David Gabriel Luna Pérez
@xeurop343Muy buen curso
Opiniones del Curso de Manejo de Datos Faltantes: Imputación
89
Opiniones
intermedio
Maneja datos faltantes imputando valores utilizando técnicas de modelos y donantes. Aprende imputaciones como media, mediana, moda, KNN y MICE. Descubre cómo transformar y analizar datos categóricos y numéricos.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
- Cursos
- Opiniones
Jhony Guel
@jhonyguelTratar variables categóricas para imputar.
Giocrisrai Godoy Bonillo
@giocrisraiExcelente contenido su serie de cursos muy útiles para el desarrollo de proyectos
Mauricio Castaño Valencia
@maurocvExcelente curso, se los recomiendo en general
Juan L
@jlezama1Muy buen seguimiento al anterior curso de manejo de datos faltantes.
Pablo Hughes del Río
@pablo.hughes.delrioguapo
JESUS MARTINEZ
@jmartinez.nGracias por el curso, no imaginaba qué técnicas usaría un Data Scientist para los datos faltantes, aprendí mucho.
Juan Suarez
@elprogramador.veTodo bien
Emel GM
@emelgmbuen tutor, buen curso y necesario.
Jose Luis Quintero Sánchez
@joseluisquintero06Este curso es realmente muy completo, ye te brinda todo el contenido necesario para usar diferentes métodos de imputación de datos
Brayam Esparza
@Brayam_EsparzaBuen curso
JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR
@jlhb1984La caliad humana y profesional del profe.
Edgar A. Gonzalez Ambriz
@EdgarGAUn curso muy completo y un docente muy adecuado para los temas revisados. Felicidades !
Mateo Chaves Vanegas
@mchavezvUn super curso, aprender sobre los modelos que sirven para imputar los valores faltantes fue supremamente enriquecedor para mi, muy recomendado este curso y los demas cursos de este profesor.
Excelente!
Daniel Hernandez
@danhergirAprendí acerca de imputación de datos faltantes
Daniel Moreno
@damtExcelente curso.
Alejo Cuello
@alejo-cuelloLa simplicidad del profesor para explicar conceptos
Mariano Gonzalez
@mgonzalez204Excelente curso, saludos.
Anyilo José Rangel Arias
@anyilojrUno de los mejores cursos que he tenido de este profesor.. El de cookicutter fué horrible.
Isaac Bryan Ascanoa Roncall
@Bryan0101Este curso me enseño que hay un mundo grande en el data-scients. Es recomendable para la gente que trabaja para no estar perdido y aplicarlo en su dia dia.
José Salas Bolívar
@josesalasbolivar98Mejorar la explicacion de conceptos estadisticos
Diego Cesar Lerma Torres
@diego-lerma¡Excelente curso! Sin embargo, siento que es más corto de lo que debería. ¡Espero encontrar más información en los siguientes cursos de la ruta!
Carlos Eduardo Mayorga Rodríguez
@cmayorga2012Buen curso, buenos ejemplos.
Sebastian López
@sebastian_lopezUn excelente profesor, un curso genial que paso a paso pone en practica cada clase
Nagcely Mendoza
@NagcelyExcelente profesor y contenido para tratar lo valores faltantes a traves de imputación.
Hubert Teller
@htellerEl curso es excelente, presenta una gran cantidad de conceptos y métodos nuevos para trabajar con valores faltantes. Para aprovecharlo al máximo, es importante abordarlo con paciencia y dedicar tiempo a la lectura detenida de los temas y ejercicios.
José Pablo Cabrera Romo
@jose94pabloExcelente curso
Felipe Sebastián Zepeda González
@pipevashExcelente curso introductorio a la imputación de datos faltantes. El profesor es claro, domina el contenido y es preciso. Los ejercicios vistos en el curso son interesantes y desafiantes.
Jesús Vélez, todo un crack. Clase totalmente recomendada.