Diego Pérez
@diegoperez20000Muy Buen Curso, Muy Bien Hecho, de Verdad me Encantó.


Subtítulos en español
95
Opiniones
intermedio
Maneja datos faltantes imputando valores utilizando técnicas de modelos y donantes. Aprende imputaciones como media, mediana, moda, KNN y MICE. Descubre cómo transformar y analizar datos categóricos y numéricos.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
Muy Buen Curso, Muy Bien Hecho, de Verdad me Encantó.
Fue denso el curso 🤯, lo recomiendo 🤓, solo le hace falta los mini cuestionarios de cada modulo.
Gracias al profesor, por este excelente curso y a los compañeros, por sus aportaciones.
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Gran curso para cerrar la trilogía de análisis exploratorio, cada tema fue bien introducido y desarrollado, el único pero que le pongo al contenido del curso, es que no hubo una clase enfocada a la revisión de los resultados en las imputaciones realizadas con cada método, así como tampoco se vio como aseguramos que la imputación de datos que hicimos es la correcta, en que nos podemos basar para afirmar que el proceso que hicimos esta bien.
Esta dificil el curso, creo que cometi el error de meterme cuando no estaba listo, pero aun asi logre acabarlo jajaja. No pense sacar nada de este curso pero me ha parecido el tema mas interesante que he tomado en los cursos de Platzi
Grandiosos Curso de Imputacion de Nulls, el profesor JVMagic explcia bien y fue muy profesional y buen tutor.
Aprender acerca de los diferentes métodos de imputación para completar los valores faltantes en los datos
Un curso muy completo y un docente muy adecuado para los temas revisados. Felicidades !
La caliad humana y profesional del profe.
Creo que se necesitan desarrollar más los criterios estadisticos
Muy buen curso
Aprendí acerca de imputación de datos faltantes
Muy buen curso. Mucho contenido en tan poco tiempo. El dominio de las herramientas vistas requieren mucha práctica por parte del estudiante. Seguro retomaré este tema en algún momento futuro.
Gran curso de imputaciones pero merecia una trilogia para tratar cada metodo de imputacion
Este curso me enseño que hay un mundo grande en el data-scients. Es recomendable para la gente que trabaja para no estar perdido y aplicarlo en su dia dia.
¡Excelente curso! Sin embargo, siento que es más corto de lo que debería. ¡Espero encontrar más información en los siguientes cursos de la ruta!
Es un curso muy completo y avanzado de imputación, las técnicas aprendidas me están sirviendo bastante
todo bien
muy bueno
El curso es excelente, presenta una gran cantidad de conceptos y métodos nuevos para trabajar con valores faltantes. Para aprovecharlo al máximo, es importante abordarlo con paciencia y dedicar tiempo a la lectura detenida de los temas y ejercicios.
Buen curso. El profesor muy bueno. Felicitaciones!!!
buen curso, el instructor muestra solidos dominos sobre el tema.
Impresionante el curso, me encantó la didáctica del profesor, los temas tratados estuvieron muy interesantes. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.
Excelente el curso y realmente muy interesante.
Lo mejor es conocer la gran variedad de metodos de imputacion hay que saber escoger el más adecuado según el tipo de datos faltantes
Uff muy bueno y muy util, este curso complementa lo aprendido en el curso de EDA
Uno de los mejores cursos vistos hasta ahora. Muy buenas explicaciones por parte del profesor. Super recomendado!
muy buen curso
No se si lo mejor pero queria dejar este comentario, porque habian unqs reguntas que decian algo asi como no es una desventaja , y luego la alternativa tambien tenia un NO y la verdad eso era super confuso. Por lo demas el curso estuvo increible.