Curso interesantye, pero debería titularse curso de Conda, ya que es de lo que trata mayormente
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Opiniones
básico
Conoce diferentes tipos de Jupyter Notebooks, la herramienta de trabajo fundamental para toda científica de datos que utilizarás en tus proyectos y en toda la Escuela de Data Science.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
Curso interesantye, pero debería titularse curso de Conda, ya que es de lo que trata mayormente
aprendi a utilizar conda y a prendre mas de programacion
Enseña muy buenas herramientas y varias alternativas de estas para que puedas elegir la que mas te guste
Un buen curso para iniciarse en el área de ciencia de datos, excelente para comenzar y acondicionar nuestro pc para que sea un ambiente de trabajo adecuado para la ciencia de datos
Muy bien! Lastima que se tenga que ir a tomar otro curso que no está pensado en data science para configurar la terminal de microsoft
Aunque este es el curso más teórico que he llevado hasta en Platzi. Me ha dado tips que son fáciles de llevar a cabo para así tener una mejor experiencia a la hora de escribir código. Me gustó mucho que mostró la funcionalidad de VS code para conectarse a un notebook. Eso no me lo esperaba! :)
Al principio sentí que me estaban hablando en mandarin pero poco a poco me iba acoplando. No responden las preguntas, es importante mejorar este aspecto.
Bien explicado, auqneu tuve problemas con la instalación de conda en Ubuntu.
Un poco desactualizado y hay algunos errores faciles de arreglar sobre todo en la parte de instalar wsl que ahora es diferente y mucho mas simple que lo estipulado en el curso. De resto todo bien. 👍
Buen profesor y buen contenido, aunque al profesor le falta mejorar algunos aspectos como la explicación, es entendible.
Se puede profundizar un poco mas en el uso de mamba, tambièn, se puede hacer un proyecto de los procesos, gracias
El curso estuvo bien. Deben cuidar que la adición/remoción de clases no afecte el desarrollo de clases posteriores ni al examen final.