Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

aprendi a utilizar conda y a prendre mas de programacion

Excelente curso para conocer las diferentes herramientas para trabajar en ciencia de datos.

Buen curso introductorio!

Estuvo interesante, creo que se pudo haber dado más información acerca de GPUs TPUs que se pueden usar, tiempos, y restricciones de los mismos.

Es un curso oportuno en esta etapa de aprendizaje sobre ciencia de datos. El curso es motivador

la practica con todos los ambientes, la integración de los ambientes de trabajo, y la forma eficiente de usar la terminal para trabajar adecuadamente.

El instructor fue muy conciso en sus explicaciones y además te ofrece distintas formas de configurar un entorno de trabajo para data science.

El instructor necesita mas experiencia como profesor

Es un buen curso, solamente que tuve dificultades para instalar WSL porque mi pc no tiene la versión, peor aún, no he podido actualizar a una mejor versión, espero en un futuro tener otro pc y retomar este curso. Por otra parte, las diferentes herramientas para ciencia de datos están bastante interesantes, se puede sacar provecho a muchas de ellas, se recomienda un curso de keaggle para aprovechar aún más el manejo de datasets

Muy buen curso, aprendí mucho de entornos virtuales y de su manejo para proyectos

Buen contenido del curso, buena explicación por parte del docente y su material

Creo que es uno de los cursos que más me costó entender, pero al final se logró el objetivo. Aún seguiré aprendiendo más.

Es un excelente curso y necesario para los cursos que se van abriendo posteriormente.

bien

Creo que este curso se queda un poco corto en cuanto a la temática, se podría abordar otro tipos de ambientes nativos o implemetaciones que expandan la temática.

La instalación de paquetes y la creación de entornos virtuales fueron muy buenas.

Más que un curso de programación, es un curso de introducción para saber las herramientas que usarás en el mundo del data science

Hubiese preferido que se tuviera el proceso de la descarga para Microsoft, lo demas excelente información.

Me gustaria que el profe siga en la ruta de ciencia de datos, se ve que es bueno

Excelente

Buen curso, sencillo y facil de seguir al profesor. Buenos textos adicionales para las clases

Al principio sentí que me estaban hablando en mandarin pero poco a poco me iba acoplando. No responden las preguntas, es importante mejorar este aspecto.

Estas herramientas son indispensables para Data Science!. En el curso se explica lo que necesitas para entender, sin embargo, falta más ejemplo para ver con claridad la aplicación de lo que se explica durante el curso.

Un curso completo para el inicio. Interesante como se evaluan y comparan las diferentes herramientas para el registro de código

Conocer los diferentes ambientes de trabajo para ciencia de datos y un manjador de dependencias como conda

Muy bien! Lastima que se tenga que ir a tomar otro curso que no está pensado en data science para configurar la terminal de microsoft

Casi todo, exepto que el docente y en el programa en si mismo muchas veces se saltaban pasos y no los nombraban, aunque tocaba buscarlos a veces no se encontraba informacion fuera de platzi.

El curso es bastante bueno, solo que en las últimas clases me perdía un poco, considero que el docente debió explicar más a detalle ya que para mi esto es nuevo

Faltpo claridad y mayor calma en la exploración del algunis temas, por ejemplo, en la instalación de anaconda desde la terminal.

muy buen curso. Tal vez me falta algo de dinamismo en los videos para que en ocasiones no resulte tan pesado. eso sí ¡Muy recomendable!