Opiniones del Curso de Clustering con Python y scikit-learn

Es un curso muy completo y muy bien explicado

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Tema interesante

Excelente curso

Su utilidad

Buen curso

Muy bueno el curso, la última parte se vuelve un poco compleja pero imagino está bien. Excelente profe, eso si sería bueno agregar los cuadernos template para no tener que usar el cuaderno con todos los resultados

Excelente profesor y contenido para entrenar modelos de machine learning con algoritmos no supervisados.

Ejemplos perfectamente adecuados al tema y muy extensos en la explicacion

Muy buenas las explicaciones.

¡Excelente curso!

Es un buen curso donde se ve la teoría y la práctica de 3 algoritmos de segmentación K-means, DBSCAN y hierarchical clustering. Con estos algoritmos se puede segmentar clientes de una empresa con objetivo por ejemplo de crear nuevos productos y servicios en función a las necesidades del cliente.

Excelente curso introductorio a Clustering con sklearn. El profesor es muy claro y domina la materia.

Good teacher

Muy buena introducción a este tipo de algoritmo de ML. El profesor Carlos es muy bueno explicando y dando ejemplos. Recomendado

Fue un curso muy completo, excelente, aprendí mucho.

excelente curso y más por el profe Carlos

Muy buen curso, excelente facilitador, el temario esta muy bien construido,

Otro gran curso dictado por el gran Carlos Alarcón, aprendí muchas cosas interesantes que me serán de gran ayuda.

El docente es espectacular, me encanta su forma de explicar

Extraordinario curso para adentrarnos al aprendizaje no supervisado. Espero más cursos como este. Gracias, Platzi!

Excelente curso, y excelente profesor. Estos cursos especializados, que no se toman prisa, son de los mejores que hay en la plataforma.

excelente el docente, quiero verlo explicando mas algoritmos de ML

Excelente curso, de los mejores de Machine learning

muy bueno :)

Excelente

El poder entender los diferentes modelos, sin embargo sería bueno que mencionaran la cantidad de datos que recomendados a usar con cada uno de los modelos, ya que hace mención sobre si performance pero no sobre la cantidad máxima de datos que pude tolerar cada modelo. De resto muy buen curso, excelente el docente.

Hacerlo un poco mas practico con casos de uso reales.

Revisar las preguntas del test, hay errores ortográficos y preguntas mal redactadas

muy clara y con elementos para aplicar a la realidad, me hubiera gusta haber visto ejemplos con variables categoricas y no solo las numericas