Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

soy principiante y considero que debió de haber dado más detalles sobre el uso de la terminal. Sugerencia: antes de hacer este curso, hagan el de la terminal.

Simple y practico. Pero requiere más cursos sobre estas aplicaciones para profundizar.

Curso muy entretenido y bastante aplicativo

Muy buen contenido! Me ayudó a instalar de la forma más simple posible, herramientas en mi computador para comenzar en el mundo de Data Science

Curso que al parecer es algo sencillo, pero cuando no tienes instalado algunas cosas tales como VS Code, WSL se puede pasar horas.

Este curso en mí caso, me llego muy tarde, (estoy cerca del final de la carrera de DS) pero sin embargo, a la gente que recién esta empezando, le es de gran utilidad.

Muy intuitivo, fácil seguimiento y casos prácticos, muy recomendado para el inicio de notebooks

Me gusto el curso por la variedad de programas en linea y también local para trabajar en ciencia de datos

Muy buen curo par adentrarse en el mundo de las notebooks y ver las diferentes opciones con las que se cuenta.

Me gusto la informacion dad y las instalaciones, sin embargo, creo que faltan ejemplos o ejercicios mas concretos sobre cuando usar Deepnote, Colab, Conda y Mamba. Si junto los conocimeintos de este curso con otros que he tomado previamente, tambien me queda la duda de cuando usar PIP, Dockers y los mabientes virtuales que se pueden crear en python sin usar conda

Seria genial si se incluyeran mas ejemplos de uso de cada entorno mostrado en el curso.

Buen curso. bueno conocer Mamba y Conda mas a profundidad, varios tips que hacen la vida mas fácil como Científico de Datos

El curso es útil, pero lo cierto es que si uno está iniciando, no le va a sacar tanto provecho de entrada a las herramientas.

Me hubiera gustado tener mas conocimiento de la terminal de comandos, si pude llevar el curso sin problemas, pero pudo ser mas dinámico.

Alternativas para configurar entornos de trabajo - Interesante

docente muy animado, pero contenido basico que se podria encontrar facilmente en youtube

Sería bueno tener un proyecto, así sea simple o ya hecho y dado por el profesor, en donde se haga uso de varios entornos virtuales.

Conocer deepnote, pero lo mejor fue saber que puedo usar notebook en VSCode. :)

muy buen curso para los que estan empezando ya que les enseña maneras de manejar distintos proyectos y como settear todo

La introducción a los ambientes virtuales, me quedo faltando un ejemplo aplicado a los ambientes y la integración de estos con los repositorios de git

Aprendí mucho del manejo a nivel línea de comandos que desconocía. Ahora entiendo algunas cosas que no lograba realizar con otros cursos.

bueno

mucho tiempo en configuraciones poca teoria y pocos ejemplos practicos. Por favor agregar mas para practicar yentender mejor, al igual que una explicción general diagramada al principio para tener una vision general y no ir viendo pedazo por pedazo por separado para imaginariamente unirlos

El profesor explica muy bien, sin embargo creo que tiene areas de oportunidad que trabajar en su dicción y su apariencia

Aprendimos muchas herramientas bastante utiles para trabajar nuestros proyectos.

Sí lo recomiendo. Se me hizo un poco pesado por momentos y me gustaría que hubiese explicaciones teóricas más extensas (por ejemplo, no me quedó claro donde se almacena lo que descargamos en WSL). Mas allá de eso, muy buen curso!

Gran contenido, bastante complejo, muy teórico y practicas básicas, excelente para empezar con el uso de las distintas herramientas

Excelente introducción a los ambientes virtuales y notebooks para ciencia de datos.

Creo que estuvo bueno, mostrando todas las opciones que existen para programar en python.

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