Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

es un buen curso, aunque pensando en los estudiantes primerizos deberia ser mas didactico a la hora de la configuracion para instalar los paquetes, a veces se me dificulto.

Un curso bastante interesante.

Me gustó poder conocer todas las opciones de notebooks que existen. Aunque la parte de los ambientes virtuales, bien que es importante, me pareció un poco lenta. Quizás porque es un tema que, al menos personalmente, me interesa es en el momento en que me encuentro con el problema jejeje

Excelente Curso. Sus clases fueron cortas y eficientes.

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Bueno aprendi mucho de lo que necesitaba es todo aun falta mucho por aprender.

Bastante bueno el curso para conocimientos generales

ME gusto el curso, pero creo que se pudo haber profundizado un poco mas en algunos temas, espero que estos esten dentro del siguiente curso

Curso corto para mejorar la instalación de paquetes. Queda un poco en el aire el porque es necesario la utilizacion de WSL

Fue un curso bastante util para poder conocer caracteristicas de VSC que es el editor que mas uso

Conocer las diferentes plataformas o entornos que existen para trabajar con datos, python y ciencia de datos.

Curso rápido y practico para empezar a comprender el mundo de los datos.

El curso está bien a modo de introducción. Sin embargo, a mi parecer debería advertir que es necesario conocer nociones básicas del manejo de la terminal. En lo personal, se me complicó con la instalación de Anaconda, ya que si bien pude hacerlo, la terminal wsl no me reconoció el comando 'conda' a pesar de intentar múltiples sugerencias en los comentarios. Finalmente, pude seguir el curso instalando Anaconda vía Windows y usando Anaconda Prompt, pero la sintaxis ya no es la de linux con lo cual entinedo que no pude sacarle el 100% al curso. Creo que la clase 11 (creo q es esa la de instalación) debería contemplar probables dificultades. En lo conceptual, estuvo muy bien explicado.

Me gustó que sirviera de parteaguas para adentrarse en la personalización de ambientes virtuales de trabajo

Me gusto la informacion dad y las instalaciones, sin embargo, creo que faltan ejemplos o ejercicios mas concretos sobre cuando usar Deepnote, Colab, Conda y Mamba. Si junto los conocimeintos de este curso con otros que he tomado previamente, tambien me queda la duda de cuando usar PIP, Dockers y los mabientes virtuales que se pueden crear en python sin usar conda

Fue un buen curso

Usar herramientas para mi carrera como científico de datos

Estuvo interesante, ya tenía conocimientos de muchas de estas herramientas pero aún así pude sacarle provecho al curso.

Es muy interesante el tema del manejo de conda, pero me quedaron dudas con el tema de las notebooks, falto hacer mas ejercicios de practica y cosas que podrias hacer en la vida real para manejarlas

Es un curso muy bueno, más que todo en la segunda mitad. La parte introductoria del curso (primeras clases) pueden ser un poco enredadas debido a lo simple que es. El profesor tiene oportunidad de mejora. Demostró dominio del tema.

El acercamiento a herramientas como los notebooks , sobretodo Deepnote y Google Colab

Buen curso! Aunque me gustaría que profundizara más.

Es excelente el curso y ayuda para ampliar tus herramientas de trabajo pero a mi parecer faltaron más ejemplos para poder entender a detalle sus usos.

Muy bien! Lastima que se tenga que ir a tomar otro curso que no está pensado en data science para configurar la terminal de microsoft

buen curso para entender como funcionan las notebooks y configurar el software encesario para realizar data science.

Lo mejor fue tener una vista general y la oportunidad de insidir en cada ambiente de trabajo con una base y decidir de acuerdo a conveniencia.

El curso en sí estuvo muy interesante, te comenta todo lo basico para empezar tu camino como cientifico de datos, pero tambien me parecio muy engorroso y con informacion mezclada como los "ambientes virtuales" con conda, siento que podrian haberlo desarrollado de otra manera.

Algo complejo, algunas prácticas adicionales se apreciarían.

bien

Buen contenido sobre los comandos básicos y la implementación necesaria para comenzar con Jupyter Notebooks. Sin embargo, creo que se podría haber profundizado un poco más en las herramientas como SnakeMake