KEVIN RAMIER HUERTA VALVERDE
@kevinhuertaInteresante curso, ahora puedo construir mi ambiente de trabajo para ciencia de datos con las herramientas expuestas en el curso.


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Opiniones
básico
Configura y utiliza Jupyter Notebooks y Anaconda para ciencia de datos. Aprende a instalar herramientas, manejar ambientes virtuales con Conda y Mamba, y optimizar tu flujo de trabajo. Ideal para principiantes.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
Interesante curso, ahora puedo construir mi ambiente de trabajo para ciencia de datos con las herramientas expuestas en el curso.
Excelente Curso. Sus clases fueron cortas y eficientes.
en algunos pasos no uso el sistema de windows y no explico algunas cosas, gracias a los comentrios de los compañeros puede instalar correctamente el wsl
Los temas están bien explicados, y es una buena introducción a los temas, por lo que esperar más es no reconocer que esto es a nivel básico. El único y principal problema del curso es respecto a los problemas que se tienen al momento de las instalaciones, como varios estudiantes han hecho saber. No obstante, ahí mismo se han resuelto ya la mayoría de problemas.
buscar info adicional a la clase
excelente pero faltaría ahondar mas en por ejemplo deepnote, yo quede co muchos vacios, un curso enfocado solo en el uso de esas herramientas seria estupendo (tambien colab)
Muy bien explicado!
Excelente curso pero no se quiza falto algo mas por parte del profesor, poner mas ejemplo de usos cotidianos. Me vi un tutorial en youtube de anaconda mucho mas practico que me dejo cosas mas claras.
Estuvo interesante, creo que se pudo haber dado más información acerca de GPUs TPUs que se pueden usar, tiempos, y restricciones de los mismos.
tiene buenos elementos, podría estar mejor en cuanto las aplicaciones que tiene y varios ejemplos mas para saber cual podría ser su uso
Buena introducción a conda y los enviroments y su utilidad.
Un curso bastante interesante.
Es un curso oportuno en esta etapa de aprendizaje sobre ciencia de datos. El curso es motivador
El contenido del curso es muy útil y bien estructurado, el profesor demostró claridad en el tema, el único inconveniente es a la hora de hacer la instalación se presentan muchos problemas que no son abordados en clase.
la practica con todos los ambientes, la integración de los ambientes de trabajo, y la forma eficiente de usar la terminal para trabajar adecuadamente.
Muy buen curso, aunque se abarcan bastantes temas, pero muy interesante
Creo que es uno de los cursos que más me costó entender, pero al final se logró el objetivo. Aún seguiré aprendiendo más.
Es un excelente curso y necesario para los cursos que se van abriendo posteriormente.
Fue un buen curso, interesante, conocer que se tienen disponibles varias herramientas para poder trabajar
Me gustaria que el profe siga en la ruta de ciencia de datos, se ve que es bueno
La instalación de paquetes y la creación de entornos virtuales fueron muy buenas.
El curso me parecio inecesario pero peude que sea que ya conocia muchas de estas herramientas
es necesario aprender de la terminal primero para sacar el mayor provecho al curso
Buen profesor.
mucho tiempo en configuraciones poca teoria y pocos ejemplos practicos. Por favor agregar mas para practicar yentender mejor, al igual que una explicción general diagramada al principio para tener una vision general y no ir viendo pedazo por pedazo por separado para imaginariamente unirlos
Buen curso, sencillo y facil de seguir al profesor. Buenos textos adicionales para las clases
Más que un curso de programación, es un curso de introducción para saber las herramientas que usarás en el mundo del data science
Es curso es preciso en su temantica, creo que es un curso fundamental dentro de la ruta
Un curso completo para el inicio. Interesante como se evaluan y comparan las diferentes herramientas para el registro de código
Excelente