Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Plantea la idea de poder configurar el espacio de trabajo en DS de diferentes formas.

El contenido es interesante, en mi opinión faltó llevar a la practica lo aprendido

Concepto dificil, pero prioritario. me hizo esforzarme de manera gratificante y buscar muchos temas nuevos en internet.

Está desactualizado, Google Collab y Deepnote se han actualizado y ya no es fácil de seguir el video tutorial.

Muy buena metodología de enseñanza aunque debieron poner primero el curso de terminales de comando antes de tomar este para no confundirse fácilmente

Introducción al manejo de terminales y como empezar a manejarse por ubuntu. Sobre todo aprender a lidiar con las frustraciones de instalar cosas y tener que buscar por tu cuenta y ayudar a la comunidad

Buen curso! Aunque me gustaría que profundizara más.

Un curso muy completo para saber que programas o herramientas usaras en tu nueva carrera. NO te preocupes por no poder algo de alguna clase, muchos de los problemas se resuelven en la siguiente clase o en este caso con anaconda que sirve para tener distintos proyectos con distinas versiones de python y librerias como pandas o numpy.

El curso estuvo bueno. El profesor se entendía y explica bien, cuando se te escapa algún termino se debe fundamentalmente a algún conocimiento que nos falta actualizar. Por último, podría tener un poco más de contenido. En general un buen curso.

Muy bien explicado!

Me gustaria el curso mas actualizado

Herramientas fundamentales para trabajar con entornos virtuales y configurar mi entorno de trabajo.

Lo mejor fue la muestra de los distintos ambientes para ciencia de datos en los que se puede trabajar, no me gustó toda la instalación de ubuntu, conda y mamba, mi opinión es que Deepnote y Colab fueron creados para facilitar todo ese proceso, pero reitero que solo es mi opinion.

Fue muy bueno conocer todas la herramientas que existen para los entornos de trabajo.......................................................................

Estuvo muy bueno e importantisimo para comenzar tu carrera en Date Science

Este curso esta bastante bueno, el profe Jesus le pone ganas. Siento que podria ser mejor. En algunos momentos senti que este curso salio bajo presion

Muy buen curso, sin embargo, utiliza herramientas de otros cursos las cuales se encuentran desactualizadas, haciendo molesto el método

Creo que es un curso muy funcional que se puede poner en practica para lo que realmente estas haciendo, Ahora tuve que instalar una maquina virtual de Linux porque a la hora de explicar como hacerlo en Windows te mandan a una hoja donde te dicen que hacer tengo una pregunta en el curso y esperando que me la respondieran no hubiese terminado el curso nunca creo que hay que prestar mas atención a esto.

El profesor es muy bueno, solo que el contenido puede llegar a ser un poco complicado de entender.

Es bastante completo para alguien que no tenga nada preparado como ambiente de trabajo.

Tiene buenas explicaciones pero no las complementa correctamente con el material que presenta en pantalla

Muy buen curso para conocer las bases de notebooks, mi recomendación sería hacer un ejercicio final con un caso real para mejorar el aprendizaje

pos ahí masomenos, no esta mal pero no me convence, quisiera agregar que por favor eliminen el requerimiento de mínimo 70 caracteres por opinión

Excelente curso para conocer las diferentes herramientas para trabajar en ciencia de datos.

El instructor fue muy conciso en sus explicaciones y además te ofrece distintas formas de configurar un entorno de trabajo para data science.

Estuvo increible!

Si me sirvio muchisimo para entender que son los notebook de ciencia de datos, que es un ambiente virtual, entre otras cosas.

no me gusta que obligueis a rellenar este campo, a veces no tienes nada que destacar

Proporcionan la información relevante para entender los entornos de trabajo, y como trabajar en ellos para Pyhton

me gusto el curso , y la forma de explicar del profesor , buen curso , gracias platzi!!