David Salazar Saldarriaga
@dsalazarsaexcelente


Subtítulos en español
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Opiniones
básico
Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.
Platzi Team
excelente
Excelente curso introductorio para comenzar a aplicar y optimizar algoritmos de Clustering.
Buen curso
Excelente curso, mas cursos por favor
Uno de los mejores cursos, aun creo hace falta ejemplos del mundo real, terminar el ejercicio con una aplicación practica laboral
el conocer clustering y sus diferentes métodos
Excelente
Excelente el desarrollo del curso
Excelente curso
Excelente curso
Su utilidad
Buen curso
excelente
la didáctica que tiene el docente
NA
Excelente Curso
Muy buenas las explicaciones.
Es un buen curso donde se ve la teoría y la práctica de 3 algoritmos de segmentación K-means, DBSCAN y hierarchical clustering. Con estos algoritmos se puede segmentar clientes de una empresa con objetivo por ejemplo de crear nuevos productos y servicios en función a las necesidades del cliente.
De verdad que me siento muy orgulloso de este profesor, demasiado teso, ufff
excelente curso y más por el profe Carlos
Carlos, mi rey, mi comandante, cursazo como siempre! Militante del profe Carlos hasta la tumba
Excelente contenido, el profesor domina muy bien los temas
nice
Lo mejor fue conocer como puedo utilizar el clustering para agrupar datos según sus caracteristicas
tan fácil como sencillo tan difícil como imposible piensa reflexiona tómate tu tiempo Brisa no hay el éxito no aguarda.
El docente es espectacular, me encanta su forma de explicar
FUE MUY BUENO
excelente el docente, quiero verlo explicando mas algoritmos de ML
Excelente curso, de los mejores de Machine learning
Muy buen curso, uno de mis favoritos por mucho