Opiniones del Curso de Clustering con Python y scikit-learn

Carlos, mi rey, mi comandante, cursazo como siempre! Militante del profe Carlos hasta la tumba

Excelente contenido, el profesor domina muy bien los temas

nice

Excelente. Curso muy necesario y entendible. Muy didáctico.

Lo mejor fue conocer como puedo utilizar el clustering para agrupar datos según sus caracteristicas

El docente es espectacular, me encanta su forma de explicar

curso fundamental

FUE MUY BUENO

El profesor Carlos es el mejor de la Platzi. Su metodologia de enseñanza no puede ser mejor

Extraordinario curso para adentrarnos al aprendizaje no supervisado. Espero más cursos como este. Gracias, Platzi!

Excelente curso, y excelente profesor. Estos cursos especializados, que no se toman prisa, son de los mejores que hay en la plataforma.

Buen curso, muestra claramente las consideraciones y aplicaciones de los diferentes métodos de una manera entendible.

las ecplicaciones de los algorimos a traves de graficos en movimiento

Escelente!! Muy buena información. Un curso muy entretenido y apasionate.

excelente el docente, quiero verlo explicando mas algoritmos de ML

Excelente curso, de los mejores de Machine learning

Muy buen curso de clustering

Excelente clase, te hace adentrarte en este algoritmo de clasificacion tan importante, porque te determina patrones que un humano le costaria ver de forma numerica, rapida y facil. Ademas que la forma de explicacion del profesor es excelente

un curso muy bien estructurado

Es genial la metodología utilizada, utilizando problemas prácticos para poder aplicar la teoría y aprender a ecoger los mejores híperparametros para cada algoritmo. Sería estupendo tener cursos mas avanzados sobre los demás algorimos de clustering que existen.

Gracias por el curso.

Muchas gracias por el curso. Muy bueno

Este es uno de los cursos que más me gustaron porque no se queda solo en conceptos, sino porque en la parte final aplica lo aprendido con datasets reales

El poder entender los diferentes modelos, sin embargo sería bueno que mencionaran la cantidad de datos que recomendados a usar con cada uno de los modelos, ya que hace mención sobre si performance pero no sobre la cantidad máxima de datos que pude tolerar cada modelo. De resto muy buen curso, excelente el docente.

Hacerlo un poco mas practico con casos de uso reales.

deberian hacerse unos workshosp online para mostrar los proyectos y hacerle preguntas al profesor sobre la valroaciond e resultados faltalon mirar optimizadores y cales eran verdaderos positivo y negativos para el reporte de resultados e inidcadores ah que ser mas detallado

Se requiere de cierto nivel de conocimiento anterior sobre código y de conceptos para poder comprender mejor el curso, es probable que cada método de clusterización requiera de un curso individual.

pueden mejorar en accesibilidad pero no esta mal comparado con otros cursos

Revisar las preguntas del test, hay errores ortográficos y preguntas mal redactadas

muy clara y con elementos para aplicar a la realidad, me hubiera gusta haber visto ejemplos con variables categoricas y no solo las numericas