez
@jsbonillasanchezEL curso en si es muy practico y didactico para seguir aplicando python.
Opiniones del Curso de Clustering con Python y scikit-learn
Subtítulos en español
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Opiniones
básico
Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.
Platzi Team
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Buen curso
Juan Sebastian Angel Hidalgo
@juan.angelexcelente
Joaquin Andrez Sepulveda Araya
@joaquin08Muy bueno el curso, la última parte se vuelve un poco compleja pero imagino está bien. Excelente profe, eso si sería bueno agregar los cuadernos template para no tener que usar el cuaderno con todos los resultados
Andres Octavio Romero Castro
@ao_romero526NA
Darrien Sequera
@darrienszExcelente curso de clustering!. Carlos muy bien como siempre. El proyecto presenta una forma novedosa de autoevaluarse con todo lo aprendido.
Yonatan Lopera Baena
@think4270.ylbMuy teso el profe
Eduardo Enriquez
@edu.e.mendozaEjemplos perfectamente adecuados al tema y muy extensos en la explicacion
Luis Andres Cardozo Acosta
@lcardozoExcelente Curso
Alexis Julián Rojas Huamaní
@ajrojashMuy buenas las explicaciones.
Luis Ernesto Domínguez Velásquez
@ldominguez667Es un buen curso donde se ve la teoría y la práctica de 3 algoritmos de segmentación K-means, DBSCAN y hierarchical clustering. Con estos algoritmos se puede segmentar clientes de una empresa con objetivo por ejemplo de crear nuevos productos y servicios en función a las necesidades del cliente.
Daniel Felipe Niño Sanabria
@DanielnioExcelente curso, muy buena la teoría y luego se realiza un ejercicio practico muy completo, muy buen profesor, claro y enseña paso a paso los modelos.
Camilo Ernesto Ardila Franco
@ceardilaf.
Nicolas Ojeda
@nicolas.castilloo96Carlos Alarcón es lo mejor, quisiera felicitar a Platzi y a Carlos por la labor tan bella de enseñanza que llevan a cabo.
martin chavez
@chavezgm2012es genial poder corroborar mis conocimientos
Emel GM
@emelgmexcelente curso y más por el profe Carlos
JOSE DANIEL ALVEAR ACEVEDO
@josestunt95¡Excelente curso, lo recomiendo al 100%!
Jesus Calderon
@j.calderonMuy buen curso, excelente facilitador, el temario esta muy bien construido,
Carlos Mazzaroli
@mazzaroliCarlos, mi rey, mi comandante, cursazo como siempre! Militante del profe Carlos hasta la tumba
Cristian Ruz Sanchez
@cristian-ruz-sanchezLa practica
LILY ALEJANDRA CARDENAS GALLEGO
@jhon.sebastian.sernaExcelente contenido, el profesor domina muy bien los temas
Juan David Ramirez Prada
@jramirezpradanice
Andry Joneth Becerra Villamizar
@andryjbvExcelente. Curso muy necesario y entendible. Muy didáctico.
Rebeca Asunción Gonzales Gonzales
@rebekitx321FUE MUY BUENO
Eduardo Arredondo Fernández
@lalo_arredondolos ejemplos usados por el docente para explicar los temas
Carlos Arturo Moreno Moreno
@camorenom224Buen curso, muestra claramente las consideraciones y aplicaciones de los diferentes métodos de una manera entendible.
WILSON RAFAEL VELARDE SANCHEZ
@wilson8733las ecplicaciones de los algorimos a traves de graficos en movimiento
Angel Dario Bublitz
@dariobublitzEscelente!! Muy buena información. Un curso muy entretenido y apasionate.
Juan L
@jlezama1Muy buen curso de clustering
Fernando Jesús Núñez Valdez
@FernutzEs genial la metodología utilizada, utilizando problemas prácticos para poder aplicar la teoría y aprender a ecoger los mejores híperparametros para cada algoritmo. Sería estupendo tener cursos mas avanzados sobre los demás algorimos de clustering que existen.