Platzi Team
Curso de Clustering con Python y scikit-learn

Opiniones del Curso de Clustering con Python y scikit-learn

Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.

Avatar Horacio Licona

Horacio Licona

@horaciolicona0711

Excelente profesor, realmente me gusta como explica las cosas de una manera tan sencilla las cosas que podrían parecer complejas y detalladamente

Avatar Darrien Sequera

Darrien Sequera

@darriensz

Excelente curso de clustering!. Carlos muy bien como siempre. El proyecto presenta una forma novedosa de autoevaluarse con todo lo aprendido.

Avatar Camilo Jose Lopez Amaya

Camilo Jose Lopez Amaya

@camilo.lopez7216

Sería bueno hacer ejemplos con variables categóricas

Avatar Luis Ernesto Domínguez Velásquez

Luis Ernesto Domínguez Velásquez

@ldominguez667

Es un buen curso donde se ve la teoría y la práctica de 3 algoritmos de segmentación K-means, DBSCAN y hierarchical clustering. Con estos algoritmos se puede segmentar clientes de una empresa con objetivo por ejemplo de crear nuevos productos y servicios en función a las necesidades del cliente.

Avatar LUIS GUILLERMO MONCADA RUIZ

LUIS GUILLERMO MONCADA RUIZ

@fiyugun

De verdad que me siento muy orgulloso de este profesor, demasiado teso, ufff

Carlos Alarcón es lo mejor, quisiera felicitar a Platzi y a Carlos por la labor tan bella de enseñanza que llevan a cabo.

Avatar Christian Julian Acosta Santamaria

Christian Julian Acosta Santamaria

@Julian0216

Muy buena introducción a este tipo de algoritmo de ML. El profesor Carlos es muy bueno explicando y dando ejemplos. Recomendado

Avatar Juan Camilo Botero Rendon

Juan Camilo Botero Rendon

@juancamiloinfor62

Fue un curso muy completo, excelente, aprendí mucho.

Avatar Juan R. Vergara M.

Juan R. Vergara M.

@juan-raul-vergara-m

Otro gran curso dictado por el gran Carlos Alarcón, aprendí muchas cosas interesantes que me serán de gran ayuda.

Avatar LILY ALEJANDRA CARDENAS GALLEGO

LILY ALEJANDRA CARDENAS GALLEGO

@jhon.sebastian.serna

Excelente contenido, el profesor domina muy bien los temas

Avatar Jovanny Delgado

Jovanny Delgado

@jovannydelgado

Lo mejor fue conocer como puedo utilizar el clustering para agrupar datos según sus caracteristicas

Avatar Daniel ROCHA GONZÁLEZ

Daniel ROCHA GONZÁLEZ

@danielrocha.alfaromeo

tan fácil como sencillo tan difícil como imposible piensa reflexiona tómate tu tiempo Brisa no hay el éxito no aguarda.

Avatar Ruben Dario Troche Piñanez

Ruben Dario Troche Piñanez

@dtf.ruben.troche

Espectacular el curso, la didáctica del profesor brillante como nos tiene acostumbrado, los temas tratados como siempre muy interesantes. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.

Avatar Rafael David Rincón Villamizar

Rafael David Rincón Villamizar

@rafaelnotty

curso fundamental

Avatar Rebeca Asunción Gonzales Gonzales

Rebeca Asunción Gonzales Gonzales

@rebekitx321

FUE MUY BUENO

Avatar David Duque Uribe

David Duque Uribe

@davidduqueu

Excelente curso, muy bien explicado

Avatar Anuar Steven Garcia

Anuar Steven Garcia

@agarcia7416

un curso muy bien estructurado

Avatar Mateo Sánchez Alzate

Mateo Sánchez Alzate

@matthew1438

Excelente curso, pero se me complicó un poco entender algunas preguntas del exámen.

Este es uno de los cursos que más me gustaron porque no se queda solo en conceptos, sino porque en la parte final aplica lo aprendido con datasets reales

Avatar Jorge Morales

Jorge Morales

@jmorales190

Hacerlo un poco mas practico con casos de uso reales.

Avatar Steven Bernal Tovar

Steven Bernal Tovar

@kaiziferr

Es bueno como introducción, pero seria muy bueno uno más avanzado.