Opiniones del Curso de Manejo de Datos Faltantes: Imputación

Excelente profesor y contenido para tratar lo valores faltantes a traves de imputación.

El curso es excelente, presenta una gran cantidad de conceptos y métodos nuevos para trabajar con valores faltantes. Para aprovecharlo al máximo, es importante abordarlo con paciencia y dedicar tiempo a la lectura detenida de los temas y ejercicios.

Buen curso. El profesor muy bueno. Felicitaciones!!!

Excelente curso

Excelente curso introductorio a la imputación de datos faltantes. El profesor es claro, domina el contenido y es preciso. Los ejercicios vistos en el curso son interesantes y desafiantes.

Jesús Vélez, todo un crack. Clase totalmente recomendada.

Muy completo

Excelente el curso y realmente muy interesante.

Hace falta más explicacion teórica de los algoritmos, pero en general muy interesante el curso.

excelente curso totalmente recomendado

Excelente curso: Corto, conciso y super útil. De los mejores que he hecho hasta ahora

Excelente

Excelente contenido su serie de cursos muy útiles para el desarrollo de proyectos

Excelente curso, se los recomiendo en general

Como siempre otro excelente curso de Jesús, creo que un curso donde se haga todo el proceso desde análisis de datos faltantes, imputación y exploración de un solo dataset sería excelente.

very nice

Gracias por el curso, no imaginaba qué técnicas usaría un Data Scientist para los datos faltantes, aprendí mucho.

buen tutor, buen curso y necesario.

Ayyyy Padre. que buen curso

Excelente curso de Manejo de Datos Faltantes: Imputación

Es un curso bastante interesante para aprender que se puede hacer con los valores faltantes de nuestros data sets, y darnos una idea de en que momento usar el algoritmo adecuado

Excelente curso.

Muy buen curso. Me gustó mucho puesto que brinda nuevas herramientas (tipo janitor) para procesamiento de datos, y nos permite entender como realizar la imputación de los mismos. Me encantó. Aunque no soy fan de deepnote, es buena herramienta para estudiar estos casos. Mejoraría que no se utilizara la extensión de pandas especificada por el profesor, pero se entiende el punto del curso

Explicar los conceptos de MCAR, MAR y MNAR así como mostrar algunas técnicas avanzadas para manejar valores faltantes

Muy claro y específico.

Muy bien explicado el tema aunque el material de recursos se queda corto y deepnote presento algunos errores al principio.

Gracias por el curso. Me sirvió mucho para ampliar mis conocimientos.

Las preguntas del examen sumamente rebuscadas.

Importante tema, lo único es que a veces hay herraientas que no se logran descargar.

Bastante contenido compilado en un mismo curso