Jesús Vélez Santiago
Curso de Manejo de Datos Faltantes: Imputación

Opiniones del Curso de Manejo de Datos Faltantes: Imputación

Maneja datos faltantes imputando valores utilizando técnicas de modelos y donantes. Aprende imputaciones como media, mediana, moda, KNN y MICE. Descubre cómo transformar y analizar datos categóricos y numéricos.

Avatar Juan camilo truillo galvis

Juan camilo truillo galvis

@juank-black

fue muy gratificante aprender todas estas nuevas tectinas de como imputar valores faltantes,aunque me costo un poco la verdad me gusto mucho

Avatar David Gabriel Luna Pérez

David Gabriel Luna Pérez

@xeurop343

Muy buen curso

Avatar Jhony Guel

Jhony Guel

@jhonyguel

Tratar variables categóricas para imputar.

Avatar JESUS MARTINEZ

JESUS MARTINEZ

@jmartinez.n

Gracias por el curso, no imaginaba qué técnicas usaría un Data Scientist para los datos faltantes, aprendí mucho.

Avatar Emel GM

Emel GM

@emelgm

buen tutor, buen curso y necesario.

Avatar Luis Gerardo Bourde Ortega

Luis Gerardo Bourde Ortega

@LuisBourde

Ayyyy Padre. que buen curso

Avatar Carlos Mazzaroli

Carlos Mazzaroli

@mazzaroli

Muy buen curso! Incluso podría ser mejor hacerlo antes que el curso de EDA para poder aplicar los métodos aprendidos en el proyecto de los pingüinos.

Avatar Guillermo Medinilla

Guillermo Medinilla

@medinillag

Excelente curso de Manejo de Datos Faltantes: Imputación

Avatar José Alejandro Montes Juarez

José Alejandro Montes Juarez

@montesjuarezjose

Esta dificil el curso, creo que cometi el error de meterme cuando no estaba listo, pero aun asi logre acabarlo jajaja. No pense sacar nada de este curso pero me ha parecido el tema mas interesante que he tomado en los cursos de Platzi

Avatar Oscar David Bocanegra Capeara

Oscar David Bocanegra Capeara

@David_Bocanegra

Es un curso bastante interesante para aprender que se puede hacer con los valores faltantes de nuestros data sets, y darnos una idea de en que momento usar el algoritmo adecuado

Avatar Mateo Chaves Vanegas

Mateo Chaves Vanegas

@mchavezv

Un super curso, aprender sobre los modelos que sirven para imputar los valores faltantes fue supremamente enriquecedor para mi, muy recomendado este curso y los demas cursos de este profesor.

Avatar JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR

JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR

@jlhb1984

La caliad humana y profesional del profe.

Avatar Daniel Hernandez

Daniel Hernandez

@danhergir

Aprendí acerca de imputación de datos faltantes

Avatar RENÉ CARDOSO

RENÉ CARDOSO

@rcardosob

Muy buen curso. Mucho contenido en tan poco tiempo. El dominio de las herramientas vistas requieren mucha práctica por parte del estudiante. Seguro retomaré este tema en algún momento futuro.

Avatar Roger Christian Cansaya Olazabal

Roger Christian Cansaya Olazabal

@roger-cansaya-olazabal

Gran curso de imputaciones pero merecia una trilogia para tratar cada metodo de imputacion

Avatar Alejo Cuello

Alejo Cuello

@alejo-cuello

La simplicidad del profesor para explicar conceptos

Avatar Anyilo José Rangel Arias

Anyilo José Rangel Arias

@anyilojr

Uno de los mejores cursos que he tenido de este profesor.. El de cookicutter fué horrible.

Avatar Isaac Bryan Ascanoa Roncall

Isaac Bryan Ascanoa Roncall

@Bryan0101

Este curso me enseño que hay un mundo grande en el data-scients. Es recomendable para la gente que trabaja para no estar perdido y aplicarlo en su dia dia.

Avatar Cristian Morales Solis

Cristian Morales Solis

@cristianmoralessolis

Es un curso muy completo y avanzado de imputación, las técnicas aprendidas me están sirviendo bastante