
Juan Sebastian Bonilla Sanchez
@juan.bonillaCurso muy practico y entendible, ya que el instructor maneja la escuela de IA desde el principio. 100% recomendado.
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Opiniones
básico
Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.
Platzi Team
Curso muy practico y entendible, ya que el instructor maneja la escuela de IA desde el principio. 100% recomendado.
EL curso en si es muy practico y didactico para seguir aplicando python.
Excelente curso
Su utilidad
Excelente!!!
excelente
Muy claros los conceptos
la didáctica que tiene el docente
Conceptos muy claros y terminología que no conocia muy bien explicada
Excelente profesor, realmente me gusta como explica las cosas de una manera tan sencilla las cosas que podrían parecer complejas y detalladamente
NA
Excelente curso de clustering!. Carlos muy bien como siempre. El proyecto presenta una forma novedosa de autoevaluarse con todo lo aprendido.
Muy teso el profe
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Ejemplos perfectamente adecuados al tema y muy extensos en la explicacion
Excelente Curso
Muy buenas las explicaciones.
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Excelente curso introductorio a Clustering con sklearn. El profesor es muy claro y domina la materia.
Carlos Alarcón es lo mejor, quisiera felicitar a Platzi y a Carlos por la labor tan bella de enseñanza que llevan a cabo.
Good teacher
Muy buena introducción a este tipo de algoritmo de ML. El profesor Carlos es muy bueno explicando y dando ejemplos. Recomendado
Fue un curso muy completo, excelente, aprendí mucho.
¡Excelente curso, lo recomiendo al 100%!
Excelente curso!
Muy buen curso, excelente facilitador, el temario esta muy bien construido,
Carlos, mi rey, mi comandante, cursazo como siempre! Militante del profe Carlos hasta la tumba
La practica
Excelente contenido, el profesor domina muy bien los temas
nice