Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Curso interesantye, pero debería titularse curso de Conda, ya que es de lo que trata mayormente

Da a conocer las distintas herramientas con las que se puede trabajar para hacer ciencia de datos, dando una introducción a las mismas de una manera sencilla.

Buen curso para inicializarse en el munco de los datos, este curso me dejo grandes expectativas y la comunidad hizo mejor el aprendizaje.

Un curso muy completo para saber que programas o herramientas usaras en tu nueva carrera. NO te preocupes por no poder algo de alguna clase, muchos de los problemas se resuelven en la siguiente clase o en este caso con anaconda que sirve para tener distintos proyectos con distinas versiones de python y librerias como pandas o numpy.

Enseña muy buenas herramientas y varias alternativas de estas para que puedas elegir la que mas te guste

El acercamiento a herramientas como los notebooks , sobretodo Deepnote y Google Colab

No encuentro la utilidad de utilizar WSL al comienzo nos dice que es por la capacidad de instalar cosas que no se podrian en Windows pero en toda la clase no veo un solo ejemplo de esto. Por todo lo demas bien.

N/A

bastante interesante, inspira a seguir adelante

Tiene buenas explicaciones pero no las complementa correctamente con el material que presenta en pantalla

Lo mejor fue tener una vista general y la oportunidad de insidir en cada ambiente de trabajo con una base y decidir de acuerdo a conveniencia.

Un curso bastante adecuado y útil para instalar y configurar los ambientes de trabajo con tips muy buenos y útiles.

Siento que o bien este curso está diseñado para personas que ya dominan el tema que se enseña, o que hace falta un curso anterior que explique algo (no sé qué será) previamente para poder comprender mejor lo que aquí se enseña, y sobre todo, para entender bien cuál es la utilidad en la vida real.

Tiene un vistazo general de las diferentes opciones de herramientas necesarias para la ciencia de datos, pero es necesario profundizar mas en el tema

Un buen curso para iniciarse en el área de ciencia de datos, excelente para comenzar y acondicionar nuestro pc para que sea un ambiente de trabajo adecuado para la ciencia de datos

Es un buen curso y bien explicado, pero está desactualizado

ver herramientas que ocupan para trabajar

La variedad de programas presentados, especialmente, los que se utilizan en la nube

El curso en sí estuvo muy interesante, te comenta todo lo basico para empezar tu camino como cientifico de datos, pero tambien me parecio muy engorroso y con informacion mezclada como los "ambientes virtuales" con conda, siento que podrian haberlo desarrollado de otra manera.

falta más ampliación en los problemas de instalación y configuración qué se puedan presentar

La manera de explicar del profesor es agradable y hace que los conceptos complejos se puedan comprender de una manera más sencilla, sin embargo me gustaría que tenga un poco más de desarrollo los temas como los entornos virtuales o algunas clases de prácticas con pequeños proyectos, por que aún no me quedo claro el uso en el día a dia de un científico de datos

el set up inicial para tener las herramientas necesarias para los siguientes cursos. Las herramientas van avanzando y es necesario conocerlas para que el trabajo sea mas sencillo.

Buena introduccion a herramientas y formas de trabajo

El curso es bastante bueno, solo que en las últimas clases me perdía un poco, considero que el docente debió explicar más a detalle ya que para mi esto es nuevo

Buen curso introductorio excelente profesor y tematica para empezar en ciencia de datos

Muy buen curso, aunque pudo ser un poco mas practico en notebooks, estubo bien

Me parece un curso demasiado agradable y fácil de seguir. El profesor se explica muy bien y enseña demasiados ejemplos para que la comprensión de los temas sea más enriquecida.

Buen curso introductorio!

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