Juan José Mamani Tarqui
@Jose_JuanExcelente curso, mas cursos por favor


Subtítulos en español
159
Opiniones
básico
Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.
Platzi Team
Excelente curso, mas cursos por favor
Uno de los mejores cursos, aun creo hace falta ejemplos del mundo real, terminar el ejercicio con una aplicación practica laboral
Excelente
Excelente curso
Curso muy practico y entendible, ya que el instructor maneja la escuela de IA desde el principio. 100% recomendado.
EL curso en si es muy practico y didactico para seguir aplicando python.
Excelente curso
Buen curso
Muy claros los conceptos
Excelente profesor, realmente me gusta como explica las cosas de una manera tan sencilla las cosas que podrían parecer complejas y detalladamente
NA
Excelente curso de clustering!. Carlos muy bien como siempre. El proyecto presenta una forma novedosa de autoevaluarse con todo lo aprendido.
Muy teso el profe
Excelente profesor y contenido para entrenar modelos de machine learning con algoritmos no supervisados.
Inmejorable
Sería bueno hacer ejemplos con variables categóricas
Muy buenas las explicaciones.
Excelente curso
Excelente curso, muy buena la teoría y luego se realiza un ejercicio practico muy completo, muy buen profesor, claro y enseña paso a paso los modelos.
De verdad que me siento muy orgulloso de este profesor, demasiado teso, ufff
Carlos Alarcón es lo mejor, quisiera felicitar a Platzi y a Carlos por la labor tan bella de enseñanza que llevan a cabo.
Good teacher
Muy buena introducción a este tipo de algoritmo de ML. El profesor Carlos es muy bueno explicando y dando ejemplos. Recomendado
excelente curso y más por el profe Carlos
¡Excelente curso, lo recomiendo al 100%!
Excelente curso!
Carlos, mi rey, mi comandante, cursazo como siempre! Militante del profe Carlos hasta la tumba
La practica
Excelente contenido, el profesor domina muy bien los temas
nice