Jorge Andrés Robledo Ariza
@robledo.1337Excelente curso


Subtítulos en español
160
Opiniones
básico
Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.
Platzi Team
Excelente curso
Excelente curso introductorio a Clustering con sklearn. El profesor es muy claro y domina la materia.
Good teacher
Muy buena introducción a este tipo de algoritmo de ML. El profesor Carlos es muy bueno explicando y dando ejemplos. Recomendado
Fue un curso muy completo, excelente, aprendí mucho.
¡Excelente curso, lo recomiendo al 100%!
Excelente curso!
Muy buen curso, excelente facilitador, el temario esta muy bien construido,
Excelente. Curso muy necesario y entendible. Muy didáctico.
Lo mejor fue conocer como puedo utilizar el clustering para agrupar datos según sus caracteristicas
tan fácil como sencillo tan difícil como imposible piensa reflexiona tómate tu tiempo Brisa no hay el éxito no aguarda.
El docente es espectacular, me encanta su forma de explicar
Excelente curso, lo tome mientras hago un proyecto similar en la empresa que trabajo y me resolvio muchas dudas, Recomendado!!
Escelente!! Muy buena información. Un curso muy entretenido y apasionate.
excelente el docente, quiero verlo explicando mas algoritmos de ML
Excelente curso, de los mejores de Machine learning
Excelente curso para salir y aplicarlo para generar valor en la empresas
Excelente
muy bueno
Gracias por el curso.
Curso práctico y teórico. Vimos 3 diferentes algoritmos de clúster, además de como evaluar los resultados para identificar la mejor configuración de manera objetiva.
El poder entender los diferentes modelos, sin embargo sería bueno que mencionaran la cantidad de datos que recomendados a usar con cada uno de los modelos, ya que hace mención sobre si performance pero no sobre la cantidad máxima de datos que pude tolerar cada modelo. De resto muy buen curso, excelente el docente.
pueden mejorar en accesibilidad pero no esta mal comparado con otros cursos
Hacerlo un poco mas practico con casos de uso reales.
deberian hacerse unos workshosp online para mostrar los proyectos y hacerle preguntas al profesor sobre la valroaciond e resultados faltalon mirar optimizadores y cales eran verdaderos positivo y negativos para el reporte de resultados e inidcadores ah que ser mas detallado
Me encanta la fluides con la que explican, es un buen curso introductorio apra manejar conceptos y tener una idea del funcionamiento y las aplicaciones del clusthering
Se requiere de cierto nivel de conocimiento anterior sobre código y de conceptos para poder comprender mejor el curso, es probable que cada método de clusterización requiera de un curso individual.
Revisar las preguntas del test, hay errores ortográficos y preguntas mal redactadas
muy clara y con elementos para aplicar a la realidad, me hubiera gusta haber visto ejemplos con variables categoricas y no solo las numericas
Es bueno como introducción, pero seria muy bueno uno más avanzado.