Opiniones del Curso de Clustering con Python y scikit-learn

Excelente profesor y contenido para entrenar modelos de machine learning con algoritmos no supervisados.

Ejemplos perfectamente adecuados al tema y muy extensos en la explicacion

Excelente Curso

Muy buenas las explicaciones.

Es un buen curso donde se ve la teoría y la práctica de 3 algoritmos de segmentación K-means, DBSCAN y hierarchical clustering. Con estos algoritmos se puede segmentar clientes de una empresa con objetivo por ejemplo de crear nuevos productos y servicios en función a las necesidades del cliente.

Excelente curso, muy buena la teoría y luego se realiza un ejercicio practico muy completo, muy buen profesor, claro y enseña paso a paso los modelos.

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Excelente curso introductorio a Clustering con sklearn. El profesor es muy claro y domina la materia.

De verdad que me siento muy orgulloso de este profesor, demasiado teso, ufff

¡Excelente curso, lo recomiendo al 100%!

La practica

El docente es espectacular, me encanta su forma de explicar

El profesor Carlos es el mejor de la Platzi. Su metodologia de enseñanza no puede ser mejor

las ecplicaciones de los algorimos a traves de graficos en movimiento

Lo mejor del curso fue aprender sobre este algoritmo y su forma de implementarlo

muy bueno :)

Excelente curso para salir y aplicarlo para generar valor en la empresas

Muy buen curso de clustering

un curso muy bien estructurado

Muchas gracias por el curso. Muy bueno

Este es uno de los cursos que más me gustaron porque no se queda solo en conceptos, sino porque en la parte final aplica lo aprendido con datasets reales

pueden mejorar en accesibilidad pero no esta mal comparado con otros cursos

deberian hacerse unos workshosp online para mostrar los proyectos y hacerle preguntas al profesor sobre la valroaciond e resultados faltalon mirar optimizadores y cales eran verdaderos positivo y negativos para el reporte de resultados e inidcadores ah que ser mas detallado

Revisar las preguntas del test, hay errores ortográficos y preguntas mal redactadas

Hacerlo un poco mas practico con casos de uso reales.

Me encanta la fluides con la que explican, es un buen curso introductorio apra manejar conceptos y tener una idea del funcionamiento y las aplicaciones del clusthering

Se requiere de cierto nivel de conocimiento anterior sobre código y de conceptos para poder comprender mejor el curso, es probable que cada método de clusterización requiera de un curso individual.

muy clara y con elementos para aplicar a la realidad, me hubiera gusta haber visto ejemplos con variables categoricas y no solo las numericas

Es bueno como introducción, pero seria muy bueno uno más avanzado.

Excelente!!