Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Mas explicacion en los pasos de descarga

Excelente curso para conocer las diferentes herramientas para trabajar en ciencia de datos.

felices fiestas

un poco confuso

Un curso de mucha ayuda para tener un entorno de trabajo adecuado para iniciar en la ciencia de datos

Buen curso para tener muy claro la configuración de jupyter notebooks y anaconda.

Buen curso

Buen curso introductorio excelente profesor y tematica para empezar en ciencia de datos

Bien explicado, auqneu tuve problemas con la instalación de conda en Ubuntu.

Excelente Curso. Sus clases fueron cortas y eficientes.

buen curso para entender como funcionan las notebooks y configurar el software encesario para realizar data science.

El instructor fue muy conciso en sus explicaciones y además te ofrece distintas formas de configurar un entorno de trabajo para data science.

Buena manera de crear el entorno de trabajo con las herramientas

Es un buen curso introductorio para meterse de lleno en la ciencia de datos

Buen curso pero quedó un poco viejo el contenido respecto a las distintas configuraciones.

Muy buen curso, aprendí mucho de entornos virtuales y de su manejo para proyectos

Bastante bueno el curso para conocimientos generales

es buen curso para una introduccion a la ciencia de datos, estoy conforme

Sobre todo lo detallado que está el uso de cada herramienta por separado.

Me gustó que sirviera de parteaguas para adentrarse en la personalización de ambientes virtuales de trabajo

conocer las herramientas requeridas para ciencia de datos y aprender sus procesos de instalación y uso

Que te muestra los notebooks y formas de poder usarlos en diferentes plataformas y programas.

Buen contenido sobre los comandos básicos y la implementación necesaria para comenzar con Jupyter Notebooks. Sin embargo, creo que se podría haber profundizado un poco más en las herramientas como SnakeMake

Estuvo increible!

La gran variedad de herramientas que se pueden utilizar como lo son: Deepnote, Google colab, VScode, JupyterLab

El contenido y la experiencia del profesor son muy buenas. Pero una área de mejora para el profesor sería la velocidad de explicación de su clase.

Creo que este curso se queda un poco corto en cuanto a la temática, se podría abordar otro tipos de ambientes nativos o implemetaciones que expandan la temática.

El curso es algo difícil pero se puede sacar adelante, considero que deben revisarse más los comentarios pues tuve dificultades y no obtuve respuestas. En uno de los ejercicios no se compartió el código utilizado como ejemplo.

Es excelente el curso y ayuda para ampliar tus herramientas de trabajo pero a mi parecer faltaron más ejemplos para poder entender a detalle sus usos.

Casi no le vi utilidad aun, deberían informar el objetivo y los siguientes cursos a tomar