Alan Stiven Camacho Restrepo
@ascamachBuena clustering


Subtítulos en español
173
Opiniones
básico
Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.
Platzi Team
Buena clustering
Excelente curso introductorio para comenzar a aplicar y optimizar algoritmos de Clustering.
Buen curso
Excelente
Excelente el desarrollo del curso
Curso muy practico y entendible, ya que el instructor maneja la escuela de IA desde el principio. 100% recomendado.
EL curso en si es muy practico y didactico para seguir aplicando python.
Su utilidad
Buen curso
Ejemplos perfectamente adecuados al tema y muy extensos en la explicacion
Inmejorable
Sería bueno hacer ejemplos con variables categóricas
.
Excelente curso introductorio a Clustering con sklearn. El profesor es muy claro y domina la materia.
Good teacher
Muy buena introducción a este tipo de algoritmo de ML. El profesor Carlos es muy bueno explicando y dando ejemplos. Recomendado
¡Excelente curso, lo recomiendo al 100%!
Carlos, mi rey, mi comandante, cursazo como siempre! Militante del profe Carlos hasta la tumba
nice
Lo mejor fue conocer como puedo utilizar el clustering para agrupar datos según sus caracteristicas
tan fácil como sencillo tan difícil como imposible piensa reflexiona tómate tu tiempo Brisa no hay el éxito no aguarda.
curso fundamental
El profesor Carlos es el mejor de la Platzi. Su metodologia de enseñanza no puede ser mejor
excelente el docente, quiero verlo explicando mas algoritmos de ML
Muy buen curso, uno de mis favoritos por mucho
Lo mejor del curso fue aprender sobre este algoritmo y su forma de implementarlo
muy bueno :)
Excelente curso, muy bien explicado
un curso muy bien estructurado
Es genial la metodología utilizada, utilizando problemas prácticos para poder aplicar la teoría y aprender a ecoger los mejores híperparametros para cada algoritmo. Sería estupendo tener cursos mas avanzados sobre los demás algorimos de clustering que existen.