Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Explica bien, pero hay detalles por mejorar como usar una pantalla con mucho mejor zoom porque la letra se ve muy pequeña asi como ciertas enseñanzas no aplican para windows, sobre todo el 11.

Casi todo, exepto que el docente y en el programa en si mismo muchas veces se saltaban pasos y no los nombraban, aunque tocaba buscarlos a veces no se encontraba informacion fuera de platzi.

Creo que puede especificar mejor los procedimientos pero los contenidos son muy buenos

Es un curso oportuno en esta etapa de aprendizaje sobre ciencia de datos. El curso es motivador

la practica con todos los ambientes, la integración de los ambientes de trabajo, y la forma eficiente de usar la terminal para trabajar adecuadamente.

Es un buen curso y bien explicado, pero está desactualizado

muy bueno

Faltpo claridad y mayor calma en la exploración del algunis temas, por ejemplo, en la instalación de anaconda desde la terminal.

Siento que o bien este curso está diseñado para personas que ya dominan el tema que se enseña, o que hace falta un curso anterior que explique algo (no sé qué será) previamente para poder comprender mejor lo que aquí se enseña, y sobre todo, para entender bien cuál es la utilidad en la vida real.

Excelente profesor. Pero me gustaría saber más trucos con Jupyter. Se perdió mucho tiempo viendo colab o depnote cuando son herramientas que las aprendes ya en otros curosos

Herramientas fundamentales para trabajar con entornos virtuales y configurar mi entorno de trabajo.

me ayudo a conocer y recordar comando que no usaba hace tiempo, en especial para los ambientes virtuales

Más que un curso de programación, es un curso de introducción para saber las herramientas que usarás en el mundo del data science

Lo mejor fue la muestra de los distintos ambientes para ciencia de datos en los que se puede trabajar, no me gustó toda la instalación de ubuntu, conda y mamba, mi opinión es que Deepnote y Colab fueron creados para facilitar todo ese proceso, pero reitero que solo es mi opinion.

Excelente

La manera de explicar del profesor es agradable y hace que los conceptos complejos se puedan comprender de una manera más sencilla, sin embargo me gustaría que tenga un poco más de desarrollo los temas como los entornos virtuales o algunas clases de prácticas con pequeños proyectos, por que aún no me quedo claro el uso en el día a dia de un científico de datos

Enseña muy buenas herramientas y varias alternativas de estas para que puedas elegir la que mas te guste

Conocer los diferentes ambientes de trabajo para ciencia de datos y un manjador de dependencias como conda

es buen curso para una introduccion a la ciencia de datos, estoy conforme

Que te muestra los notebooks y formas de poder usarlos en diferentes plataformas y programas.

Fue muy bueno conocer todas la herramientas que existen para los entornos de trabajo.......................................................................

Muy buen curso, muestra la utilidad de los notebooks de jupyter y a su vez, nos brinda muy buen conocimiento de como usar anaconda.

muy buen curso. Tal vez me falta algo de dinamismo en los videos para que en ocasiones no resulte tan pesado. eso sí ¡Muy recomendable!

es necesario aprender de la terminal primero para sacar el mayor provecho al curso

Hya cosas que no son muy claras. Sobretodo en la instalación de Anaconda, tuve que guiarme de video fuera de la plataforma para poder entender. Algunas clases resultan repetitivas pues están en otros cursos de la misma línea de Data Science.

un curso muy bueno, amplia tus conocimientos en el uso de otras herramientas diferentes a las tradicionales

Curso muy entretenido y bastante aplicativo

Es el primer curso que tomo por lo que fue un poco confuso al inicio pero estoy seguro que toma las bases para futuros proyectos.

Me gustaria que el profe siga en la ruta de ciencia de datos, se ve que es bueno

El contenido esta bien, pero falta un poco mas de fluidez por parte del profesor, se podría explicar de forma sencilla sin repetir tanto la misma idea, en general estuvo muy bien muchas gracias.