Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Estuvo interesante, creo que se pudo haber dado más información acerca de GPUs TPUs que se pueden usar, tiempos, y restricciones de los mismos.

Es curso es preciso en su temantica, creo que es un curso fundamental dentro de la ruta

Estas herramientas son indispensables para Data Science!. En el curso se explica lo que necesitas para entender, sin embargo, falta más ejemplo para ver con claridad la aplicación de lo que se explica durante el curso.

Buen curso

Es un curso oportuno en esta etapa de aprendizaje sobre ciencia de datos. El curso es motivador

BUEN CONTENIDO, EXCELENTES HERRAMIENTAS PARA TRABAJAR CON PYTHON. GRACIAS

la practica con todos los ambientes, la integración de los ambientes de trabajo, y la forma eficiente de usar la terminal para trabajar adecuadamente.

Estuvo increible!

Creo que es uno de los cursos que más me costó entender, pero al final se logró el objetivo. Aún seguiré aprendiendo más.

Es un excelente curso y necesario para los cursos que se van abriendo posteriormente.

Empece a tomar mis apuntes de código en notebooks, inicialmente el Google Collab

Es un curso muy bueno, más que todo en la segunda mitad. La parte introductoria del curso (primeras clases) pueden ser un poco enredadas debido a lo simple que es. El profesor tiene oportunidad de mejora. Demostró dominio del tema.

La instalación de paquetes y la creación de entornos virtuales fueron muy buenas.

Es un buen curso, solamente que tuve dificultades para instalar WSL porque mi pc no tiene la versión, peor aún, no he podido actualizar a una mejor versión, espero en un futuro tener otro pc y retomar este curso. Por otra parte, las diferentes herramientas para ciencia de datos están bastante interesantes, se puede sacar provecho a muchas de ellas, se recomienda un curso de keaggle para aprovechar aún más el manejo de datasets

Para ser un curso de nivel basico estuvo bueno, los examenes pueden ser mas dificiles para que platzi tenga mas peso.

Buena manera de crear el entorno de trabajo con las herramientas

buen curso

Buen curso, sencillo y facil de seguir al profesor. Buenos textos adicionales para las clases

Más que un curso de programación, es un curso de introducción para saber las herramientas que usarás en el mundo del data science

Interesante conocer las diferentes alternativas que tenemos para crear notebooks

Un curso completo para el inicio. Interesante como se evaluan y comparan las diferentes herramientas para el registro de código

Excelente

este curso aunque introductor explica de manera eficiente las diferentes posibilidades en cuanto a entornos de trabajo para ciencia de datos

aprendi a utilizar conda y a prendre mas de programacion

el curso estuvo bien pero se saltó muchos pasos importantes como el manejo de errores en caso de que estos aparecieran en medio de la instalación con la terminal

Conocer los diferentes ambientes de trabajo para ciencia de datos y un manjador de dependencias como conda

El instructor necesita mas experiencia como profesor

buen curso para entender como funcionan las notebooks y configurar el software encesario para realizar data science.

No conocía este tipo de herramientas, excelente, curso super recomendado

muy buen curso. Tal vez me falta algo de dinamismo en los videos para que en ocasiones no resulte tan pesado. eso sí ¡Muy recomendable!