Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

buen curso para entender como funcionan las notebooks y configurar el software encesario para realizar data science.

Un poco desactualizado y hay algunos errores faciles de arreglar sobre todo en la parte de instalar wsl que ahora es diferente y mucho mas simple que lo estipulado en el curso. De resto todo bien. 👍

Conocer deepnote, pero lo mejor fue saber que puedo usar notebook en VSCode. :)

La introducción a los ambientes virtuales, me quedo faltando un ejemplo aplicado a los ambientes y la integración de estos con los repositorios de git

Estas clases a mi no me gustan, pero creo que en si el curso fue muy bueno.

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curso fácil de aprender y tiene información completa

…… lo muy basico

Las comparaciones entre las diferentes herramientas que enseña el profesor a lo largo del curso.

Buena manera de crear el entorno de trabajo con las herramientas

El curso estuvo bien. Deben cuidar que la adición/remoción de clases no afecte el desarrollo de clases posteriores ni al examen final.

las herramientas ofrecidas son utilizadas en la industria actual, con lo cual es un curso util

El profesor es muy bueno, solo que el contenido puede llegar a ser un poco complicado de entender.

El profesor explica muy bien, sin embargo creo que tiene areas de oportunidad que trabajar en su dicción y su apariencia

Muy buen curso, aprendí mucho de entornos virtuales y de su manejo para proyectos

Fueron buenas las clases, el curso estuvo interesante, faltaría corregir algunos aspectos y aclaraciones en cuanto a la instalación de Paquetes en Conda y mamba

Agregar nuevas herramientas a mi conjunto de herramientas.

Sí lo recomiendo. Se me hizo un poco pesado por momentos y me gustaría que hubiese explicaciones teóricas más extensas (por ejemplo, no me quedó claro donde se almacena lo que descargamos en WSL). Mas allá de eso, muy buen curso!

Voy empezando a adentrarme a nuevas tecnologías y creo que este curso resulta muy útil para conocer herramientas relacionadas.

El contenido esta bien, pero falta un poco mas de fluidez por parte del profesor, se podría explicar de forma sencilla sin repetir tanto la misma idea, en general estuvo muy bien muchas gracias.

Interesante conocer las diferentes alternativas que tenemos para crear notebooks

bien

Hubiese preferido que se tuviera el proceso de la descarga para Microsoft, lo demas excelente información.

Excelente profesor, espero poder aprender mas sobre este tema, por lo pronto me parece un buen comienzo

Excelente curso para preparar tu entorno de trabajo y poder hacer tus practicas como todo un profesional de la ciencia de datos.

Un buen curso para iniciarse en el área de ciencia de datos, excelente para comenzar y acondicionar nuestro pc para que sea un ambiente de trabajo adecuado para la ciencia de datos

Representa una buena guia para las personas que recien nos estamos familiarizando con los ambientes virtuales e implementando conda

Estuvo muy bueno!

Práctico para trabajar con diferentes proyectos de forma independiente sin afectar las dependencias de cada uno.

Curso corto para mejorar la instalación de paquetes. Queda un poco en el aire el porque es necesario la utilizacion de WSL