Jesús Vélez Santiago
Curso de Manejo de Datos Faltantes: Imputación

Opiniones del Curso de Manejo de Datos Faltantes: Imputación

Maneja datos faltantes imputando valores utilizando técnicas de modelos y donantes. Aprende imputaciones como media, mediana, moda, KNN y MICE. Descubre cómo transformar y analizar datos categóricos y numéricos.

Avatar ariel diaz

ariel diaz

@adiazmerlo

Excelente, muy contento con el contenido.

Avatar David Gabriel Luna Pérez

David Gabriel Luna Pérez

@xeurop343

Muy buen curso

Avatar Jhony Guel

Jhony Guel

@jhonyguel

Tratar variables categóricas para imputar.

Avatar Giocrisrai Godoy Bonillo

Giocrisrai Godoy Bonillo

@giocrisrai

Excelente contenido su serie de cursos muy útiles para el desarrollo de proyectos

Avatar Mauricio Castaño Valencia

Mauricio Castaño Valencia

@maurocv

Excelente curso, se los recomiendo en general

Avatar María Eugenia Pereira Chévez

María Eugenia Pereira Chévez

@maria-eugenia-pereira

Como siempre otro excelente curso de Jesús, creo que un curso donde se haga todo el proceso desde análisis de datos faltantes, imputación y exploración de un solo dataset sería excelente.

Avatar JESUS MARTINEZ

JESUS MARTINEZ

@jmartinez.n

Gracias por el curso, no imaginaba qué técnicas usaría un Data Scientist para los datos faltantes, aprendí mucho.

Avatar Carlos Mazzaroli

Carlos Mazzaroli

@mazzaroli

Muy buen curso! Incluso podría ser mejor hacerlo antes que el curso de EDA para poder aplicar los métodos aprendidos en el proyecto de los pingüinos.

Avatar Bryan Castano

Bryan Castano

@Beaunix

Grandiosos Curso de Imputacion de Nulls, el profesor JVMagic explcia bien y fue muy profesional y buen tutor.

Avatar Jose Fabricio Rodriguez Sanchez

Jose Fabricio Rodriguez Sanchez

@jf-02

Muy útil para el análisis de nuestros datos, una parte muy importante de conocer cuando y como debemos implementar estas técnicas vistas.

Avatar Mateo Chaves Vanegas

Mateo Chaves Vanegas

@mchavezv

Un super curso, aprender sobre los modelos que sirven para imputar los valores faltantes fue supremamente enriquecedor para mi, muy recomendado este curso y los demas cursos de este profesor.

Avatar JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR

JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR

@jlhb1984

La caliad humana y profesional del profe.

Avatar Daniel Moreno

Daniel Moreno

@damt

Excelente curso.

Avatar Anyilo José Rangel Arias

Anyilo José Rangel Arias

@anyilojr

Uno de los mejores cursos que he tenido de este profesor.. El de cookicutter fué horrible.

Avatar Isaac Bryan Ascanoa Roncall

Isaac Bryan Ascanoa Roncall

@Bryan0101

Este curso me enseño que hay un mundo grande en el data-scients. Es recomendable para la gente que trabaja para no estar perdido y aplicarlo en su dia dia.

Avatar Diego Cesar Lerma Torres

Diego Cesar Lerma Torres

@diego-lerma

¡Excelente curso! Sin embargo, siento que es más corto de lo que debería. ¡Espero encontrar más información en los siguientes cursos de la ruta!

Avatar Cristian Morales Solis

Cristian Morales Solis

@cristianmoralessolis

Es un curso muy completo y avanzado de imputación, las técnicas aprendidas me están sirviendo bastante

Avatar Carlos Eduardo Mayorga Rodríguez

Carlos Eduardo Mayorga Rodríguez

@cmayorga2012

Buen curso, buenos ejemplos.

Avatar Nagcely Mendoza

Nagcely Mendoza

@Nagcely

Excelente profesor y contenido para tratar lo valores faltantes a traves de imputación.

Avatar Felipe Sebastián Zepeda González

Felipe Sebastián Zepeda González

@pipevash

Excelente curso introductorio a la imputación de datos faltantes. El profesor es claro, domina el contenido y es preciso. Los ejercicios vistos en el curso son interesantes y desafiantes.

Jesús Vélez, todo un crack. Clase totalmente recomendada.

Avatar Jesus Calderon

Jesus Calderon

@j.calderon

buen curso, el instructor muestra solidos dominos sobre el tema.

Avatar Carlos Enrique Cervantes Aguilar

Carlos Enrique Cervantes Aguilar

@carlos27.10.98

Está muy lleno de información, en veces cuesta seguirlo pero con muy interesante.