Jesús Vélez Santiago
Curso de Manejo de Datos Faltantes: Imputación

Opiniones del Curso de Manejo de Datos Faltantes: Imputación

Maneja datos faltantes imputando valores utilizando técnicas de modelos y donantes. Aprende imputaciones como media, mediana, moda, KNN y MICE. Descubre cómo transformar y analizar datos categóricos y numéricos.

Avatar David Gabriel Luna Pérez

David Gabriel Luna Pérez

@xeurop343

Muy buen curso

Avatar Jhony Guel

Jhony Guel

@jhonyguel

Tratar variables categóricas para imputar.

Avatar María Eugenia Pereira Chévez

María Eugenia Pereira Chévez

@maria-eugenia-pereira

Como siempre otro excelente curso de Jesús, creo que un curso donde se haga todo el proceso desde análisis de datos faltantes, imputación y exploración de un solo dataset sería excelente.

Avatar Juan L

Juan L

@jlezama1

Muy buen seguimiento al anterior curso de manejo de datos faltantes.

Avatar JESUS MARTINEZ

JESUS MARTINEZ

@jmartinez.n

Gracias por el curso, no imaginaba qué técnicas usaría un Data Scientist para los datos faltantes, aprendí mucho.

Avatar Emel GM

Emel GM

@emelgm

buen tutor, buen curso y necesario.

Avatar William Antonio López Mendoza

William Antonio López Mendoza

@walopez1972

Fue un curso excelente conocer los diferentes métodos de imputación fue algo grandioso

Avatar Oscar David Bocanegra Capeara

Oscar David Bocanegra Capeara

@David_Bocanegra

Es un curso bastante interesante para aprender que se puede hacer con los valores faltantes de nuestros data sets, y darnos una idea de en que momento usar el algoritmo adecuado

Avatar Alex Xiomar Rubio Lopez

Alex Xiomar Rubio Lopez

@axrubio

Aprender acerca de los diferentes métodos de imputación para completar los valores faltantes en los datos

Avatar Jose Fabricio Rodriguez Sanchez

Jose Fabricio Rodriguez Sanchez

@jf-02

Muy útil para el análisis de nuestros datos, una parte muy importante de conocer cuando y como debemos implementar estas técnicas vistas.

Avatar Mateo Chaves Vanegas

Mateo Chaves Vanegas

@mchavezv

Un super curso, aprender sobre los modelos que sirven para imputar los valores faltantes fue supremamente enriquecedor para mi, muy recomendado este curso y los demas cursos de este profesor.

Avatar JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR

JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR

@jlhb1984

La caliad humana y profesional del profe.

Avatar Daniel Hernandez

Daniel Hernandez

@danhergir

Aprendí acerca de imputación de datos faltantes

Avatar Alejo Cuello

Alejo Cuello

@alejo-cuello

La simplicidad del profesor para explicar conceptos

Avatar Anyilo José Rangel Arias

Anyilo José Rangel Arias

@anyilojr

Uno de los mejores cursos que he tenido de este profesor.. El de cookicutter fué horrible.

Avatar Diego Cesar Lerma Torres

Diego Cesar Lerma Torres

@diego-lerma

¡Excelente curso! Sin embargo, siento que es más corto de lo que debería. ¡Espero encontrar más información en los siguientes cursos de la ruta!

Avatar Cristian Morales Solis

Cristian Morales Solis

@cristianmoralessolis

Es un curso muy completo y avanzado de imputación, las técnicas aprendidas me están sirviendo bastante

Avatar Carlos Eduardo Mayorga Rodríguez

Carlos Eduardo Mayorga Rodríguez

@cmayorga2012

Buen curso, buenos ejemplos.

Avatar Sebastian Lopez Acero

Sebastian Lopez Acero

@sebastian_lopez

Un excelente profesor, un curso genial que paso a paso pone en practica cada clase

Avatar Hubert Teller

Hubert Teller

@hteller

El curso es excelente, presenta una gran cantidad de conceptos y métodos nuevos para trabajar con valores faltantes. Para aprovecharlo al máximo, es importante abordarlo con paciencia y dedicar tiempo a la lectura detenida de los temas y ejercicios.