
Sebastian Cardona Pelaez
@sebastian.cardona33Lo práctico y "orientado a hacer" que es el curso
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Opiniones
básico
Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.
Platzi Team
Lo práctico y "orientado a hacer" que es el curso
Espectacular el curso, la didáctica del profesor brillante como nos tiene acostumbrado, los temas tratados como siempre muy interesantes. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.
curso fundamental
FUE MUY BUENO
El profesor Carlos es el mejor de la Platzi. Su metodologia de enseñanza no puede ser mejor
los ejemplos usados por el docente para explicar los temas
Buen curso, muestra claramente las consideraciones y aplicaciones de los diferentes métodos de una manera entendible.
Excelente curso, de los mejores de Machine learning
muy bueno :)
Excelente curso, muy bien explicado
Muy buen curso de clustering
muy bueno
Es genial la metodología utilizada, utilizando problemas prácticos para poder aplicar la teoría y aprender a ecoger los mejores híperparametros para cada algoritmo. Sería estupendo tener cursos mas avanzados sobre los demás algorimos de clustering que existen.
Gracias por el curso.
Muchas gracias por el curso. Muy bueno
Curso práctico y teórico. Vimos 3 diferentes algoritmos de clúster, además de como evaluar los resultados para identificar la mejor configuración de manera objetiva.
Este es uno de los cursos que más me gustaron porque no se queda solo en conceptos, sino porque en la parte final aplica lo aprendido con datasets reales
Revisar las preguntas del test, hay errores ortográficos y preguntas mal redactadas
muy clara y con elementos para aplicar a la realidad, me hubiera gusta haber visto ejemplos con variables categoricas y no solo las numericas
Es bueno como introducción, pero seria muy bueno uno más avanzado.
pueden mejorar en accesibilidad pero no esta mal comparado con otros cursos
Hacerlo un poco mas practico con casos de uso reales.
deberian hacerse unos workshosp online para mostrar los proyectos y hacerle preguntas al profesor sobre la valroaciond e resultados faltalon mirar optimizadores y cales eran verdaderos positivo y negativos para el reporte de resultados e inidcadores ah que ser mas detallado
Me encanta la fluides con la que explican, es un buen curso introductorio apra manejar conceptos y tener una idea del funcionamiento y las aplicaciones del clusthering
Se requiere de cierto nivel de conocimiento anterior sobre código y de conceptos para poder comprender mejor el curso, es probable que cada método de clusterización requiera de un curso individual.
Excelente!!
gj
Muy útil y claro, es un curso que vale la pena aprenderlo a manejar
Ok. certificado
Las partes teoricas erstan muy bien llevadas, aunque las practicacs pecan de superficiales.