Nivel Básico
29 clases
6 horas de contenido
12 horas de práctica
Descubre el álgebra lineal a través de vectores. Aprende a operar, representar y aplicar conceptos de norma, distancia y desviación para resolver problemas reales como la búsqueda de departamentos o análisis de riesgos.
Clases del curso
Vectores
Funciones lineales
Norma y distancia
Clustering
Cierre
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Ulises Rayón
🔢 Científico de datos
👨💻 Experto en Marketing y Publicidad Digital;
👨🚀 Actual Lead of Performance en Platzi
conocimientos previos
- Python
- Álgebra
software y recursos necesarios
- Navegador Web
- Coogle Colab
Opiniones del curso
4.4 · 357 opiniones
Rodrigo Renaldo López Gamarro
@rodrilopez2444·
Exelente curso!!!
Alfredo Aguiar Arce
@alfredoagrar·
Este curso es demasiado completo, creo que es de los mejores profesores que he tenido la suerte de tener en un ambito relacionado a la matematica, tantos sus clases en video y sus documentaciones propias siempre a la mano (cosa que me sirvio demasiado, espero tenga mas clases relacionadas al Data Science)
José Maicol Sierra González
@MaickSierra·
Muy buen curso, buen manejo de las temáticas por parte del profesor y una evaluación dinámica
Rafael Arana
@rafaelarana·
Muy buenas explicaciones de parte del profesor y muy buenos temas
Luis Arturo Cruz Cruz
@Meluiscruz·
Necesito repasar las notas otra vez...
Gerardo González
@gerabytes·
Este curso es una barbaridad. Es excelente pero exige bastante, más cursos así por favor. El profe es muy claro.
Mariano Orozco Garcia
@marianoog·
No lo sé, no tome este curso, solo hice el examen.
David Eduardo Suazo Pérez
@Clonne·
Un curso muy complejo, explicado de forma practica, se aprende muchísimo, vale 100% dedicarle mucha atención y complementar cada tema
Juan Camilo Villamizar Aristizábal
@Jvillamizar9710·
Excelente curso, es un de los completos y comlicados que hay. es una lastima que tenga pocos estudiantes ya que de verdad vale mucho la pena.
Jorge Antonio Castillo Torres
@Icarous·
fdhbg dfg fdg fdg dfg fdgdfg dfg fdgdfgdfa se sdff dsf w fdg sfdg sdfgdqw sdf sdf qwew rsdf
Ricardo Daniel Ruiz Ledesma
@ricardodanielruizledesma·
El curso es muy completo, solamente que debería de categorizar en un nivel intermedio o avanzado por su complejidad.
Ángel Samuel Suesca Ríos
@samuelsuescarios442·
cmzxcmzclkzmkxzczcmzlkcmzklcklzczklcklzxcz zxczx cz cz c zx czczx cz c z
Heberto Nicolás Hernández Andrade
@andradenicolas96·
Este es un curso que requiere mucha paciencia y re leer los notebooks proporcionados por el profesor para poder entender mejor. Al inicio sentí no valdría la pena, pero al final me agrado lo aprendido en el curso. Solo recuerden tener paciencia y consistencia.
Keler Antonio Araujo Olaya
@Kelerantonio·
que curso mas interesante! nunca pense aprender esta manera aplicatica de vectores, ahora entiendo para que estudie tanta algebra lineal en la U. gracias por enseñarme su aplicacion
Javier Iracheta
@jiracheta·
Estuvo muy interesante el curso, hay temas que si estaban pesados incluso para personas que ya tenemos algunos estudios, pero las prácticas y la explicación abordaron bien, el material adicional y el curso de calculo ayudo bastante.
Sergio Emanuel Tomas
@emaatomas·
Excelente!! no me esperaba un examen asi! me encanto muchas gracias por todo! Ver todos estos temas de la universidad junto con python me bolo la cabeza. Gracias!
Ricardo Erick Díaz Vargas
@redzero12345·
Muy provechoso el contenido. No fue presentado de una manera entendible.
Juan Pablo Solano Rodríguez
@jpsolano55·
No entiendo por qué en la última clase vi malos comentarios sobre el profesor y su forma de explicar. Me encantó su manera de explicar, igualmente el tema es un poco abstracto entonces entiendo que se frusten
@gredygarrido·
buen material
Bryan Castano
@Beaunix·
This course was AMAZING. it overstepped my hopes, it was great, even thought an intro course over Lineal Algebra. I really liked all its contends and the e-teacher was Nice. I do not have any complaints. it was a good course to get into ML.
@OHM·
Excelente información
DARIO HERNANDO PARDO PARDO
@dhpardop·
El profesor es muy bueno explicando. La metodología de Jupyter Note Books es muy buena, aunque falta revisar el de clustering que no corre completamente.
Ruben Dario Troche Piñanez
@dtf.ruben.troche·
Muy bueno y muy interesante el curso. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.
Miguel Angel Ibarra Tornero
@miguel.ibarra·
Excelente
JOSE ANGEL REGINO VERGARA
@jaregino·
Mi primer curso aprobado de Platzi!!!
Eduardo Reyes
@retrox·
Recomiendo leer los documentos el curso visual personalmente se me hizo bastante lento en muchas partes
Santiago Ahumada Lozano
@santiagoal·
Lo mejor del curso fue haber conocido a fondo la implementación de metricas estadísticas con algebra lineal y sin duda el algoritmo k-means
Javier Alejandro Valencia Estrada
@alejo.valencia0209·
ok
Fernando Jesús Núñez Valdez
@Fernutz·
Este curso es una gran introducción al álgebra lineal en Python, me gustaría la continuación de matrices y tensores.
Elder Morales
@eldercrbal·
Curso con un nivel elevado en cuestiones matemáticas
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
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