Opiniones del Curso de Manejo de Datos Faltantes: Imputación

Probablemente, en este momento, el mejor profesor de todos. Explica bien, tiene buen humor, es metódico y realmente es un lujo contar con álguien como él.

Buen curso, buenos ejemplos.

Un excelente profesor, un curso genial que paso a paso pone en practica cada clase

muy bueno

Excelente curso introductorio a la imputación de datos faltantes. El profesor es claro, domina el contenido y es preciso. Los ejercicios vistos en el curso son interesantes y desafiantes.

Muy completo

Muy buen curso, y hacer los dos en conjunto es un plus

Impresionante el curso, me encantó la didáctica del profesor, los temas tratados estuvieron muy interesantes. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.

Lo mejor es conocer la gran variedad de metodos de imputacion hay que saber escoger el más adecuado según el tipo de datos faltantes

Hace falta más explicacion teórica de los algoritmos, pero en general muy interesante el curso.

Uff muy bueno y muy util, este curso complementa lo aprendido en el curso de EDA

excelente curso totalmente recomendado

muy buen curso

Excelente curso: Corto, conciso y super útil. De los mejores que he hecho hasta ahora

Excelente, muy contento con el contenido.

fue muy gratificante aprender todas estas nuevas tectinas de como imputar valores faltantes,aunque me costo un poco la verdad me gusto mucho

Tratar variables categóricas para imputar.

Excelente contenido su serie de cursos muy útiles para el desarrollo de proyectos

Fue un curso excelente conocer los diferentes métodos de imputación fue algo grandioso

Este curso es realmente muy completo, ye te brinda todo el contenido necesario para usar diferentes métodos de imputación de datos

Muy buen curso! Incluso podría ser mejor hacerlo antes que el curso de EDA para poder aplicar los métodos aprendidos en el proyecto de los pingüinos.

Excelente curso de Manejo de Datos Faltantes: Imputación

Explicar los conceptos de MCAR, MAR y MNAR así como mostrar algunas técnicas avanzadas para manejar valores faltantes

Muy buen curso. Me gustó mucho puesto que brinda nuevas herramientas (tipo janitor) para procesamiento de datos, y nos permite entender como realizar la imputación de los mismos. Me encantó. Aunque no soy fan de deepnote, es buena herramienta para estudiar estos casos. Mejoraría que no se utilizara la extensión de pandas especificada por el profesor, pero se entiende el punto del curso

Excelente curso.

Muy bien explicado el tema aunque el material de recursos se queda corto y deepnote presento algunos errores al principio.

Las preguntas del examen sumamente rebuscadas.

Muy claro y específico.

Bastante contenido compilado en un mismo curso

Pudo haber sido explicado mejor. Creo que le faltaron mas horas de contenido. Igual fue un buen curso