Opiniones del Curso de Clustering con Python y scikit-learn

Excelente Curso

¡Excelente curso!

Es un buen curso donde se ve la teoría y la práctica de 3 algoritmos de segmentación K-means, DBSCAN y hierarchical clustering. Con estos algoritmos se puede segmentar clientes de una empresa con objetivo por ejemplo de crear nuevos productos y servicios en función a las necesidades del cliente.

Excelente curso, muy buena la teoría y luego se realiza un ejercicio practico muy completo, muy buen profesor, claro y enseña paso a paso los modelos.

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Good teacher

Muy buena introducción a este tipo de algoritmo de ML. El profesor Carlos es muy bueno explicando y dando ejemplos. Recomendado

excelente curso y más por el profe Carlos

Excelente curso!

Carlos, mi rey, mi comandante, cursazo como siempre! Militante del profe Carlos hasta la tumba

La practica

Excelente. Curso muy necesario y entendible. Muy didáctico.

Lo mejor fue conocer como puedo utilizar el clustering para agrupar datos según sus caracteristicas

tan fácil como sencillo tan difícil como imposible piensa reflexiona tómate tu tiempo Brisa no hay el éxito no aguarda.

curso fundamental

los ejemplos usados por el docente para explicar los temas

Excelente curso, lo tome mientras hago un proyecto similar en la empresa que trabajo y me resolvio muchas dudas, Recomendado!!

Escelente!! Muy buena información. Un curso muy entretenido y apasionate.

excelente el docente, quiero verlo explicando mas algoritmos de ML

Muy buen curso, uno de mis favoritos por mucho

muy bueno :)

Excelente curso, muy bien explicado

Excelente curso para salir y aplicarlo para generar valor en la empresas

Excelente

muy bueno

Muchas gracias por el curso. Muy bueno

Excelente curso, pero se me complicó un poco entender algunas preguntas del exámen.

Este es uno de los cursos que más me gustaron porque no se queda solo en conceptos, sino porque en la parte final aplica lo aprendido con datasets reales

No me fue para nada facil obtener retroalimentacion para el proyecto no se sabe que se debe hacer, el link lleva a kaggle pero no se indica que esquema o modelo desean que se aplique

Hacerlo un poco mas practico con casos de uso reales.