Luis Diego Ojeda Cruz
@luis-ojedaTiene un vistazo general de las diferentes opciones de herramientas necesarias para la ciencia de datos, pero es necesario profundizar mas en el tema


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Opiniones
básico
Configura y utiliza Jupyter Notebooks y Anaconda para ciencia de datos. Aprende a instalar herramientas, manejar ambientes virtuales con Conda y Mamba, y optimizar tu flujo de trabajo. Ideal para principiantes.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
Tiene un vistazo general de las diferentes opciones de herramientas necesarias para la ciencia de datos, pero es necesario profundizar mas en el tema
Me parece un curso demasiado agradable y fácil de seguir. El profesor se explica muy bien y enseña demasiados ejemplos para que la comprensión de los temas sea más enriquecida.
aprendi a utilizar conda y a prendre mas de programacion
Muy necesario atravesar esta etapa de instalación de herramientas acompañado por alguien que sabe.
Muy bien explicado!
el contenido es bueno, pero es complicada la instalacion y al final no se utiliza lo instalado.
las herramientas ofrecidas son utilizadas en la industria actual, con lo cual es un curso util
Al principio sentí que me estaban hablando en mandarin pero poco a poco me iba acoplando. No responden las preguntas, es importante mejorar este aspecto.
Me costo bastante realizar la instalación de Anaconda a través de la terminal y debía configurar e intalar algunos comandos antes. Si no es porque otras personas en los comentarios estaban en la misma situación no lo hubiera logrado. Quizá un aviso previo me hubiera ahorrado un montón tiempo de no saber cuál era la falla. Pero en general me gustó el curso y las clases del profe. Gracias
Excelente profesor, espero poder aprender mas sobre este tema, por lo pronto me parece un buen comienzo
Excelente curso para preparar tu entorno de trabajo y poder hacer tus practicas como todo un profesional de la ciencia de datos.
Se puede profundizar un poco mas en el uso de mamba, tambièn, se puede hacer un proyecto de los procesos, gracias
Creo que puede especificar mejor los procedimientos pero los contenidos son muy buenos
Me gustó poder conocer todas las opciones de notebooks que existen. Aunque la parte de los ambientes virtuales, bien que es importante, me pareció un poco lenta. Quizás porque es un tema que, al menos personalmente, me interesa es en el momento en que me encuentro con el problema jejeje
El curso es bastante bueno, solo que en las últimas clases me perdía un poco, considero que el docente debió explicar más a detalle ya que para mi esto es nuevo
La utilidad de los temas tratados.
Creo que este curso se queda un poco corto en cuanto a la temática, se podría abordar otro tipos de ambientes nativos o implemetaciones que expandan la temática.
es buen curso para una introduccion a la ciencia de datos, estoy conforme
Que te muestra los notebooks y formas de poder usarlos en diferentes plataformas y programas.
Buen curso, tiene contenido relevante para configurar ambientes virtuales
Curso interesantye, pero debería titularse curso de Conda, ya que es de lo que trata mayormente
Fue un buen curso
Es el primer curso que tomo por lo que fue un poco confuso al inicio pero estoy seguro que toma las bases para futuros proyectos.
El profe se salta varios pasos en las instalaciones que no me fueron tan intuitivos.
Un buen curso para iniciarse en el área de ciencia de datos, excelente para comenzar y acondicionar nuestro pc para que sea un ambiente de trabajo adecuado para la ciencia de datos
Da a conocer las distintas herramientas con las que se puede trabajar para hacer ciencia de datos, dando una introducción a las mismas de una manera sencilla.
buen curso
curso interesante y necesario para la instalacion que tiene bastante pasos para poder completarla en forma efectiva
deepnote
Buena introduccion a herramientas y formas de trabajo