
Sofía Salas
@lausosalasMuy buen curso, uno de mis favoritos por mucho
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Opiniones
básico
Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.
Platzi Team
Muy buen curso, uno de mis favoritos por mucho
Lo mejor del curso fue aprender sobre este algoritmo y su forma de implementarlo
muy bueno :)
Excelente curso para salir y aplicarlo para generar valor en la empresas
Excelente
Excelente clase, te hace adentrarte en este algoritmo de clasificacion tan importante, porque te determina patrones que un humano le costaria ver de forma numerica, rapida y facil. Ademas que la forma de explicacion del profesor es excelente
un curso muy bien estructurado
Es genial la metodología utilizada, utilizando problemas prácticos para poder aplicar la teoría y aprender a ecoger los mejores híperparametros para cada algoritmo. Sería estupendo tener cursos mas avanzados sobre los demás algorimos de clustering que existen.
El poder entender los diferentes modelos, sin embargo sería bueno que mencionaran la cantidad de datos que recomendados a usar con cada uno de los modelos, ya que hace mención sobre si performance pero no sobre la cantidad máxima de datos que pude tolerar cada modelo. De resto muy buen curso, excelente el docente.
pueden mejorar en accesibilidad pero no esta mal comparado con otros cursos
deberian hacerse unos workshosp online para mostrar los proyectos y hacerle preguntas al profesor sobre la valroaciond e resultados faltalon mirar optimizadores y cales eran verdaderos positivo y negativos para el reporte de resultados e inidcadores ah que ser mas detallado
Es bueno como introducción, pero seria muy bueno uno más avanzado.
Hacerlo un poco mas practico con casos de uso reales.
Me encanta la fluides con la que explican, es un buen curso introductorio apra manejar conceptos y tener una idea del funcionamiento y las aplicaciones del clusthering
Se requiere de cierto nivel de conocimiento anterior sobre código y de conceptos para poder comprender mejor el curso, es probable que cada método de clusterización requiera de un curso individual.
muy clara y con elementos para aplicar a la realidad, me hubiera gusta haber visto ejemplos con variables categoricas y no solo las numericas
Revisar las preguntas del test, hay errores ortográficos y preguntas mal redactadas
La temática
gj
Muy útil y claro, es un curso que vale la pena aprenderlo a manejar
Ok. certificado
Las partes teoricas erstan muy bien llevadas, aunque las practicacs pecan de superficiales.
Muy buen contenido y un profesor excelente.
Muy buen curso y el profesor es excelente, por favor más cursos de Clustering a nivel avanzado.
Con los datos sintéticos los modelos se entendían de forma clara pero al usar el Dataset real los indicadores de rendimiento no fueron muy alentadores, me gusto el hecho de que no usaron algún dataset perfecto para el modelo para resaltar las bondades del curso
El proyecto con dataset real realizado por el profesor aplicando lo enseñado durante las sesiones.