
Juan .
@Juan_Excelente curso, y excelente profesor. Estos cursos especializados, que no se toman prisa, son de los mejores que hay en la plataforma.
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Opiniones
básico
Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.
Platzi Team
Excelente curso, y excelente profesor. Estos cursos especializados, que no se toman prisa, son de los mejores que hay en la plataforma.
las ecplicaciones de los algorimos a traves de graficos en movimiento
excelente el docente, quiero verlo explicando mas algoritmos de ML
Lo mejor del curso fue aprender sobre este algoritmo y su forma de implementarlo
muy bueno :)
Excelente curso, muy bien explicado
Excelente
Es genial la metodología utilizada, utilizando problemas prácticos para poder aplicar la teoría y aprender a ecoger los mejores híperparametros para cada algoritmo. Sería estupendo tener cursos mas avanzados sobre los demás algorimos de clustering que existen.
Gracias por el curso.
Hacerlo un poco mas practico con casos de uso reales.
Me encanta la fluides con la que explican, es un buen curso introductorio apra manejar conceptos y tener una idea del funcionamiento y las aplicaciones del clusthering
Revisar las preguntas del test, hay errores ortográficos y preguntas mal redactadas
muy clara y con elementos para aplicar a la realidad, me hubiera gusta haber visto ejemplos con variables categoricas y no solo las numericas
pueden mejorar en accesibilidad pero no esta mal comparado con otros cursos
Se requiere de cierto nivel de conocimiento anterior sobre código y de conceptos para poder comprender mejor el curso, es probable que cada método de clusterización requiera de un curso individual.
Es bueno como introducción, pero seria muy bueno uno más avanzado.
deberian hacerse unos workshosp online para mostrar los proyectos y hacerle preguntas al profesor sobre la valroaciond e resultados faltalon mirar optimizadores y cales eran verdaderos positivo y negativos para el reporte de resultados e inidcadores ah que ser mas detallado
Las partes teoricas erstan muy bien llevadas, aunque las practicacs pecan de superficiales.
gj
Ok. certificado
Muy buen curso y el profesor es excelente, por favor más cursos de Clustering a nivel avanzado.
Con los datos sintéticos los modelos se entendían de forma clara pero al usar el Dataset real los indicadores de rendimiento no fueron muy alentadores, me gusto el hecho de que no usaron algún dataset perfecto para el modelo para resaltar las bondades del curso
Muy útil y claro, es un curso que vale la pena aprenderlo a manejar
Muy buen contenido y un profesor excelente.
El proyecto con dataset real realizado por el profesor aplicando lo enseñado durante las sesiones.
La temática