Opiniones del Curso de Manejo de Datos Faltantes: Imputación

Excelente profesor y contenido para tratar lo valores faltantes a traves de imputación.

El curso es excelente, presenta una gran cantidad de conceptos y métodos nuevos para trabajar con valores faltantes. Para aprovecharlo al máximo, es importante abordarlo con paciencia y dedicar tiempo a la lectura detenida de los temas y ejercicios.

Buen curso. El profesor muy bueno. Felicitaciones!!!

Excelente curso

Jesús Vélez, todo un crack. Clase totalmente recomendada.

buen curso, el instructor muestra solidos dominos sobre el tema.

Está muy lleno de información, en veces cuesta seguirlo pero con muy interesante.

Excelente profesor

Excelente curso, mucha calidad en el contenido

Uff muy bueno y muy util, este curso complementa lo aprendido en el curso de EDA

un curso algo pesado y que requiere de bastante practica pero bueno al final de todo

Uno de los mejores cursos vistos hasta ahora. Muy buenas explicaciones por parte del profesor. Super recomendado!

excelente curso totalmente recomendado

Excelente curso. Muy claro y didáctico. ¡no te lo pierdas!

fue muy gratificante aprender todas estas nuevas tectinas de como imputar valores faltantes,aunque me costo un poco la verdad me gusto mucho

Muy buen curso

Excelente contenido su serie de cursos muy útiles para el desarrollo de proyectos

Como siempre otro excelente curso de Jesús, creo que un curso donde se haga todo el proceso desde análisis de datos faltantes, imputación y exploración de un solo dataset sería excelente.

Muy buen seguimiento al anterior curso de manejo de datos faltantes.

very nice

guapo

buen tutor, buen curso y necesario.

Ayyyy Padre. que buen curso

Excelente curso de Manejo de Datos Faltantes: Imputación

Excelente curso.

Explicar los conceptos de MCAR, MAR y MNAR así como mostrar algunas técnicas avanzadas para manejar valores faltantes

Muy buen curso. Me gustó mucho puesto que brinda nuevas herramientas (tipo janitor) para procesamiento de datos, y nos permite entender como realizar la imputación de los mismos. Me encantó. Aunque no soy fan de deepnote, es buena herramienta para estudiar estos casos. Mejoraría que no se utilizara la extensión de pandas especificada por el profesor, pero se entiende el punto del curso

Se debe actualizar el curso

Muy bien explicado el tema aunque el material de recursos se queda corto y deepnote presento algunos errores al principio.

Las preguntas del examen sumamente rebuscadas.