¿Qué son y cuáles son los tipos de bases de datos no relacionales?

Clase 49 de 67 • Curso de Fundamentos de Bases de Datos 2019

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Resumen

Respecto a las bases de datos no relacionales, no existe un solo tipo, aunque se engloben en una sola categoría.

Tipos de bases de datos no relacionales:

Clave - valor: Son ideales para almacenar y extraer datos con una clave única. Manejan los diccionarios de manera excepcional. Ejemplos: DynamoDB, Cassandra.
Basadas en documentos: Son una implementación de clave valor que varía en la forma semiestructurada en que se trata la información. Ideal para almacenar datos JSON y XML. Ejemplos: MongoDB, Firestore.
Basadas en grafos: Basadas en teoría de grafos, sirven para entidades que se encuentran interconectadas por múltiples relaciones. Ideales para almacenar relaciones complejas. Ejemplos: neo4j, TITAN.
En memoria: Pueden ser de estructura variada, pero su ventaja radica en la velocidad, ya que al vivir en memoria la extracción de datos es casi inmediata. Ejemplos: Memcached, Redis.
Optimizadas para búsquedas: Pueden ser de diversas estructuras, su ventaja radica en que se pueden hacer queries y búsquedas complejas de manera sencilla. Ejemplos: BigQuery, Elasticsearch.

Nagcely Mendoza

student•

Sería interesante tener un curso por cada tipos de bases de datos no relacionadas.

JUAN SEBASTIAN RODRIGUEZ JIMENEZ

student•

Estoy de acuerdo.

Edgar Stephen Tellez Garay

student•

de acuerdo

Roberto Shirásago Domínguez

student•

BASES DE DATOS NO RELACIONES*

Solo responden diferentes necesidades cada una, ya que con las RDB surgen problemas al ir creciendo

Clave - valor: - Son ideales para almacenar y extraer datos con una clave unica. - Manejan diccionarios de manera excepcional - Se basan en algoritmos de hash o hashmap - EJEMPLOS: DynamoDB (maneja AWS), Cassandra (Los usa FB)

Basadas en documentos: - Basadas en objetos de tipo JSON. Ideal para almacenar datos JSON y XML - Son las más utilizadas despues de los RDBMS - Son una implementación de clave valor que varía en la forma semiestructurada en que se trata la información - Guarda la forma actual de una aplicación, no son buenas para hacer consulta complejas. - EJEMPLOS: MongoDB, Firestore (servicio en la nube, es un ambiente grafico)

Basadas en grafos: - Nodos o entidades que tienen multiples relaciones. Estan relacionadas TODOS CON TODOS - Se usan en el mundo de la inteligencia artificial, para formar redes neuronales - EJEMPLOS: neo4j, TITAN DB

En memoria: - Su mayor ventaja es que son sumamente rapidas - La respuesta llega en el minimo de tiempo - Su desventaja es que son limitadas y hay que guardar cosas en disco - Otra desventaja es que son volatiles (si se reinicia, hay que indexar, volver a traer la información del disco) - EJEMPLOS: Memcached, Redis

Optimizadas para búsqueda: - Se usa para hacer queries complejos - Sirven como grandes repositorios de datos, muchas veces historicos - Son utilizadas en Business Inteligent y Machine learning - EJEMPLOS: Elasticsearch BigQuery (la ofrece Google)

Daniel Paloma Murcia

student•

gracias por el resumen!!!

Daniel Andrés Giraldo Benites

student•

muchas gracias, veo que sumaste apuntes propios de la clase

Jhon Freddy Puentes Nuñez

student•

Tipos de bases de datos no relacionales:

Clave - valor: DynamoDB, Cassandra. Basadas en documentos: MongoDB, Firestore. Basadas en grafos: neo4j, TITAN. En memoria: Memcached, Redis. Optimizadas para búsquedas: BigQuery, Elasticsearch.

Enrique Garcia Stave

student•

Apuntes: Las bases de datos no relacionales (a veces llamadas NoSQL, es decir no solo SQL) contienen una amplia gama de DBMSs que difieren del modelo de bases de datos relacionales y como característica mas destacada es que no usan SQL como su lenguaje principal para consultas. Entre todas estas tenemos:

Clave - valor Se basan en algoritmos de hash (o hash map), que quiere decir diccionario de datos. Son buenas para la extracción de información a partir de llaves y valores.

Basados en documentos Documento se le llama a un objeto tipo JSON (JavaScript Object Notation), también tienen una implementacion de Clave – Valor y son muy eficaces almacenando datos de tipo JSON y XML. Desventaja: Si tratas de hacer queries muy complejos, se te va a dificultar

Basadas en grafos Se usan para IA, para crear redes neuronales. Este tipo de bases de datos se basan en nodos y son ideales para guardar relaciones complejas.

Basadas en memoria Son ideales para la rapidez a la hora de extraer consultas, puesto que los datos se almacenan en memoria y al ejecutar consultas, la rapidez con la que responden es casi simultanea.

Optimizadas para busquedas Son muy usadas en bussiness inteligence y machine learning, son famosas por ejecutar busquedas complejas.

Carlos Miranda

student•

Juan R. Vergara M.

student•

👍

Jorge luis castro marchan

student•

Creo que este ha sido mi curso preferido hasta ahora, por el profesor ya que explica muy bien y porque el contenido del curso abarca contenidos muy buenos.

JUAN SEBASTIAN RODRIGUEZ JIMENEZ

student•

Qué buena clase, yo pensé que mongoDB era la que se utilizaba para todo.

Jair Aguilar Peña

student•

El que persevera alcanza, increible la metodologia de enseñanza del Ing. Israel Vázquez, es de suma importancia prestar atención a las aplicaciones de las tecnologias que se mencionan, dan una increible noción del mundo al que nos enfrentamos los que vamos comenzando. :)

Usuario anónimo

user•

Cloud Firestore es uno de los tipos de base de datos NoSQL ofrecidos por Firebase para almacenar los datos de nuestras aplicaciones.

Jonathan Jiménez Soveranes

student•

Así es, ahora tenemos muchas herramientas para almacenar nuestros datos

Seba Cardoso

student•

Postgres (no sé si otros también) como BD relacional acepta un tipo de dato JSON. Además ofrece herramientas especiales para manejar ese tipo de datos. ¿Cómo saber si nos conviene usar esa función o usar simultaneamente una BD no relacional basada en documentos?

Anibal Rojas

teacher•

Depende de tu caso de uso. Si necesitas almacenar información no estructurada entonces tiene sentido que uses una columna de tipo JSON, en caso contrario usa un esquema relacional.

Noelia Maldonado

student•

Me sirvio mucho tu consulta, tenia la misma duda. Gracias

Christian Gómez

student•

Respecto a las bases de datos no relacionales, no existe un solo tipo aunque se engloben en una sola categoría. . Tipos de bases de datos no relacionales:

Clave - valor: Son ideales para almacenar y extraer datos con una clave única. Manejan los diccionarios de manera excepcional. Se basan en algoritmos de HASH Ejemplos: DynamoDB (AWS), Cassandra.
Basadas en documentos: Son una implementación de clave valor que varía en la forma semiestructurada en que se trata la información. Ideal para almacenar datos JSON y XML. Ejemplos: MongoDB, Firestore.
Basadas en grafos: Basadas en teoría de grafos, sirven para entidades que se encuentran interconectadas por múltiples relaciones. Ideales para almacenar relaciones complejas. _Ejemplos: neo4j, TITAN. _
En memoria: Pueden ser de estructura variada, pero su ventaja radica en la velocidad, ya que al vivir en memoria la extracción de datos es casi inmediata. Ejemplos: Memcached, Redis.¬
Optimizadas para búsquedas: Pueden ser de diversas estructuras, su ventaja radica en que se pueden hacer queries y búsquedas complejas de manera sencilla. _Ejemplos: BigQuery, Elasticsearch. _

Santiago Tellez Hernandez

student•

Clave - Valor: Guarda gran cantidad de información con un campo id, solo ligado a dicho campo. Se pueden extraer datos de forma rápida si se conoce el id, de lo contrario es difícil acceder a estas.
Basados en documentos: Están guardados como clave valor. Tienen estructura mas definida con respecto a clave-valor. Más usadas fuera del estándar SQL. No responden bien a queries complejos.
Basadas en grafos: Nodos o entidades con relaciones complejas, todos relacionados con todos. N:N.
En memoria: Tienen cierto limite y deben estar guardando algunos datos en disco. Son volátiles, además se debe realizar un gran trabajo para mantener sincronía.
Optimizadas para búsqueda: Ayudan a que se puedan tener grandes repositorios de datos para hacerle preguntas complejas. Se puede realizar visualización de tendencias históricas y otro tipo de datos. Usadas comúnmente en BI.

Wilson Delgado

student•

BigQuery, Elasticsearch.para Marchine learning y business intelligence áreas apasionantes de las cuales quiero aprender.

Daniel Escobar

student•

BASES DE DATOS NO RELACIONALES Y QUE SON

TIPOS DE BASES DE DATOS

• CLAVE-VALOR:
	1. Ideal para extraer y almacenar datos con una clave unica
	2. Pueden hacerse consultas muy rapidas si conocemos esa clave
	3. Basado en algoritmos de Hash -diccionarios de datos-.
4. DynamoDB y Cassandra son ejemplos de BD clave-valor.
	5. Maneja los diccionarios de manera excepcional
• BASADAS EN DOCUMENTOS
	1. Documentos se les llama a un objeto de tipo JSON
	2. Son una implementacion de clave-valor que varia en la forma semiestrucurada en que se trata la informacion
	3. MongoDB y Firestore (Nube y Administrado) son ejemplos de estas bases de datos.
	4. Ideal para guardar datos JSON y XML
	5. Es bueno a mantener guardado el estado actual de la aplicacion
	6. No es bueno para hacer busquedas del tipo de SQL.
• BASADAS EN GRAFOS
	1. Sirven para entidades que se encuentran interconectadas por multiples relaciones, todos entre todos y uno a uno como en SQL
	2. Neo4J y TITAN son ejemplos de estas bases de datos
	3. Ideal para almacenar relaciones complejas
• EN MEMORIA
	1. Su ventaja es que son sumamente rapidas 
	2. El problema es que tienen cierto limite y tienen que estar guardando algunos datos en disco y que son volatiles
	3. Memcached y Redis son ejemplos de estas bases de datos
• OPTIMIZADAS PARA BUSQUEDAS
	1. Ayudan hacer querys muy complejos muy rapidamente y de manera sencilla
	2. Muy utilizadas en Bussines Intelligence y en Machine Learning
	3. BigQuery (tiene lenguaje similar a SQL, generando modelos de ML muy facilmente) y ElasticSearch son

Todos estos diferentes tipos de bases de datos se consideran NO RELACIONALES (Aunque son muy diferentes entre ellos).
Antes utilizabamos las bases de datos relacionales para responder a todo, estas solo responden diferentes necesidades cada una porque las bases de datos relacionales al tener muchos datos empiezan a tener muchos problemas para responder en tiempo y para manejar todas las relaciones tan complejas que tienen.

Francisco Javier Suarez Verdugo

student•

Estupenda clase, no sabía que existían tantos tipos de bases de datos no relacionales, la clasificación que más me llamo la atención fueron las basadas en grafos, ya que están diseñadas para abarcar las entidades que tienen múltiples relaciones y también porque me gustaría ver algún día cómo funciona el mapeo que se genera en base a una red neuronal.

Edinson Padrón

student•

Para un ranking y más detalle sobre cada categoría: https://db-engines.com/en/ranking

Jolguer Favián Pérez Gutiérrez

student•

alguien me puede explicar por qué Big Query esta dentro de las bases de datos no relacionales si se utiliza para hacer consultas a bases de datos relacionales ?

Victor Vega

student•

En efecto para consultar los datos BigQuery es mediante SQL como si fuera una tabla relacional, pero existe un tipo de campo en BigQuery que se llama Record que básicamente es un objeto JSON en un campo, yo lo veo como una combinación de una tablas relacionales que pueden contener en un campo una tabla no relacional.

Jose Daniel Hernandez Quiceno

student•

Lo util de Bigquery es que puedes por ejemplo usar toda tu informacion almacenada en Firestore y pasarla a Bigquery para poder hacer consultas SQL, es como un facilitador para el resto de bases de datos no relacionales

Kenneth Leonel Cruz Ordoñez

student•

¿Qué sucede con los diagramas ER para las base de datos NoSQL? ¿Que sucede con el diseño de estas?

Luis Alejandro Barreto Marín

student•

Los Diagramas de Entidad Relación, como el nombre indica, son para realizar diseños conceptuales de bases de datos relacionales; es decir, no se usan para el diseño de las no relacionales.

El diseño de bases de datos No-SQL siguen un proceso un proceso distinto: https://andreshevia.com/2020/10/18/diseno-de-modelos-de-datos-nosql/

Luis Enrique Noguera Gil

student•

De mi experiencia, me ha tocado revisar otro tipo de base de datos no relacionales como son las base de datos de series de tiempo (time series database - TSDB), como es influxdb.

Este tipo de base de datos son muy útiles para procesos de IOT enfocado a procesos, ya que el tiempo juega un papel fundamental para entender el comportamiento de un sistema.

Sería interesante que existiera algún curso sobre ese tipo de base de datos aquí en platzi.

Víctor Leija

student•

Saber SQL y bases de datos relacionales te permitirá moverte en cualquiera de éstas, claro será necesario aprender detalles y funciones de cada uno.