En general es un curso introductorio bastante bueno, cumple con el proposito de mostrar diversos ambientes de trabajo. El profesor es entretenido e intenta explicar de manera clara.


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Opiniones
básico
Configura y utiliza Jupyter Notebooks y Anaconda para ciencia de datos. Aprende a instalar herramientas, manejar ambientes virtuales con Conda y Mamba, y optimizar tu flujo de trabajo. Ideal para principiantes.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
En general es un curso introductorio bastante bueno, cumple con el proposito de mostrar diversos ambientes de trabajo. El profesor es entretenido e intenta explicar de manera clara.
curso fácil de aprender y tiene información completa
Agregar nuevas herramientas a mi conjunto de herramientas.
Mas explicacion en los pasos de descarga
Excelente curso para conocer las diferentes herramientas para trabajar en ciencia de datos.
El instructor fue muy conciso en sus explicaciones y además te ofrece distintas formas de configurar un entorno de trabajo para data science.
Excelente curso con conocimiento básico iniciar en profesiones relacionadas con los datos
pos ahí masomenos, no esta mal pero no me convence, quisiera agregar que por favor eliminen el requerimiento de mínimo 70 caracteres por opinión
La utilidad de los temas tratados.
Un buen curso para prepararse para lo que viene
Tiene unos temas interesantes y otros no tanto, la verdad me perdí algunas veces con la explicación.
El curso me gustó, sólo esperaba que explicaran un poco más los temas. Recomendaría éste curso.
falta más ampliación en los problemas de instalación y configuración qué se puedan presentar
la verdad muy bueno y muy practico.........................................
mmm el docente se explica bien pero no pude instalar nada de lo que decía
Excelente curso. El profesor tiene claridad en las cosas que explica. Reomendado
En este curso pueden aprender sobre muchas herramientas, ver tanto las ventajas como desventajas de cada uno que nos permitirán escoger alguna de ellas según nuestras necesidades.
muy bueno
No encuentro la utilidad de utilizar WSL al comienzo nos dice que es por la capacidad de instalar cosas que no se podrian en Windows pero en toda la clase no veo un solo ejemplo de esto. Por todo lo demas bien.
El profe se salta varios pasos en las instalaciones que no me fueron tan intuitivos.
Es un curso muy bueno, más que todo en la segunda mitad. La parte introductoria del curso (primeras clases) pueden ser un poco enredadas debido a lo simple que es. El profesor tiene oportunidad de mejora. Demostró dominio del tema.
Enseña muy buenas herramientas y varias alternativas de estas para que puedas elegir la que mas te guste
El explorar distintos entornos de trabajo y explorar las ventajas y desventajas de cada uno
Creo que estuvo bueno, mostrando todas las opciones que existen para programar en python.
El curso ya requiere una actualización por las versiones e interfaces actuales.
buscar info adicional a la clase
Se aprenden muchos tipos de notebooks tanto a nivel local como en la nube
Interesante conocer las diferentes alternativas que tenemos para crear notebooks
Aunque este es el curso más teórico que he llevado hasta en Platzi. Me ha dado tips que son fáciles de llevar a cabo para así tener una mejor experiencia a la hora de escribir código. Me gustó mucho que mostró la funcionalidad de VS code para conectarse a un notebook. Eso no me lo esperaba! :)
curso interesante y necesario para la instalacion que tiene bastante pasos para poder completarla en forma efectiva