Jesús Vélez Santiago
Curso de Manejo de Datos Faltantes: Imputación

Opiniones del Curso de Manejo de Datos Faltantes: Imputación

Maneja datos faltantes imputando valores utilizando técnicas de modelos y donantes. Aprende imputaciones como media, mediana, moda, KNN y MICE. Descubre cómo transformar y analizar datos categóricos y numéricos.

Avatar Diego Pérez

Diego Pérez

@diegoperez20000

Muy Buen Curso, Muy Bien Hecho, de Verdad me Encantó.

Avatar Jorge Miguel Diaz

Jorge Miguel Diaz

@migueldi

Fue denso el curso 🤯, lo recomiendo 🤓, solo le hace falta los mini cuestionarios de cada modulo.

Avatar Daniel da Silva Jarque

Daniel da Silva Jarque

@ddasilvajarque

Gracias al profesor, por este excelente curso y a los compañeros, por sus aportaciones.

Avatar Paola Alapizco

Paola Alapizco

@pahoalapizco

Gran curso para cerrar la trilogía de análisis exploratorio, cada tema fue bien introducido y desarrollado, el único pero que le pongo al contenido del curso, es que no hubo una clase enfocada a la revisión de los resultados en las imputaciones realizadas con cada método, así como tampoco se vio como aseguramos que la imputación de datos que hicimos es la correcta, en que nos podemos basar para afirmar que el proceso que hicimos esta bien.

Avatar Jose Fabricio Rodriguez Sanchez

Jose Fabricio Rodriguez Sanchez

@jf-02

Muy útil para el análisis de nuestros datos, una parte muy importante de conocer cuando y como debemos implementar estas técnicas vistas.

Avatar Oscar David Bocanegra Capeara

Oscar David Bocanegra Capeara

@David_Bocanegra

Es un curso bastante interesante para aprender que se puede hacer con los valores faltantes de nuestros data sets, y darnos una idea de en que momento usar el algoritmo adecuado

Avatar Edgar A. Gonzalez Ambriz

Edgar A. Gonzalez Ambriz

@EdgarGA

Un curso muy completo y un docente muy adecuado para los temas revisados. Felicidades !

Avatar Rigoberto Acosta González

Rigoberto Acosta González

@rigo93acosta

Creo que se necesitan desarrollar más los criterios estadisticos

Avatar RENÉ CARDOSO

RENÉ CARDOSO

@rcardosob

Muy buen curso. Mucho contenido en tan poco tiempo. El dominio de las herramientas vistas requieren mucha práctica por parte del estudiante. Seguro retomaré este tema en algún momento futuro.

Avatar Roger Christian Cansaya Olazabal

Roger Christian Cansaya Olazabal

@roger-cansaya-olazabal

Gran curso de imputaciones pero merecia una trilogia para tratar cada metodo de imputacion

Avatar Anyilo José Rangel Arias

Anyilo José Rangel Arias

@anyilojr

Uno de los mejores cursos que he tenido de este profesor.. El de cookicutter fué horrible.

Avatar Isaac Bryan Ascanoa Roncall

Isaac Bryan Ascanoa Roncall

@Bryan0101

Este curso me enseño que hay un mundo grande en el data-scients. Es recomendable para la gente que trabaja para no estar perdido y aplicarlo en su dia dia.

Avatar Diego Cesar Lerma Torres

Diego Cesar Lerma Torres

@diego-lerma

¡Excelente curso! Sin embargo, siento que es más corto de lo que debería. ¡Espero encontrar más información en los siguientes cursos de la ruta!

Avatar Andrés Cardona

Andrés Cardona

@MrPibe_01

Es un curso fundamental para quienes somo profesiones en datos! Gracias Profe

Avatar Carlos Eduardo Mayorga Rodríguez

Carlos Eduardo Mayorga Rodríguez

@cmayorga2012

Buen curso, buenos ejemplos.

Avatar Hubert Teller

Hubert Teller

@hteller

El curso es excelente, presenta una gran cantidad de conceptos y métodos nuevos para trabajar con valores faltantes. Para aprovecharlo al máximo, es importante abordarlo con paciencia y dedicar tiempo a la lectura detenida de los temas y ejercicios.

Avatar Darrien Sequera

Darrien Sequera

@darriensz

Buen curso. El profesor muy bueno. Felicitaciones!!!

Jesús Vélez, todo un crack. Clase totalmente recomendada.

Avatar Carlos Enrique Cervantes Aguilar

Carlos Enrique Cervantes Aguilar

@carlos27.10.98

Está muy lleno de información, en veces cuesta seguirlo pero con muy interesante.

Avatar Ruben Dario Troche Piñanez

Ruben Dario Troche Piñanez

@dtf.ruben.troche

Impresionante el curso, me encantó la didáctica del profesor, los temas tratados estuvieron muy interesantes. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.

Avatar Jovanny Delgado

Jovanny Delgado

@jovannydelgado

Lo mejor es conocer la gran variedad de metodos de imputacion hay que saber escoger el más adecuado según el tipo de datos faltantes

Avatar Nixon Rolando García Ramírez

Nixon Rolando García Ramírez

@ramiresnixongarcia

Uff muy bueno y muy util, este curso complementa lo aprendido en el curso de EDA