Teoría de Gráficas: Conceptos y Aplicaciones Prácticas
Clase 17 de 40 • Curso de Matemáticas Discretas
Contenido del curso
- 2

Lógica Proposicional: Conceptos y Aplicaciones Básicas
08:12 - 3

Tablas de verdad y conectores lógicos: conjunción, disyunción y más
09:00 - 4

Construcción de Tablas de Verdad para Proposiciones Compuestas
07:37 - 5

Construcción de Tablas de Verdad para Proposiciones Lógicas
11:30 - 6

Tablas de Verdad y Análisis de Proposiciones Lógicas
07:14 - 7

Circuitos Lógicos: Representación y Función en Electrónica
07:17 - 8

Circuitos Lógicos para Proposiciones Compuestas
06:33 - 9
Tablas y Circuitos Lógicos: Ejercicios Prácticos
00:27
- 10

Conjuntos: Definición, Pertenencia y Representación Matemática
08:20 - 11

Conjuntos: Nulo, Unitario y Universal y Operaciones Básicas
09:03 - 12

Representación Gráfica de Operaciones entre Conjuntos
07:16 - 13

Propiedades de los Conjuntos: Leyes de De Morgan y Representación Gráfica
06:28 - 14

Representación gráfica de las leyes de De Morgan
03:57 - 15

Operaciones y Propiedades de Conjuntos: Ejercicio Práctico Resuelto
10:33 - 16
Operaciones Básicas con Conjuntos y Problemas de Conjuntos
01:20
- 17

Teoría de Gráficas: Conceptos y Aplicaciones Prácticas
07:59 - 18

Grado de Vértices y Conexiones en Gráficas Simples
07:17 - 19

Caminos y ciclos eulerianos en grafos: teoría y aplicación
04:01 - 20

Caminos y Ciclos Hamiltonianos en Grafos
05:28 - 21

Construcción de Matrices de Adyacencia para Representar Grafos
08:32 - 22

Representación de Grafos con Matriz de Incidencia
06:34 - 23

Matrices de Adyacencia en Grafos Dirigidos
09:14 - 24
Análisis de Caminos y Ciclos Eulerianos en Grafos
00:49
- 25

Árboles y Tipos de Árboles en Matemáticas Discretas
02:11 - 26

Estructuras de Árboles en Programación y Jerarquías de Datos
10:31 - 27

Conceptos Básicos de Estructuras de Árboles en Informática
05:59 - 28

Árbol de Expansión Mínima: Conexión Óptima de Nodos
06:40 - 29

Tipos de Árboles Binarios y sus Características
05:31 - 30

Recorridos de Árboles: Preorden, Inorden y Posorden
11:27 - 31

Árboles Binarios para Expresiones Aritméticas
12:33 - 32

Transformación de Expresiones Aritméticas en Árboles Binarios
07:14 - 33
Árboles: Altura, Niveles y Recorridos Ordenados
00:56
- 34

Algoritmo de Prim: Árbol de Expansión Mínimo en Grafos
11:01 - 35

Algoritmo de Dijkstra: Ruta Óptima y Coste Mínimo
09:57 - 36

Algoritmo de Kruskal
08:30 - 37

Algoritmo de Flury: Encontrar Ciclos Eulerianos en Grafos
09:41 - 38

Algoritmo de Flujo Máximo en Redes Dirigidas
13:09 - 39
Algoritmos de Grafos: Prim, Dijkstra, Kruskal y Fleury
00:23
El concepto básico de un gráfico es, un modelo matemático que sirve para representar las relaciones entre objetos de un conjunto.
Un gráfico o grafo es un conjunto de vértices, o nodos, que están conectados a través de aristas, líneas o conexiones.
Hay varios tipos de grafos, el primero de todos es el nodo simple donde tenemos los nodos y las conexiones gracias a las cuales nos podemos mover fácilmente a través del grafo.
- El Multígrafo tiene varias conexiones entre dos nodos, permitiendo tener dos rutas distintas para estos nodos.
- Un Pseudografo al igual que el multígrafo puede tener múltiples conexiones entre dos nodos y, además, una de estas conexiones puede partir y terminar en el mismo nodo.
- El Grafo Ponderado cuenta con un valor dentro de las conexiones, esto puede verse como el costo, o recurso, de una ruta de nodos.
- Por último, el Grafo Dirigido establece una dirección en las conexiones, esta dirección se representa con una flecha, también existe el Multígrafo Dirigido que cuenta con dirección en las conexiones y puede haber múltiples conexiones entre dos nodos.