Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

La utilidad de los temas tratados.

Curso corto para mejorar la instalación de paquetes. Queda un poco en el aire el porque es necesario la utilizacion de WSL

tuve algunas dificultades con las instalaciones, creo que el que enseña asume que todo irá bien con solo seguir sus pasos, ignorando los posibles errores que puedan suceder.

Conocer las diferentes plataformas o entornos que existen para trabajar con datos, python y ciencia de datos.

Curso rápido y practico para empezar a comprender el mundo de los datos.

Un poco desorganizada la clase. Debería haber una actualización del curso.

Es muy interesante el tema del manejo de conda, pero me quedaron dudas con el tema de las notebooks, falto hacer mas ejercicios de practica y cosas que podrias hacer en la vida real para manejarlas

El contenido esta bien, pero falta un poco mas de fluidez por parte del profesor, se podría explicar de forma sencilla sin repetir tanto la misma idea, en general estuvo muy bien muchas gracias.

Curso muy entretenido y bastante aplicativo

El acercamiento a herramientas como los notebooks , sobretodo Deepnote y Google Colab

Me gusto el curso y la forma de explicar del profesor sin embargo no se me hizo tan llevadero como otros

Seria genial si se incluyeran mas ejemplos de uso de cada entorno mostrado en el curso.

Buen curso

Lo mejor fue tener una vista general y la oportunidad de insidir en cada ambiente de trabajo con una base y decidir de acuerdo a conveniencia.

Enseña muy buenas herramientas y varias alternativas de estas para que puedas elegir la que mas te guste

Excelente introducción a los ambientes virtuales y notebooks para ciencia de datos.

soy principiante y considero que debió de haber dado más detalles sobre el uso de la terminal. Sugerencia: antes de hacer este curso, hagan el de la terminal.

Las explicaciones fueron claras aunque falta actualizar contenido del curso

Curso que al parecer es algo sencillo, pero cuando no tienes instalado algunas cosas tales como VS Code, WSL se puede pasar horas.

Excelente curso. El profesor tiene claridad en las cosas que explica. Reomendado

no me gusta que obligueis a rellenar este campo, a veces no tienes nada que destacar

Buen curso para iniciar pero faltaria mas explicacion al momento de ejecutar el codigo escrito

Buen curso introductorio excelente profesor y tematica para empezar en ciencia de datos

Interesante el curso!

El curso no me pareció muy bueno, hace falta realizar un proyecto al menos un entorno de trabajo de lo que se mencionan en la clase. Además en el examen ponen muy pocas preguntas, por lo que el margen de error es muy pequeño

Muy buen curso, aunque se abarcan bastantes temas, pero muy interesante

Herramientas fundamentales para trabajar con entornos virtuales y configurar mi entorno de trabajo.

Lo mejor fue la muestra de los distintos ambientes para ciencia de datos en los que se puede trabajar, no me gustó toda la instalación de ubuntu, conda y mamba, mi opinión es que Deepnote y Colab fueron creados para facilitar todo ese proceso, pero reitero que solo es mi opinion.

Fue muy bueno conocer todas la herramientas que existen para los entornos de trabajo.......................................................................

Excelente curso, pero deben de incluir material de apoyo para poder estudiar mejor, ya que el slide no contiene mucha información para repasar.