Platzi Team
Curso de Clustering con Python y scikit-learn

Opiniones del Curso de Clustering con Python y scikit-learn

Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.

Avatar Daniel Felipe Niño Sanabria

Daniel Felipe Niño Sanabria

@Danielnio

Excelente curso, muy buena la teoría y luego se realiza un ejercicio practico muy completo, muy buen profesor, claro y enseña paso a paso los modelos.

Avatar Felipe Sebastián Zepeda González

Felipe Sebastián Zepeda González

@pipevash

Excelente curso introductorio a Clustering con sklearn. El profesor es muy claro y domina la materia.

Avatar Christian Julian Acosta Santamaria

Christian Julian Acosta Santamaria

@Julian0216

Muy buena introducción a este tipo de algoritmo de ML. El profesor Carlos es muy bueno explicando y dando ejemplos. Recomendado

Avatar martin chavez

martin chavez

@chavezgm2012

es genial poder corroborar mis conocimientos

Avatar Juan Camilo Botero Rendon

Juan Camilo Botero Rendon

@juancamiloinfor62

Fue un curso muy completo, excelente, aprendí mucho.

Avatar JOSE DANIEL ALVEAR ACEVEDO

JOSE DANIEL ALVEAR ACEVEDO

@josestunt95

¡Excelente curso, lo recomiendo al 100%!

Avatar Juan R. Vergara M.

Juan R. Vergara M.

@juan-raul-vergara-m

Otro gran curso dictado por el gran Carlos Alarcón, aprendí muchas cosas interesantes que me serán de gran ayuda.

Avatar Carlos Mazzaroli

Carlos Mazzaroli

@mazzaroli

Carlos, mi rey, mi comandante, cursazo como siempre! Militante del profe Carlos hasta la tumba

Avatar LILY ALEJANDRA CARDENAS GALLEGO

LILY ALEJANDRA CARDENAS GALLEGO

@jhon.sebastian.serna

Excelente contenido, el profesor domina muy bien los temas

Avatar Andry Joneth Becerra Villamizar

Andry Joneth Becerra Villamizar

@andryjbv

Excelente. Curso muy necesario y entendible. Muy didáctico.

Avatar Rafael David Rincón Villamizar

Rafael David Rincón Villamizar

@rafaelnotty

curso fundamental

Avatar Juan Manuel Ramirez

Juan Manuel Ramirez

@jumramot

El profesor Carlos es el mejor de la Platzi. Su metodologia de enseñanza no puede ser mejor

Avatar Eduardo Arredondo Fernández

Eduardo Arredondo Fernández

@lalo_arredondo

los ejemplos usados por el docente para explicar los temas

Avatar Juan Camilo Cuervo Say

Juan Camilo Cuervo Say

@Juan_

Excelente curso, y excelente profesor. Estos cursos especializados, que no se toman prisa, son de los mejores que hay en la plataforma.

Avatar Carlos Alejandro Sanchez Aceves

Carlos Alejandro Sanchez Aceves

@AlexTraitor

Excelente curso, lo tome mientras hago un proyecto similar en la empresa que trabajo y me resolvio muchas dudas, Recomendado!!

Avatar Angel Dario Bublitz

Angel Dario Bublitz

@dariobublitz

Escelente!! Muy buena información. Un curso muy entretenido y apasionate.

Avatar Michael Forero Chaux

Michael Forero Chaux

@freemanchx

Excelente curso, de los mejores de Machine learning

Avatar Juan camilo truillo galvis

Juan camilo truillo galvis

@juank-black

Lo mejor del curso fue aprender sobre este algoritmo y su forma de implementarlo

Avatar Angel Rodriguez

Angel Rodriguez

@angel-rodriguez276

Excelente clase, te hace adentrarte en este algoritmo de clasificacion tan importante, porque te determina patrones que un humano le costaria ver de forma numerica, rapida y facil. Ademas que la forma de explicacion del profesor es excelente

Avatar Anuar Steven Garcia

Anuar Steven Garcia

@agarcia7416

un curso muy bien estructurado

Avatar Fernando Jesús Núñez Valdez

Fernando Jesús Núñez Valdez

@Fernutz

Es genial la metodología utilizada, utilizando problemas prácticos para poder aplicar la teoría y aprender a ecoger los mejores híperparametros para cada algoritmo. Sería estupendo tener cursos mas avanzados sobre los demás algorimos de clustering que existen.

Avatar Luis Gerardo Bourde Ortega

Luis Gerardo Bourde Ortega

@LuisBourde

Muchas gracias por el curso. Muy bueno

Este es uno de los cursos que más me gustaron porque no se queda solo en conceptos, sino porque en la parte final aplica lo aprendido con datasets reales