
Hector Diaz
@hectordiazcervantes83Bueno aprendi mucho de lo que necesitaba es todo aun falta mucho por aprender.
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Opiniones
básico
Configura y utiliza Jupyter Notebooks y Anaconda para ciencia de datos. Aprende a instalar herramientas, manejar ambientes virtuales con Conda y Mamba, y optimizar tu flujo de trabajo. Ideal para principiantes.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
Bueno aprendi mucho de lo que necesitaba es todo aun falta mucho por aprender.
Gran contenido, bastante complejo, muy teórico y practicas básicas, excelente para empezar con el uso de las distintas herramientas
docente muy animado, pero contenido basico que se podria encontrar facilmente en youtube
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Muy bueno me enseño conceptos y sistemas que no sabía cuál era la utilidad q tenían
es algo confuso que el profesor trabaje en linux, dado que la mayoria de nosotros empezando trabajamos con windows
Excelente profesor, muy clara las explicaciones, espero que haya mas cursos de el
Muy buena intro al mundo de los entornos, me gusto mucho el abordaje del programa
bueno
Explicaciones claras, aunque creo que falto explicar conceptos como SSH, o Markdown.
El curso estuvo bueno. El profesor se entendía y explica bien, cuando se te escapa algún termino se debe fundamentalmente a algún conocimiento que nos falta actualizar. Por último, podría tener un poco más de contenido. En general un buen curso.
El profe se salta varios pasos en las instalaciones que no me fueron tan intuitivos.
un poco mas practico, una clase netamente manejando un Notebooks, explicar todos esta bien, pero un buen manejo en uno es lo que se busca
Estuvo muy bueno e importantisimo para comenzar tu carrera en Date Science
Interesante curso, ahora puedo construir mi ambiente de trabajo para ciencia de datos con las herramientas expuestas en el curso.
Muy buen curso, sin embargo, utiliza herramientas de otros cursos las cuales se encuentran desactualizadas, haciendo molesto el método
La configuración de conda para el ambiente de wsl dentro de Windows 10
Algo complejo, algunas prácticas adicionales se apreciarían.
Muy buen curso para conocer las bases de notebooks, mi recomendación sería hacer un ejercicio final con un caso real para mejorar el aprendizaje
tiene buenos elementos, podría estar mejor en cuanto las aplicaciones que tiene y varios ejemplos mas para saber cual podría ser su uso
El contenido del curso es muy útil y bien estructurado, el profesor demostró claridad en el tema, el único inconveniente es a la hora de hacer la instalación se presentan muchos problemas que no son abordados en clase.
buen curso para entender como funcionan las notebooks y configurar el software encesario para realizar data science.
curso interesante y necesario para la instalacion que tiene bastante pasos para poder completarla en forma efectiva
me gusto el curso , y la forma de explicar del profesor , buen curso , gracias platzi!!
Es curso es preciso en su temantica, creo que es un curso fundamental dentro de la ruta
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Estuvo increible!
Muy buen curso, aprendí mucho de entornos virtuales y de su manejo para proyectos
Es un buen curso, solamente que tuve dificultades para instalar WSL porque mi pc no tiene la versión, peor aún, no he podido actualizar a una mejor versión, espero en un futuro tener otro pc y retomar este curso. Por otra parte, las diferentes herramientas para ciencia de datos están bastante interesantes, se puede sacar provecho a muchas de ellas, se recomienda un curso de keaggle para aprovechar aún más el manejo de datasets
Siento que o bien este curso está diseñado para personas que ya dominan el tema que se enseña, o que hace falta un curso anterior que explique algo (no sé qué será) previamente para poder comprender mejor lo que aquí se enseña, y sobre todo, para entender bien cuál es la utilidad en la vida real.