Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Este curso en mí caso, me llego muy tarde, (estoy cerca del final de la carrera de DS) pero sin embargo, a la gente que recién esta empezando, le es de gran utilidad.

Muy intuitivo, fácil seguimiento y casos prácticos, muy recomendado para el inicio de notebooks

Creo que este curso se queda un poco corto en cuanto a la temática, se podría abordar otro tipos de ambientes nativos o implemetaciones que expandan la temática.

El curso en si aporta mucho como herramientas para la ciencia de datos, sin embargo, hay partes en las cuales deberían profundizar más como en el tema de wget

Explicaciones claras, aunque creo que falto explicar conceptos como SSH, o Markdown.

Buen curso, aunque recomiendo buscar más información al finalizar las clases para asentar correctamente los conocimientos adquiridos y entender lo que se ha aprendido

Buen curso. bueno conocer Mamba y Conda mas a profundidad, varios tips que hacen la vida mas fácil como Científico de Datos

El curso es útil, pero lo cierto es que si uno está iniciando, no le va a sacar tanto provecho de entrada a las herramientas.

Me hubiera gustado tener mas conocimiento de la terminal de comandos, si pude llevar el curso sin problemas, pero pudo ser mas dinámico.

Alternativas para configurar entornos de trabajo - Interesante

El curso no me pareció muy bueno, hace falta realizar un proyecto al menos un entorno de trabajo de lo que se mencionan en la clase. Además en el examen ponen muy pocas preguntas, por lo que el margen de error es muy pequeño

Conocer deepnote, pero lo mejor fue saber que puedo usar notebook en VSCode. :)

La introducción a los ambientes virtuales, me quedo faltando un ejemplo aplicado a los ambientes y la integración de estos con los repositorios de git

muy buen curso para los que estan empezando ya que les enseña maneras de manejar distintos proyectos y como settear todo

Buen contenido del curso, buena explicación por parte del docente y su material

Muy buen curso, aunque se abarcan bastantes temas, pero muy interesante

Buen curso para aprender lo basico de los entornos virrtuales y diferenter tipos de Notebooks para ciencia de datos

Exelente curso

Estuvo bien el curso introductorio, algo corto para mi parecer, pero bien

soy principiante y considero que debió de haber dado más detalles sobre el uso de la terminal. Sugerencia: antes de hacer este curso, hagan el de la terminal.

Sí lo recomiendo. Se me hizo un poco pesado por momentos y me gustaría que hubiese explicaciones teóricas más extensas (por ejemplo, no me quedó claro donde se almacena lo que descargamos en WSL). Mas allá de eso, muy buen curso!

Aprendimos muchas herramientas bastante utiles para trabajar nuestros proyectos.

Curso que al parecer es algo sencillo, pero cuando no tienes instalado algunas cosas tales como VS Code, WSL se puede pasar horas.

Gran contenido, bastante complejo, muy teórico y practicas básicas, excelente para empezar con el uso de las distintas herramientas

Muy bien explicado!

BUEN CONTENIDO, EXCELENTES HERRAMIENTAS PARA TRABAJAR CON PYTHON. GRACIAS

El uso de las notebooks

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es algo confuso que el profesor trabaje en linux, dado que la mayoria de nosotros empezando trabajamos con windows

el curso estuvo bien pero se saltó muchos pasos importantes como el manejo de errores en caso de que estos aparecieran en medio de la instalación con la terminal