Mateo Sánchez Alzate

Excelente curso, pero se me complicó un poco entender algunas preguntas del exámen.

Curso práctico y teórico. Vimos 3 diferentes algoritmos de clúster, además de como evaluar los resultados para identificar la mejor configuración de manera objetiva.

Oscar Mahecha

@oscarraul_85

Excelente curso, que potencial tan enorme para desarrollar proyectos con lo aprendido con el profe Carlos

Johan L

@johanleon991

Buena información

Dayana Pereira

@dayana.pereira

Excelente curso, muy buenas las clases

Carlos Eduardo Castillo Ibarra

@carlosedcaib

Muy buen curso para entender los algoritmos de clustering

William Santiago Alzate Barriga

@williamsantiagoalzate

Gran curso, con un excelente profesor

Omar Said Cordero Lugo

@ocordero

Excelente curso ayuda a entender el contexto global del tema

Mauricio Escobar

@mauricios_01

Ha sido una buena práctica. el contenido en general es bastante bueno. Mi única objeción es que han habido algunos conceptos que han confundido un poco. Por ejemplo el uso de standard scaler (peculiarmente sensible a los outliers), donde en este caso específico habría sido más útil un RobustScaler.

Jose Fabricio Rodriguez Sanchez

@jf-02

Excelente, hace falta mas cursos así.

Adriana Villalobos

@pixelciosa

Me gustó mucho el orden, ritmo y nivel de detalle de este curso, aprendí mucho y el profe es excelente.

Oscar Alfonzo Medrano Yilalys

@oscaralfonzomedranoyilalys

Este curso es una excelente introducción al clustering en machine learning. Aborda de forma clara y práctica los conceptos clave y los algoritmos más importantes. Aprendí a identificar cuándo aplicar el clustering y qué algoritmo es el más adecuado para cada caso. La explicación de los fundamentos de K-means y por qué funciona mejor con datos esféricos fue muy útil, así como la comparación con DBSCAN y su capacidad para encontrar clústeres de formas irregulares y manejar el ruido. La parte de la implementación en scikit-learn es muy bien explicada, mostrando cómo usar las propiedades del modelo como kmeans.cluster_centers_ y cómo importar correctamente las clases como AgglomerativeClustering. También se destaca la importancia de la preparación de datos (escalamiento) y la evaluación con métricas como el coeficiente de silueta. En resumen, un curso muy completo y directo al punto. ¡Totalmente recomendado!

Ronald Andrey Beltran Parada

@andrey.beltran28

Excelente curso, excelente profe

Jason Sepulveda

@jasonssdev

Muy buen curso, estructurado y explicado con ejemplos

Steban Cadena

@steban_ca

Buen curso, temas interesantes. Brinda buenas bases para aprender sobre clustering.

Alejo Cuello

@alejo-cuello

La comparación entre los distintos métodos aprendidos. Es un curso muy completo

Oscar David Bocanegra Capeara

@David_Bocanegra

Un curso genial sobre el aprendizaje no supervizado y como es el debido proceso del clustering

Rogelio Valadez

@rogeliozedalav004

Muy buen curso

Patricio Sánchez Fernández

@patricio.sanchez.fernandez

Muy buen curso.

Nicolas Urrego

@nicurrego

Que bien se explica cada tema. Excelente profe!

Javier Valera

@javl

El curso es excelente. Carlos Alarcón tiene excelente nivel científico, técnico y Pedagógico

Mateo Chaves Vanegas

@mchavezv

Super bueno el curso, el profesor no deja de lado el tema teorico y explica de una manera muy simple conceptos que pueden ser complejos, super recomendado.

Luis Alberto Jaramillo Sevilla

@luis.jaramillo.sevilla560

Excelente curso, graciassss

Miguel Andres Castro Bocarejo

@macb93

Otro gran curso de Carlos Alarcón. Me pareció muy fácil de entender como funcionan los diferentes tipo de Clustering con ejemplos prácticos y fáciles de replicar.