Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Es un excelente curso y necesario para los cursos que se van abriendo posteriormente.

Hya cosas que no son muy claras. Sobretodo en la instalación de Anaconda, tuve que guiarme de video fuera de la plataforma para poder entender. Algunas clases resultan repetitivas pues están en otros cursos de la misma línea de Data Science.

buen curso explicativo sobre herramientas para ciencia de datos aunque falto un poco mas de informacion sobre anaconda y su interfaz

La instalación de paquetes y la creación de entornos virtuales fueron muy buenas.

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Exelente

este curso aunque introductor explica de manera eficiente las diferentes posibilidades en cuanto a entornos de trabajo para ciencia de datos

Lo verdaderamente interesante del curso es aprender a manejar los entornos virtuales con conda y los multiples comandos aprendidos.

Buen curso, sencillo y facil de seguir al profesor. Buenos textos adicionales para las clases

Al principio sentí que me estaban hablando en mandarin pero poco a poco me iba acoplando. No responden las preguntas, es importante mejorar este aspecto.

curso fácil de aprender y tiene información completa

Un curso completo para el inicio. Interesante como se evaluan y comparan las diferentes herramientas para el registro de código

me ayudo a conocer y recordar comando que no usaba hace tiempo, en especial para los ambientes virtuales

No conocía este tipo de herramientas, excelente, curso super recomendado

Muy bueno me enseño conceptos y sistemas que no sabía cuál era la utilidad q tenían

Buen contenido del curso, buena explicación por parte del docente y su material

Se puede profundizar un poco mas en el uso de mamba, tambièn, se puede hacer un proyecto de los procesos, gracias

El instructor necesita mas experiencia como profesor

¡Gracias profe por mostrarnos una parte tan importante de la herramientas de trabajo para Ciencia de Datos!

Buen curso introductorio!

En este curso pueden aprender sobre muchas herramientas, ver tanto las ventajas como desventajas de cada uno que nos permitirán escoger alguna de ellas según nuestras necesidades.

Me gustaria que el profe siga en la ruta de ciencia de datos, se ve que es bueno

Buen curso para aprender lo basico de los entornos virrtuales y diferenter tipos de Notebooks para ciencia de datos

Las instalaciones Subsistema de Windows para Linux (WSL) requieren varios pasos adicionales que no estan en el curso, lo cual dificulta en algunos casos poder continuarlo

Se necesita ejemplos de como un Data science utiliza sus herramientas, pueden ser ejemplos visuales de como queda un proyecto terminado

Buen curso e cuestión del contenido, te enseña a usar diferentes herramientas, como recomendación, tomar el curso de introducción a la línea de comandos antes, les será mas fácil seguir el curso.

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Casi todo, exepto que el docente y en el programa en si mismo muchas veces se saltaban pasos y no los nombraban, aunque tocaba buscarlos a veces no se encontraba informacion fuera de platzi.

Buen curso

Fue un buen curso