Platzi Team
Curso de Clustering con Python y scikit-learn

Opiniones del Curso de Clustering con Python y scikit-learn

Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.

Carlos Alarcón es lo mejor, quisiera felicitar a Platzi y a Carlos por la labor tan bella de enseñanza que llevan a cabo.

Avatar JOSE DANIEL ALVEAR ACEVEDO

JOSE DANIEL ALVEAR ACEVEDO

@josestunt95

¡Excelente curso, lo recomiendo al 100%!

Avatar Jesus Calderon

Jesus Calderon

@j.calderon

Muy buen curso, excelente facilitador, el temario esta muy bien construido,

Avatar Rafael David Rincón Villamizar

Rafael David Rincón Villamizar

@rafaelnotty

curso fundamental

Avatar Juan Manuel Ramirez

Juan Manuel Ramirez

@jumramot

El profesor Carlos es el mejor de la Platzi. Su metodologia de enseñanza no puede ser mejor

Avatar Juan .

Juan .

@Juan_

Excelente curso, y excelente profesor. Estos cursos especializados, que no se toman prisa, son de los mejores que hay en la plataforma.

Avatar Carlos Arturo Moreno Moreno

Carlos Arturo Moreno Moreno

@camorenom224

Buen curso, muestra claramente las consideraciones y aplicaciones de los diferentes métodos de una manera entendible.

Avatar WILSON RAFAEL VELARDE SANCHEZ

WILSON RAFAEL VELARDE SANCHEZ

@wilson8733

las ecplicaciones de los algorimos a traves de graficos en movimiento

Avatar Nicolas Mendoza Kuster

Nicolas Mendoza Kuster

@nicomendoza65

excelente el docente, quiero verlo explicando mas algoritmos de ML

Avatar Mateo Sánchez Alzate

Mateo Sánchez Alzate

@matthew1438

Excelente curso, pero se me complicó un poco entender algunas preguntas del exámen.

Curso práctico y teórico. Vimos 3 diferentes algoritmos de clúster, además de como evaluar los resultados para identificar la mejor configuración de manera objetiva.

Este es uno de los cursos que más me gustaron porque no se queda solo en conceptos, sino porque en la parte final aplica lo aprendido con datasets reales

Avatar Mercedes Jue

Mercedes Jue

@juemercedes

Muy buen curso, el profe explica muy claro, super utiles las notebooks que ya deja precargadas para descargar

Avatar Mauricio Escobar

Mauricio Escobar

@mauricios_01

Ha sido una buena práctica. el contenido en general es bastante bueno. Mi única objeción es que han habido algunos conceptos que han confundido un poco. Por ejemplo el uso de standard scaler (peculiarmente sensible a los outliers), donde en este caso específico habría sido más útil un RobustScaler.

Avatar Gilberto Gutiérrez Gordillo

Gilberto Gutiérrez Gordillo

@gilgutgo

el docente tiene un alto dominio del tema y sabe explicar muy bien los conceptos así como la aplicación de los mismos.

Avatar Felipe mejia

Felipe mejia

@mejiauribef

La verdad el profesor es excelente, ojala diera todos los cursos de la ruta xD

Avatar Nicolas Urrego

Nicolas Urrego

@nicurrego

Que bien se explica cada tema. Excelente profe!

Avatar Marcos Bernal Romero

Marcos Bernal Romero

@matemarck

Excelente curso para entender las nociones básicas de los 3 algoritmos de clusterización más populares (requiere conocimiento intermedio de python).

Avatar Javier Valera

Javier Valera

@javl

El curso es excelente. Carlos Alarcón tiene excelente nivel científico, técnico y Pedagógico

Avatar RENÉ CARDOSO

RENÉ CARDOSO

@rcardosob

Breve, conciso, y muy bien explicado. Como siempre, excelente profesor. Si uno desea profundizar, puede buscar fuentes por fuera. Este curso es introductorio nivel medio. Muy bien Platzi !!!

Avatar JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR

JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR

@jlhb1984

La calidad humana y profesional del profe.

Avatar Tomás Bianco

Tomás Bianco

@tomibianco

El mejor profesor de lo que va de data science.

Avatar Cristian perez

Cristian perez

@crojo13

de los m,ejores de la ruta

Avatar David Zambrano

David Zambrano

@dezh.econ

aprendí muchísimo. muchas gracias por esta clase!