Jesús Vélez Santiago
Curso de Manejo de Datos Faltantes: Imputación

Opiniones del Curso de Manejo de Datos Faltantes: Imputación

Maneja datos faltantes imputando valores utilizando técnicas de modelos y donantes. Aprende imputaciones como media, mediana, moda, KNN y MICE. Descubre cómo transformar y analizar datos categóricos y numéricos.

Avatar ariel diaz

ariel diaz

@adiazmerlo

Excelente, muy contento con el contenido.

Avatar Mauricio Castaño Valencia

Mauricio Castaño Valencia

@maurocv

Excelente curso, se los recomiendo en general

Avatar Mauricio Escobar

Mauricio Escobar

@mauricios_01

Wow. No me había imaginado de la importancia que tiene un correcto tratamiento para los valores faltantes. Gracias al curso pude practicar Pandas, manejo de objetos con python, que las funciones extendidas favorecen a optimizar los análisis. Explicaciones de los conceptos son muy minuciosas [lo que necesitaba] Gracias! súper recomendado.

Avatar Adrián Darío Diez Canseco Roca

Adrián Darío Diez Canseco Roca

@AdoxNotFound

lo que mas me gusto fueron los ejemplos utilizados, ya que me ayudaron para aplicar los conceptos en datasets con las que trabajo actualmente

Avatar Luis Gerardo Bourde Ortega

Luis Gerardo Bourde Ortega

@LuisBourde

Ayyyy Padre. que buen curso

Avatar Guillermo Medinilla

Guillermo Medinilla

@medinillag

Excelente curso de Manejo de Datos Faltantes: Imputación

Avatar Bryan Castano

Bryan Castano

@Beaunix

Grandiosos Curso de Imputacion de Nulls, el profesor JVMagic explcia bien y fue muy profesional y buen tutor.

Avatar Oscar David Bocanegra Capeara

Oscar David Bocanegra Capeara

@David_Bocanegra

Es un curso bastante interesante para aprender que se puede hacer con los valores faltantes de nuestros data sets, y darnos una idea de en que momento usar el algoritmo adecuado

Avatar Edgar A. Gonzalez Ambriz

Edgar A. Gonzalez Ambriz

@EdgarGA

Un curso muy completo y un docente muy adecuado para los temas revisados. Felicidades !

Avatar Rigoberto Acosta González

Rigoberto Acosta González

@rigo93acosta

Creo que se necesitan desarrollar más los criterios estadisticos

Avatar Daniel Hernandez

Daniel Hernandez

@danhergir

Aprendí acerca de imputación de datos faltantes

Avatar Daniel Moreno

Daniel Moreno

@damt

Excelente curso.

Avatar Roger Christian Cansaya Olazabal

Roger Christian Cansaya Olazabal

@roger-cansaya-olazabal

Gran curso de imputaciones pero merecia una trilogia para tratar cada metodo de imputacion

Avatar Cristian Behr Morales Solis

Cristian Behr Morales Solis

@cristianmoralessolis

Es un curso muy completo y avanzado de imputación, las técnicas aprendidas me están sirviendo bastante

Avatar Cristian Monzón

Cristian Monzón

@cristiandanielmonzon

Probablemente, en este momento, el mejor profesor de todos. Explica bien, tiene buen humor, es metódico y realmente es un lujo contar con álguien como él.

Avatar Andrés Cardona

Andrés Cardona

@MrPibe_01

Es un curso fundamental para quienes somo profesiones en datos! Gracias Profe

Avatar Carlos Eduardo Mayorga Rodríguez

Carlos Eduardo Mayorga Rodríguez

@cmayorga2012

Buen curso, buenos ejemplos.

Avatar Nagcely Mendoza

Nagcely Mendoza

@Nagcely

Excelente profesor y contenido para tratar lo valores faltantes a traves de imputación.

Avatar Hubert Teller

Hubert Teller

@hteller

El curso es excelente, presenta una gran cantidad de conceptos y métodos nuevos para trabajar con valores faltantes. Para aprovecharlo al máximo, es importante abordarlo con paciencia y dedicar tiempo a la lectura detenida de los temas y ejercicios.