Carlos Enrique Cervantes Aguilar
@carlos27.10.98Está muy lleno de información, en veces cuesta seguirlo pero con muy interesante.
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Opiniones
intermedio
Maneja datos faltantes imputando valores utilizando técnicas de modelos y donantes. Aprende imputaciones como media, mediana, moda, KNN y MICE. Descubre cómo transformar y analizar datos categóricos y numéricos.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
Está muy lleno de información, en veces cuesta seguirlo pero con muy interesante.
Muy buen curso, y hacer los dos en conjunto es un plus
Excelente profesor
Impresionante el curso, me encantó la didáctica del profesor, los temas tratados estuvieron muy interesantes. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.
Excelente el curso y realmente muy interesante.
Lo mejor es conocer la gran variedad de metodos de imputacion hay que saber escoger el más adecuado según el tipo de datos faltantes
Uff muy bueno y muy util, este curso complementa lo aprendido en el curso de EDA
un curso algo pesado y que requiere de bastante practica pero bueno al final de todo
excelente curso totalmente recomendado
Excelente curso
muy buen curso
Excelente curso: Corto, conciso y super útil. De los mejores que he hecho hasta ahora
Excelente, muy contento con el contenido.
fue muy gratificante aprender todas estas nuevas tectinas de como imputar valores faltantes,aunque me costo un poco la verdad me gusto mucho
Excelente curso, se los recomiendo en general
very nice
Todo bien
buen tutor, buen curso y necesario.
Este curso es realmente muy completo, ye te brinda todo el contenido necesario para usar diferentes métodos de imputación de datos
Ayyyy Padre. que buen curso
Buen curso
Explicar los conceptos de MCAR, MAR y MNAR así como mostrar algunas técnicas avanzadas para manejar valores faltantes
Muy buen curso. Me gustó mucho puesto que brinda nuevas herramientas (tipo janitor) para procesamiento de datos, y nos permite entender como realizar la imputación de los mismos. Me encantó. Aunque no soy fan de deepnote, es buena herramienta para estudiar estos casos. Mejoraría que no se utilizara la extensión de pandas especificada por el profesor, pero se entiende el punto del curso
Excelente curso.
Muy bien explicado el tema aunque el material de recursos se queda corto y deepnote presento algunos errores al principio.
Importante tema, lo único es que a veces hay herraientas que no se logran descargar.
Pudo haber sido explicado mejor. Creo que le faltaron mas horas de contenido. Igual fue un buen curso
Muy claro y específico.
Gracias por el curso. Me sirvió mucho para ampliar mis conocimientos.
Las preguntas del examen sumamente rebuscadas.