Platzi Team
Curso de Clustering con Python y scikit-learn

Opiniones del Curso de Clustering con Python y scikit-learn

Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.

Avatar Jhony Rolando Catunta Suxo

Jhony Rolando Catunta Suxo

@jhonyan1406

la didáctica que tiene el docente

Avatar Natalia Mendez Jaramillo

Natalia Mendez Jaramillo

@2515_techgtc

Conceptos muy claros y terminología que no conocia muy bien explicada

Avatar Darrien Sequera

Darrien Sequera

@darriensz

Excelente curso de clustering!. Carlos muy bien como siempre. El proyecto presenta una forma novedosa de autoevaluarse con todo lo aprendido.

Avatar Eduardo Enriquez

Eduardo Enriquez

@edu.e.mendoza

Ejemplos perfectamente adecuados al tema y muy extensos en la explicacion

Avatar martin chavez

martin chavez

@chavezgm2012

es genial poder corroborar mis conocimientos

Avatar Emel GM

Emel GM

@emelgm

excelente curso y más por el profe Carlos

Avatar Jesus Calderon

Jesus Calderon

@j.calderon

Muy buen curso, excelente facilitador, el temario esta muy bien construido,

Avatar Andry Joneth Becerra Villamizar

Andry Joneth Becerra Villamizar

@andryjbv

Excelente. Curso muy necesario y entendible. Muy didáctico.

Avatar Jovanny Delgado

Jovanny Delgado

@jovannydelgado

Lo mejor fue conocer como puedo utilizar el clustering para agrupar datos según sus caracteristicas

Avatar Miguel Carvajal

Miguel Carvajal

@m.angel9106

El docente es espectacular, me encanta su forma de explicar

Avatar Rebeca Asunción Gonzales Gonzales

Rebeca Asunción Gonzales Gonzales

@rebekitx321

FUE MUY BUENO

Avatar Juan Manuel Ramirez

Juan Manuel Ramirez

@jumramot

El profesor Carlos es el mejor de la Platzi. Su metodologia de enseñanza no puede ser mejor

Avatar WILSON RAFAEL VELARDE SANCHEZ

WILSON RAFAEL VELARDE SANCHEZ

@wilson8733

las ecplicaciones de los algorimos a traves de graficos en movimiento

Avatar Angel Dario Bublitz

Angel Dario Bublitz

@dariobublitz

Escelente!! Muy buena información. Un curso muy entretenido y apasionate.

Avatar Nicolas Mendoza Kuster

Nicolas Mendoza Kuster

@nicomendoza65

excelente el docente, quiero verlo explicando mas algoritmos de ML

Avatar Elias Dudamel

Elias Dudamel

@eliasdudamel

Excelente curso para salir y aplicarlo para generar valor en la empresas

Avatar Fernando Jesús Núñez Valdez

Fernando Jesús Núñez Valdez

@Fernutz

Es genial la metodología utilizada, utilizando problemas prácticos para poder aplicar la teoría y aprender a ecoger los mejores híperparametros para cada algoritmo. Sería estupendo tener cursos mas avanzados sobre los demás algorimos de clustering que existen.

Avatar Alexander Rodríguez Rodríguez

Alexander Rodríguez Rodríguez

@alexander10rodriguez

El poder entender los diferentes modelos, sin embargo sería bueno que mencionaran la cantidad de datos que recomendados a usar con cada uno de los modelos, ya que hace mención sobre si performance pero no sobre la cantidad máxima de datos que pude tolerar cada modelo. De resto muy buen curso, excelente el docente.

Avatar Daniel Esponda

Daniel Esponda

@daniel.esponda.0

Se requiere de cierto nivel de conocimiento anterior sobre código y de conceptos para poder comprender mejor el curso, es probable que cada método de clusterización requiera de un curso individual.

Avatar Jorge Morales

Jorge Morales

@jmorales190

Hacerlo un poco mas practico con casos de uso reales.

Avatar Daniel Andres Rojas Paredes

Daniel Andres Rojas Paredes

@Dantheman

pueden mejorar en accesibilidad pero no esta mal comparado con otros cursos