Gonzalo Flores Kemec
@floreskemeclas herramientas ofrecidas son utilizadas en la industria actual, con lo cual es un curso util


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Opiniones
básico
Configura y utiliza Jupyter Notebooks y Anaconda para ciencia de datos. Aprende a instalar herramientas, manejar ambientes virtuales con Conda y Mamba, y optimizar tu flujo de trabajo. Ideal para principiantes.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
las herramientas ofrecidas son utilizadas en la industria actual, con lo cual es un curso util
Excelente profesor, espero poder aprender mas sobre este tema, por lo pronto me parece un buen comienzo
Excelente curso para preparar tu entorno de trabajo y poder hacer tus practicas como todo un profesional de la ciencia de datos.
Muy buen curso pero me gustaria que se actualizara un poco por que hay varias instalaciones y procesos que hoy en dia son distintos. De todas maneras es muy claro y entretenido :)
Muy bien! Lastima que se tenga que ir a tomar otro curso que no está pensado en data science para configurar la terminal de microsoft
Me gustó poder conocer todas las opciones de notebooks que existen. Aunque la parte de los ambientes virtuales, bien que es importante, me pareció un poco lenta. Quizás porque es un tema que, al menos personalmente, me interesa es en el momento en que me encuentro con el problema jejeje
El profe se salta varios pasos en las instalaciones que no me fueron tan intuitivos.
es buen curso para una introduccion a la ciencia de datos, estoy conforme
Que te muestra los notebooks y formas de poder usarlos en diferentes plataformas y programas.
Es el primer curso que tomo por lo que fue un poco confuso al inicio pero estoy seguro que toma las bases para futuros proyectos.
El curso es bastante bueno, solo que en las últimas clases me perdía un poco, considero que el docente debió explicar más a detalle ya que para mi esto es nuevo
Buen curso, tiene contenido relevante para configurar ambientes virtuales
Curso interesantye, pero debería titularse curso de Conda, ya que es de lo que trata mayormente
curso interesante y necesario para la instalacion que tiene bastante pasos para poder completarla en forma efectiva
Da a conocer las distintas herramientas con las que se puede trabajar para hacer ciencia de datos, dando una introducción a las mismas de una manera sencilla.
Un buen curso para iniciarse en el área de ciencia de datos, excelente para comenzar y acondicionar nuestro pc para que sea un ambiente de trabajo adecuado para la ciencia de datos
deepnote
Creo que este curso se queda un poco corto en cuanto a la temática, se podría abordar otro tipos de ambientes nativos o implemetaciones que expandan la temática.
La utilidad de los temas tratados.
Siento que o bien este curso está diseñado para personas que ya dominan el tema que se enseña, o que hace falta un curso anterior que explique algo (no sé qué será) previamente para poder comprender mejor lo que aquí se enseña, y sobre todo, para entender bien cuál es la utilidad en la vida real.
Creo que puede especificar mejor los procedimientos pero los contenidos son muy buenos
Buen profesor.
N/A
La manera de explicar del profesor es agradable y hace que los conceptos complejos se puedan comprender de una manera más sencilla, sin embargo me gustaría que tenga un poco más de desarrollo los temas como los entornos virtuales o algunas clases de prácticas con pequeños proyectos, por que aún no me quedo claro el uso en el día a dia de un científico de datos
Exelente curso
un poco mas practico, una clase netamente manejando un Notebooks, explicar todos esta bien, pero un buen manejo en uno es lo que se busca
buen curso
Me gustó que sirviera de parteaguas para adentrarse en la personalización de ambientes virtuales de trabajo
ME gusto el curso, pero creo que se pudo haber profundizado un poco mas en algunos temas, espero que estos esten dentro del siguiente curso
Enseña muy buenas herramientas y varias alternativas de estas para que puedas elegir la que mas te guste