Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

me ayudo a conocer y recordar comando que no usaba hace tiempo, en especial para los ambientes virtuales

Interesante curso, ahora puedo construir mi ambiente de trabajo para ciencia de datos con las herramientas expuestas en el curso.

Me gustaria que el profe siga en la ruta de ciencia de datos, se ve que es bueno

Buen curso e cuestión del contenido, te enseña a usar diferentes herramientas, como recomendación, tomar el curso de introducción a la línea de comandos antes, les será mas fácil seguir el curso.

No encuentro la utilidad de utilizar WSL al comienzo nos dice que es por la capacidad de instalar cosas que no se podrian en Windows pero en toda la clase no veo un solo ejemplo de esto. Por todo lo demas bien.

Buen curso, para familiarizarse con entornos para trabajo de ciencia de datos.

Este curso es muy bueno, sin embargo pienso que hay muchas personas que se perdieron o extraviaron al tratar de hacer paso a paso(me incluyo), y que el curso de la terminal y sus comandos deberia estar 1ro que este curso.

Buen curso pero quedó un poco viejo el contenido respecto a las distintas configuraciones.

El maestro es de lo mejor, lo explica muy bien y lo hace muy sencillo. Pero el contenido necesita actualizarse.

La diversidad de herramientas para trabajar y la manera de presentar las virtudes de cada una

El curso me parecio muy entretenido e informativo, sin embargo no se abordan tantas soluciones para Windows

buen curso

Estoy ansioso por empezar a aprender la ciencia de Análisis de Datos. Me queda claro que hay que aprender las bases, y este curso es bueno para eso, pero creo que si es importante que en la línea de estudios se tome primero el curso de Línea de Comandos y después este.

El curso en sí estuvo muy interesante, te comenta todo lo basico para empezar tu camino como cientifico de datos, pero tambien me parecio muy engorroso y con informacion mezclada como los "ambientes virtuales" con conda, siento que podrian haberlo desarrollado de otra manera.

El curso me gustó, sólo esperaba que explicaran un poco más los temas. Recomendaría éste curso.

El instructor necesita mas experiencia como profesor

En este curso pueden aprender sobre muchas herramientas, ver tanto las ventajas como desventajas de cada uno que nos permitirán escoger alguna de ellas según nuestras necesidades.

Me parece un curso demasiado agradable y fácil de seguir. El profesor se explica muy bien y enseña demasiados ejemplos para que la comprensión de los temas sea más enriquecida.

El explorar distintos entornos de trabajo y explorar las ventajas y desventajas de cada uno

buen curso explicativo sobre herramientas para ciencia de datos aunque falto un poco mas de informacion sobre anaconda y su interfaz

Me parece que el contenido pudiera actualizarse un poco ya que lo sitios de descarga ya no están del todo vigentes.. Por ejemplo, la instalación de conda y cookie cutter puede ser muy poco amigable si tomamos las rutas textuales en los videos. Gracias

Creo que puede especificar mejor los procedimientos pero los contenidos son muy buenos

Este curso se abrio cuando ya tenia base en el entorno de trabajo que usaba, pero realmente me ayudo a diferenciar lo que cada herramienta me ofrece.

Simple y practico. Pero requiere más cursos sobre estas aplicaciones para profundizar.

esta bueno si alguna vez has tenido problemas con dependencias de paquetes y has trabajado en proyectos grandes

la verdad muy bueno y muy practico.........................................

Es un buen curso y bien explicado, pero está desactualizado

Este curso en mí caso, me llego muy tarde, (estoy cerca del final de la carrera de DS) pero sin embargo, a la gente que recién esta empezando, le es de gran utilidad.

Muy intuitivo, fácil seguimiento y casos prácticos, muy recomendado para el inicio de notebooks

Buen curso introductorio!