Camilo Ernesto Ardila Franco
@ceardilaf.


Subtítulos en español
167
Opiniones
básico
Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.
Platzi Team
.
Excelente curso introductorio a Clustering con sklearn. El profesor es muy claro y domina la materia.
De verdad que me siento muy orgulloso de este profesor, demasiado teso, ufff
Carlos Alarcón es lo mejor, quisiera felicitar a Platzi y a Carlos por la labor tan bella de enseñanza que llevan a cabo.
Good teacher
Muy buena introducción a este tipo de algoritmo de ML. El profesor Carlos es muy bueno explicando y dando ejemplos. Recomendado
es genial poder corroborar mis conocimientos
Fue un curso muy completo, excelente, aprendí mucho.
¡Excelente curso, lo recomiendo al 100%!
Muy buen curso, excelente facilitador, el temario esta muy bien construido,
Excelente contenido, el profesor domina muy bien los temas
nice
Excelente. Curso muy necesario y entendible. Muy didáctico.
El docente es espectacular, me encanta su forma de explicar
curso fundamental
El profesor Carlos es el mejor de la Platzi. Su metodologia de enseñanza no puede ser mejor
los ejemplos usados por el docente para explicar los temas
Excelente curso, lo tome mientras hago un proyecto similar en la empresa que trabajo y me resolvio muchas dudas, Recomendado!!
las ecplicaciones de los algorimos a traves de graficos en movimiento
Muy buen curso, uno de mis favoritos por mucho
muy bueno :)
Excelente curso para salir y aplicarlo para generar valor en la empresas
Excelente
muy bueno
Excelente clase, te hace adentrarte en este algoritmo de clasificacion tan importante, porque te determina patrones que un humano le costaria ver de forma numerica, rapida y facil. Ademas que la forma de explicacion del profesor es excelente
un curso muy bien estructurado
Excelente curso, pero se me complicó un poco entender algunas preguntas del exámen.
Curso práctico y teórico. Vimos 3 diferentes algoritmos de clúster, además de como evaluar los resultados para identificar la mejor configuración de manera objetiva.
No me fue para nada facil obtener retroalimentacion para el proyecto no se sabe que se debe hacer, el link lleva a kaggle pero no se indica que esquema o modelo desean que se aplique
deberian hacerse unos workshosp online para mostrar los proyectos y hacerle preguntas al profesor sobre la valroaciond e resultados faltalon mirar optimizadores y cales eran verdaderos positivo y negativos para el reporte de resultados e inidcadores ah que ser mas detallado