Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Que te muestra los notebooks y formas de poder usarlos en diferentes plataformas y programas.

Me gustó poder conocer todas las opciones de notebooks que existen. Aunque la parte de los ambientes virtuales, bien que es importante, me pareció un poco lenta. Quizás porque es un tema que, al menos personalmente, me interesa es en el momento en que me encuentro con el problema jejeje

curso interesante y necesario para la instalacion que tiene bastante pasos para poder completarla en forma efectiva

Es el primer curso que tomo por lo que fue un poco confuso al inicio pero estoy seguro que toma las bases para futuros proyectos.

un poco mas practico, una clase netamente manejando un Notebooks, explicar todos esta bien, pero un buen manejo en uno es lo que se busca

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Da a conocer las distintas herramientas con las que se puede trabajar para hacer ciencia de datos, dando una introducción a las mismas de una manera sencilla.

Buen curso, tiene contenido relevante para configurar ambientes virtuales

Curso interesantye, pero debería titularse curso de Conda, ya que es de lo que trata mayormente

Siento que o bien este curso está diseñado para personas que ya dominan el tema que se enseña, o que hace falta un curso anterior que explique algo (no sé qué será) previamente para poder comprender mejor lo que aquí se enseña, y sobre todo, para entender bien cuál es la utilidad en la vida real.

Buen curso introductorio!

Buena introduccion a herramientas y formas de trabajo

Un buen curso para iniciarse en el área de ciencia de datos, excelente para comenzar y acondicionar nuestro pc para que sea un ambiente de trabajo adecuado para la ciencia de datos

Muy buen curso, aunque pudo ser un poco mas practico en notebooks, estubo bien

La manera de explicar del profesor es agradable y hace que los conceptos complejos se puedan comprender de una manera más sencilla, sin embargo me gustaría que tenga un poco más de desarrollo los temas como los entornos virtuales o algunas clases de prácticas con pequeños proyectos, por que aún no me quedo claro el uso en el día a dia de un científico de datos

Me parece que el contenido pudiera actualizarse un poco ya que lo sitios de descarga ya no están del todo vigentes.. Por ejemplo, la instalación de conda y cookie cutter puede ser muy poco amigable si tomamos las rutas textuales en los videos. Gracias

Casi todo, exepto que el docente y en el programa en si mismo muchas veces se saltaban pasos y no los nombraban, aunque tocaba buscarlos a veces no se encontraba informacion fuera de platzi.

felices fiestas

Faltpo claridad y mayor calma en la exploración del algunis temas, por ejemplo, en la instalación de anaconda desde la terminal.

Algo complejo, algunas prácticas adicionales se apreciarían.

Me gustó que sirviera de parteaguas para adentrarse en la personalización de ambientes virtuales de trabajo

esta bueno si alguna vez has tenido problemas con dependencias de paquetes y has trabajado en proyectos grandes

ME gusto el curso, pero creo que se pudo haber profundizado un poco mas en algunos temas, espero que estos esten dentro del siguiente curso

Voy empezando a adentrarme a nuevas tecnologías y creo que este curso resulta muy útil para conocer herramientas relacionadas.

Un poco desorganizada la clase. Debería haber una actualización del curso.

un curso muy bueno, amplia tus conocimientos en el uso de otras herramientas diferentes a las tradicionales

Un curso bastante adecuado y útil para instalar y configurar los ambientes de trabajo con tips muy buenos y útiles.

Buen curso para inicializarse en el munco de los datos, este curso me dejo grandes expectativas y la comunidad hizo mejor el aprendizaje.

Muy buen curso. Aunque creo que en la ruta de Data Science debería verse después de tener experiencia con Visual Code y la terminal de Linux. No antes

ver herramientas que ocupan para trabajar