Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Buen curso, siento que le falto explicar un poco mas cada sección.

Más que un curso de programación, es un curso de introducción para saber las herramientas que usarás en el mundo del data science

Excelente

Un poco desorganizada la clase. Debería haber una actualización del curso.

Conocer los diferentes ambientes de trabajo para ciencia de datos y un manjador de dependencias como conda

Aprendimos muchas herramientas bastante utiles para trabajar nuestros proyectos.

La utilidad de los temas tratados.

Gran contenido, bastante complejo, muy teórico y practicas básicas, excelente para empezar con el uso de las distintas herramientas

muy buen curso. Tal vez me falta algo de dinamismo en los videos para que en ocasiones no resulte tan pesado. eso sí ¡Muy recomendable!

Hya cosas que no son muy claras. Sobretodo en la instalación de Anaconda, tuve que guiarme de video fuera de la plataforma para poder entender. Algunas clases resultan repetitivas pues están en otros cursos de la misma línea de Data Science.

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es algo confuso que el profesor trabaje en linux, dado que la mayoria de nosotros empezando trabajamos con windows

Muy bien explicado!

Muy buena intro al mundo de los entornos, me gusto mucho el abordaje del programa

Excelente profesor. Pero me gustaría saber más trucos con Jupyter. Se perdió mucho tiempo viendo colab o depnote cuando son herramientas que las aprendes ya en otros curosos

Bueno

Muy bueno me enseño conceptos y sistemas que no sabía cuál era la utilidad q tenían

Creo que estuvo bueno, mostrando todas las opciones que existen para programar en python.

bien

Contiene información valiosa de herramientas esenciales en la vida diaria de una persona que quiere dedicarse a la ciencia de datos

Creo que este curso se queda un poco corto en cuanto a la temática, se podría abordar otro tipos de ambientes nativos o implemetaciones que expandan la temática.

El curso estuvo bueno. El profesor se entendía y explica bien, cuando se te escapa algún termino se debe fundamentalmente a algún conocimiento que nos falta actualizar. Por último, podría tener un poco más de contenido. En general un buen curso.

Estuvo muy bueno e importantisimo para comenzar tu carrera en Date Science

Sobre todo lo detallado que está el uso de cada herramienta por separado.

Muy buen curso, sin embargo, utiliza herramientas de otros cursos las cuales se encuentran desactualizadas, haciendo molesto el método

El maestro explico muy bien los temas, el contenido para ser introductorio estuvo muy bien. Solo salto explicar algunos detalles sobre los entornos virtuales que hubiera sido importante que los explicara, de igual forma hubiera estado bien que se hubiera mostrado casos de usos por ejemplo de los notebooks en la nube y local.

mucho tiempo en configuraciones poca teoria y pocos ejemplos practicos. Por favor agregar mas para practicar yentender mejor, al igual que una explicción general diagramada al principio para tener una vision general y no ir viendo pedazo por pedazo por separado para imaginariamente unirlos

Se presentan los programas/software y demas herramientas en los que se puede trabajar para ciencia de datos, sin embargo no se ven ejemplos concretos aun de como utilizarlos

Muy buen curso para conocer las bases de notebooks, mi recomendación sería hacer un ejercicio final con un caso real para mejorar el aprendizaje

Interesante curso, ahora puedo construir mi ambiente de trabajo para ciencia de datos con las herramientas expuestas en el curso.