Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Muy buen curso pero me gustaria que se actualizara un poco por que hay varias instalaciones y procesos que hoy en dia son distintos. De todas maneras es muy claro y entretenido :)

El contenido y la experiencia del profesor son muy buenas. Pero una área de mejora para el profesor sería la velocidad de explicación de su clase.

Es un buen curso y bien explicado, pero está desactualizado

Me gusto el curso y la forma de explicar del profesor sin embargo no se me hizo tan llevadero como otros

Buen curso, siento que le falto explicar un poco mas cada sección.

Bien explicado, auqneu tuve problemas con la instalación de conda en Ubuntu.

Es excelente el curso y ayuda para ampliar tus herramientas de trabajo pero a mi parecer faltaron más ejemplos para poder entender a detalle sus usos.

soy principiante y considero que debió de haber dado más detalles sobre el uso de la terminal. Sugerencia: antes de hacer este curso, hagan el de la terminal.

Conocer las herramientas y los entornos de trabajo para el camino de la ciencia de datos

Es muy interesante el tema del manejo de conda, pero me quedaron dudas con el tema de las notebooks, falto hacer mas ejercicios de practica y cosas que podrias hacer en la vida real para manejarlas

Explicaciones claras, aunque creo que falto explicar conceptos como SSH, o Markdown.

Excelente Profesor... curso falto profundidad en algunos temas

Curso que al parecer es algo sencillo, pero cuando no tienes instalado algunas cosas tales como VS Code, WSL se puede pasar horas.

Muy necesario atravesar esta etapa de instalación de herramientas acompañado por alguien que sabe.

Aprender Deepnote creo que es fundamental en este curso que me encanto, como tambien de google col, ya que siempre he trabajado en script local y nunca he sabido de la existencia de estos entornos de trabajo

no me gusta que obligueis a rellenar este campo, a veces no tienes nada que destacar

Creo que es un curso muy funcional que se puede poner en practica para lo que realmente estas haciendo, Ahora tuve que instalar una maquina virtual de Linux porque a la hora de explicar como hacerlo en Windows te mandan a una hoja donde te dicen que hacer tengo una pregunta en el curso y esperando que me la respondieran no hubiese terminado el curso nunca creo que hay que prestar mas atención a esto.

Aproveché mucho la primera mitad del curso, no sé si era necesario dedicar algo más de la mitad del curso a la conda, quizás se pudieron explorar más IDE para equilibrar.

Buen curso para iniciar pero faltaria mas explicacion al momento de ejecutar el codigo escrito

Muy buen curso recomendado para organizar tus proyectos y no conocia la herramienta de deepnote y el potencial que tiene, es beunisima

Se aprenden muchos tipos de notebooks tanto a nivel local como en la nube

Sería bueno tener un proyecto, así sea simple o ya hecho y dado por el profesor, en donde se haga uso de varios entornos virtuales.

Aunque este es el curso más teórico que he llevado hasta en Platzi. Me ha dado tips que son fáciles de llevar a cabo para así tener una mejor experiencia a la hora de escribir código. Me gustó mucho que mostró la funcionalidad de VS code para conectarse a un notebook. Eso no me lo esperaba! :)

Buen profesor.

Excelente Curso. Sus clases fueron cortas y eficientes.

Casi no le vi utilidad aun, deberían informar el objetivo y los siguientes cursos a tomar

Se necesita ejemplos de como un Data science utiliza sus herramientas, pueden ser ejemplos visuales de como queda un proyecto terminado

Las comparaciones entre las diferentes herramientas que enseña el profesor a lo largo del curso.

Muy buen contenido, bastante claro todo. El profesor muy claro en sus ejercicios.

Un curso bastante interesante.