Jesús Vélez Santiago
Curso de Manejo de Datos Faltantes: Imputación

Opiniones del Curso de Manejo de Datos Faltantes: Imputación

Maneja datos faltantes imputando valores utilizando técnicas de modelos y donantes. Aprende imputaciones como media, mediana, moda, KNN y MICE. Descubre cómo transformar y analizar datos categóricos y numéricos.

Avatar Diego Pérez

Diego Pérez

@diegoperez20000

Muy Buen Curso, Muy Bien Hecho, de Verdad me Encantó.

Avatar Jorge Miguel Diaz

Jorge Miguel Diaz

@migueldi

Fue denso el curso 🤯, lo recomiendo 🤓, solo le hace falta los mini cuestionarios de cada modulo.

Avatar Daniel da Silva Jarque

Daniel da Silva Jarque

@ddasilvajarque

Gracias al profesor, por este excelente curso y a los compañeros, por sus aportaciones.

Avatar Paola Camacho Alapizco

Paola Camacho Alapizco

@pahoalapizco

Gran curso para cerrar la trilogía de análisis exploratorio, cada tema fue bien introducido y desarrollado, el único pero que le pongo al contenido del curso, es que no hubo una clase enfocada a la revisión de los resultados en las imputaciones realizadas con cada método, así como tampoco se vio como aseguramos que la imputación de datos que hicimos es la correcta, en que nos podemos basar para afirmar que el proceso que hicimos esta bien.

Avatar JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR

JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR

@jlhb1984

La caliad humana y profesional del profe.

Avatar Daniel Moreno

Daniel Moreno

@damt

Excelente curso.

Avatar Diego Cesar Lerma Torres

Diego Cesar Lerma Torres

@diego-lerma

¡Excelente curso! Sin embargo, siento que es más corto de lo que debería. ¡Espero encontrar más información en los siguientes cursos de la ruta!

Avatar Cristian Morales Solis

Cristian Morales Solis

@cristianmoralessolis

Es un curso muy completo y avanzado de imputación, las técnicas aprendidas me están sirviendo bastante

Avatar Cristian Monzón

Cristian Monzón

@cristiandanielmonzon

Probablemente, en este momento, el mejor profesor de todos. Explica bien, tiene buen humor, es metódico y realmente es un lujo contar con álguien como él.

Avatar Carlos Eduardo Mayorga Rodríguez

Carlos Eduardo Mayorga Rodríguez

@cmayorga2012

Buen curso, buenos ejemplos.

Avatar Felipe Sebastián Zepeda González

Felipe Sebastián Zepeda González

@pipevash

Excelente curso introductorio a la imputación de datos faltantes. El profesor es claro, domina el contenido y es preciso. Los ejercicios vistos en el curso son interesantes y desafiantes.

Avatar Ruben Dario Troche Piñanez

Ruben Dario Troche Piñanez

@dtf.ruben.troche

Impresionante el curso, me encantó la didáctica del profesor, los temas tratados estuvieron muy interesantes. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.

Avatar Oliver Mathias Troche Santa cruz

Oliver Mathias Troche Santa cruz

@trocholiver7

Excelente el curso y realmente muy interesante.

Avatar Jovanny Delgado

Jovanny Delgado

@jovannydelgado

Lo mejor es conocer la gran variedad de metodos de imputacion hay que saber escoger el más adecuado según el tipo de datos faltantes

Avatar Sebastian Carvalho

Sebastian Carvalho

@sebastian-carvalho

Hace falta más explicacion teórica de los algoritmos, pero en general muy interesante el curso.

Avatar Alex Silva

Alex Silva

@alex.silva

Excelente curso: Corto, conciso y super útil. De los mejores que he hecho hasta ahora

Avatar Cristian Mauricio Rojas Olivares

Cristian Mauricio Rojas Olivares

@Kryss95

No se si lo mejor pero queria dejar este comentario, porque habian unqs reguntas que decian algo asi como no es una desventaja , y luego la alternativa tambien tenia un NO y la verdad eso era super confuso. Por lo demas el curso estuvo increible.

Avatar Juan camilo truillo galvis

Juan camilo truillo galvis

@juank-black

fue muy gratificante aprender todas estas nuevas tectinas de como imputar valores faltantes,aunque me costo un poco la verdad me gusto mucho

Avatar Jose Luis Quintero Sánchez

Jose Luis Quintero Sánchez

@joseluisquintero06

Este curso es realmente muy completo, ye te brinda todo el contenido necesario para usar diferentes métodos de imputación de datos