martin chavez
@chavezgm2012es genial poder corroborar mis conocimientos


Subtítulos en español
164
Opiniones
básico
Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.
Platzi Team
es genial poder corroborar mis conocimientos
Fue un curso muy completo, excelente, aprendí mucho.
Excelente curso!
Muy buen curso, excelente facilitador, el temario esta muy bien construido,
Carlos, mi rey, mi comandante, cursazo como siempre! Militante del profe Carlos hasta la tumba
Lo mejor fue conocer como puedo utilizar el clustering para agrupar datos según sus caracteristicas
tan fácil como sencillo tan difícil como imposible piensa reflexiona tómate tu tiempo Brisa no hay el éxito no aguarda.
El docente es espectacular, me encanta su forma de explicar
curso fundamental
FUE MUY BUENO
El profesor Carlos es el mejor de la Platzi. Su metodologia de enseñanza no puede ser mejor
Escelente!! Muy buena información. Un curso muy entretenido y apasionate.
excelente el docente, quiero verlo explicando mas algoritmos de ML
Lo mejor del curso fue aprender sobre este algoritmo y su forma de implementarlo
muy bueno :)
Excelente curso, muy bien explicado
Excelente curso para salir y aplicarlo para generar valor en la empresas
Muy buen curso de clustering
muy bueno
Es genial la metodología utilizada, utilizando problemas prácticos para poder aplicar la teoría y aprender a ecoger los mejores híperparametros para cada algoritmo. Sería estupendo tener cursos mas avanzados sobre los demás algorimos de clustering que existen.
Gracias por el curso.
Muchas gracias por el curso. Muy bueno
Excelente curso, pero se me complicó un poco entender algunas preguntas del exámen.
Curso práctico y teórico. Vimos 3 diferentes algoritmos de clúster, además de como evaluar los resultados para identificar la mejor configuración de manera objetiva.
Este es uno de los cursos que más me gustaron porque no se queda solo en conceptos, sino porque en la parte final aplica lo aprendido con datasets reales
Excelente curso, muy buenas las clases
deberian hacerse unos workshosp online para mostrar los proyectos y hacerle preguntas al profesor sobre la valroaciond e resultados faltalon mirar optimizadores y cales eran verdaderos positivo y negativos para el reporte de resultados e inidcadores ah que ser mas detallado
Es bueno como introducción, pero seria muy bueno uno más avanzado.
Hacerlo un poco mas practico con casos de uso reales.
Me encanta la fluides con la que explican, es un buen curso introductorio apra manejar conceptos y tener una idea del funcionamiento y las aplicaciones del clusthering