Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Sí lo recomiendo. Se me hizo un poco pesado por momentos y me gustaría que hubiese explicaciones teóricas más extensas (por ejemplo, no me quedó claro donde se almacena lo que descargamos en WSL). Mas allá de eso, muy buen curso!

El profesor explica muy bien, sin embargo creo que tiene areas de oportunidad que trabajar en su dicción y su apariencia

La introducción a los ambientes virtuales, me quedo faltando un ejemplo aplicado a los ambientes y la integración de estos con los repositorios de git

Conocer deepnote, pero lo mejor fue saber que puedo usar notebook en VSCode. :)

Muy buen curo par adentrarse en el mundo de las notebooks y ver las diferentes opciones con las que se cuenta.

Me gusto el curso por la variedad de programas en linea y también local para trabajar en ciencia de datos

curso fácil de aprender y tiene información completa

Agregar nuevas herramientas a mi conjunto de herramientas.

Muy buen contenido! Me ayudó a instalar de la forma más simple posible, herramientas en mi computador para comenzar en el mundo de Data Science

Casi no le vi utilidad aun, deberían informar el objetivo y los siguientes cursos a tomar

Estas clases a mi no me gustan, pero creo que en si el curso fue muy bueno.

Bien explicado, auqneu tuve problemas con la instalación de conda en Ubuntu.

Si me sirvio muchisimo para entender que son los notebook de ciencia de datos, que es un ambiente virtual, entre otras cosas.

Buen curso para tener muy claro la configuración de jupyter notebooks y anaconda.

El profesor es muy bueno, solo que el contenido puede llegar a ser un poco complicado de entender.

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Un buen curso para iniciarse en el área de ciencia de datos, excelente para comenzar y acondicionar nuestro pc para que sea un ambiente de trabajo adecuado para la ciencia de datos

Curso interesantye, pero debería titularse curso de Conda, ya que es de lo que trata mayormente

Me gustaria el curso mas actualizado

Las instalaciones Subsistema de Windows para Linux (WSL) requieren varios pasos adicionales que no estan en el curso, lo cual dificulta en algunos casos poder continuarlo

Un curso de mucha ayuda para tener un entorno de trabajo adecuado para iniciar en la ciencia de datos

Buen curso, tiene contenido relevante para configurar ambientes virtuales

Me gustó poder conocer todas las opciones de notebooks que existen. Aunque la parte de los ambientes virtuales, bien que es importante, me pareció un poco lenta. Quizás porque es un tema que, al menos personalmente, me interesa es en el momento en que me encuentro con el problema jejeje

Es muy interesante la clase me gusto sobre todo porque aprendi cosas nuevas

Excelente curso para preparar tu entorno de trabajo y poder hacer tus practicas como todo un profesional de la ciencia de datos.

Excelente profesor, espero poder aprender mas sobre este tema, por lo pronto me parece un buen comienzo

las herramientas ofrecidas son utilizadas en la industria actual, con lo cual es un curso util

Muy necesario atravesar esta etapa de instalación de herramientas acompañado por alguien que sabe.

Buen curso introductorio excelente profesor y tematica para empezar en ciencia de datos

Lo mejor fue tener una vista general y la oportunidad de insidir en cada ambiente de trabajo con una base y decidir de acuerdo a conveniencia.