Platzi Team
Curso de Clustering con Python y scikit-learn

Opiniones del Curso de Clustering con Python y scikit-learn

Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.

Avatar Ruben Dario Troche Piñanez

Ruben Dario Troche Piñanez

@dtf.ruben.troche

Espectacular el curso, la didáctica del profesor brillante como nos tiene acostumbrado, los temas tratados como siempre muy interesantes. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.

Avatar Rafael David Rincón Villamizar

Rafael David Rincón Villamizar

@rafaelnotty

curso fundamental

Avatar Rebeca Asunción Gonzales Gonzales

Rebeca Asunción Gonzales Gonzales

@rebekitx321

FUE MUY BUENO

Avatar Juan Manuel Ramirez

Juan Manuel Ramirez

@jumramot

El profesor Carlos es el mejor de la Platzi. Su metodologia de enseñanza no puede ser mejor

Avatar Carlos Arturo Moreno Moreno

Carlos Arturo Moreno Moreno

@camorenom224

Buen curso, muestra claramente las consideraciones y aplicaciones de los diferentes métodos de una manera entendible.

Avatar Sofía Salas

Sofía Salas

@lausosalas

Muy buen curso, uno de mis favoritos por mucho

Avatar Juan camilo truillo galvis

Juan camilo truillo galvis

@juank-black

Lo mejor del curso fue aprender sobre este algoritmo y su forma de implementarlo

Avatar David Duque Uribe

David Duque Uribe

@davidduqueu

Excelente curso, muy bien explicado

Avatar Fernando Jesús Núñez Valdez

Fernando Jesús Núñez Valdez

@Fernutz

Es genial la metodología utilizada, utilizando problemas prácticos para poder aplicar la teoría y aprender a ecoger los mejores híperparametros para cada algoritmo. Sería estupendo tener cursos mas avanzados sobre los demás algorimos de clustering que existen.

Avatar Luis Gerardo Bourde Ortega

Luis Gerardo Bourde Ortega

@LuisBourde

Muchas gracias por el curso. Muy bueno

Avatar Mateo Sánchez Alzate

Mateo Sánchez Alzate

@matthew1438

Excelente curso, pero se me complicó un poco entender algunas preguntas del exámen.

Este es uno de los cursos que más me gustaron porque no se queda solo en conceptos, sino porque en la parte final aplica lo aprendido con datasets reales

Avatar Mercedes Jue

Mercedes Jue

@juemercedes

Muy buen curso, el profe explica muy claro, super utiles las notebooks que ya deja precargadas para descargar

Avatar Mauricio Escobar

Mauricio Escobar

@mauricios_01

Ha sido una buena práctica. el contenido en general es bastante bueno. Mi única objeción es que han habido algunos conceptos que han confundido un poco. Por ejemplo el uso de standard scaler (peculiarmente sensible a los outliers), donde en este caso específico habría sido más útil un RobustScaler.

Avatar Jose Fabricio Rodriguez Sanchez

Jose Fabricio Rodriguez Sanchez

@jf-02

Excelente, hace falta mas cursos así.

Avatar Adriana Villalobos

Adriana Villalobos

@pixelciosa

Me gustó mucho el orden, ritmo y nivel de detalle de este curso, aprendí mucho y el profe es excelente.

Avatar Jason Sepulveda

Jason Sepulveda

@jasonssdev

Muy buen curso, estructurado y explicado con ejemplos

Avatar Steban Cadena

Steban Cadena

@steban_ca

Buen curso, temas interesantes. Brinda buenas bases para aprender sobre clustering.

Avatar Alejo Cuello

Alejo Cuello

@alejo-cuello

La comparación entre los distintos métodos aprendidos. Es un curso muy completo

Avatar Oscar David Bocanegra Capeara

Oscar David Bocanegra Capeara

@David_Bocanegra

Un curso genial sobre el aprendizaje no supervizado y como es el debido proceso del clustering

Avatar Nicolas Urrego

Nicolas Urrego

@nicurrego

Que bien se explica cada tema. Excelente profe!

Avatar Javier Valera

Javier Valera

@javl

El curso es excelente. Carlos Alarcón tiene excelente nivel científico, técnico y Pedagógico

Avatar Mateo Chaves Vanegas

Mateo Chaves Vanegas

@mchavezv

Super bueno el curso, el profesor no deja de lado el tema teorico y explica de una manera muy simple conceptos que pueden ser complejos, super recomendado.

Avatar RENÉ CARDOSO

RENÉ CARDOSO

@rcardosob

Breve, conciso, y muy bien explicado. Como siempre, excelente profesor. Si uno desea profundizar, puede buscar fuentes por fuera. Este curso es introductorio nivel medio. Muy bien Platzi !!!