Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Aprendimos muchas herramientas bastante utiles para trabajar nuestros proyectos.

La configuración de conda para el ambiente de wsl dentro de Windows 10

Hubiese preferido que se tuviera el proceso de la descarga para Microsoft, lo demas excelente información.

Al principio sentí que me estaban hablando en mandarin pero poco a poco me iba acoplando. No responden las preguntas, es importante mejorar este aspecto.

Gran contenido, bastante complejo, muy teórico y practicas básicas, excelente para empezar con el uso de las distintas herramientas

Tiene buenas explicaciones pero no las complementa correctamente con el material que presenta en pantalla

bastante interesante, inspira a seguir adelante

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Tiene un vistazo general de las diferentes opciones de herramientas necesarias para la ciencia de datos, pero es necesario profundizar mas en el tema

es algo confuso que el profesor trabaje en linux, dado que la mayoria de nosotros empezando trabajamos con windows

¡Gracias profe por mostrarnos una parte tan importante de la herramientas de trabajo para Ciencia de Datos!

Muy buena intro al mundo de los entornos, me gusto mucho el abordaje del programa

Se puede profundizar un poco mas en el uso de mamba, tambièn, se puede hacer un proyecto de los procesos, gracias

…… lo muy basico

Me parece un curso demasiado agradable y fácil de seguir. El profesor se explica muy bien y enseña demasiados ejemplos para que la comprensión de los temas sea más enriquecida.

el set up inicial para tener las herramientas necesarias para los siguientes cursos. Las herramientas van avanzando y es necesario conocerlas para que el trabajo sea mas sencillo.

Práctico para trabajar con diferentes proyectos de forma independiente sin afectar las dependencias de cada uno.

El curso estuvo bueno. El profesor se entendía y explica bien, cuando se te escapa algún termino se debe fundamentalmente a algún conocimiento que nos falta actualizar. Por último, podría tener un poco más de contenido. En general un buen curso.

La utilidad de los temas tratados.

Fue un buen curso

Buen curso introductorio!

Estuvo muy bueno e importantisimo para comenzar tu carrera en Date Science

Me gusto la informacion dad y las instalaciones, sin embargo, creo que faltan ejemplos o ejercicios mas concretos sobre cuando usar Deepnote, Colab, Conda y Mamba. Si junto los conocimeintos de este curso con otros que he tomado previamente, tambien me queda la duda de cuando usar PIP, Dockers y los mabientes virtuales que se pueden crear en python sin usar conda

Muy buen curso, sin embargo, utiliza herramientas de otros cursos las cuales se encuentran desactualizadas, haciendo molesto el método

Muy buen curso para conocer las bases de notebooks, mi recomendación sería hacer un ejercicio final con un caso real para mejorar el aprendizaje

Creo que puede especificar mejor los procedimientos pero los contenidos son muy buenos

el contenido es bueno, pero es complicada la instalacion y al final no se utiliza lo instalado.

Me costo bastante realizar la instalación de Anaconda a través de la terminal y debía configurar e intalar algunos comandos antes. Si no es porque otras personas en los comentarios estaban en la misma situación no lo hubiera logrado. Quizá un aviso previo me hubiera ahorrado un montón tiempo de no saber cuál era la falla. Pero en general me gustó el curso y las clases del profe. Gracias

me gusto el curso , y la forma de explicar del profesor , buen curso , gracias platzi!!

Casi todo, exepto que el docente y en el programa en si mismo muchas veces se saltaban pasos y no los nombraban, aunque tocaba buscarlos a veces no se encontraba informacion fuera de platzi.