Luis Alberto Jaramillo Sevilla
@luis.jaramillo.sevilla560Excelente curso, graciassss


Subtítulos en español
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Opiniones
básico
Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.
Platzi Team
Excelente curso, graciassss
Otro gran curso de Carlos Alarcón. Me pareció muy fácil de entender como funcionan los diferentes tipo de Clustering con ejemplos prácticos y fáciles de replicar.
Maravilloso curso, el profe explica de forma excelente!
Muy buen curso, Carlos explica con mucha claridad. Tuvo un buen balance conceptual y aplicado.
Excelente curso! Se dan ejemplos muy claros
La calidad humana y profesional del profe.
La manera de enseñar del maestro, es muy didactico con sus explicaciones
de los m,ejores de la ruta
De las mejores clases, el profe lo hace super simple y ameno
excelente
aprendí muchísimo. muchas gracias por esta clase!
Gracias Carlos, como siempre tus clases son una de las mejores. Sigue adelante
Lo mejor fue lo aprendido: Que es la clusterizacion, preparar y limpiar datos, evaluar resultados con coeficiente de silueta, que es k-means, dbscan, clustering herarquico
Este curso es recomendable para la gente que esta en el mundo de machine learning. Ademas, explican a detalle y con ejemplo de data real el desarrollo de estos.
Entender DBSCAN
Excelente curso, mas cursos por favor
Uno de los mejores cursos, aun creo hace falta ejemplos del mundo real, terminar el ejercicio con una aplicación practica laboral
Excelente
Es un curso muy completo y muy bien explicado
Excelente el desarrollo del curso
Excelente
Curso muy practico y entendible, ya que el instructor maneja la escuela de IA desde el principio. 100% recomendado.
EL curso en si es muy practico y didactico para seguir aplicando python.
Su utilidad
Excelente!!!
Muy bueno el curso, la última parte se vuelve un poco compleja pero imagino está bien. Excelente profe, eso si sería bueno agregar los cuadernos template para no tener que usar el cuaderno con todos los resultados
Muy claros los conceptos
la didáctica que tiene el docente
Excelente profesor y contenido para entrenar modelos de machine learning con algoritmos no supervisados.
Ejemplos perfectamente adecuados al tema y muy extensos en la explicacion