Platzi Team
Curso de Clustering con Python y scikit-learn

Opiniones del Curso de Clustering con Python y scikit-learn

Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.

Avatar Andry Joneth Becerra Villamizar

Andry Joneth Becerra Villamizar

@andryjbv

Excelente. Curso muy necesario y entendible. Muy didáctico.

Avatar Jovanny Delgado

Jovanny Delgado

@jovannydelgado

Lo mejor fue conocer como puedo utilizar el clustering para agrupar datos según sus caracteristicas

Avatar Miguel Carvajal

Miguel Carvajal

@m.angel9106

El docente es espectacular, me encanta su forma de explicar

Avatar Ruben Dario Troche Piñanez

Ruben Dario Troche Piñanez

@dtf.ruben.troche

Espectacular el curso, la didáctica del profesor brillante como nos tiene acostumbrado, los temas tratados como siempre muy interesantes. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.

Avatar Rebeca Asunción Gonzales Gonzales

Rebeca Asunción Gonzales Gonzales

@rebekitx321

FUE MUY BUENO

Avatar Eduardo Arredondo Fernández

Eduardo Arredondo Fernández

@lalo_arredondo

los ejemplos usados por el docente para explicar los temas

Avatar Irving Hernández

Irving Hernández

@irving.hernandez.ag

Extraordinario curso para adentrarnos al aprendizaje no supervisado. Espero más cursos como este. Gracias, Platzi!

Avatar Carlos Arturo Moreno Moreno

Carlos Arturo Moreno Moreno

@camorenom224

Buen curso, muestra claramente las consideraciones y aplicaciones de los diferentes métodos de una manera entendible.

Avatar Carlos Alejandro Sanchez Aceves

Carlos Alejandro Sanchez Aceves

@AlexTraitor

Excelente curso, lo tome mientras hago un proyecto similar en la empresa que trabajo y me resolvio muchas dudas, Recomendado!!

Avatar Angel Dario Bublitz

Angel Dario Bublitz

@dariobublitz

Escelente!! Muy buena información. Un curso muy entretenido y apasionate.

Avatar Juan camilo truillo galvis

Juan camilo truillo galvis

@juank-black

Lo mejor del curso fue aprender sobre este algoritmo y su forma de implementarlo

Avatar Luis Gerardo Bourde Ortega

Luis Gerardo Bourde Ortega

@LuisBourde

Muchas gracias por el curso. Muy bueno

Avatar Mateo Sánchez Alzate

Mateo Sánchez Alzate

@matthew1438

Excelente curso, pero se me complicó un poco entender algunas preguntas del exámen.

Este es uno de los cursos que más me gustaron porque no se queda solo en conceptos, sino porque en la parte final aplica lo aprendido con datasets reales

Avatar Daniel Andres Rojas Paredes

Daniel Andres Rojas Paredes

@Dantheman

pueden mejorar en accesibilidad pero no esta mal comparado con otros cursos

Avatar Luis Santiago jaramillo espinosa

Luis Santiago jaramillo espinosa

@L_jaramillo

deberian hacerse unos workshosp online para mostrar los proyectos y hacerle preguntas al profesor sobre la valroaciond e resultados faltalon mirar optimizadores y cales eran verdaderos positivo y negativos para el reporte de resultados e inidcadores ah que ser mas detallado

Avatar Daniel Esponda

Daniel Esponda

@daniel.esponda.0

Se requiere de cierto nivel de conocimiento anterior sobre código y de conceptos para poder comprender mejor el curso, es probable que cada método de clusterización requiera de un curso individual.

Avatar Steven Bernal Tovar

Steven Bernal Tovar

@kaiziferr

Es bueno como introducción, pero seria muy bueno uno más avanzado.

Avatar Jorge Morales

Jorge Morales

@jmorales190

Hacerlo un poco mas practico con casos de uso reales.

Avatar Alejandro Cano

Alejandro Cano

@alejandrocanomn

Revisar las preguntas del test, hay errores ortográficos y preguntas mal redactadas

Avatar Olga Patricia Torres Garcia

Olga Patricia Torres Garcia

@olga-patricia-torres-garcia

muy clara y con elementos para aplicar a la realidad, me hubiera gusta haber visto ejemplos con variables categoricas y no solo las numericas

Avatar Yeison Oswaldo Orozco Garnica

Yeison Oswaldo Orozco Garnica

@yeison.orozco

Me encanta la fluides con la que explican, es un buen curso introductorio apra manejar conceptos y tener una idea del funcionamiento y las aplicaciones del clusthering

Avatar Leandro Tenjo

Leandro Tenjo

@LeandroT

Las partes teoricas erstan muy bien llevadas, aunque las practicacs pecan de superficiales.

Avatar Edwin Uldarico Hernandez Osorio

Edwin Uldarico Hernandez Osorio

@EdwinHernandezOsorio

Con los datos sintéticos los modelos se entendían de forma clara pero al usar el Dataset real los indicadores de rendimiento no fueron muy alentadores, me gusto el hecho de que no usaron algún dataset perfecto para el modelo para resaltar las bondades del curso