Platzi Team
Curso de Clustering con Python y scikit-learn

Opiniones del Curso de Clustering con Python y scikit-learn

Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.

Avatar Alan Stiven Camacho Restrepo

Alan Stiven Camacho Restrepo

@ascamach

Buena clustering

Avatar Daniel Moreno

Daniel Moreno

@damt

Excelente curso introductorio para comenzar a aplicar y optimizar algoritmos de Clustering.

Avatar Juan Sebastian Bonilla Sanchez

Juan Sebastian Bonilla Sanchez

@juan.bonilla

Curso muy practico y entendible, ya que el instructor maneja la escuela de IA desde el principio. 100% recomendado.

Avatar Juan Sebastián Bonilla Sanchez

Juan Sebastián Bonilla Sanchez

@jsbonillasanchez

EL curso en si es muy practico y didactico para seguir aplicando python.

Avatar Eduardo Enriquez

Eduardo Enriquez

@edu.e.mendoza

Ejemplos perfectamente adecuados al tema y muy extensos en la explicacion

Avatar Camilo Jose Lopez Amaya

Camilo Jose Lopez Amaya

@camilo.lopez7216

Sería bueno hacer ejemplos con variables categóricas

Avatar Felipe Sebastián Zepeda González

Felipe Sebastián Zepeda González

@pipevash

Excelente curso introductorio a Clustering con sklearn. El profesor es muy claro y domina la materia.

Avatar Christian Julian Acosta Santamaria

Christian Julian Acosta Santamaria

@Julian0216

Muy buena introducción a este tipo de algoritmo de ML. El profesor Carlos es muy bueno explicando y dando ejemplos. Recomendado

Avatar JOSE DANIEL ALVEAR ACEVEDO

JOSE DANIEL ALVEAR ACEVEDO

@josestunt95

¡Excelente curso, lo recomiendo al 100%!

Avatar Carlos Mazzaroli

Carlos Mazzaroli

@mazzaroli

Carlos, mi rey, mi comandante, cursazo como siempre! Militante del profe Carlos hasta la tumba

Avatar Jovanny Delgado

Jovanny Delgado

@jovannydelgado

Lo mejor fue conocer como puedo utilizar el clustering para agrupar datos según sus caracteristicas

Avatar Daniel ROCHA GONZÁLEZ

Daniel ROCHA GONZÁLEZ

@danielrocha.alfaromeo

tan fácil como sencillo tan difícil como imposible piensa reflexiona tómate tu tiempo Brisa no hay el éxito no aguarda.

Avatar Rafael David Rincón Villamizar

Rafael David Rincón Villamizar

@rafaelnotty

curso fundamental

Avatar Juan Manuel Ramirez

Juan Manuel Ramirez

@jumramot

El profesor Carlos es el mejor de la Platzi. Su metodologia de enseñanza no puede ser mejor

Avatar Nicolas Mendoza Kuster

Nicolas Mendoza Kuster

@nicomendoza65

excelente el docente, quiero verlo explicando mas algoritmos de ML

Avatar Sofía Salas

Sofía Salas

@lausosalas

Muy buen curso, uno de mis favoritos por mucho

Avatar Juan camilo truillo galvis

Juan camilo truillo galvis

@juank-black

Lo mejor del curso fue aprender sobre este algoritmo y su forma de implementarlo

Avatar David Duque Uribe

David Duque Uribe

@davidduqueu

Excelente curso, muy bien explicado

Avatar Anuar Steven Garcia

Anuar Steven Garcia

@agarcia7416

un curso muy bien estructurado

Avatar Fernando Jesús Núñez Valdez

Fernando Jesús Núñez Valdez

@Fernutz

Es genial la metodología utilizada, utilizando problemas prácticos para poder aplicar la teoría y aprender a ecoger los mejores híperparametros para cada algoritmo. Sería estupendo tener cursos mas avanzados sobre los demás algorimos de clustering que existen.