Descubre el álgebra lineal a través de vectores. Aprende a operar, representar y aplicar conceptos de norma, distancia y desviación para resolver problemas reales como la búsqueda de departamentos o análisis de riesgos.
Vectores
- 3

Vectores y Escalares: Conceptos y Operaciones Básicas
19:16 min - 4

Convenciones y Notación en Vectores y Escalares
09:04 min - 5

Modelo RGB y su implementación en Python
11:50 min - 6

Adición de Vectores: Conceptos y Propiedades Básicas
08:03 min - 7

Suma de Vectores en Python con NumPy
10:30 min - 8

Producto Escalar-Vectores: Conceptos y Propiedades Básicas
16:56 min - 9

Operaciones con Escalares y Vectores en Python usando NumPy
18:37 min - 10

Producto Interno de Vectores: Definición y Propiedades
12:45 min - 11

Producto Interno de Vectores en Python con NumPy
12:20 min - 12

Análisis de Sentimientos de Tweets con Vectores de Palabras
16:00 min
Funciones lineales
- 13

Funciones Lineales: Transformación de Vectores en Escalares
11:50 min - 14

Funciones Lineales y Propiedades de Superposición
14:22 min - 15

Teoremas y Corolarios en Funciones Lineales
18:02 min - 16

Funciones Afines: Propiedades y Ejercicios Prácticos
10:02 min - 17

Aproximaciones de Taylor: Modelos Lineales de Funciones No Lineales
08:38 min - 18

Aproximaciones de Taylor y análisis de error en Python
13:48 min - 19

Regresión Lineal con Datos Geográficos y Socioeconómicos
22:26 min
Norma y distancia
- 20

Propiedades y Cálculo de la Norma de Vectores
17:18 min - 21

Cálculo de Distancias entre Vectores usando Normas Euclidianas y LP
22:47 min - 22

Optimización de Visitas para Arrendar Departamentos
10:11 min - 23

Cálculo de Desviación Estándar en Series de Tiempo con NumPy
16:29 min - 24

Modelo de Riesgo Retorno en Inversiones de Acciones
12:57 min - 25

Cálculo de Ángulos y Correlación entre Vectores
10:29 min
Clustering
Cierre
Conoce quién enseña el curso

Ulises Rayón
🔢 Científico de datos
👨💻 Experto en Marketing y Publicidad Digital;
👨🚀 Actual Lead of Performance en Platzi
software y recursos necesarios
- Navegador Web
- Coogle Colab
4.3 · 358 opiniones


Rodrigo Renaldo López Gamarro
Exelente curso!!!


Alfredo Aguiar Arce
Este curso es demasiado completo, creo que es de los mejores profesores que he tenido la suerte de tener en un ambito relacionado a la matematica, tantos sus clases en video y sus documentaciones propias siempre a la mano (cosa que me sirvio demasiado, espero tenga mas clases relacionadas al Data Science)


José Maicol Sierra González
Muy buen curso, buen manejo de las temáticas por parte del profesor y una evaluación dinámica


Rafael Arana
Muy buenas explicaciones de parte del profesor y muy buenos temas


Luis Arturo Cruz Cruz
Necesito repasar las notas otra vez...


Gerardo González
Este curso es una barbaridad. Es excelente pero exige bastante, más cursos así por favor. El profe es muy claro.


Mariano Orozco Garcia
No lo sé, no tome este curso, solo hice el examen.


David Eduardo Suazo Pérez
Un curso muy complejo, explicado de forma practica, se aprende muchísimo, vale 100% dedicarle mucha atención y complementar cada tema


Juan Camilo Villamizar Aristizábal
Excelente curso, es un de los completos y comlicados que hay. es una lastima que tenga pocos estudiantes ya que de verdad vale mucho la pena.


Heberto Nicolás Hernández Andrade
Este es un curso que requiere mucha paciencia y re leer los notebooks proporcionados por el profesor para poder entender mejor. Al inicio sentí no valdría la pena, pero al final me agrado lo aprendido en el curso. Solo recuerden tener paciencia y consistencia.


Keler Antonio Araujo Olaya
que curso mas interesante! nunca pense aprender esta manera aplicatica de vectores, ahora entiendo para que estudie tanta algebra lineal en la U. gracias por enseñarme su aplicacion


Javier Iracheta
Estuvo muy interesante el curso, hay temas que si estaban pesados incluso para personas que ya tenemos algunos estudios, pero las prácticas y la explicación abordaron bien, el material adicional y el curso de calculo ayudo bastante.


Sergio Emanuel Tomas
Excelente!! no me esperaba un examen asi! me encanto muchas gracias por todo! Ver todos estos temas de la universidad junto con python me bolo la cabeza. Gracias!

Jorge Antonio Castillo Torres
fdhbg dfg fdg fdg dfg fdgdfg dfg fdgdfgdfa se sdff dsf w fdg sfdg sdfgdqw sdf sdf qwew rsdf


Ricardo Daniel Ruiz Ledesma
El curso es muy completo, solamente que debería de categorizar en un nivel intermedio o avanzado por su complejidad.


Ángel Samuel Suesca Ríos
cmzxcmzclkzmkxzczcmzlkcmzklcklzczklcklzxcz zxczx cz cz c zx czczx cz c z


Ricardo Erick Díaz Vargas
Muy provechoso el contenido. No fue presentado de una manera entendible.


buen material


Bryan Castano
This course was AMAZING. it overstepped my hopes, it was great, even thought an intro course over Lineal Algebra. I really liked all its contends and the e-teacher was Nice. I do not have any complaints. it was a good course to get into ML.

martin chavez
el examen estubo dificil, tambien es un poco molesto el color blanco en las respuestas que parecen texto pero son imagenes, talves podrian usar latex o algo asi para evitar ese cambio de contraste en la web

Excelente información


DARIO HERNANDO PARDO PARDO
El profesor es muy bueno explicando. La metodología de Jupyter Note Books es muy buena, aunque falta revisar el de clustering que no corre completamente.


Marcelo Bengolea
Muy interesante el curso y las aplicaciones que se le pueden dar al álgebra lineal dentro de la ciencia de datos.

Daniel Felipe Elorza Velasquez
Excelente curso


Maglis Cristina Mujica Mendoza
Excelente Profresor, me gusto la propuesta de proyectos


Ruben Dario Troche Piñanez
Muy bueno y muy interesante el curso. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.


Miguel Angel Ibarra Tornero
Excelente


JOSE ANGEL REGINO VERGARA
Mi primer curso aprobado de Platzi!!!


Felipe Sebastián Zepeda González
El contenido de este curso de algebra lineal está full aplicado a analisis de datos. El profesor domina la materia y explica bien los ejercicios.


Eduardo Reyes
Recomiendo leer los documentos el curso visual personalmente se me hizo bastante lento en muchas partes
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje




Ruta de Matemáticas
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