Jesús Vélez Santiago
Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Configura y utiliza Jupyter Notebooks y Anaconda para ciencia de datos. Aprende a instalar herramientas, manejar ambientes virtuales con Conda y Mamba, y optimizar tu flujo de trabajo. Ideal para principiantes.

Avatar Ken Mendoza

Ken Mendoza

@ken_mendoza

Aunque este es el curso más teórico que he llevado hasta en Platzi. Me ha dado tips que son fáciles de llevar a cabo para así tener una mejor experiencia a la hora de escribir código. Me gustó mucho que mostró la funcionalidad de VS code para conectarse a un notebook. Eso no me lo esperaba! :)

Avatar JUAN DAVID PALACIOS MACHADO

JUAN DAVID PALACIOS MACHADO

@jdavidpalacios

El curso es algo difícil pero se puede sacar adelante, considero que deben revisarse más los comentarios pues tuve dificultades y no obtuve respuestas. En uno de los ejercicios no se compartió el código utilizado como ejemplo.

Avatar Camilo Andrés Alarcón Camargo

Camilo Andrés Alarcón Camargo

@caalarcon

muy bueno

Avatar Luis Tambo

Luis Tambo

@LuchoT

Curso muy entretenido y bastante aplicativo

Avatar Mauricio Olguín

Mauricio Olguín

@MauOlguiSanchez

Buen profesor y buen contenido, aunque al profesor le falta mejorar algunos aspectos como la explicación, es entendible.

Avatar Miguel Fernando Cruz Santiago

Miguel Fernando Cruz Santiago

@mivki890

Estas clases a mi no me gustan, pero creo que en si el curso fue muy bueno.

Avatar Lorena Marisol García Iglesias

Lorena Marisol García Iglesias

@lorenaphysgarcia

El curso no me pareció muy bueno, hace falta realizar un proyecto al menos un entorno de trabajo de lo que se mencionan en la clase. Además en el examen ponen muy pocas preguntas, por lo que el margen de error es muy pequeño

Avatar Jossie Esteban Molina Perdomo

Jossie Esteban Molina Perdomo

@jossiemolina737

Muy buen curso, aunque se abarcan bastantes temas, pero muy interesante

Avatar Ramiro Camilo Dominguez Grass

Ramiro Camilo Dominguez Grass

@ramicdg811

Que me quedaron instaladas varias de las herramientas a usar, también el uso de la terminal y saber que cualidades tiene cada entorno.

Avatar Roberto Garcia

Roberto Garcia

@robertogarcia100

Casi no le vi utilidad aun, deberían informar el objetivo y los siguientes cursos a tomar

Avatar Harold Roy Rojas Estrada

Harold Roy Rojas Estrada

@haroldroyrojasestrada

Este curso se abrio cuando ya tenia base en el entorno de trabajo que usaba, pero realmente me ayudo a diferenciar lo que cada herramienta me ofrece.

Avatar Brian Sanchez

Brian Sanchez

@brianschez

soy principiante y considero que debió de haber dado más detalles sobre el uso de la terminal. Sugerencia: antes de hacer este curso, hagan el de la terminal.

Avatar Iván Augusto Diaz

Iván Augusto Diaz

@ivan-augusto-diaz

Simple y practico. Pero requiere más cursos sobre estas aplicaciones para profundizar.

Avatar Fany Castro

Fany Castro

@cccfany

El curso es bastante bueno, solo que en las últimas clases me perdía un poco, considero que el docente debió explicar más a detalle ya que para mi esto es nuevo

Avatar Nicolás Leal

Nicolás Leal

@nicolasleal570

Muy buen contenido! Me ayudó a instalar de la forma más simple posible, herramientas en mi computador para comenzar en el mundo de Data Science

Avatar Pietro Vasquez

Pietro Vasquez

@pietrokvc787

Curso que al parecer es algo sencillo, pero cuando no tienes instalado algunas cosas tales como VS Code, WSL se puede pasar horas.

Avatar Ulises Chustek

Ulises Chustek

@carlos-gomez791

Este curso en mí caso, me llego muy tarde, (estoy cerca del final de la carrera de DS) pero sin embargo, a la gente que recién esta empezando, le es de gran utilidad.

Avatar Camilo Andres Garcia Diaz

Camilo Andres Garcia Diaz

@camiloa.garciad

Muy intuitivo, fácil seguimiento y casos prácticos, muy recomendado para el inicio de notebooks

Avatar Diego Francisco Luna Lopez

Diego Francisco Luna Lopez

@DiegoFranciscoLunaLopez

Me gusto el curso por la variedad de programas en linea y también local para trabajar en ciencia de datos

Avatar jonathan Hernandez

jonathan Hernandez

@jonathan.hernandez.awb

Muy buen curo par adentrarse en el mundo de las notebooks y ver las diferentes opciones con las que se cuenta.

Avatar Victor Barreto

Victor Barreto

@victor.barreto

Seria genial si se incluyeran mas ejemplos de uso de cada entorno mostrado en el curso.

Avatar Erick Smith Espinosa

Erick Smith Espinosa

@zmyth_eryck

Se necesita ejemplos de como un Data science utiliza sus herramientas, pueden ser ejemplos visuales de como queda un proyecto terminado

Avatar JAVIER SANTIAGO SALGADO

JAVIER SANTIAGO SALGADO

@javiersantiagosalgado

Buen curso. bueno conocer Mamba y Conda mas a profundidad, varios tips que hacen la vida mas fácil como Científico de Datos

Avatar Kenneth Zapata Vargas

Kenneth Zapata Vargas

@kennezv914

El curso es útil, pero lo cierto es que si uno está iniciando, no le va a sacar tanto provecho de entrada a las herramientas.

Avatar Jafet Calderon

Jafet Calderon

@jafet-calderon

Me hubiera gustado tener mas conocimiento de la terminal de comandos, si pude llevar el curso sin problemas, pero pudo ser mas dinámico.

Avatar Wilmer Jimmy Bendezu Alvarez

Wilmer Jimmy Bendezu Alvarez

@jimmy_bendezu

Alternativas para configurar entornos de trabajo - Interesante

Avatar Paulo Garcia

Paulo Garcia

@sudokurama

Excelente introducción a los ambientes virtuales y notebooks para ciencia de datos.

Avatar Juan Sebastian Olarte Uribe

Juan Sebastian Olarte Uribe

@juanse1432

Sería bueno tener un proyecto, así sea simple o ya hecho y dado por el profesor, en donde se haga uso de varios entornos virtuales.

Avatar Bento Cussei

Bento Cussei

@bentocussei

Conocer deepnote, pero lo mejor fue saber que puedo usar notebook en VSCode. :)

Avatar Samuel Soler

Samuel Soler

@samuel-soler

muy buen curso para los que estan empezando ya que les enseña maneras de manejar distintos proyectos y como settear todo