Francisco Camacho
Curso de Matemáticas para Data Science: Estadística Descriptiva

Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Estadística Descriptiva

Entiende y aplica estadísticas descriptivas para analizar datos en data science. Desde diferenciar estadísticas descriptivas e inferenciales hasta el uso de visualizaciones y reducción de dimensionalidad con PCA. Mejora tus análisis.

El profesor conoce los temas y está bien preparadao. Tal vez la última sección del curso PCA faltó detallar un poco más.

Avatar Julian Arrubla Gallego

Julian Arrubla Gallego

@jarrubla

EL EXAMEN ESTUVO MUY DIFICIL

Avatar Daniel Valenzuela

Daniel Valenzuela

@DanielValenzuela

Presenta muchas mejoras respecto a otros cursos del profesor en la rama de DS, el curso está bien trabajado e hilado en contenidos, muy explicativo, bien relacionado el contenido con los ejemplos en el código. Podría mejorar añadiendo las clases a las preguntas del test y unos ejemplos extra. Muy buen curso.

Avatar Cristian Camilo Alzate Londoño

Cristian Camilo Alzate Londoño

@cristian_allon

Muy buen profesor. La forma en la que la temática aumenta su complejidad de forma abrupta no es adecuada, los primeros temas son demasiado básicos y los finales demasiado avanzados.

Estuvo bueno el curso, aunque creo que hubo cosas que no explico bien y iba demasiado rapido.

Avatar Angel David Corredor

Angel David Corredor

@adcorredor

Lo mejor de este curso es que se plasman los conceptos trabajados en clase directamente a codigo explicando como se usarían en la industria

Avatar Angela Olarte Parra

Angela Olarte Parra

@angelinao

El profesor ilustra sus explicaciones en el tablero y eso es de gran ayuda para entender los conceptos.

Avatar Juan Nicolas Prieto Andrade

Juan Nicolas Prieto Andrade

@jprietoa

Falta mucha interacción de aportes que se tiene en otros cursos, lo mejor fue la claridad en las formulas y la explicación del profesor.

Avatar Jesús Junior Alvarado Peña

Jesús Junior Alvarado Peña

@jesusjunior98

Excelente curso, me gusto mucho la orientación de la estadistica descriptiva al data science

Avatar Andrés Mauricio Vargas villamizar

Andrés Mauricio Vargas villamizar

@andrw_vargas

Bastante completo, muy recomendado

Avatar Jacobo Ayala Giraldo

Jacobo Ayala Giraldo

@jaayg23

Considero que el curso tiene temas muy interesantes pero al final se ha complejizado demasiado con mucha informacion

Avatar Kevin Alexander Ramírez Rodríguez

Kevin Alexander Ramírez Rodríguez

@ramikev

lo mejor del curso es visualizar como los datos que comúnmente utilizamos diariamente se pueden identificar agrupar almacenar etc.. para realizar un análisis .

Avatar Mauricio Olguín

Mauricio Olguín

@MauOlguiSanchez

Tanto el contenido y el profesor son buenos, pero en la última parte del curso es muy fácil perderse, por lo que recomendaría que, en el contexto de flujo de cursos en IA y DS, primero se coloque el curso de algebra lineal y después este. Por todo lo demás, excelente curso.

Avatar Pedro A. Rodríguez García

Pedro A. Rodríguez García

@pedro.rgz

Me parece un buen curso, que brinda los fundamentos necesarios para comenzar a entender temas muy específicos y que son necesarios en el desarrollo como DS. Me hubiera gustado más ejemplos y aplicaciones prácticas sobre cada concepto, que se ejemplifique la utilidad y se explique el fundamento, podría ser más productivo que solo exponer la existencia del mismo y pasar a otro tema. Muchas gracias, Profe :D

Avatar Erick Duvan Camelo Arias

Erick Duvan Camelo Arias

@erickduvancamelo

El curso es bueno, abarca parcialmente y de manera efectiva un curso de estadistica descriptiva tradicional y complementa con python como herramienta

Avatar Pedro Bustamante

Pedro Bustamante

@k3rnel_p4nic

Hay unos cuantos errores a lo largo del curso, que la gran comunidad se encarga de señalarlos, pero estaría bueno que los corrigieran desde interno. En general, el curso es bastante bueno como introducción, pero siento que se toman muy a la ligera conceptos matemáticos bastante complejos, en YT hay videos que se toman más de 15-20 minutos en explicar solo eso. Estaría bueno que en ciertos casos de matemática compleja para alguien que viene siguiendo la escuela de DS desde 0, se tomaran más su tiempo.

Avatar jose juan martinez

jose juan martinez

@JJML

deberían poner primero el curso de Álgebra lineal antes que este curso y arreglar los errores de este

Avatar danny javier blanco gomez

danny javier blanco gomez

@dannyjavierblancogomez

Buen curso, quizás falto mejorar un poco la explicación en los últimos videos, pero la mayor parte del curso estuvo bastante bueno.

Avatar David Torres

David Torres

@jdavidtorres.h16

El curso es muy bueno; sin embargo, si no se tiene bases de estadísticos básicos, y álgebra lineal para entender PCA, resultará confuso.

Avatar David García

David García

@mcdavidg

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Avatar Sergio Enrique Maury Benedetti

Sergio Enrique Maury Benedetti

@serg10maur7

Excelente curso. Excelente curso. Excelente curso. Excelente curso. Excelente curso. Excelente curso. Excelente curso. Excelente curso. Excelente curso. Excelente curso. Excelente curso.

Avatar Edward Cifuentes

Edward Cifuentes

@edwcifu

me tocó ver videos en youtube para entender mejor los ultimos temas

Avatar Maria Fernanda Canchila Perez

Maria Fernanda Canchila Perez

@mcanchila

Muy práctico

Avatar Sergio Andres Rios Gomez

Sergio Andres Rios Gomez

@Ingeniero_SergioRios

Excelente curso, me gustaría ver un ejemplo de la vida real donde se aplique los conceptos teóricos que se vieron

Avatar Gloria Bibiana Isaza Solano

Gloria Bibiana Isaza Solano

@gisaza

Identificar los conceptos de estadística descriptiva

Avatar David Zambrano

David Zambrano

@dezh.econ

Excelente profesor Pacho Camacho! muchas gracias por compartir tus conocimientos con nosotros!

Avatar Miguel Ángel Reyes Moreno

Miguel Ángel Reyes Moreno

@miguelangelre28

Creo que este curso debe complementarse con vídeos de YouTube para comprenderlo mejor.