David Fernando Parada Brijalba
@DavestatsExcelente curso
Opiniones del Curso de Clustering con Python y scikit-learn
Subtítulos en español
159
Opiniones
básico
Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.
Platzi Team
- Cursos
- Opiniones
José Salas Bolívar
@josesalasbolivar98Excelente
Rosario Puertas Rios
@rosario.puertasTema interesante
Juan Sebastian Bonilla Sanchez
@juan.bonillaCurso muy practico y entendible, ya que el instructor maneja la escuela de IA desde el principio. 100% recomendado.
Juan Sebastián Bonilla Sanchez
@jsbonillasanchezEL curso en si es muy practico y didactico para seguir aplicando python.
Astrid Baquero Bernal
@astridbaqueroSu utilidad
Buen curso
Joaquin Andrez Sepulveda Araya
@joaquin08Muy bueno el curso, la última parte se vuelve un poco compleja pero imagino está bien. Excelente profe, eso si sería bueno agregar los cuadernos template para no tener que usar el cuaderno con todos los resultados
Weimar Avendaño Barragán
@weimar.avendanoMuy claros los conceptos
Natalia Mendez Jaramillo
@2515_techgtcConceptos muy claros y terminología que no conocia muy bien explicada
Jorge Ivan Garces Gomez
@jigarces_22.
Nagcely Mendoza
@NagcelyExcelente profesor y contenido para entrenar modelos de machine learning con algoritmos no supervisados.
Luis Andres Cardozo Acosta
@lcardozoExcelente Curso
Alexis Julián Rojas Huamaní
@ajrojashMuy buenas las explicaciones.
José Pablo Cabrera Romo
@jose94pablo¡Excelente curso!
Luis Ernesto Domínguez Velásquez
@ldominguez667Es un buen curso donde se ve la teoría y la práctica de 3 algoritmos de segmentación K-means, DBSCAN y hierarchical clustering. Con estos algoritmos se puede segmentar clientes de una empresa con objetivo por ejemplo de crear nuevos productos y servicios en función a las necesidades del cliente.
Jorge Andrés Robledo Ariza
@robledo.1337Excelente curso
Daniel Felipe Niño Sanabria
@DanielnioExcelente curso, muy buena la teoría y luego se realiza un ejercicio practico muy completo, muy buen profesor, claro y enseña paso a paso los modelos.
Camilo Ernesto Ardila Franco
@ceardilaf.
Felipe Sebastián Zepeda González
@pipevashExcelente curso introductorio a Clustering con sklearn. El profesor es muy claro y domina la materia.
Nicolas Ojeda
@nicolas.castilloo96Carlos Alarcón es lo mejor, quisiera felicitar a Platzi y a Carlos por la labor tan bella de enseñanza que llevan a cabo.
martin chavez
@chavezgm2012es genial poder corroborar mis conocimientos
Emel GM
@emelgmexcelente curso y más por el profe Carlos
Sebastian Gaviria
@sebasga_79Excelente curso!
Carlos Mazzaroli
@mazzaroliCarlos, mi rey, mi comandante, cursazo como siempre! Militante del profe Carlos hasta la tumba
Cristian Ruz Sanchez
@cristian-ruz-sanchezLa practica
LILY ALEJANDRA CARDENAS GALLEGO
@jhon.sebastian.sernaExcelente contenido, el profesor domina muy bien los temas
Juan David Ramirez Prada
@jramirezpradanice
Jovanny Delgado
@jovannydelgadoLo mejor fue conocer como puedo utilizar el clustering para agrupar datos según sus caracteristicas
Daniel ROCHA GONZÁLEZ
@danielrocha.alfaromeotan fácil como sencillo tan difícil como imposible piensa reflexiona tómate tu tiempo Brisa no hay el éxito no aguarda.