Opiniones del Curso de Clustering con Python y scikit-learn

Excelente curso de clustering!. Carlos muy bien como siempre. El proyecto presenta una forma novedosa de autoevaluarse con todo lo aprendido.

Muy teso el profe

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Excelente profesor y contenido para entrenar modelos de machine learning con algoritmos no supervisados.

Excelente Curso

Es un buen curso donde se ve la teoría y la práctica de 3 algoritmos de segmentación K-means, DBSCAN y hierarchical clustering. Con estos algoritmos se puede segmentar clientes de una empresa con objetivo por ejemplo de crear nuevos productos y servicios en función a las necesidades del cliente.

excelente curso y más por el profe Carlos

¡Excelente curso, lo recomiendo al 100%!

Excelente curso!

Muy buen curso, excelente facilitador, el temario esta muy bien construido,

Carlos, mi rey, mi comandante, cursazo como siempre! Militante del profe Carlos hasta la tumba

La practica

Lo práctico y "orientado a hacer" que es el curso

Espectacular el curso, la didáctica del profesor brillante como nos tiene acostumbrado, los temas tratados como siempre muy interesantes. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.

curso fundamental

los ejemplos usados por el docente para explicar los temas

Extraordinario curso para adentrarnos al aprendizaje no supervisado. Espero más cursos como este. Gracias, Platzi!

Excelente curso, lo tome mientras hago un proyecto similar en la empresa que trabajo y me resolvio muchas dudas, Recomendado!!

Excelente curso para salir y aplicarlo para generar valor en la empresas

Muy buen curso de clustering

Excelente clase, te hace adentrarte en este algoritmo de clasificacion tan importante, porque te determina patrones que un humano le costaria ver de forma numerica, rapida y facil. Ademas que la forma de explicacion del profesor es excelente

un curso muy bien estructurado

Gracias por el curso.

Muchas gracias por el curso. Muy bueno

Excelente curso, pero se me complicó un poco entender algunas preguntas del exámen.

Curso práctico y teórico. Vimos 3 diferentes algoritmos de clúster, además de como evaluar los resultados para identificar la mejor configuración de manera objetiva.

El poder entender los diferentes modelos, sin embargo sería bueno que mencionaran la cantidad de datos que recomendados a usar con cada uno de los modelos, ya que hace mención sobre si performance pero no sobre la cantidad máxima de datos que pude tolerar cada modelo. De resto muy buen curso, excelente el docente.

pueden mejorar en accesibilidad pero no esta mal comparado con otros cursos

deberian hacerse unos workshosp online para mostrar los proyectos y hacerle preguntas al profesor sobre la valroaciond e resultados faltalon mirar optimizadores y cales eran verdaderos positivo y negativos para el reporte de resultados e inidcadores ah que ser mas detallado

Se requiere de cierto nivel de conocimiento anterior sobre código y de conceptos para poder comprender mejor el curso, es probable que cada método de clusterización requiera de un curso individual.