Opiniones del Curso de Manejo de Datos Faltantes: Imputación

Muy buen curso, y hacer los dos en conjunto es un plus

Impresionante el curso, me encantó la didáctica del profesor, los temas tratados estuvieron muy interesantes. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.

Excelente el curso y realmente muy interesante.

Lo mejor es conocer la gran variedad de metodos de imputacion hay que saber escoger el más adecuado según el tipo de datos faltantes

Hace falta más explicacion teórica de los algoritmos, pero en general muy interesante el curso.

Uff muy bueno y muy util, este curso complementa lo aprendido en el curso de EDA

un curso algo pesado y que requiere de bastante practica pero bueno al final de todo

Uno de los mejores cursos vistos hasta ahora. Muy buenas explicaciones por parte del profesor. Super recomendado!

muy buen curso

fue muy gratificante aprender todas estas nuevas tectinas de como imputar valores faltantes,aunque me costo un poco la verdad me gusto mucho

Excelente

Muy buen curso

Tratar variables categóricas para imputar.

Excelente curso, se los recomiendo en general

Como siempre otro excelente curso de Jesús, creo que un curso donde se haga todo el proceso desde análisis de datos faltantes, imputación y exploración de un solo dataset sería excelente.

Muy buen seguimiento al anterior curso de manejo de datos faltantes.

very nice

Todo bien

buen tutor, buen curso y necesario.

Fue un curso excelente conocer los diferentes métodos de imputación fue algo grandioso

Este curso es realmente muy completo, ye te brinda todo el contenido necesario para usar diferentes métodos de imputación de datos

Wow. No me había imaginado de la importancia que tiene un correcto tratamiento para los valores faltantes. Gracias al curso pude practicar Pandas, manejo de objetos con python, que las funciones extendidas favorecen a optimizar los análisis. Explicaciones de los conceptos son muy minuciosas [lo que necesitaba] Gracias! súper recomendado.

Ayyyy Padre. que buen curso

Muy buen curso! Incluso podría ser mejor hacerlo antes que el curso de EDA para poder aplicar los métodos aprendidos en el proyecto de los pingüinos.

Explicar los conceptos de MCAR, MAR y MNAR así como mostrar algunas técnicas avanzadas para manejar valores faltantes

Muy buen curso. Me gustó mucho puesto que brinda nuevas herramientas (tipo janitor) para procesamiento de datos, y nos permite entender como realizar la imputación de los mismos. Me encantó. Aunque no soy fan de deepnote, es buena herramienta para estudiar estos casos. Mejoraría que no se utilizara la extensión de pandas especificada por el profesor, pero se entiende el punto del curso

Excelente curso.

Se debe actualizar el curso

Las preguntas del examen sumamente rebuscadas.

Muy bien explicado el tema aunque el material de recursos se queda corto y deepnote presento algunos errores al principio.