Opiniones del Curso de Clustering con Python y scikit-learn

Su utilidad

Buen curso

Muy bueno el curso, la última parte se vuelve un poco compleja pero imagino está bien. Excelente profe, eso si sería bueno agregar los cuadernos template para no tener que usar el cuaderno con todos los resultados

Muy claros los conceptos

Excelente profesor, realmente me gusta como explica las cosas de una manera tan sencilla las cosas que podrían parecer complejas y detalladamente

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Excelente Curso

Es un buen curso donde se ve la teoría y la práctica de 3 algoritmos de segmentación K-means, DBSCAN y hierarchical clustering. Con estos algoritmos se puede segmentar clientes de una empresa con objetivo por ejemplo de crear nuevos productos y servicios en función a las necesidades del cliente.

Excelente curso introductorio a Clustering con sklearn. El profesor es muy claro y domina la materia.

Carlos Alarcón es lo mejor, quisiera felicitar a Platzi y a Carlos por la labor tan bella de enseñanza que llevan a cabo.

Good teacher

Muy buena introducción a este tipo de algoritmo de ML. El profesor Carlos es muy bueno explicando y dando ejemplos. Recomendado

Muy buen curso, excelente facilitador, el temario esta muy bien construido,

Carlos, mi rey, mi comandante, cursazo como siempre! Militante del profe Carlos hasta la tumba

El docente es espectacular, me encanta su forma de explicar

curso fundamental

El profesor Carlos es el mejor de la Platzi. Su metodologia de enseñanza no puede ser mejor

los ejemplos usados por el docente para explicar los temas

las ecplicaciones de los algorimos a traves de graficos en movimiento

excelente el docente, quiero verlo explicando mas algoritmos de ML

muy bueno :)

Excelente curso, muy bien explicado

Excelente clase, te hace adentrarte en este algoritmo de clasificacion tan importante, porque te determina patrones que un humano le costaria ver de forma numerica, rapida y facil. Ademas que la forma de explicacion del profesor es excelente

Es genial la metodología utilizada, utilizando problemas prácticos para poder aplicar la teoría y aprender a ecoger los mejores híperparametros para cada algoritmo. Sería estupendo tener cursos mas avanzados sobre los demás algorimos de clustering que existen.

Excelente curso, pero se me complicó un poco entender algunas preguntas del exámen.

Curso práctico y teórico. Vimos 3 diferentes algoritmos de clúster, además de como evaluar los resultados para identificar la mejor configuración de manera objetiva.

Este es uno de los cursos que más me gustaron porque no se queda solo en conceptos, sino porque en la parte final aplica lo aprendido con datasets reales

El poder entender los diferentes modelos, sin embargo sería bueno que mencionaran la cantidad de datos que recomendados a usar con cada uno de los modelos, ya que hace mención sobre si performance pero no sobre la cantidad máxima de datos que pude tolerar cada modelo. De resto muy buen curso, excelente el docente.

No me fue para nada facil obtener retroalimentacion para el proyecto no se sabe que se debe hacer, el link lleva a kaggle pero no se indica que esquema o modelo desean que se aplique

Hacerlo un poco mas practico con casos de uso reales.