Jesús Vélez Santiago
Curso de Manejo de Datos Faltantes: Imputación

Opiniones del Curso de Manejo de Datos Faltantes: Imputación

Maneja datos faltantes imputando valores utilizando técnicas de modelos y donantes. Aprende imputaciones como media, mediana, moda, KNN y MICE. Descubre cómo transformar y analizar datos categóricos y numéricos.

Avatar Carlos Enrique Cervantes Aguilar

Carlos Enrique Cervantes Aguilar

@carlos27.10.98

Está muy lleno de información, en veces cuesta seguirlo pero con muy interesante.

Avatar Andres Fabian Sepulveda Mariño

Andres Fabian Sepulveda Mariño

@Disskaf

Muy buen curso, y hacer los dos en conjunto es un plus

Avatar Ruben Dario Troche Piñanez

Ruben Dario Troche Piñanez

@dtf.ruben.troche

Impresionante el curso, me encantó la didáctica del profesor, los temas tratados estuvieron muy interesantes. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.

Avatar Sebastian Carvalho

Sebastian Carvalho

@sebastian-carvalho

Hace falta más explicacion teórica de los algoritmos, pero en general muy interesante el curso.

Avatar Juan camilo truillo galvis

Juan camilo truillo galvis

@juank-black

fue muy gratificante aprender todas estas nuevas tectinas de como imputar valores faltantes,aunque me costo un poco la verdad me gusto mucho

Avatar Giocrisrai Godoy Bonillo

Giocrisrai Godoy Bonillo

@giocrisrai

Excelente contenido su serie de cursos muy útiles para el desarrollo de proyectos

Avatar Mauricio Castaño Valencia

Mauricio Castaño Valencia

@maurocv

Excelente curso, se los recomiendo en general

Avatar María Eugenia Pereira Chévez

María Eugenia Pereira Chévez

@maria-eugenia-pereira

Como siempre otro excelente curso de Jesús, creo que un curso donde se haga todo el proceso desde análisis de datos faltantes, imputación y exploración de un solo dataset sería excelente.

Avatar William Antonio López Mendoza

William Antonio López Mendoza

@walopez1972

Fue un curso excelente conocer los diferentes métodos de imputación fue algo grandioso

Avatar Jose Luis Quintero Sánchez

Jose Luis Quintero Sánchez

@joseluisquintero06

Este curso es realmente muy completo, ye te brinda todo el contenido necesario para usar diferentes métodos de imputación de datos

Avatar Mauricio Escobar

Mauricio Escobar

@mauricios_01

Wow. No me había imaginado de la importancia que tiene un correcto tratamiento para los valores faltantes. Gracias al curso pude practicar Pandas, manejo de objetos con python, que las funciones extendidas favorecen a optimizar los análisis. Explicaciones de los conceptos son muy minuciosas [lo que necesitaba] Gracias! súper recomendado.

Avatar Adrián Darío Diez Canseco Roca

Adrián Darío Diez Canseco Roca

@AdoxNotFound

lo que mas me gusto fueron los ejemplos utilizados, ya que me ayudaron para aplicar los conceptos en datasets con las que trabajo actualmente

Avatar Carlos Mazzaroli

Carlos Mazzaroli

@mazzaroli

Muy buen curso! Incluso podría ser mejor hacerlo antes que el curso de EDA para poder aplicar los métodos aprendidos en el proyecto de los pingüinos.

Avatar Guillermo Medinilla

Guillermo Medinilla

@medinillag

Excelente curso de Manejo de Datos Faltantes: Imputación

Explicar los conceptos de MCAR, MAR y MNAR así como mostrar algunas técnicas avanzadas para manejar valores faltantes

Avatar Christian Julian Acosta Santamaria

Christian Julian Acosta Santamaria

@Julian0216

Muy buen curso. Me gustó mucho puesto que brinda nuevas herramientas (tipo janitor) para procesamiento de datos, y nos permite entender como realizar la imputación de los mismos. Me encantó. Aunque no soy fan de deepnote, es buena herramienta para estudiar estos casos. Mejoraría que no se utilizara la extensión de pandas especificada por el profesor, pero se entiende el punto del curso

Avatar Alfonso Andres Zapata Guzman

Alfonso Andres Zapata Guzman

@AAZG

Excelente curso.

Avatar Raúl Mamani Cusi

Raúl Mamani Cusi

@mc.raul86

Las preguntas del examen sumamente rebuscadas.

Avatar Nelson Ricardo Ramírez García

Nelson Ricardo Ramírez García

@NelsonRamirez

Gracias por el curso. Me sirvió mucho para ampliar mis conocimientos.

Avatar Giovanny Steven Borrero Hurtado

Giovanny Steven Borrero Hurtado

@geovannyborrero

Muy bien explicado el tema aunque el material de recursos se queda corto y deepnote presento algunos errores al principio.

Importante tema, lo único es que a veces hay herraientas que no se logran descargar.

Avatar Andres Felipe Sanchez Lopez

Andres Felipe Sanchez Lopez

@andres04250

Bastante contenido compilado en un mismo curso

Avatar Mauro Benito Montoya Arenas

Mauro Benito Montoya Arenas

@MauroMontoyaArenas

Pudo haber sido explicado mejor. Creo que le faltaron mas horas de contenido. Igual fue un buen curso