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Curso de Clustering con Python y scikit-learn

Opiniones del Curso de Clustering con Python y scikit-learn

Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.

Avatar Luis Ernesto Domínguez Velásquez

Luis Ernesto Domínguez Velásquez

@ldominguez667

Es un buen curso donde se ve la teoría y la práctica de 3 algoritmos de segmentación K-means, DBSCAN y hierarchical clustering. Con estos algoritmos se puede segmentar clientes de una empresa con objetivo por ejemplo de crear nuevos productos y servicios en función a las necesidades del cliente.

Avatar Daniel Felipe Niño Sanabria

Daniel Felipe Niño Sanabria

@Danielnio

Excelente curso, muy buena la teoría y luego se realiza un ejercicio practico muy completo, muy buen profesor, claro y enseña paso a paso los modelos.

Avatar Felipe Sebastián Zepeda González

Felipe Sebastián Zepeda González

@pipevash

Excelente curso introductorio a Clustering con sklearn. El profesor es muy claro y domina la materia.

Avatar LUIS GUILLERMO MONCADA RUIZ

LUIS GUILLERMO MONCADA RUIZ

@fiyugun

De verdad que me siento muy orgulloso de este profesor, demasiado teso, ufff

Avatar Christian Julian Acosta Santamaria

Christian Julian Acosta Santamaria

@Julian0216

Muy buena introducción a este tipo de algoritmo de ML. El profesor Carlos es muy bueno explicando y dando ejemplos. Recomendado

Avatar Juan Camilo Botero Rendon

Juan Camilo Botero Rendon

@juancamiloinfor62

Fue un curso muy completo, excelente, aprendí mucho.

Avatar Emel GM

Emel GM

@emelgm

excelente curso y más por el profe Carlos

Avatar Jesus Calderon

Jesus Calderon

@j.calderon

Muy buen curso, excelente facilitador, el temario esta muy bien construido,

Avatar Andry Joneth Becerra Villamizar

Andry Joneth Becerra Villamizar

@andryjbv

Excelente. Curso muy necesario y entendible. Muy didáctico.

Avatar Rafael David Rincón Villamizar

Rafael David Rincón Villamizar

@rafaelnotty

curso fundamental

Avatar Eduardo Arredondo Fernández

Eduardo Arredondo Fernández

@lalo_arredondo

los ejemplos usados por el docente para explicar los temas

Avatar Carlos Alejandro Sanchez Aceves

Carlos Alejandro Sanchez Aceves

@AlexTraitor

Excelente curso, lo tome mientras hago un proyecto similar en la empresa que trabajo y me resolvio muchas dudas, Recomendado!!

Avatar Nicolas Mendoza Kuster

Nicolas Mendoza Kuster

@nicomendoza65

excelente el docente, quiero verlo explicando mas algoritmos de ML

Avatar Michael Forero Chaux

Michael Forero Chaux

@freemanchx

Excelente curso, de los mejores de Machine learning

Avatar Juan camilo truillo galvis

Juan camilo truillo galvis

@juank-black

Lo mejor del curso fue aprender sobre este algoritmo y su forma de implementarlo

Avatar Elias Dudamel

Elias Dudamel

@eliasdudamel

Excelente curso para salir y aplicarlo para generar valor en la empresas

Avatar Angel Rodriguez

Angel Rodriguez

@angel-rodriguez276

Excelente clase, te hace adentrarte en este algoritmo de clasificacion tan importante, porque te determina patrones que un humano le costaria ver de forma numerica, rapida y facil. Ademas que la forma de explicacion del profesor es excelente

Avatar Fernando Jesús Núñez Valdez

Fernando Jesús Núñez Valdez

@Fernutz

Es genial la metodología utilizada, utilizando problemas prácticos para poder aplicar la teoría y aprender a ecoger los mejores híperparametros para cada algoritmo. Sería estupendo tener cursos mas avanzados sobre los demás algorimos de clustering que existen.

Avatar Mateo Sánchez Alzate

Mateo Sánchez Alzate

@matthew1438

Excelente curso, pero se me complicó un poco entender algunas preguntas del exámen.

Este es uno de los cursos que más me gustaron porque no se queda solo en conceptos, sino porque en la parte final aplica lo aprendido con datasets reales

Avatar Jorge Morales

Jorge Morales

@jmorales190

Hacerlo un poco mas practico con casos de uso reales.

Avatar Luis Santiago jaramillo espinosa

Luis Santiago jaramillo espinosa

@L_jaramillo

deberian hacerse unos workshosp online para mostrar los proyectos y hacerle preguntas al profesor sobre la valroaciond e resultados faltalon mirar optimizadores y cales eran verdaderos positivo y negativos para el reporte de resultados e inidcadores ah que ser mas detallado

Avatar Alejandro Cano

Alejandro Cano

@alejandrocanomn

Revisar las preguntas del test, hay errores ortográficos y preguntas mal redactadas