Jesús Vélez Santiago
Curso de Manejo de Datos Faltantes: Imputación

Opiniones del Curso de Manejo de Datos Faltantes: Imputación

Maneja datos faltantes imputando valores utilizando técnicas de modelos y donantes. Aprende imputaciones como media, mediana, moda, KNN y MICE. Descubre cómo transformar y analizar datos categóricos y numéricos.

Avatar Ruben Dario Troche Piñanez

Ruben Dario Troche Piñanez

@dtf.ruben.troche

Impresionante el curso, me encantó la didáctica del profesor, los temas tratados estuvieron muy interesantes. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.

Avatar Oliver Mathias Troche Santa cruz

Oliver Mathias Troche Santa cruz

@trocholiver7

Excelente el curso y realmente muy interesante.

Avatar Jovanny Delgado

Jovanny Delgado

@jovannydelgado

Lo mejor es conocer la gran variedad de metodos de imputacion hay que saber escoger el más adecuado según el tipo de datos faltantes

Avatar Sebastian Carvalho

Sebastian Carvalho

@sebastian-carvalho

Hace falta más explicacion teórica de los algoritmos, pero en general muy interesante el curso.

Avatar Nixon Rolando García Ramírez

Nixon Rolando García Ramírez

@ramiresnixongarcia

Uff muy bueno y muy util, este curso complementa lo aprendido en el curso de EDA

Avatar Esteban Vega

Esteban Vega

@esteban-vega283

un curso algo pesado y que requiere de bastante practica pero bueno al final de todo

Avatar Joaquín Ricardo Svoboda Abregú

Joaquín Ricardo Svoboda Abregú

@joacogalt

muy buen curso

Avatar Cristian Mauricio Rojas Olivares

Cristian Mauricio Rojas Olivares

@Kryss95

No se si lo mejor pero queria dejar este comentario, porque habian unqs reguntas que decian algo asi como no es una desventaja , y luego la alternativa tambien tenia un NO y la verdad eso era super confuso. Por lo demas el curso estuvo increible.

Avatar Juan camilo truillo galvis

Juan camilo truillo galvis

@juank-black

fue muy gratificante aprender todas estas nuevas tectinas de como imputar valores faltantes,aunque me costo un poco la verdad me gusto mucho

Avatar Jhony Guel

Jhony Guel

@jhonyguel

Tratar variables categóricas para imputar.

Avatar María Eugenia Pereira Chévez

María Eugenia Pereira Chévez

@maria-eugenia-pereira

Como siempre otro excelente curso de Jesús, creo que un curso donde se haga todo el proceso desde análisis de datos faltantes, imputación y exploración de un solo dataset sería excelente.

Avatar Juan L

Juan L

@jlezama1

Muy buen seguimiento al anterior curso de manejo de datos faltantes.

Avatar Jose Luis Quintero Sánchez

Jose Luis Quintero Sánchez

@joseluisquintero06

Este curso es realmente muy completo, ye te brinda todo el contenido necesario para usar diferentes métodos de imputación de datos

Avatar Luis Gerardo Bourde Ortega

Luis Gerardo Bourde Ortega

@LuisBourde

Ayyyy Padre. que buen curso

Avatar Bryan Castano

Bryan Castano

@Beaunix

Grandiosos Curso de Imputacion de Nulls, el profesor JVMagic explcia bien y fue muy profesional y buen tutor.

Avatar Alex Xiomar Rubio Lopez

Alex Xiomar Rubio Lopez

@axrubio

Aprender acerca de los diferentes métodos de imputación para completar los valores faltantes en los datos

Avatar JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR

JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR

@jlhb1984

La caliad humana y profesional del profe.

Avatar Daniel Hernandez

Daniel Hernandez

@danhergir

Aprendí acerca de imputación de datos faltantes

Avatar Diego Cesar Lerma Torres

Diego Cesar Lerma Torres

@diego-lerma

¡Excelente curso! Sin embargo, siento que es más corto de lo que debería. ¡Espero encontrar más información en los siguientes cursos de la ruta!

Avatar Carlos Eduardo Mayorga Rodríguez

Carlos Eduardo Mayorga Rodríguez

@cmayorga2012

Buen curso, buenos ejemplos.

Avatar Felipe Sebastián Zepeda González

Felipe Sebastián Zepeda González

@pipevash

Excelente curso introductorio a la imputación de datos faltantes. El profesor es claro, domina el contenido y es preciso. Los ejercicios vistos en el curso son interesantes y desafiantes.