Opiniones del Curso de Clustering con Python y scikit-learn

Su utilidad

Muy claros los conceptos

Excelente profesor, realmente me gusta como explica las cosas de una manera tan sencilla las cosas que podrían parecer complejas y detalladamente

Excelente curso de clustering!. Carlos muy bien como siempre. El proyecto presenta una forma novedosa de autoevaluarse con todo lo aprendido.

Muy teso el profe

.

Inmejorable

Sería bueno hacer ejemplos con variables categóricas

Es un buen curso donde se ve la teoría y la práctica de 3 algoritmos de segmentación K-means, DBSCAN y hierarchical clustering. Con estos algoritmos se puede segmentar clientes de una empresa con objetivo por ejemplo de crear nuevos productos y servicios en función a las necesidades del cliente.

De verdad que me siento muy orgulloso de este profesor, demasiado teso, ufff

Carlos Alarcón es lo mejor, quisiera felicitar a Platzi y a Carlos por la labor tan bella de enseñanza que llevan a cabo.

Good teacher

Muy buena introducción a este tipo de algoritmo de ML. El profesor Carlos es muy bueno explicando y dando ejemplos. Recomendado

Fue un curso muy completo, excelente, aprendí mucho.

Otro gran curso dictado por el gran Carlos Alarcón, aprendí muchas cosas interesantes que me serán de gran ayuda.

Excelente contenido, el profesor domina muy bien los temas

nice

Lo mejor fue conocer como puedo utilizar el clustering para agrupar datos según sus caracteristicas

tan fácil como sencillo tan difícil como imposible piensa reflexiona tómate tu tiempo Brisa no hay el éxito no aguarda.

Espectacular el curso, la didáctica del profesor brillante como nos tiene acostumbrado, los temas tratados como siempre muy interesantes. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.

curso fundamental

FUE MUY BUENO

Excelente curso, muy bien explicado

Muy buen curso de clustering

un curso muy bien estructurado

Gracias por el curso.

Excelente curso, pero se me complicó un poco entender algunas preguntas del exámen.

Este es uno de los cursos que más me gustaron porque no se queda solo en conceptos, sino porque en la parte final aplica lo aprendido con datasets reales

Hacerlo un poco mas practico con casos de uso reales.

Es bueno como introducción, pero seria muy bueno uno más avanzado.