Ronald Andrey Beltran Parada
@andrey.beltran28Excelente curso, excelente profe
Opiniones del Curso de Clustering con Python y scikit-learn
Subtítulos en español
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Opiniones
básico
Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.
Platzi Team
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Jason Sepulveda
@jasonssdevMuy buen curso, estructurado y explicado con ejemplos
Steban Cadena
@steban_caBuen curso, temas interesantes. Brinda buenas bases para aprender sobre clustering.
Alejo Cuello
@alejo-cuelloLa comparación entre los distintos métodos aprendidos. Es un curso muy completo
Juan Pablo Lopez Mejia
@juanpablo.lopez.mejiaExcelente curso
Felipe mejia
@mejiauribefLa verdad el profesor es excelente, ojala diera todos los cursos de la ruta xD
Javier Valera
@javlEl curso es excelente. Carlos Alarcón tiene excelente nivel científico, técnico y Pedagógico
Roberto Sobrado Taymani
@roberto.sobrado.taymaniLa estructura del curso y las explicaciones del profesor.
Mateo Chaves Vanegas
@mchavezvSuper bueno el curso, el profesor no deja de lado el tema teorico y explica de una manera muy simple conceptos que pueden ser complejos, super recomendado.
Angel Estrada
@angest1000Bastante explicativo y muy fácil de entender, me gustaría
RENÉ CARDOSO
@rcardosobBreve, conciso, y muy bien explicado. Como siempre, excelente profesor. Si uno desea profundizar, puede buscar fuentes por fuera. Este curso es introductorio nivel medio. Muy bien Platzi !!!
Miguel Andres Castro Bocarejo
@macb93Otro gran curso de Carlos Alarcón. Me pareció muy fácil de entender como funcionan los diferentes tipo de Clustering con ejemplos prácticos y fáciles de replicar.
Jorge Miguel Diaz
@migueldiMaravilloso curso, el profe explica de forma excelente!
Esteban Navarro Díaz
@estebannavarrodazExcelente curso! Se dan ejemplos muy claros
Carlos Enrique Rodríguez Bernal
@cenrique91Excelente!
Jhoan Fernando Patiño Carrillo
@jhn.patinoLa manera de enseñar del maestro, es muy didactico con sus explicaciones
David Salazar Saldarriaga
@dsalazarsaexcelente
Raúl Mamani Cusi
@mc.raul86Gracias Carlos, como siempre tus clases son una de las mejores. Sigue adelante
Felipe Antonio Rodríguez Burgos
@ferobuLo mejor fue lo aprendido: Que es la clusterizacion, preparar y limpiar datos, evaluar resultados con coeficiente de silueta, que es k-means, dbscan, clustering herarquico
Alan Stiven Camacho Restrepo
@ascamachBuena clustering
Juan José Mamani Tarqui
@Jose_JuanExcelente curso, mas cursos por favor
Sebastian Lopez Acero
@sebastian_lopezUno de los mejores cursos, aun creo hace falta ejemplos del mundo real, terminar el ejercicio con una aplicación practica laboral
Juan Sebastian Moncada Aguilar
@smoncada485.
John Castañeda
@john.castaneda9037Excelente curso
Buen curso
Juan Sebastian Angel Hidalgo
@juan.angelexcelente
Joaquin Andrez Sepulveda Araya
@joaquin08Muy bueno el curso, la última parte se vuelve un poco compleja pero imagino está bien. Excelente profe, eso si sería bueno agregar los cuadernos template para no tener que usar el cuaderno con todos los resultados
Jhony Rolando Catunta Suxo
@jhonyan1406la didáctica que tiene el docente
Andres Octavio Romero Castro
@ao_romero526NA
Darrien Sequera
@darrienszExcelente curso de clustering!. Carlos muy bien como siempre. El proyecto presenta una forma novedosa de autoevaluarse con todo lo aprendido.