Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Buen curso. bueno conocer Mamba y Conda mas a profundidad, varios tips que hacen la vida mas fácil como Científico de Datos

El curso es útil, pero lo cierto es que si uno está iniciando, no le va a sacar tanto provecho de entrada a las herramientas.

Hubiese preferido que se tuviera el proceso de la descarga para Microsoft, lo demas excelente información.

Me hubiera gustado tener mas conocimiento de la terminal de comandos, si pude llevar el curso sin problemas, pero pudo ser mas dinámico.

Alternativas para configurar entornos de trabajo - Interesante

Excelente profesor, espero poder aprender mas sobre este tema, por lo pronto me parece un buen comienzo

Excelente curso para preparar tu entorno de trabajo y poder hacer tus practicas como todo un profesional de la ciencia de datos.

en algunos pasos no uso el sistema de windows y no explico algunas cosas, gracias a los comentrios de los compañeros puede instalar correctamente el wsl

mucho tiempo en configuraciones poca teoria y pocos ejemplos practicos. Por favor agregar mas para practicar yentender mejor, al igual que una explicción general diagramada al principio para tener una vision general y no ir viendo pedazo por pedazo por separado para imaginariamente unirlos

Buen curso

muy buen curso para los que estan empezando ya que les enseña maneras de manejar distintos proyectos y como settear todo

El profe hace la clase muy dinámica y chéveres. los conceptos son claros

Curso excelente en especial la parte de conda. Hasta que ví este curso no sabia nada de conda lo cual era una desventaja

Los temas están bien explicados, y es una buena introducción a los temas, por lo que esperar más es no reconocer que esto es a nivel básico. El único y principal problema del curso es respecto a los problemas que se tienen al momento de las instalaciones, como varios estudiantes han hecho saber. No obstante, ahí mismo se han resuelto ya la mayoría de problemas.

Creo que estuvo bueno, mostrando todas las opciones que existen para programar en python.

Buen curso, para familiarizarse con entornos para trabajo de ciencia de datos.

Fue un curso bastante util para poder conocer caracteristicas de VSC que es el editor que mas uso

Excelente curso para conocer las herramientas, lo recominedo bastante, me parece que faltaria un pequeno proyecto aunque sea basico.

La diversidad de herramientas para trabajar y la manera de presentar las virtudes de cada una

Bastante interesante, quizás le faltó un poco adentrarse más en cada opción de notebook, pero como vistazo general estuvo bien :)

Da a conocer las distintas herramientas con las que se puede trabajar para hacer ciencia de datos, dando una introducción a las mismas de una manera sencilla.

Aprendimos muchas herramientas bastante utiles para trabajar nuestros proyectos.

es un buen curso, aunque pensando en los estudiantes primerizos deberia ser mas didactico a la hora de la configuracion para instalar los paquetes, a veces se me dificulto.

aunque un poco confuso, sugiero que cambien de lugar este curso con el curso de linea de comandos

deepnote

Gran contenido, bastante complejo, muy teórico y practicas básicas, excelente para empezar con el uso de las distintas herramientas

Muy buen curso. Aunque creo que en la ruta de Data Science debería verse después de tener experiencia con Visual Code y la terminal de Linux. No antes

tuve algunas dificultades con las instalaciones, creo que el que enseña asume que todo irá bien con solo seguir sus pasos, ignorando los posibles errores que puedan suceder.

Bueno aprendi mucho de lo que necesitaba es todo aun falta mucho por aprender.

Excelente Profesor... curso falto profundidad en algunos temas