Daniel Felipe Niño Sanabria
@DanielnioLas comparaciones entre las diferentes herramientas que enseña el profesor a lo largo del curso.


Subtítulos en español
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Opiniones
básico
Configura y utiliza Jupyter Notebooks y Anaconda para ciencia de datos. Aprende a instalar herramientas, manejar ambientes virtuales con Conda y Mamba, y optimizar tu flujo de trabajo. Ideal para principiantes.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
Las comparaciones entre las diferentes herramientas que enseña el profesor a lo largo del curso.
El curso me parecio muy entretenido e informativo, sin embargo no se abordan tantas soluciones para Windows
Introducción al manejo de terminales y como empezar a manejarse por ubuntu. Sobre todo aprender a lidiar con las frustraciones de instalar cosas y tener que buscar por tu cuenta y ayudar a la comunidad
felices fiestas
Creo que este curso se queda un poco corto en cuanto a la temática, se podría abordar otro tipos de ambientes nativos o implemetaciones que expandan la temática.
Un curso bastante interesante.
pos ahí masomenos, no esta mal pero no me convence, quisiera agregar que por favor eliminen el requerimiento de mínimo 70 caracteres por opinión
Creo que es un curso muy funcional que se puede poner en practica para lo que realmente estas haciendo, Ahora tuve que instalar una maquina virtual de Linux porque a la hora de explicar como hacerlo en Windows te mandan a una hoja donde te dicen que hacer tengo una pregunta en el curso y esperando que me la respondieran no hubiese terminado el curso nunca creo que hay que prestar mas atención a esto.
Muy bien! Lastima que se tenga que ir a tomar otro curso que no está pensado en data science para configurar la terminal de microsoft
El curso me gustó, sólo esperaba que explicaran un poco más los temas. Recomendaría éste curso.
El profe se salta varios pasos en las instalaciones que no me fueron tan intuitivos.
Buen curso, tiene contenido relevante para configurar ambientes virtuales
En este curso pueden aprender sobre muchas herramientas, ver tanto las ventajas como desventajas de cada uno que nos permitirán escoger alguna de ellas según nuestras necesidades.
Mas explicacion en los pasos de descarga
El explorar distintos entornos de trabajo y explorar las ventajas y desventajas de cada uno
Creo que estuvo bueno, mostrando todas las opciones que existen para programar en python.
Curso interesantye, pero debería titularse curso de Conda, ya que es de lo que trata mayormente
Buen curso introductorio!
buen curso explicativo sobre herramientas para ciencia de datos aunque falto un poco mas de informacion sobre anaconda y su interfaz
curso interesante y necesario para la instalacion que tiene bastante pasos para poder completarla en forma efectiva
Un curso muy completo para saber que programas o herramientas usaras en tu nueva carrera. NO te preocupes por no poder algo de alguna clase, muchos de los problemas se resuelven en la siguiente clase o en este caso con anaconda que sirve para tener distintos proyectos con distinas versiones de python y librerias como pandas o numpy.
Curso corto para mejorar la instalación de paquetes. Queda un poco en el aire el porque es necesario la utilizacion de WSL
Muy dinámico y entretenido Se ven varias maneras de trabajar con notebooks
Conocer las diferentes plataformas o entornos que existen para trabajar con datos, python y ciencia de datos.
Curso rápido y practico para empezar a comprender el mundo de los datos.
Me gustó que sirviera de parteaguas para adentrarse en la personalización de ambientes virtuales de trabajo
Un poco desorganizada la clase. Debería haber una actualización del curso.
Fue un buen curso, interesante, conocer que se tienen disponibles varias herramientas para poder trabajar
bueno
Sobre todo lo detallado que está el uso de cada herramienta por separado.