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Curso de Clustering con Python y scikit-learn

Opiniones del Curso de Clustering con Python y scikit-learn

Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.

Avatar Angel Rodriguez

Angel Rodriguez

@angel-rodriguez276

Excelente clase, te hace adentrarte en este algoritmo de clasificacion tan importante, porque te determina patrones que un humano le costaria ver de forma numerica, rapida y facil. Ademas que la forma de explicacion del profesor es excelente

Avatar Anuar Steven Garcia

Anuar Steven Garcia

@agarcia7416

un curso muy bien estructurado

Avatar Luis Gerardo Bourde Ortega

Luis Gerardo Bourde Ortega

@LuisBourde

Muchas gracias por el curso. Muy bueno

Curso práctico y teórico. Vimos 3 diferentes algoritmos de clúster, además de como evaluar los resultados para identificar la mejor configuración de manera objetiva.

Avatar Oscar Alfonzo Medrano Yilalys

Oscar Alfonzo Medrano Yilalys

@oscaralfonzomedranoyilalys

Este curso es una excelente introducción al clustering en machine learning. Aborda de forma clara y práctica los conceptos clave y los algoritmos más importantes. Aprendí a identificar cuándo aplicar el clustering y qué algoritmo es el más adecuado para cada caso. La explicación de los fundamentos de K-means y por qué funciona mejor con datos esféricos fue muy útil, así como la comparación con DBSCAN y su capacidad para encontrar clústeres de formas irregulares y manejar el ruido. La parte de la implementación en scikit-learn es muy bien explicada, mostrando cómo usar las propiedades del modelo como kmeans.cluster_centers_ y cómo importar correctamente las clases como AgglomerativeClustering. También se destaca la importancia de la preparación de datos (escalamiento) y la evaluación con métricas como el coeficiente de silueta. En resumen, un curso muy completo y directo al punto. ¡Totalmente recomendado!

Avatar Steban Cadena

Steban Cadena

@steban_ca

Buen curso, temas interesantes. Brinda buenas bases para aprender sobre clustering.

Avatar Felipe mejia

Felipe mejia

@mejiauribef

La verdad el profesor es excelente, ojala diera todos los cursos de la ruta xD

Avatar Nicolas Urrego

Nicolas Urrego

@nicurrego

Que bien se explica cada tema. Excelente profe!

Avatar Miguel Andres Castro Bocarejo

Miguel Andres Castro Bocarejo

@macb93

Otro gran curso de Carlos Alarcón. Me pareció muy fácil de entender como funcionan los diferentes tipo de Clustering con ejemplos prácticos y fáciles de replicar.

Avatar Jhoan Fernando Patiño Carrillo

Jhoan Fernando Patiño Carrillo

@jhn.patino

La manera de enseñar del maestro, es muy didactico con sus explicaciones

Avatar Tomás Bianco

Tomás Bianco

@tomibianco

El mejor profesor de lo que va de data science.

Avatar Alejandro Collado Valverde

Alejandro Collado Valverde

@alecollado12

De las mejores clases, el profe lo hace super simple y ameno

Avatar David Zambrano

David Zambrano

@dezh.econ

aprendí muchísimo. muchas gracias por esta clase!

Avatar Mauricio Davila Rafesca

Mauricio Davila Rafesca

@davil_r

Excelente.

Avatar Jennifer Paola Blanco

Jennifer Paola Blanco

@jblanco5380

Excelente curso, este tema de ML me gusta mucho y estoy aprendiendo un monto. Carlos es excelente docente

Avatar Sergio Mora

Sergio Mora

@swer07

Me encanto el curso porque la puntualidad del tema, las ventajas las explica de forma muy clara . Creo que se puede profundizar un poco algunos casos de uso ya que he visto que el hysterical cluster puede ser limitado

Avatar Henry Laguna Carvajal

Henry Laguna Carvajal

@henry.laguna

el conocer clustering y sus diferentes métodos