Hola de nuevo, yo sé que en la clase anterior te comenté que aprenderíamos a eliminar ambientes, pero antes hay algo muy importante que debes de aprender: abrir tus notebooks desde VSCode con cualquier ambiente que hayas creado.
Esto es muy sencillo y solo tiene una pequeña diferencia con la forma en la que abriste tu notebook en la clase de instalación de Conda. Sigue los pasos que te muestro a continuación para hacerlo.
- Abre Visual Studio Code desde tu terminal con el comando:
code .
Recuerda que si usas WSL debes verificar en el cuadro verde de la parte inferior izquierda que efectivamente usas VSCode desde WSL.
- Abre la notebook vacía que creaste anteriormente o crea una nueva llamada
Untitled.ipynb.
- Asegura que tienes instalada la extensión de Python en VSCode que instalamos en una clase anterior.
En caso de que uses WSL debe estar instalada en la versión de VSCode con WSL.
- Regresa al notebook. En su esquina superior derecha aparecerá un botón que dice
Select Kernel,Not Startedo incluso puede aparecer en el botón que ya tienes un Kernel seleccionado. Da clic en él.
- Al presionarlo aparecerán todas las opciones de Kernels/ambientes que están instalados en tu computadora. Elige el que prefieras. Para este ejemplo escogeré el ambiente
py39que creamos en la clase anterior.
Al elegirlo notarás que aparece el nombre del ambiente en el botón que presionaste anteriormente en la parte superior derecha.
Listo, has seleccionado un ambiente. De esta forma puedes cambiar de ambiente cuando lo necesites y abrir tus notebooks para trabajar con ellas en VSCode.
¿Qué hacer si no me aparecen los ambientes creados con Conda?
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Asegura tener instalada la extensión de Python. ¿Lo recuerdas? Porque con ello se instala todo lo necesario para que puedas escoger estos ambientes y usar Jupyter Notebooks.
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Si el problema todavía persiste recarga tu ventana de VSCode usando el comando
Ctrl + RoCommand + R.
Si estás en WSL elige la versión de VSCode de WSL. Debe decir la versión de Linux que instalaste.
Ahora ya sabes cómo utilizar cualquier ambiente creado en Conda para usar tus Jupyter Notebooks. Entonces, avancemos a la siguiente clase para aprender a eliminar ambientes y librerías.