Tipos de Sensores y sus Aplicaciones en Robótica y Electrónica
Clase 13 de 38 • Curso Fundamentos de Desarrollo de Hardware con Arduino
Contenido del curso
Introducción al hardware libre
- 3

Arduino: Desarrolla Prototipos Interactivos con Microcontroladores
11:46 min - 4

Desarrollo de Prototipos de Hardware: Diseño y Fabricación
09:18 min - 5

Diseño Mecánico de Hardware con SolidWorks y Herramientas Paramétricas
05:03 min - 6

Desarrollo de Interfaces y Prototipos con QT en Sistemas Embebidos
04:07 min - 7

Limitaciones de Arduino en productos finales
04:27 min - 8
Selección de Arduino para Envío de Datos a Servidor
00:14 min - 9
Fundamentos de Desarrollo de Hardware con Arduino
01:27 min - 10
Proyectos con Arduino: Componentes y Materiales Necesarios
01:13 min
Sensores, Actuadores y Procesadores
Introducción a la electrónica
Manos a la obra
- 19

Conociendo los Puertos y Alimentación del Arduino Uno
09:40 min - 20

Funcionamiento de la Protoboard para Prototipado Electrónico
04:36 min - 21

Programación Básica en Arduino: Primeros Pasos con LED y Código
07:53 min - 22

Declarar variables para pines de Arduino
05:53 min - 23

Creación y Uso de Librerías en Arduino
03:09 min - 24

Uso del Potenciómetro para Control de LED con Arduino
10:06 min - 25

Comunicación Serial en Arduino: Uso del Monitor Serial
10:32 min - 26

Cómo PWM simula voltaje analógico
05:51 min - 27

Cómo Arduino simplifica el PWM
14:18 min - 28

Uso de Botones con Resistencia Pull-Up en Arduino
13:01 min - 29

Monitor temperatura con Arduino y LM35
10:59 min - 30

Cálculo del Multiplicador para Convertir Lecturas de Sensor a Celsius
05:05 min - 31

LCD 16x2 con Arduino sin conexión PC
17:28 min - 32

Programación de Semáforos con Arduino y Sensores
02:09 min
Automatización de procesos
- 33

Motores con Arduino y puente H L293D
23:17 min - 34

Cómo funciona un servomotor con Arduino
11:06 min - 35

Potenciómetro controla servomotor en Arduino
04:35 min - 36

Proyecto: Construcción y Programación de un Robot de Evasión de Obstáculos
08:53 min - 37

Programación de Funciones de Control de Movimiento en Arduino
08:09 min - 38

Robot sensor Pololu: lógica inversa y ciclo while
17:47 min
Domina la clasificación de sensores por uso para elegir el adecuado en robótica, electrónica e industria. Aquí se explica cómo miden fenómenos como distancia, temperatura, flujo, aceleración u oxígeno disuelto, y cuándo conviene cada tecnología. También verás sensores combinados como la IMU (Integrated Motion Unit) y sistemas avanzados como el LiDAR.
¿Cómo se clasifican los sensores y qué miden?
La base es simple: muchos fenómenos pueden medirse por cambios en el material activo del sensor, optimizado químicamente para reaccionar ante un elemento específico. Con esa lógica se agrupan por aplicación.
- Velocidad: magnéticos o mecánicos que cuentan vueltas de un eje. Útiles para robótica con Arduino al medir avances con precisión.
- Sonido: desde sensores simples que generan impulsos según volumen, hasta micrófonos que, con un módulo de reconocimiento de voz, forman un sensor inteligente para comandos.
- Luz y color: detectan presencia o variaciones ópticas para control de calidad y posicionamiento.
- Flujo: miden, por ejemplo, agua en procesos alimentarios y químicos. Un llenado también puede controlarse con peso o nivel.
- Temperatura: omnipresentes en computadoras y teléfonos. Cuando el CPU se calienta, ajusta su frecuencia para evitar daños, algo evidente en laptops de gaming con disipación limitada.
- Electricidad: detectan presencia de corriente, incluso con sensores no invasivos que no tocan el cable. El multímetro también entra aquí al leer voltaje y mostrarlo en pantalla.
- Magnetismo y conteo: encoders que detectan el paso de un elemento magnético para medir RPM o desplazamientos.
- Movimiento y orientación: acelerómetro, giroscopio y compás o brújula. En conjunto forman una IMU, útil para orientar dispositivos, registrar movimientos en VR o en controles como el Wiimote y Wiimote Plus.
Habilidades que refuerzas:
- Elegir el sensor según el fenómeno y la precisión requerida.
- Diferenciar sensores simples de sensores inteligentes con procesamiento adicional.
- Reconocer alternativas: flujo vs peso vs nivel, según la aplicación.
¿Qué sensores de distancia y presencia se usan y cómo operan?
Existen varias tecnologías para medir distancia y detectar presencia, desde formatos industriales hasta montaje superficial para PCB.
¿Cómo detectan distancia: láser, ultrasónico y SHARP?
- SHARP: mide distancia mediante luz reflejada y su lectura.
- Ultrasónico: emite sonido y calcula el tiempo de retorno para obtener distancia.
- Láser industrial: proyecta un haz; si encuentra una variación, detecta defectos. Ejemplo: verificar el interior de una taza o botella para control de calidad.
- Sensores miniatura de presencia: en formato de montaje superficial, soldados en la PCB de dispositivos móviles.
Principio común en ópticos: emitir luz, recibir el rebote y estimar distancia; algunos consideran el ángulo de lectura. En ultrasónico: medir tiempo de vuelo del sonido.
¿Qué opciones hay para temperatura y humedad?
- DHT11: mide temperatura y humedad ambiente en proyectos básicos.
- Humedad de suelo: ideal para riego automático y agricultura.
- LM35: sensor de temperatura básico y preciso.
- Probes industriales y controlador: sondas para aplicaciones en cuarto, exteriores, ductos o agua, con un controlador que entrega la lectura lista para procesar.
Claves prácticas:
- Selecciona el encapsulado según el entorno: ambiente, ducto o inmersión en agua.
- Usa combinaciones cuando convenga: temperatura más humedad para confort o control ambiental.
¿Qué aplicaciones industriales y de robótica muestran su valor?
Los ejemplos integran medición, decisión y acción para automatizar procesos con fiabilidad.
¿Cómo se controla oxígeno disuelto en acuicultura?
- Sensor de oxígeno disuelto: imprescindible para mantener peces saludables.
- Módulo inteligente (Atlas Scientific): tarjeta que entrega la lectura ya en unidades específicas para uso directo.
- Acción automática: si hay poco oxígeno, se activan bombas para mover y oxigenar el agua.
Aprendizaje clave: integrar sensor y actuador para cerrar el ciclo de control.
¿Qué aportan fuerza, flujo, encoders e IMU en robótica?
- Fuerza: mide el esfuerzo necesario, útil incluso para pesar.
- Flujo: cuantifica caudal en procesos.
- Encoder con motor: cuenta revoluciones y posiciona con precisión.
- Tarjeta IMU: combina acelerómetro, giroscopio y brújula para orientación y movimientos complejos.
En robótica con Arduino, estos sensores permiten control fino del avance y de la orientación.
¿Por qué el LiDAR es clave en vehículos autónomos?
- LiDAR: emite múltiples láseres en paralelo y devuelve posiciones espaciales XYZ de los objetos, creando un mapa 3D real del entorno.
- Mecánica: los láseres se dirigen con un espejo que gira para cubrir 360 grados.
- Ecosistema: fabricantes como Velodyne han provisto unidades usadas en investigaciones de empresas como Google.
Ventaja central: percepción 3D precisa para navegación y seguridad.
¿Con qué sensor te gustaría empezar o qué aplicación quieres resolver? Comparte tu caso y avanzamos juntos.