Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Lo mejor fue tener una vista general y la oportunidad de insidir en cada ambiente de trabajo con una base y decidir de acuerdo a conveniencia.

Las instalaciones Subsistema de Windows para Linux (WSL) requieren varios pasos adicionales que no estan en el curso, lo cual dificulta en algunos casos poder continuarlo

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Aprender a configurar y tener correctamente el entorno de trabajo para comenzar a desarrollar proyectos.

la verdad muy bueno y muy practico.........................................

Es un curso que da una pincelada de muchos temas, bastante interesante para empezar.

Buen curso introductorio excelente profesor y tematica para empezar en ciencia de datos

Exelente

excelente pero faltaría ahondar mas en por ejemplo deepnote, yo quede co muchos vacios, un curso enfocado solo en el uso de esas herramientas seria estupendo (tambien colab)

Muy necesario atravesar esta etapa de instalación de herramientas acompañado por alguien que sabe.

estuvo bien, aunque suele confundir un poco en la parte de instalación de Ana conda

buen curso explicativo sobre herramientas para ciencia de datos aunque falto un poco mas de informacion sobre anaconda y su interfaz

Buen curso e cuestión del contenido, te enseña a usar diferentes herramientas, como recomendación, tomar el curso de introducción a la línea de comandos antes, les será mas fácil seguir el curso.

Es un curso oportuno en esta etapa de aprendizaje sobre ciencia de datos. El curso es motivador

la practica con todos los ambientes, la integración de los ambientes de trabajo, y la forma eficiente de usar la terminal para trabajar adecuadamente.

Seria genial si se incluyeran mas ejemplos de uso de cada entorno mostrado en el curso.

Mas explicacion en los pasos de descarga

Buen curso para conocer los distintos ambientes para trabajar en ciencia de datos

.

buen curso

Más que un curso de programación, es un curso de introducción para saber las herramientas que usarás en el mundo del data science

Excelente

Conocer los diferentes ambientes de trabajo para ciencia de datos y un manjador de dependencias como conda

curso fácil de aprender y tiene información completa

El curso es bueno pero es muy corto para los diferentes temas que se manejan

Interesante conocer las diferentes alternativas que tenemos para crear notebooks

muy buen curso. Tal vez me falta algo de dinamismo en los videos para que en ocasiones no resulte tan pesado. eso sí ¡Muy recomendable!

Plantea la idea de poder configurar el espacio de trabajo en DS de diferentes formas.

Hya cosas que no son muy claras. Sobretodo en la instalación de Anaconda, tuve que guiarme de video fuera de la plataforma para poder entender. Algunas clases resultan repetitivas pues están en otros cursos de la misma línea de Data Science.

Introducción al manejo de terminales y como empezar a manejarse por ubuntu. Sobre todo aprender a lidiar con las frustraciones de instalar cosas y tener que buscar por tu cuenta y ayudar a la comunidad