Javier Valera
@javlEl curso es excelente. Carlos Alarcón tiene excelente nivel científico, técnico y Pedagógico


Subtítulos en español
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Opiniones
básico
Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.
Platzi Team
El curso es excelente. Carlos Alarcón tiene excelente nivel científico, técnico y Pedagógico
Excelente curso :)
La estructura del curso y las explicaciones del profesor.
Bastante explicativo y muy fácil de entender, me gustaría
Este curso es muy bueno, no solo para aprender sobre el tema de clustering sino también a temas de programación y estructura de datos con python
Excelente curso, graciassss
Otro gran curso de Carlos Alarcón. Me pareció muy fácil de entender como funcionan los diferentes tipo de Clustering con ejemplos prácticos y fáciles de replicar.
Maravilloso curso, el profe explica de forma excelente!
Muy buen curso, Carlos explica con mucha claridad. Tuvo un buen balance conceptual y aplicado.
Excelente curso! Se dan ejemplos muy claros
El mejor profesor de lo que va de data science.
Excelente.
Me encanto el curso porque la puntualidad del tema, las ventajas las explica de forma muy clara . Creo que se puede profundizar un poco algunos casos de uso ya que he visto que el hysterical cluster puede ser limitado
Buena clustering
Excelente curso gracias a la metodologia y los ejemplos de las prácticas. El contenido ayuda a entender progresivamente los temas.
Entender DBSCAN
Buen curso
Excelente
Es un curso muy completo y muy bien explicado
El contenido del curso es muy bueno, regularmente, los cursos se enfocan en aprendizaje supervisado. Este curso es excelente y el profesor explica claramente
.
Curso muy practico y entendible, ya que el instructor maneja la escuela de IA desde el principio. 100% recomendado.
EL curso en si es muy practico y didactico para seguir aplicando python.
Su utilidad
Muy bueno el curso, la última parte se vuelve un poco compleja pero imagino está bien. Excelente profe, eso si sería bueno agregar los cuadernos template para no tener que usar el cuaderno con todos los resultados
Muy claros los conceptos
Excelente profesor, realmente me gusta como explica las cosas de una manera tan sencilla las cosas que podrían parecer complejas y detalladamente
NA
Excelente curso de clustering!. Carlos muy bien como siempre. El proyecto presenta una forma novedosa de autoevaluarse con todo lo aprendido.
Muy teso el profe