Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Estuvo interesante, creo que se pudo haber dado más información acerca de GPUs TPUs que se pueden usar, tiempos, y restricciones de los mismos.

Buen curso para aprender lo basico de los entornos virrtuales y diferenter tipos de Notebooks para ciencia de datos

Curso muy entretenido y bastante aplicativo

Excelente Profesor... curso falto profundidad en algunos temas

me ayudo a conocer y recordar comando que no usaba hace tiempo, en especial para los ambientes virtuales

el curso estuvo bien pero se saltó muchos pasos importantes como el manejo de errores en caso de que estos aparecieran en medio de la instalación con la terminal

Más que un curso de programación, es un curso de introducción para saber las herramientas que usarás en el mundo del data science

Para ser un curso de nivel basico estuvo bueno, los examenes pueden ser mas dificiles para que platzi tenga mas peso.

Creo que es uno de los cursos que más me costó entender, pero al final se logró el objetivo. Aún seguiré aprendiendo más.

Es un excelente curso y necesario para los cursos que se van abriendo posteriormente.

Excelente

Excelente introducción a los ambientes virtuales y notebooks para ciencia de datos.

La instalación de paquetes y la creación de entornos virtuales fueron muy buenas.

Es un curso muy bueno, más que todo en la segunda mitad. La parte introductoria del curso (primeras clases) pueden ser un poco enredadas debido a lo simple que es. El profesor tiene oportunidad de mejora. Demostró dominio del tema.

Me gustaria que el profe siga en la ruta de ciencia de datos, se ve que es bueno

Conocer los diferentes ambientes de trabajo para ciencia de datos y un manjador de dependencias como conda

Este curso es muy bueno, sin embargo pienso que hay muchas personas que se perdieron o extraviaron al tratar de hacer paso a paso(me incluyo), y que el curso de la terminal y sus comandos deberia estar 1ro que este curso.

Buen curso, sencillo y facil de seguir al profesor. Buenos textos adicionales para las clases

Interesante conocer las diferentes alternativas que tenemos para crear notebooks

Contiene información valiosa de herramientas esenciales en la vida diaria de una persona que quiere dedicarse a la ciencia de datos

Un curso completo para el inicio. Interesante como se evaluan y comparan las diferentes herramientas para el registro de código

muy buen curso. Tal vez me falta algo de dinamismo en los videos para que en ocasiones no resulte tan pesado. eso sí ¡Muy recomendable!

Estuvo increible!

muy bueno

Hya cosas que no son muy claras. Sobretodo en la instalación de Anaconda, tuve que guiarme de video fuera de la plataforma para poder entender. Algunas clases resultan repetitivas pues están en otros cursos de la misma línea de Data Science.

Fue un buen curso

este curso aunque introductor explica de manera eficiente las diferentes posibilidades en cuanto a entornos de trabajo para ciencia de datos

Explicaciones claras, aunque creo que falto explicar conceptos como SSH, o Markdown.

no me funcionaron algunas instalaciones, pero el contenido estuvo excelente.

Concepto dificil, pero prioritario. me hizo esforzarme de manera gratificante y buscar muchos temas nuevos en internet.