Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Mas explicacion en los pasos de descarga

Interesante conocer las diferentes alternativas que tenemos para crear notebooks

estuvo bien, aunque suele confundir un poco en la parte de instalación de Ana conda

Fueron buenas las clases, el curso estuvo interesante, faltaría corregir algunos aspectos y aclaraciones en cuanto a la instalación de Paquetes en Conda y mamba

Más que un curso de programación, es un curso de introducción para saber las herramientas que usarás en el mundo del data science

Un buen curso para prepararse para lo que viene

Creo que es uno de los cursos que más me costó entender, pero al final se logró el objetivo. Aún seguiré aprendiendo más.

Es un excelente curso y necesario para los cursos que se van abriendo posteriormente.

Excelente

no me funcionaron algunas instalaciones, pero el contenido estuvo excelente.

La instalación de paquetes y la creación de entornos virtuales fueron muy buenas.

Estuvo increible!

curso fácil de aprender y tiene información completa

Conocer los diferentes ambientes de trabajo para ciencia de datos y un manjador de dependencias como conda

Concepto dificil, pero prioritario. me hizo esforzarme de manera gratificante y buscar muchos temas nuevos en internet.

Buen curso, sencillo y facil de seguir al profesor. Buenos textos adicionales para las clases

Contiene información valiosa de herramientas esenciales en la vida diaria de una persona que quiere dedicarse a la ciencia de datos

Fue un buen curso

Un curso completo para el inicio. Interesante como se evaluan y comparan las diferentes herramientas para el registro de código

muy buen curso. Tal vez me falta algo de dinamismo en los videos para que en ocasiones no resulte tan pesado. eso sí ¡Muy recomendable!

Buena manera de crear el entorno de trabajo con las herramientas

Está desactualizado, Google Collab y Deepnote se han actualizado y ya no es fácil de seguir el video tutorial.

Hya cosas que no son muy claras. Sobretodo en la instalación de Anaconda, tuve que guiarme de video fuera de la plataforma para poder entender. Algunas clases resultan repetitivas pues están en otros cursos de la misma línea de Data Science.

BUEN CONTENIDO, EXCELENTES HERRAMIENTAS PARA TRABAJAR CON PYTHON. GRACIAS

este curso aunque introductor explica de manera eficiente las diferentes posibilidades en cuanto a entornos de trabajo para ciencia de datos

Las instalaciones Subsistema de Windows para Linux (WSL) requieren varios pasos adicionales que no estan en el curso, lo cual dificulta en algunos casos poder continuarlo

El uso de las notebooks

Excelente curso para conocer las diferentes herramientas para trabajar en ciencia de datos.

Excelente curso pero no se quiza falto algo mas por parte del profesor, poner mas ejemplo de usos cotidianos. Me vi un tutorial en youtube de anaconda mucho mas practico que me dejo cosas mas claras.

para ser un curso de introducción a notebooks es muy bueno, pero podrían ingresar mas contenido.