Opiniones del Curso de Clustering con Python y scikit-learn

Excelente Curso

Es un buen curso donde se ve la teoría y la práctica de 3 algoritmos de segmentación K-means, DBSCAN y hierarchical clustering. Con estos algoritmos se puede segmentar clientes de una empresa con objetivo por ejemplo de crear nuevos productos y servicios en función a las necesidades del cliente.

es genial poder corroborar mis conocimientos

Fue un curso muy completo, excelente, aprendí mucho.

Muy buen curso, excelente facilitador, el temario esta muy bien construido,

Carlos, mi rey, mi comandante, cursazo como siempre! Militante del profe Carlos hasta la tumba

Excelente contenido, el profesor domina muy bien los temas

nice

Excelente. Curso muy necesario y entendible. Muy didáctico.

curso fundamental

El profesor Carlos es el mejor de la Platzi. Su metodologia de enseñanza no puede ser mejor

Buen curso, muestra claramente las consideraciones y aplicaciones de los diferentes métodos de una manera entendible.

Escelente!! Muy buena información. Un curso muy entretenido y apasionate.

excelente el docente, quiero verlo explicando mas algoritmos de ML

Muy buen curso, uno de mis favoritos por mucho

Excelente curso, muy bien explicado

Excelente curso para salir y aplicarlo para generar valor en la empresas

Muy buen curso de clustering

Es genial la metodología utilizada, utilizando problemas prácticos para poder aplicar la teoría y aprender a ecoger los mejores híperparametros para cada algoritmo. Sería estupendo tener cursos mas avanzados sobre los demás algorimos de clustering que existen.

Gracias por el curso.

El poder entender los diferentes modelos, sin embargo sería bueno que mencionaran la cantidad de datos que recomendados a usar con cada uno de los modelos, ya que hace mención sobre si performance pero no sobre la cantidad máxima de datos que pude tolerar cada modelo. De resto muy buen curso, excelente el docente.

Muy buen curso, el profe explica muy claro, super utiles las notebooks que ya deja precargadas para descargar

deberian hacerse unos workshosp online para mostrar los proyectos y hacerle preguntas al profesor sobre la valroaciond e resultados faltalon mirar optimizadores y cales eran verdaderos positivo y negativos para el reporte de resultados e inidcadores ah que ser mas detallado

Revisar las preguntas del test, hay errores ortográficos y preguntas mal redactadas

Es bueno como introducción, pero seria muy bueno uno más avanzado.

pueden mejorar en accesibilidad pero no esta mal comparado con otros cursos

Se requiere de cierto nivel de conocimiento anterior sobre código y de conceptos para poder comprender mejor el curso, es probable que cada método de clusterización requiera de un curso individual.

Hacerlo un poco mas practico con casos de uso reales.

Me encanta la fluides con la que explican, es un buen curso introductorio apra manejar conceptos y tener una idea del funcionamiento y las aplicaciones del clusthering

muy clara y con elementos para aplicar a la realidad, me hubiera gusta haber visto ejemplos con variables categoricas y no solo las numericas