Opiniones del Curso de Clustering con Python y scikit-learn

Excelente curso, muy bien explicado

Muy buen curso de clustering

Excelente clase, te hace adentrarte en este algoritmo de clasificacion tan importante, porque te determina patrones que un humano le costaria ver de forma numerica, rapida y facil. Ademas que la forma de explicacion del profesor es excelente

un curso muy bien estructurado

Gracias por el curso.

Muchas gracias por el curso. Muy bueno

Excelente curso, pero se me complicó un poco entender algunas preguntas del exámen.

Curso práctico y teórico. Vimos 3 diferentes algoritmos de clúster, además de como evaluar los resultados para identificar la mejor configuración de manera objetiva.

Muy buen curso, el profe explica muy claro, super utiles las notebooks que ya deja precargadas para descargar

Ha sido una buena práctica. el contenido en general es bastante bueno. Mi única objeción es que han habido algunos conceptos que han confundido un poco. Por ejemplo el uso de standard scaler (peculiarmente sensible a los outliers), donde en este caso específico habría sido más útil un RobustScaler.

Me gustó mucho el orden, ritmo y nivel de detalle de este curso, aprendí mucho y el profe es excelente.

Este curso es una excelente introducción al clustering en machine learning. Aborda de forma clara y práctica los conceptos clave y los algoritmos más importantes. Aprendí a identificar cuándo aplicar el clustering y qué algoritmo es el más adecuado para cada caso. La explicación de los fundamentos de K-means y por qué funciona mejor con datos esféricos fue muy útil, así como la comparación con DBSCAN y su capacidad para encontrar clústeres de formas irregulares y manejar el ruido. La parte de la implementación en scikit-learn es muy bien explicada, mostrando cómo usar las propiedades del modelo como kmeans.cluster_centers_ y cómo importar correctamente las clases como AgglomerativeClustering. También se destaca la importancia de la preparación de datos (escalamiento) y la evaluación con métricas como el coeficiente de silueta. En resumen, un curso muy completo y directo al punto. ¡Totalmente recomendado!

Buen curso, temas interesantes. Brinda buenas bases para aprender sobre clustering.

La comparación entre los distintos métodos aprendidos. Es un curso muy completo

Excelente curso

Muy buen curso

Muy buen curso.

Que bien se explica cada tema. Excelente profe!

Excelente curso para entender las nociones básicas de los 3 algoritmos de clusterización más populares (requiere conocimiento intermedio de python).

Bastante explicativo y muy fácil de entender, me gustaría

Este curso es muy bueno, no solo para aprender sobre el tema de clustering sino también a temas de programación y estructura de datos con python

Excelente curso, graciassss

Muy buen curso, Carlos explica con mucha claridad. Tuvo un buen balance conceptual y aplicado.

La calidad humana y profesional del profe.

excelente curso

La manera de enseñar del maestro, es muy didactico con sus explicaciones

El mejor profesor de lo que va de data science.

de los m,ejores de la ruta

Gracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.

Excelente.