Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Estuvo muy bueno!

Explicaciones claras, aunque creo que falto explicar conceptos como SSH, o Markdown.

Faltpo claridad y mayor calma en la exploración del algunis temas, por ejemplo, en la instalación de anaconda desde la terminal.

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Da a conocer las distintas herramientas con las que se puede trabajar para hacer ciencia de datos, dando una introducción a las mismas de una manera sencilla.

Es un buen curso y bien explicado, pero está desactualizado

El profesor es muy bueno, solo que el contenido puede llegar a ser un poco complicado de entender.

Un poco desactualizado y hay algunos errores faciles de arreglar sobre todo en la parte de instalar wsl que ahora es diferente y mucho mas simple que lo estipulado en el curso. De resto todo bien. 👍

Buen curso pero quedó un poco viejo el contenido respecto a las distintas configuraciones.

El maestro es de lo mejor, lo explica muy bien y lo hace muy sencillo. Pero el contenido necesita actualizarse.

Si me sirvio muchisimo para entender que son los notebook de ciencia de datos, que es un ambiente virtual, entre otras cosas.

El profe se salta varios pasos en las instalaciones que no me fueron tan intuitivos.

está desactualizado y falta información para los errores que puede arrojar las instalaciones. Podés demorar horas/dias para instalar programas

Me gustó que sirviera de parteaguas para adentrarse en la personalización de ambientes virtuales de trabajo

Este curso esta bastante bueno, el profe Jesus le pone ganas. Siento que podria ser mejor. En algunos momentos senti que este curso salio bajo presion

curso interesante y necesario para la instalacion que tiene bastante pasos para poder completarla en forma efectiva

¡Gracias profe por mostrarnos una parte tan importante de la herramientas de trabajo para Ciencia de Datos!

Conocer las herramientas y los entornos de trabajo para el camino de la ciencia de datos

El uso de las notebooks

Aprender a crear el entorno para laborar para ciencia de datos, además de aprender acerca de las distintas herramientas que se tienen para ayudar en dicha labor.

Siento que o bien este curso está diseñado para personas que ya dominan el tema que se enseña, o que hace falta un curso anterior que explique algo (no sé qué será) previamente para poder comprender mejor lo que aquí se enseña, y sobre todo, para entender bien cuál es la utilidad en la vida real.

El contenido esta bien, pero falta un poco mas de fluidez por parte del profesor, se podría explicar de forma sencilla sin repetir tanto la misma idea, en general estuvo muy bien muchas gracias.

Lo mejor del curso fue aprender a administrar los avientes virtuales que se pueden crear en python

Buen cursos de notebooks y ambientes de desarrollo pero les hace falta dar el contexto y la conceptualización de los ambientes al inicio del curso.

…… lo muy basico

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La manera de explicar del profesor es agradable y hace que los conceptos complejos se puedan comprender de una manera más sencilla, sin embargo me gustaría que tenga un poco más de desarrollo los temas como los entornos virtuales o algunas clases de prácticas con pequeños proyectos, por que aún no me quedo claro el uso en el día a dia de un científico de datos

tuve algunas dificultades con las instalaciones, creo que el que enseña asume que todo irá bien con solo seguir sus pasos, ignorando los posibles errores que puedan suceder.

Interesante conocer las diferentes alternativas que tenemos para crear notebooks

no me funcionaron algunas instalaciones, pero el contenido estuvo excelente.