Platzi Team
Curso de Clustering con Python y scikit-learn

Opiniones del Curso de Clustering con Python y scikit-learn

Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.

Avatar Felipe Antonio Rodríguez Burgos

Felipe Antonio Rodríguez Burgos

@ferobu

Lo mejor fue lo aprendido: Que es la clusterizacion, preparar y limpiar datos, evaluar resultados con coeficiente de silueta, que es k-means, dbscan, clustering herarquico

Avatar Isaac Bryan Ascanoa Roncall

Isaac Bryan Ascanoa Roncall

@Bryan0101

Este curso es recomendable para la gente que esta en el mundo de machine learning. Ademas, explican a detalle y con ejemplo de data real el desarrollo de estos.

Avatar Daniel Moreno

Daniel Moreno

@damt

Excelente curso introductorio para comenzar a aplicar y optimizar algoritmos de Clustering.

Avatar Juan José Mamani Tarqui

Juan José Mamani Tarqui

@Jose_Juan

Excelente curso, mas cursos por favor

Avatar Sebastian Lopez Acero

Sebastian Lopez Acero

@sebastian_lopez

Uno de los mejores cursos, aun creo hace falta ejemplos del mundo real, terminar el ejercicio con una aplicación practica laboral

El contenido del curso es muy bueno, regularmente, los cursos se enfocan en aprendizaje supervisado. Este curso es excelente y el profesor explica claramente

Avatar Juan Sebastian Bonilla Sanchez

Juan Sebastian Bonilla Sanchez

@juan.bonilla

Curso muy practico y entendible, ya que el instructor maneja la escuela de IA desde el principio. 100% recomendado.

Avatar Juan Sebastián Bonilla Sanchez

Juan Sebastián Bonilla Sanchez

@jsbonillasanchez

EL curso en si es muy practico y didactico para seguir aplicando python.

Avatar Jhony Rolando Catunta Suxo

Jhony Rolando Catunta Suxo

@jhonyan1406

la didáctica que tiene el docente

Avatar Camilo Jose Lopez Amaya

Camilo Jose Lopez Amaya

@camilo.lopez7216

Sería bueno hacer ejemplos con variables categóricas

Avatar Luis Ernesto Domínguez Velásquez

Luis Ernesto Domínguez Velásquez

@ldominguez667

Es un buen curso donde se ve la teoría y la práctica de 3 algoritmos de segmentación K-means, DBSCAN y hierarchical clustering. Con estos algoritmos se puede segmentar clientes de una empresa con objetivo por ejemplo de crear nuevos productos y servicios en función a las necesidades del cliente.

Avatar Felipe Sebastián Zepeda González

Felipe Sebastián Zepeda González

@pipevash

Excelente curso introductorio a Clustering con sklearn. El profesor es muy claro y domina la materia.

Avatar Emel GM

Emel GM

@emelgm

excelente curso y más por el profe Carlos

Avatar Carlos Mazzaroli

Carlos Mazzaroli

@mazzaroli

Carlos, mi rey, mi comandante, cursazo como siempre! Militante del profe Carlos hasta la tumba

Avatar Andry Joneth Becerra Villamizar

Andry Joneth Becerra Villamizar

@andryjbv

Excelente. Curso muy necesario y entendible. Muy didáctico.

Avatar Jovanny Delgado

Jovanny Delgado

@jovannydelgado

Lo mejor fue conocer como puedo utilizar el clustering para agrupar datos según sus caracteristicas

Avatar Daniel ROCHA GONZÁLEZ

Daniel ROCHA GONZÁLEZ

@danielrocha.alfaromeo

tan fácil como sencillo tan difícil como imposible piensa reflexiona tómate tu tiempo Brisa no hay el éxito no aguarda.

Avatar Ruben Dario Troche Piñanez

Ruben Dario Troche Piñanez

@dtf.ruben.troche

Espectacular el curso, la didáctica del profesor brillante como nos tiene acostumbrado, los temas tratados como siempre muy interesantes. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.

Avatar Rafael David Rincón Villamizar

Rafael David Rincón Villamizar

@rafaelnotty

curso fundamental

Avatar Carlos Arturo Moreno Moreno

Carlos Arturo Moreno Moreno

@camorenom224

Buen curso, muestra claramente las consideraciones y aplicaciones de los diferentes métodos de una manera entendible.

Avatar WILSON RAFAEL VELARDE SANCHEZ

WILSON RAFAEL VELARDE SANCHEZ

@wilson8733

las ecplicaciones de los algorimos a traves de graficos en movimiento