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Curso de Clustering con Python y scikit-learn

Opiniones del Curso de Clustering con Python y scikit-learn

Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.

Avatar Camilo Jose Lopez Amaya

Camilo Jose Lopez Amaya

@camilo.lopez7216

Sería bueno hacer ejemplos con variables categóricas

Avatar Daniel Felipe Niño Sanabria

Daniel Felipe Niño Sanabria

@Danielnio

Excelente curso, muy buena la teoría y luego se realiza un ejercicio practico muy completo, muy buen profesor, claro y enseña paso a paso los modelos.

Avatar LUIS GUILLERMO MONCADA RUIZ

LUIS GUILLERMO MONCADA RUIZ

@fiyugun

De verdad que me siento muy orgulloso de este profesor, demasiado teso, ufff

Avatar Christian Julian Acosta Santamaria

Christian Julian Acosta Santamaria

@Julian0216

Muy buena introducción a este tipo de algoritmo de ML. El profesor Carlos es muy bueno explicando y dando ejemplos. Recomendado

Avatar martin chavez

martin chavez

@chavezgm2012

es genial poder corroborar mis conocimientos

Avatar Emel GM

Emel GM

@emelgm

excelente curso y más por el profe Carlos

Avatar JOSE DANIEL ALVEAR ACEVEDO

JOSE DANIEL ALVEAR ACEVEDO

@josestunt95

¡Excelente curso, lo recomiendo al 100%!

Avatar Jesus Calderon

Jesus Calderon

@j.calderon

Muy buen curso, excelente facilitador, el temario esta muy bien construido,

Avatar LILY ALEJANDRA CARDENAS GALLEGO

LILY ALEJANDRA CARDENAS GALLEGO

@jhon.sebastian.serna

Excelente contenido, el profesor domina muy bien los temas

Avatar Andry Joneth Becerra Villamizar

Andry Joneth Becerra Villamizar

@andryjbv

Excelente. Curso muy necesario y entendible. Muy didáctico.

Avatar Rebeca Asunción Gonzales Gonzales

Rebeca Asunción Gonzales Gonzales

@rebekitx321

FUE MUY BUENO

Avatar Carlos Arturo Moreno Moreno

Carlos Arturo Moreno Moreno

@camorenom224

Buen curso, muestra claramente las consideraciones y aplicaciones de los diferentes métodos de una manera entendible.

Avatar WILSON RAFAEL VELARDE SANCHEZ

WILSON RAFAEL VELARDE SANCHEZ

@wilson8733

las ecplicaciones de los algorimos a traves de graficos en movimiento

Avatar Angel Dario Bublitz

Angel Dario Bublitz

@dariobublitz

Escelente!! Muy buena información. Un curso muy entretenido y apasionate.

Avatar Nicolas Mendoza Kuster

Nicolas Mendoza Kuster

@nicomendoza65

excelente el docente, quiero verlo explicando mas algoritmos de ML

Avatar Michael Forero Chaux

Michael Forero Chaux

@freemanchx

Excelente curso, de los mejores de Machine learning

Avatar Elias Dudamel

Elias Dudamel

@eliasdudamel

Excelente curso para salir y aplicarlo para generar valor en la empresas

Avatar Mateo Sánchez Alzate

Mateo Sánchez Alzate

@matthew1438

Excelente curso, pero se me complicó un poco entender algunas preguntas del exámen.

Curso práctico y teórico. Vimos 3 diferentes algoritmos de clúster, además de como evaluar los resultados para identificar la mejor configuración de manera objetiva.

Este es uno de los cursos que más me gustaron porque no se queda solo en conceptos, sino porque en la parte final aplica lo aprendido con datasets reales

Avatar Alexander Rodríguez Rodríguez

Alexander Rodríguez Rodríguez

@alexander10rodriguez

El poder entender los diferentes modelos, sin embargo sería bueno que mencionaran la cantidad de datos que recomendados a usar con cada uno de los modelos, ya que hace mención sobre si performance pero no sobre la cantidad máxima de datos que pude tolerar cada modelo. De resto muy buen curso, excelente el docente.

Avatar Daniel Esponda

Daniel Esponda

@daniel.esponda.0

Se requiere de cierto nivel de conocimiento anterior sobre código y de conceptos para poder comprender mejor el curso, es probable que cada método de clusterización requiera de un curso individual.

Avatar Alejandro Cano

Alejandro Cano

@alejandrocanomn

Revisar las preguntas del test, hay errores ortográficos y preguntas mal redactadas

Avatar Olga Patricia Torres Garcia

Olga Patricia Torres Garcia

@olga-patricia-torres-garcia

muy clara y con elementos para aplicar a la realidad, me hubiera gusta haber visto ejemplos con variables categoricas y no solo las numericas