Jesús Vélez Santiago
Curso de Manejo de Datos Faltantes: Imputación

Opiniones del Curso de Manejo de Datos Faltantes: Imputación

Maneja datos faltantes imputando valores utilizando técnicas de modelos y donantes. Aprende imputaciones como media, mediana, moda, KNN y MICE. Descubre cómo transformar y analizar datos categóricos y numéricos.

Avatar Carlos Enrique Cervantes Aguilar

Carlos Enrique Cervantes Aguilar

@carlos27.10.98

Está muy lleno de información, en veces cuesta seguirlo pero con muy interesante.

Avatar Andres Fabian Sepulveda Mariño

Andres Fabian Sepulveda Mariño

@Disskaf

Muy buen curso, y hacer los dos en conjunto es un plus

Avatar Ruben Dario Troche Piñanez

Ruben Dario Troche Piñanez

@dtf.ruben.troche

Impresionante el curso, me encantó la didáctica del profesor, los temas tratados estuvieron muy interesantes. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.

Avatar Oliver Mathias Troche Santa cruz

Oliver Mathias Troche Santa cruz

@trocholiver7

Excelente el curso y realmente muy interesante.

Avatar Jovanny Delgado

Jovanny Delgado

@jovannydelgado

Lo mejor es conocer la gran variedad de metodos de imputacion hay que saber escoger el más adecuado según el tipo de datos faltantes

Avatar Nixon Rolando García Ramírez

Nixon Rolando García Ramírez

@ramiresnixongarcia

Uff muy bueno y muy util, este curso complementa lo aprendido en el curso de EDA

Avatar Esteban Vega

Esteban Vega

@esteban-vega283

un curso algo pesado y que requiere de bastante practica pero bueno al final de todo

Avatar Nicolas David Sepulveda Alvear

Nicolas David Sepulveda Alvear

@nisepulvedaa

excelente curso totalmente recomendado

Avatar Alex Silva

Alex Silva

@alex.silva

Excelente curso: Corto, conciso y super útil. De los mejores que he hecho hasta ahora

Avatar ariel diaz

ariel diaz

@adiazmerlo

Excelente, muy contento con el contenido.

Avatar Juan camilo truillo galvis

Juan camilo truillo galvis

@juank-black

fue muy gratificante aprender todas estas nuevas tectinas de como imputar valores faltantes,aunque me costo un poco la verdad me gusto mucho

Avatar Mauricio Castaño Valencia

Mauricio Castaño Valencia

@maurocv

Excelente curso, se los recomiendo en general

Avatar Emel GM

Emel GM

@emelgm

buen tutor, buen curso y necesario.

Avatar Jose Luis Quintero Sánchez

Jose Luis Quintero Sánchez

@joseluisquintero06

Este curso es realmente muy completo, ye te brinda todo el contenido necesario para usar diferentes métodos de imputación de datos

Avatar Luis Gerardo Bourde Ortega

Luis Gerardo Bourde Ortega

@LuisBourde

Ayyyy Padre. que buen curso

Explicar los conceptos de MCAR, MAR y MNAR así como mostrar algunas técnicas avanzadas para manejar valores faltantes

Avatar Christian Julian Acosta Santamaria

Christian Julian Acosta Santamaria

@Julian0216

Muy buen curso. Me gustó mucho puesto que brinda nuevas herramientas (tipo janitor) para procesamiento de datos, y nos permite entender como realizar la imputación de los mismos. Me encantó. Aunque no soy fan de deepnote, es buena herramienta para estudiar estos casos. Mejoraría que no se utilizara la extensión de pandas especificada por el profesor, pero se entiende el punto del curso

Avatar Alfonso Andres Zapata Guzman

Alfonso Andres Zapata Guzman

@AAZG

Excelente curso.

Avatar Giovanny Steven Borrero Hurtado

Giovanny Steven Borrero Hurtado

@geovannyborrero

Muy bien explicado el tema aunque el material de recursos se queda corto y deepnote presento algunos errores al principio.

Importante tema, lo único es que a veces hay herraientas que no se logran descargar.

Avatar Mauro Benito Montoya Arenas

Mauro Benito Montoya Arenas

@MauroMontoyaArenas

Pudo haber sido explicado mejor. Creo que le faltaron mas horas de contenido. Igual fue un buen curso

Avatar Nelson Ricardo Ramírez García

Nelson Ricardo Ramírez García

@NelsonRamirez

Gracias por el curso. Me sirvió mucho para ampliar mis conocimientos.

Avatar Raúl Mamani Cusi

Raúl Mamani Cusi

@mc.raul86

Las preguntas del examen sumamente rebuscadas.