
Camilo González
@CamiloGonzalezEs bastante completo para alguien que no tenga nada preparado como ambiente de trabajo.
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Opiniones
básico
Configura y utiliza Jupyter Notebooks y Anaconda para ciencia de datos. Aprende a instalar herramientas, manejar ambientes virtuales con Conda y Mamba, y optimizar tu flujo de trabajo. Ideal para principiantes.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
Es bastante completo para alguien que no tenga nada preparado como ambiente de trabajo.
Interesante el curso!
Toda muy bien explicado
Aprender a crear el entorno para laborar para ciencia de datos, además de aprender acerca de las distintas herramientas que se tienen para ayudar en dicha labor.
Excelente introducción a los ambientes virtuales y notebooks para ciencia de datos.
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El contenido es interesante, en mi opinión faltó llevar a la practica lo aprendido
El profesor es muy bueno, solo que el contenido puede llegar a ser un poco complicado de entender.
El curso no me pareció muy bueno, hace falta realizar un proyecto al menos un entorno de trabajo de lo que se mencionan en la clase. Además en el examen ponen muy pocas preguntas, por lo que el margen de error es muy pequeño
Buen curso, fue necesario investigar más para poder entender los temas pero fue de mucha ayuda
Muy buen curso, aunque se abarcan bastantes temas, pero muy interesante
Estuvo bien el curso introductorio, algo corto para mi parecer, pero bien
Un poco desorganizada la clase. Debería haber una actualización del curso.
Excelente profesor. Pero me gustaría saber más trucos con Jupyter. Se perdió mucho tiempo viendo colab o depnote cuando son herramientas que las aprendes ya en otros curosos
Si me sirvio muchisimo para entender que son los notebook de ciencia de datos, que es un ambiente virtual, entre otras cosas.
pos ahí masomenos, no esta mal pero no me convence, quisiera agregar que por favor eliminen el requerimiento de mínimo 70 caracteres por opinión
Contiene información valiosa de herramientas esenciales en la vida diaria de una persona que quiere dedicarse a la ciencia de datos
Tiene unos temas interesantes y otros no tanto, la verdad me perdí algunas veces con la explicación.
Estuvo interesante, creo que se pudo haber dado más información acerca de GPUs TPUs que se pueden usar, tiempos, y restricciones de los mismos.
Bien explicado, auqneu tuve problemas con la instalación de conda en Ubuntu.
Las explicaciones fueron claras aunque falta actualizar contenido del curso
Creo que es uno de los cursos que más me costó entender, pero al final se logró el objetivo. Aún seguiré aprendiendo más.
Es un excelente curso y necesario para los cursos que se van abriendo posteriormente.
Excelente curso, pero deben de incluir material de apoyo para poder estudiar mejor, ya que el slide no contiene mucha información para repasar.
El maestro explico muy bien los temas, el contenido para ser introductorio estuvo muy bien. Solo salto explicar algunos detalles sobre los entornos virtuales que hubiera sido importante que los explicara, de igual forma hubiera estado bien que se hubiera mostrado casos de usos por ejemplo de los notebooks en la nube y local.
La instalación de paquetes y la creación de entornos virtuales fueron muy buenas.
Buen curso, sencillo y facil de seguir al profesor. Buenos textos adicionales para las clases
Un curso completo para el inicio. Interesante como se evaluan y comparan las diferentes herramientas para el registro de código
Se aprenden muchos tipos de notebooks tanto a nivel local como en la nube
Lo verdaderamente interesante del curso es aprender a manejar los entornos virtuales con conda y los multiples comandos aprendidos.