Leonard Kennedy
@LeoKennAprendimos muchas herramientas bastante utiles para trabajar nuestros proyectos.


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Opiniones
básico
Configura y utiliza Jupyter Notebooks y Anaconda para ciencia de datos. Aprende a instalar herramientas, manejar ambientes virtuales con Conda y Mamba, y optimizar tu flujo de trabajo. Ideal para principiantes.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
Aprendimos muchas herramientas bastante utiles para trabajar nuestros proyectos.
buen curso explicativo sobre herramientas para ciencia de datos aunque falto un poco mas de informacion sobre anaconda y su interfaz
Gran contenido, bastante complejo, muy teórico y practicas básicas, excelente para empezar con el uso de las distintas herramientas
Hubiese preferido que se tuviera el proceso de la descarga para Microsoft, lo demas excelente información.
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excelente pero faltaría ahondar mas en por ejemplo deepnote, yo quede co muchos vacios, un curso enfocado solo en el uso de esas herramientas seria estupendo (tambien colab)
es algo confuso que el profesor trabaje en linux, dado que la mayoria de nosotros empezando trabajamos con windows
estuvo bien, aunque suele confundir un poco en la parte de instalación de Ana conda
Muy buena intro al mundo de los entornos, me gusto mucho el abordaje del programa
Muy buen curso, aprendí mucho de entornos virtuales y de su manejo para proyectos
El instructor necesita mas experiencia como profesor
Es un curso oportuno en esta etapa de aprendizaje sobre ciencia de datos. El curso es motivador
la practica con todos los ambientes, la integración de los ambientes de trabajo, y la forma eficiente de usar la terminal para trabajar adecuadamente.
…… lo muy basico
Excelente curso y el contenido es muy bueno. Avanza en cada clase un tema. Gracias Platzi por estos curso y como siempre a mi tutor @jorgeMejicanos
El curso estuvo bueno. El profesor se entendía y explica bien, cuando se te escapa algún termino se debe fundamentalmente a algún conocimiento que nos falta actualizar. Por último, podría tener un poco más de contenido. En general un buen curso.
Más que un curso de programación, es un curso de introducción para saber las herramientas que usarás en el mundo del data science
La diversidad de herramientas para trabajar y la manera de presentar las virtudes de cada una
Excelente
Muy buen curso, sin embargo, utiliza herramientas de otros cursos las cuales se encuentran desactualizadas, haciendo molesto el método
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Representa una buena guia para las personas que recien nos estamos familiarizando con los ambientes virtuales e implementando conda
Conocer los diferentes ambientes de trabajo para ciencia de datos y un manjador de dependencias como conda
Muy buen curso para conocer las bases de notebooks, mi recomendación sería hacer un ejercicio final con un caso real para mejorar el aprendizaje
EL docente muy práctico
muy buen curso. Tal vez me falta algo de dinamismo en los videos para que en ocasiones no resulte tan pesado. eso sí ¡Muy recomendable!
me gusto el curso , y la forma de explicar del profesor , buen curso , gracias platzi!!
Hya cosas que no son muy claras. Sobretodo en la instalación de Anaconda, tuve que guiarme de video fuera de la plataforma para poder entender. Algunas clases resultan repetitivas pues están en otros cursos de la misma línea de Data Science.
Contiene información valiosa de herramientas esenciales en la vida diaria de una persona que quiere dedicarse a la ciencia de datos
Estas clases a mi no me gustan, pero creo que en si el curso fue muy bueno.