Cristian Ruz Sanchez
@cristian-ruz-sanchezLa practica


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Opiniones
básico
Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.
Platzi Team
La practica
Lo mejor fue conocer como puedo utilizar el clustering para agrupar datos según sus caracteristicas
tan fácil como sencillo tan difícil como imposible piensa reflexiona tómate tu tiempo Brisa no hay el éxito no aguarda.
El docente es espectacular, me encanta su forma de explicar
Lo práctico y "orientado a hacer" que es el curso
Espectacular el curso, la didáctica del profesor brillante como nos tiene acostumbrado, los temas tratados como siempre muy interesantes. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.
curso fundamental
FUE MUY BUENO
El profesor Carlos es el mejor de la Platzi. Su metodologia de enseñanza no puede ser mejor
Excelente curso, lo tome mientras hago un proyecto similar en la empresa que trabajo y me resolvio muchas dudas, Recomendado!!
Muy buen curso, uno de mis favoritos por mucho
Lo mejor del curso fue aprender sobre este algoritmo y su forma de implementarlo
muy bueno :)
Muy buen curso de clustering
Excelente clase, te hace adentrarte en este algoritmo de clasificacion tan importante, porque te determina patrones que un humano le costaria ver de forma numerica, rapida y facil. Ademas que la forma de explicacion del profesor es excelente
un curso muy bien estructurado
Es genial la metodología utilizada, utilizando problemas prácticos para poder aplicar la teoría y aprender a ecoger los mejores híperparametros para cada algoritmo. Sería estupendo tener cursos mas avanzados sobre los demás algorimos de clustering que existen.
Gracias por el curso.
Excelente curso, pero se me complicó un poco entender algunas preguntas del exámen.
Este es uno de los cursos que más me gustaron porque no se queda solo en conceptos, sino porque en la parte final aplica lo aprendido con datasets reales
Hacerlo un poco mas practico con casos de uso reales.
Me encanta la fluides con la que explican, es un buen curso introductorio apra manejar conceptos y tener una idea del funcionamiento y las aplicaciones del clusthering
Se requiere de cierto nivel de conocimiento anterior sobre código y de conceptos para poder comprender mejor el curso, es probable que cada método de clusterización requiera de un curso individual.
Revisar las preguntas del test, hay errores ortográficos y preguntas mal redactadas
Es bueno como introducción, pero seria muy bueno uno más avanzado.
pueden mejorar en accesibilidad pero no esta mal comparado con otros cursos
deberian hacerse unos workshosp online para mostrar los proyectos y hacerle preguntas al profesor sobre la valroaciond e resultados faltalon mirar optimizadores y cales eran verdaderos positivo y negativos para el reporte de resultados e inidcadores ah que ser mas detallado
muy clara y con elementos para aplicar a la realidad, me hubiera gusta haber visto ejemplos con variables categoricas y no solo las numericas
Muy útil y claro, es un curso que vale la pena aprenderlo a manejar
Ok. certificado