Alejandro Restrepo Román
@alejoereroman54Excelente el desarrollo del curso
Opiniones del Curso de Clustering con Python y scikit-learn
Subtítulos en español
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Opiniones
básico
Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.
Platzi Team
- Cursos
- Opiniones
El contenido del curso es muy bueno, regularmente, los cursos se enfocan en aprendizaje supervisado. Este curso es excelente y el profesor explica claramente
John Castañeda
@john.castaneda9037Excelente curso
Astrid Baquero Bernal
@astridbaqueroSu utilidad
Buen curso
Excelente!!!
Juan Sebastian Angel Hidalgo
@juan.angelexcelente
Joaquin Andrez Sepulveda Araya
@joaquin08Muy bueno el curso, la última parte se vuelve un poco compleja pero imagino está bien. Excelente profe, eso si sería bueno agregar los cuadernos template para no tener que usar el cuaderno con todos los resultados
Jhony Rolando Catunta Suxo
@jhonyan1406la didáctica que tiene el docente
Natalia Mendez Jaramillo
@2515_techgtcConceptos muy claros y terminología que no conocia muy bien explicada
Horacio Licona
@horaciolicona0711Excelente profesor, realmente me gusta como explica las cosas de una manera tan sencilla las cosas que podrían parecer complejas y detalladamente
Darrien Sequera
@darrienszExcelente curso de clustering!. Carlos muy bien como siempre. El proyecto presenta una forma novedosa de autoevaluarse con todo lo aprendido.
Yonatan Lopera Baena
@think4270.ylbMuy teso el profe
Jorge Ivan Garces Gomez
@jigarces_22.
Nagcely Mendoza
@NagcelyExcelente profesor y contenido para entrenar modelos de machine learning con algoritmos no supervisados.
Ignacio Garcia Vicente
@nach.garciaInmejorable
Sería bueno hacer ejemplos con variables categóricas
Luis Ernesto Domínguez Velásquez
@ldominguez667Es un buen curso donde se ve la teoría y la práctica de 3 algoritmos de segmentación K-means, DBSCAN y hierarchical clustering. Con estos algoritmos se puede segmentar clientes de una empresa con objetivo por ejemplo de crear nuevos productos y servicios en función a las necesidades del cliente.
Jorge Andrés Robledo Ariza
@robledo.1337Excelente curso
Daniel Felipe Niño Sanabria
@DanielnioExcelente curso, muy buena la teoría y luego se realiza un ejercicio practico muy completo, muy buen profesor, claro y enseña paso a paso los modelos.
Felipe Sebastián Zepeda González
@pipevashExcelente curso introductorio a Clustering con sklearn. El profesor es muy claro y domina la materia.
LUIS GUILLERMO MONCADA RUIZ
@fiyugunDe verdad que me siento muy orgulloso de este profesor, demasiado teso, ufff
Nicolas Ojeda
@nicolas.castilloo96Carlos Alarcón es lo mejor, quisiera felicitar a Platzi y a Carlos por la labor tan bella de enseñanza que llevan a cabo.
Kevin Andrés Sossa Valencia
@kevinsossavGood teacher
Christian Julian Acosta Santamaria
@Julian0216Muy buena introducción a este tipo de algoritmo de ML. El profesor Carlos es muy bueno explicando y dando ejemplos. Recomendado
Juan Camilo Botero Rendon
@juancamiloinfor62Fue un curso muy completo, excelente, aprendí mucho.
Emel GM
@emelgmexcelente curso y más por el profe Carlos
JOSE DANIEL ALVEAR ACEVEDO
@josestunt95¡Excelente curso, lo recomiendo al 100%!
Sebastian Gaviria
@sebasga_79Excelente curso!
Jesus Calderon
@j.calderonMuy buen curso, excelente facilitador, el temario esta muy bien construido,