Platzi Team
Curso de Clustering con Python y scikit-learn

Opiniones del Curso de Clustering con Python y scikit-learn

Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.

Avatar Alexis Julián Rojas Huamaní

Alexis Julián Rojas Huamaní

@ajrojash

Muy buenas las explicaciones.

Avatar Luis Ernesto Domínguez Velásquez

Luis Ernesto Domínguez Velásquez

@ldominguez667

Es un buen curso donde se ve la teoría y la práctica de 3 algoritmos de segmentación K-means, DBSCAN y hierarchical clustering. Con estos algoritmos se puede segmentar clientes de una empresa con objetivo por ejemplo de crear nuevos productos y servicios en función a las necesidades del cliente.

Avatar Daniel Felipe Niño Sanabria

Daniel Felipe Niño Sanabria

@Danielnio

Excelente curso, muy buena la teoría y luego se realiza un ejercicio practico muy completo, muy buen profesor, claro y enseña paso a paso los modelos.

Avatar martin chavez

martin chavez

@chavezgm2012

es genial poder corroborar mis conocimientos

Avatar Juan Camilo Botero Rendon

Juan Camilo Botero Rendon

@juancamiloinfor62

Fue un curso muy completo, excelente, aprendí mucho.

Avatar Juan R. Vergara M.

Juan R. Vergara M.

@juan-raul-vergara-m

Otro gran curso dictado por el gran Carlos Alarcón, aprendí muchas cosas interesantes que me serán de gran ayuda.

Avatar Andry Joneth Becerra Villamizar

Andry Joneth Becerra Villamizar

@andryjbv

Excelente. Curso muy necesario y entendible. Muy didáctico.

Avatar Daniel ROCHA GONZÁLEZ

Daniel ROCHA GONZÁLEZ

@danielrocha.alfaromeo

tan fácil como sencillo tan difícil como imposible piensa reflexiona tómate tu tiempo Brisa no hay el éxito no aguarda.

Avatar Miguel Carvajal

Miguel Carvajal

@m.angel9106

El docente es espectacular, me encanta su forma de explicar

Avatar Rafael David Rincón Villamizar

Rafael David Rincón Villamizar

@rafaelnotty

curso fundamental

Avatar Eduardo Arredondo Fernández

Eduardo Arredondo Fernández

@lalo_arredondo

los ejemplos usados por el docente para explicar los temas

Avatar Irving Hernández

Irving Hernández

@irving.hernandez.ag

Extraordinario curso para adentrarnos al aprendizaje no supervisado. Espero más cursos como este. Gracias, Platzi!

Avatar Juan Camilo Cuervo Say

Juan Camilo Cuervo Say

@Juan_

Excelente curso, y excelente profesor. Estos cursos especializados, que no se toman prisa, son de los mejores que hay en la plataforma.

Avatar Carlos Arturo Moreno Moreno

Carlos Arturo Moreno Moreno

@camorenom224

Buen curso, muestra claramente las consideraciones y aplicaciones de los diferentes métodos de una manera entendible.

Avatar WILSON RAFAEL VELARDE SANCHEZ

WILSON RAFAEL VELARDE SANCHEZ

@wilson8733

las ecplicaciones de los algorimos a traves de graficos en movimiento

Avatar Sofía Salas

Sofía Salas

@lausosalas

Muy buen curso, uno de mis favoritos por mucho

Avatar Fernando Jesús Núñez Valdez

Fernando Jesús Núñez Valdez

@Fernutz

Es genial la metodología utilizada, utilizando problemas prácticos para poder aplicar la teoría y aprender a ecoger los mejores híperparametros para cada algoritmo. Sería estupendo tener cursos mas avanzados sobre los demás algorimos de clustering que existen.

Avatar Luis Gerardo Bourde Ortega

Luis Gerardo Bourde Ortega

@LuisBourde

Muchas gracias por el curso. Muy bueno

Avatar Mateo Sánchez Alzate

Mateo Sánchez Alzate

@matthew1438

Excelente curso, pero se me complicó un poco entender algunas preguntas del exámen.

Este es uno de los cursos que más me gustaron porque no se queda solo en conceptos, sino porque en la parte final aplica lo aprendido con datasets reales

Avatar Miguel Riaño

Miguel Riaño

@miguel.riano

No me fue para nada facil obtener retroalimentacion para el proyecto no se sabe que se debe hacer, el link lleva a kaggle pero no se indica que esquema o modelo desean que se aplique

Avatar Daniel Andres Rojas Paredes

Daniel Andres Rojas Paredes

@Dantheman

pueden mejorar en accesibilidad pero no esta mal comparado con otros cursos