Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

muy bueno

Buen curso introductorio!

Buen cursos de notebooks y ambientes de desarrollo pero les hace falta dar el contexto y la conceptualización de los ambientes al inicio del curso.

Muy buen curso. Aunque creo que en la ruta de Data Science debería verse después de tener experiencia con Visual Code y la terminal de Linux. No antes

El curso en si aporta mucho como herramientas para la ciencia de datos, sin embargo, hay partes en las cuales deberían profundizar más como en el tema de wget

Curso muy entretenido y bastante aplicativo

Para ser un curso de nivel basico estuvo bueno, los examenes pueden ser mas dificiles para que platzi tenga mas peso.

Da a conocer las distintas herramientas con las que se puede trabajar para hacer ciencia de datos, dando una introducción a las mismas de una manera sencilla.

El acercamiento a herramientas como los notebooks , sobretodo Deepnote y Google Colab

Tiene buenas explicaciones pero no las complementa correctamente con el material que presenta en pantalla

bastante interesante, inspira a seguir adelante

Muy buen curso, aprendí mucho de entornos virtuales y de su manejo para proyectos

Tiene un vistazo general de las diferentes opciones de herramientas necesarias para la ciencia de datos, pero es necesario profundizar mas en el tema

Lo mejor fue tener una vista general y la oportunidad de insidir en cada ambiente de trabajo con una base y decidir de acuerdo a conveniencia.

buen curso para entender como funcionan las notebooks y configurar el software encesario para realizar data science.

Excelente introducción a los ambientes virtuales y notebooks para ciencia de datos.

Buen curso, tiene contenido relevante para configurar ambientes virtuales

Curso interesantye, pero debería titularse curso de Conda, ya que es de lo que trata mayormente

N/A

Es bastante completo para alguien que no tenga nada preparado como ambiente de trabajo.

Es un curso muy bueno, más que todo en la segunda mitad. La parte introductoria del curso (primeras clases) pueden ser un poco enredadas debido a lo simple que es. El profesor tiene oportunidad de mejora. Demostró dominio del tema.

Siento que o bien este curso está diseñado para personas que ya dominan el tema que se enseña, o que hace falta un curso anterior que explique algo (no sé qué será) previamente para poder comprender mejor lo que aquí se enseña, y sobre todo, para entender bien cuál es la utilidad en la vida real.

Muy bien! Lastima que se tenga que ir a tomar otro curso que no está pensado en data science para configurar la terminal de microsoft

el set up inicial para tener las herramientas necesarias para los siguientes cursos. Las herramientas van avanzando y es necesario conocerlas para que el trabajo sea mas sencillo.

Empece a tomar mis apuntes de código en notebooks, inicialmente el Google Collab

Me gustaria el curso mas actualizado

El contenido esta bien, pero falta un poco mas de fluidez por parte del profesor, se podría explicar de forma sencilla sin repetir tanto la misma idea, en general estuvo muy bien muchas gracias.

Buen curso introductorio excelente profesor y tematica para empezar en ciencia de datos

Un buen curso para iniciarse en el área de ciencia de datos, excelente para comenzar y acondicionar nuestro pc para que sea un ambiente de trabajo adecuado para la ciencia de datos

Seria genial si se incluyeran mas ejemplos de uso de cada entorno mostrado en el curso.