ariel diaz
@adiazmerloExcelente, muy contento con el contenido.


Subtítulos en español
95
Opiniones
intermedio
Maneja datos faltantes imputando valores utilizando técnicas de modelos y donantes. Aprende imputaciones como media, mediana, moda, KNN y MICE. Descubre cómo transformar y analizar datos categóricos y numéricos.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
Excelente, muy contento con el contenido.
No se si lo mejor pero queria dejar este comentario, porque habian unqs reguntas que decian algo asi como no es una desventaja , y luego la alternativa tambien tenia un NO y la verdad eso era super confuso. Por lo demas el curso estuvo increible.
fue muy gratificante aprender todas estas nuevas tectinas de como imputar valores faltantes,aunque me costo un poco la verdad me gusto mucho
Excelente
Tratar variables categóricas para imputar.
Excelente curso, se los recomiendo en general
Como siempre otro excelente curso de Jesús, creo que un curso donde se haga todo el proceso desde análisis de datos faltantes, imputación y exploración de un solo dataset sería excelente.
Muy buen seguimiento al anterior curso de manejo de datos faltantes.
very nice
guapo
Todo bien
buen tutor, buen curso y necesario.
Wow. No me había imaginado de la importancia que tiene un correcto tratamiento para los valores faltantes. Gracias al curso pude practicar Pandas, manejo de objetos con python, que las funciones extendidas favorecen a optimizar los análisis. Explicaciones de los conceptos son muy minuciosas [lo que necesitaba] Gracias! súper recomendado.
lo que mas me gusto fueron los ejemplos utilizados, ya que me ayudaron para aplicar los conceptos en datasets con las que trabajo actualmente
Ayyyy Padre. que buen curso
Esta dificil el curso, creo que cometi el error de meterme cuando no estaba listo, pero aun asi logre acabarlo jajaja. No pense sacar nada de este curso pero me ha parecido el tema mas interesante que he tomado en los cursos de Platzi
Muy útil para el análisis de nuestros datos, una parte muy importante de conocer cuando y como debemos implementar estas técnicas vistas.
Los ejemplos vistos en cada sesión.
La caliad humana y profesional del profe.
Creo que se necesitan desarrollar más los criterios estadisticos
Excelente!
Muy buen curso
Aprendí acerca de imputación de datos faltantes
Muy buen curso. Mucho contenido en tan poco tiempo. El dominio de las herramientas vistas requieren mucha práctica por parte del estudiante. Seguro retomaré este tema en algún momento futuro.
Excelente curso
Excelente curso.
Gran curso de imputaciones pero merecia una trilogia para tratar cada metodo de imputacion
Este curso me enseño que hay un mundo grande en el data-scients. Es recomendable para la gente que trabaja para no estar perdido y aplicarlo en su dia dia.
Mejorar la explicacion de conceptos estadisticos
¡Excelente curso! Sin embargo, siento que es más corto de lo que debería. ¡Espero encontrar más información en los siguientes cursos de la ruta!