Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

…… lo muy basico

Muy buen contenido! Me ayudó a instalar de la forma más simple posible, herramientas en mi computador para comenzar en el mundo de Data Science

Este curso en mí caso, me llego muy tarde, (estoy cerca del final de la carrera de DS) pero sin embargo, a la gente que recién esta empezando, le es de gran utilidad.

Muy intuitivo, fácil seguimiento y casos prácticos, muy recomendado para el inicio de notebooks

La manera de explicar del profesor es agradable y hace que los conceptos complejos se puedan comprender de una manera más sencilla, sin embargo me gustaría que tenga un poco más de desarrollo los temas como los entornos virtuales o algunas clases de prácticas con pequeños proyectos, por que aún no me quedo claro el uso en el día a dia de un científico de datos

Me gusto el curso por la variedad de programas en linea y también local para trabajar en ciencia de datos

Muy buen curo par adentrarse en el mundo de las notebooks y ver las diferentes opciones con las que se cuenta.

Buen curso. bueno conocer Mamba y Conda mas a profundidad, varios tips que hacen la vida mas fácil como Científico de Datos

El curso es útil, pero lo cierto es que si uno está iniciando, no le va a sacar tanto provecho de entrada a las herramientas.

Me hubiera gustado tener mas conocimiento de la terminal de comandos, si pude llevar el curso sin problemas, pero pudo ser mas dinámico.

Alternativas para configurar entornos de trabajo - Interesante

Buen curso pero quedó un poco viejo el contenido respecto a las distintas configuraciones.

Buena introduccion a herramientas y formas de trabajo

Muy buen curso, aunque pudo ser un poco mas practico en notebooks, estubo bien

muy buen curso para los que estan empezando ya que les enseña maneras de manejar distintos proyectos y como settear todo

Conocer deepnote, pero lo mejor fue saber que puedo usar notebook en VSCode. :)

La introducción a los ambientes virtuales, me quedo faltando un ejemplo aplicado a los ambientes y la integración de estos con los repositorios de git

El contenido esta bien, pero falta un poco mas de fluidez por parte del profesor, se podría explicar de forma sencilla sin repetir tanto la misma idea, en general estuvo muy bien muchas gracias.

El maestro es de lo mejor, lo explica muy bien y lo hace muy sencillo. Pero el contenido necesita actualizarse.

Aprender a configurar y tener correctamente el entorno de trabajo para comenzar a desarrollar proyectos.

Un curso muy completo para saber que programas o herramientas usaras en tu nueva carrera. NO te preocupes por no poder algo de alguna clase, muchos de los problemas se resuelven en la siguiente clase o en este caso con anaconda que sirve para tener distintos proyectos con distinas versiones de python y librerias como pandas o numpy.

Voy empezando a adentrarme a nuevas tecnologías y creo que este curso resulta muy útil para conocer herramientas relacionadas.

Algo complejo, algunas prácticas adicionales se apreciarían.

Aprendimos muchas herramientas bastante utiles para trabajar nuestros proyectos.

El profesor explica muy bien, sin embargo creo que tiene areas de oportunidad que trabajar en su dicción y su apariencia

El curso en sí estuvo muy interesante, te comenta todo lo basico para empezar tu camino como cientifico de datos, pero tambien me parecio muy engorroso y con informacion mezclada como los "ambientes virtuales" con conda, siento que podrian haberlo desarrollado de otra manera.

estuvo bien, aunque suele confundir un poco en la parte de instalación de Ana conda

Gran contenido, bastante complejo, muy teórico y practicas básicas, excelente para empezar con el uso de las distintas herramientas

Sí lo recomiendo. Se me hizo un poco pesado por momentos y me gustaría que hubiese explicaciones teóricas más extensas (por ejemplo, no me quedó claro donde se almacena lo que descargamos en WSL). Mas allá de eso, muy buen curso!

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