Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Es el primer curso que tomo por lo que fue un poco confuso al inicio pero estoy seguro que toma las bases para futuros proyectos.

Algo complejo, algunas prácticas adicionales se apreciarían.

un curso muy bueno, amplia tus conocimientos en el uso de otras herramientas diferentes a las tradicionales

El curso está bien a modo de introducción. Sin embargo, a mi parecer debería advertir que es necesario conocer nociones básicas del manejo de la terminal. En lo personal, se me complicó con la instalación de Anaconda, ya que si bien pude hacerlo, la terminal wsl no me reconoció el comando 'conda' a pesar de intentar múltiples sugerencias en los comentarios. Finalmente, pude seguir el curso instalando Anaconda vía Windows y usando Anaconda Prompt, pero la sintaxis ya no es la de linux con lo cual entinedo que no pude sacarle el 100% al curso. Creo que la clase 11 (creo q es esa la de instalación) debería contemplar probables dificultades. En lo conceptual, estuvo muy bien explicado.

Un buen curso para iniciarse en el área de ciencia de datos, excelente para comenzar y acondicionar nuestro pc para que sea un ambiente de trabajo adecuado para la ciencia de datos

Da a conocer las distintas herramientas con las que se puede trabajar para hacer ciencia de datos, dando una introducción a las mismas de una manera sencilla.

Casi todo, exepto que el docente y en el programa en si mismo muchas veces se saltaban pasos y no los nombraban, aunque tocaba buscarlos a veces no se encontraba informacion fuera de platzi.

Usar herramientas para mi carrera como científico de datos

Estuvo interesante, ya tenía conocimientos de muchas de estas herramientas pero aún así pude sacarle provecho al curso.

La utilidad de los temas tratados.

Faltpo claridad y mayor calma en la exploración del algunis temas, por ejemplo, en la instalación de anaconda desde la terminal.

Muy bien explicado!

Buen curso para inicializarse en el munco de los datos, este curso me dejo grandes expectativas y la comunidad hizo mejor el aprendizaje.

Me parece que el contenido pudiera actualizarse un poco ya que lo sitios de descarga ya no están del todo vigentes.. Por ejemplo, la instalación de conda y cookie cutter puede ser muy poco amigable si tomamos las rutas textuales en los videos. Gracias

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ME gusto el curso, pero creo que se pudo haber profundizado un poco mas en algunos temas, espero que estos esten dentro del siguiente curso

Creo que este curso se queda un poco corto en cuanto a la temática, se podría abordar otro tipos de ambientes nativos o implemetaciones que expandan la temática.

Es un curso que da una pincelada de muchos temas, bastante interesante para empezar.

Me gustó que sirviera de parteaguas para adentrarse en la personalización de ambientes virtuales de trabajo

Un curso bastante adecuado y útil para instalar y configurar los ambientes de trabajo con tips muy buenos y útiles.

Muy buen curso. Aunque creo que en la ruta de Data Science debería verse después de tener experiencia con Visual Code y la terminal de Linux. No antes

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ver herramientas que ocupan para trabajar

La variedad de programas presentados, especialmente, los que se utilizan en la nube

esta bueno si alguna vez has tenido problemas con dependencias de paquetes y has trabajado en proyectos grandes

Enseña muy buenas herramientas y varias alternativas de estas para que puedas elegir la que mas te guste

Excelente curso, aprendí tanto acerca de las herramientas de trabajo de un científico de datos!

El contenido esta bien, pero falta un poco mas de fluidez por parte del profesor, se podría explicar de forma sencilla sin repetir tanto la misma idea, en general estuvo muy bien muchas gracias.

Lo mejor fue aprender sobre cómo configurar un entorno para poder trabajar ciencia de datos apropiadamente

Bastante bueno el curso para conocimientos generales