Miguel Carvajal
@m.angel9106Excelente curso


Subtítulos en español
95
Opiniones
intermedio
Maneja datos faltantes imputando valores utilizando técnicas de modelos y donantes. Aprende imputaciones como media, mediana, moda, KNN y MICE. Descubre cómo transformar y analizar datos categóricos y numéricos.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
Excelente curso
muy buen curso
Excelente curso: Corto, conciso y super útil. De los mejores que he hecho hasta ahora
Excelente, muy contento con el contenido.
No se si lo mejor pero queria dejar este comentario, porque habian unqs reguntas que decian algo asi como no es una desventaja , y luego la alternativa tambien tenia un NO y la verdad eso era super confuso. Por lo demas el curso estuvo increible.
fue muy gratificante aprender todas estas nuevas tectinas de como imputar valores faltantes,aunque me costo un poco la verdad me gusto mucho
Muy buen seguimiento al anterior curso de manejo de datos faltantes.
very nice
buen tutor, buen curso y necesario.
Fue un curso excelente conocer los diferentes métodos de imputación fue algo grandioso
Este curso es realmente muy completo, ye te brinda todo el contenido necesario para usar diferentes métodos de imputación de datos
Wow. No me había imaginado de la importancia que tiene un correcto tratamiento para los valores faltantes. Gracias al curso pude practicar Pandas, manejo de objetos con python, que las funciones extendidas favorecen a optimizar los análisis. Explicaciones de los conceptos son muy minuciosas [lo que necesitaba] Gracias! súper recomendado.
lo que mas me gusto fueron los ejemplos utilizados, ya que me ayudaron para aplicar los conceptos en datasets con las que trabajo actualmente
Muy buen curso! Incluso podría ser mejor hacerlo antes que el curso de EDA para poder aplicar los métodos aprendidos en el proyecto de los pingüinos.
Buen curso
Excelente curso de Manejo de Datos Faltantes: Imputación
Aprender acerca de los diferentes métodos de imputación para completar los valores faltantes en los datos
Muy útil para el análisis de nuestros datos, una parte muy importante de conocer cuando y como debemos implementar estas técnicas vistas.
Es un curso bastante interesante para aprender que se puede hacer con los valores faltantes de nuestros data sets, y darnos una idea de en que momento usar el algoritmo adecuado
Un curso muy completo y un docente muy adecuado para los temas revisados. Felicidades !
Un super curso, aprender sobre los modelos que sirven para imputar los valores faltantes fue supremamente enriquecedor para mi, muy recomendado este curso y los demas cursos de este profesor.
Excelente!
Muy buen curso
Muy buen curso. Mucho contenido en tan poco tiempo. El dominio de las herramientas vistas requieren mucha práctica por parte del estudiante. Seguro retomaré este tema en algún momento futuro.
Excelente curso
Gran curso de imputaciones pero merecia una trilogia para tratar cada metodo de imputacion
Excelente curso, saludos.
Uno de los mejores cursos que he tenido de este profesor.. El de cookicutter fué horrible.
Este curso me enseño que hay un mundo grande en el data-scients. Es recomendable para la gente que trabaja para no estar perdido y aplicarlo en su dia dia.
Mejorar la explicacion de conceptos estadisticos