Jesús Vélez Santiago
Curso de Manejo de Datos Faltantes: Imputación

Opiniones del Curso de Manejo de Datos Faltantes: Imputación

Maneja datos faltantes imputando valores utilizando técnicas de modelos y donantes. Aprende imputaciones como media, mediana, moda, KNN y MICE. Descubre cómo transformar y analizar datos categóricos y numéricos.

Avatar Juan L

Juan L

@jlezama1

Muy buen seguimiento al anterior curso de manejo de datos faltantes.

Avatar JESUS MARTINEZ

JESUS MARTINEZ

@jmartinez.n

Gracias por el curso, no imaginaba qué técnicas usaría un Data Scientist para los datos faltantes, aprendí mucho.

Avatar William Antonio López Mendoza

William Antonio López Mendoza

@walopez1972

Fue un curso excelente conocer los diferentes métodos de imputación fue algo grandioso

Avatar Jose Luis Quintero Sánchez

Jose Luis Quintero Sánchez

@joseluisquintero06

Este curso es realmente muy completo, ye te brinda todo el contenido necesario para usar diferentes métodos de imputación de datos

Avatar Mauricio Escobar

Mauricio Escobar

@mauricios_01

Wow. No me había imaginado de la importancia que tiene un correcto tratamiento para los valores faltantes. Gracias al curso pude practicar Pandas, manejo de objetos con python, que las funciones extendidas favorecen a optimizar los análisis. Explicaciones de los conceptos son muy minuciosas [lo que necesitaba] Gracias! súper recomendado.

Avatar Adrián Darío Diez Canseco Roca

Adrián Darío Diez Canseco Roca

@AdoxNotFound

lo que mas me gusto fueron los ejemplos utilizados, ya que me ayudaron para aplicar los conceptos en datasets con las que trabajo actualmente

Avatar Bryan Castano

Bryan Castano

@Beaunix

Grandiosos Curso de Imputacion de Nulls, el profesor JVMagic explcia bien y fue muy profesional y buen tutor.

Avatar Jose Fabricio Rodriguez Sanchez

Jose Fabricio Rodriguez Sanchez

@jf-02

Muy útil para el análisis de nuestros datos, una parte muy importante de conocer cuando y como debemos implementar estas técnicas vistas.

Avatar RENÉ CARDOSO

RENÉ CARDOSO

@rcardosob

Muy buen curso. Mucho contenido en tan poco tiempo. El dominio de las herramientas vistas requieren mucha práctica por parte del estudiante. Seguro retomaré este tema en algún momento futuro.

Avatar Daniel Moreno

Daniel Moreno

@damt

Excelente curso.

Avatar Anyilo José Rangel Arias

Anyilo José Rangel Arias

@anyilojr

Uno de los mejores cursos que he tenido de este profesor.. El de cookicutter fué horrible.

Avatar Cristian Morales Solis

Cristian Morales Solis

@cristianmoralessolis

Es un curso muy completo y avanzado de imputación, las técnicas aprendidas me están sirviendo bastante

Avatar Cristian Monzón

Cristian Monzón

@cristiandanielmonzon

Probablemente, en este momento, el mejor profesor de todos. Explica bien, tiene buen humor, es metódico y realmente es un lujo contar con álguien como él.

Avatar Carlos Eduardo Mayorga Rodríguez

Carlos Eduardo Mayorga Rodríguez

@cmayorga2012

Buen curso, buenos ejemplos.

Avatar Sebastian Lopez Acero

Sebastian Lopez Acero

@sebastian_lopez

Un excelente profesor, un curso genial que paso a paso pone en practica cada clase

Avatar Nagcely Mendoza

Nagcely Mendoza

@Nagcely

Excelente profesor y contenido para tratar lo valores faltantes a traves de imputación.

Avatar Hubert Teller

Hubert Teller

@hteller

El curso es excelente, presenta una gran cantidad de conceptos y métodos nuevos para trabajar con valores faltantes. Para aprovecharlo al máximo, es importante abordarlo con paciencia y dedicar tiempo a la lectura detenida de los temas y ejercicios.

Avatar Felipe Sebastián Zepeda González

Felipe Sebastián Zepeda González

@pipevash

Excelente curso introductorio a la imputación de datos faltantes. El profesor es claro, domina el contenido y es preciso. Los ejercicios vistos en el curso son interesantes y desafiantes.

Jesús Vélez, todo un crack. Clase totalmente recomendada.