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Curso de Clustering con Python y scikit-learn

Opiniones del Curso de Clustering con Python y scikit-learn

Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.

Avatar Juan .

Juan .

@Juan_

Excelente curso, y excelente profesor. Estos cursos especializados, que no se toman prisa, son de los mejores que hay en la plataforma.

Avatar WILSON RAFAEL VELARDE SANCHEZ

WILSON RAFAEL VELARDE SANCHEZ

@wilson8733

las ecplicaciones de los algorimos a traves de graficos en movimiento

Avatar Nicolas Mendoza Kuster

Nicolas Mendoza Kuster

@nicomendoza65

excelente el docente, quiero verlo explicando mas algoritmos de ML

Avatar Juan camilo truillo galvis

Juan camilo truillo galvis

@juank-black

Lo mejor del curso fue aprender sobre este algoritmo y su forma de implementarlo

Avatar David Duque Uribe

David Duque Uribe

@davidduqueu

Excelente curso, muy bien explicado

Avatar Fernando Jesús Núñez Valdez

Fernando Jesús Núñez Valdez

@Fernutz

Es genial la metodología utilizada, utilizando problemas prácticos para poder aplicar la teoría y aprender a ecoger los mejores híperparametros para cada algoritmo. Sería estupendo tener cursos mas avanzados sobre los demás algorimos de clustering que existen.

Avatar Jorge Morales

Jorge Morales

@jmorales190

Hacerlo un poco mas practico con casos de uso reales.

Avatar Yeison Oswaldo Orozco Garnica

Yeison Oswaldo Orozco Garnica

@yeison.orozco

Me encanta la fluides con la que explican, es un buen curso introductorio apra manejar conceptos y tener una idea del funcionamiento y las aplicaciones del clusthering

Avatar Alejandro Cano

Alejandro Cano

@alejandrocanomn

Revisar las preguntas del test, hay errores ortográficos y preguntas mal redactadas

Avatar Olga Patricia Torres Garcia

Olga Patricia Torres Garcia

@olga-patricia-torres-garcia

muy clara y con elementos para aplicar a la realidad, me hubiera gusta haber visto ejemplos con variables categoricas y no solo las numericas

Avatar Daniel Andres Rojas Paredes

Daniel Andres Rojas Paredes

@Dantheman

pueden mejorar en accesibilidad pero no esta mal comparado con otros cursos

Avatar Daniel Esponda

Daniel Esponda

@daniel.esponda.0

Se requiere de cierto nivel de conocimiento anterior sobre código y de conceptos para poder comprender mejor el curso, es probable que cada método de clusterización requiera de un curso individual.

Avatar Steven Bernal Tovar

Steven Bernal Tovar

@kaiziferr

Es bueno como introducción, pero seria muy bueno uno más avanzado.

Avatar Luis Santiago jaramillo espinosa

Luis Santiago jaramillo espinosa

@L_jaramillo

deberian hacerse unos workshosp online para mostrar los proyectos y hacerle preguntas al profesor sobre la valroaciond e resultados faltalon mirar optimizadores y cales eran verdaderos positivo y negativos para el reporte de resultados e inidcadores ah que ser mas detallado

Avatar Leandro Tenjo

Leandro Tenjo

@LeandroT

Las partes teoricas erstan muy bien llevadas, aunque las practicacs pecan de superficiales.

Avatar Sergio Andres Rios Gomez

Sergio Andres Rios Gomez

@Ingeniero_SergioRios

Muy buen curso y el profesor es excelente, por favor más cursos de Clustering a nivel avanzado.

Avatar Edwin Uldarico Hernandez Osorio

Edwin Uldarico Hernandez Osorio

@EdwinHernandezOsorio

Con los datos sintéticos los modelos se entendían de forma clara pero al usar el Dataset real los indicadores de rendimiento no fueron muy alentadores, me gusto el hecho de que no usaron algún dataset perfecto para el modelo para resaltar las bondades del curso

Muy útil y claro, es un curso que vale la pena aprenderlo a manejar

Avatar Mauricio Castaño Valencia

Mauricio Castaño Valencia

@maurocv

Muy buen contenido y un profesor excelente.

Avatar Gerardo Jesus Ignacio Villacorta

Gerardo Jesus Ignacio Villacorta

@gerardo96

El proyecto con dataset real realizado por el profesor aplicando lo enseñado durante las sesiones.