Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Aunque este es el curso más teórico que he llevado hasta en Platzi. Me ha dado tips que son fáciles de llevar a cabo para así tener una mejor experiencia a la hora de escribir código. Me gustó mucho que mostró la funcionalidad de VS code para conectarse a un notebook. Eso no me lo esperaba! :)

El curso es algo difícil pero se puede sacar adelante, considero que deben revisarse más los comentarios pues tuve dificultades y no obtuve respuestas. En uno de los ejercicios no se compartió el código utilizado como ejemplo.

muy bueno

Curso muy entretenido y bastante aplicativo

Buen profesor y buen contenido, aunque al profesor le falta mejorar algunos aspectos como la explicación, es entendible.

Estas clases a mi no me gustan, pero creo que en si el curso fue muy bueno.

El curso no me pareció muy bueno, hace falta realizar un proyecto al menos un entorno de trabajo de lo que se mencionan en la clase. Además en el examen ponen muy pocas preguntas, por lo que el margen de error es muy pequeño

Muy buen curso, aunque se abarcan bastantes temas, pero muy interesante

Que me quedaron instaladas varias de las herramientas a usar, también el uso de la terminal y saber que cualidades tiene cada entorno.

Casi no le vi utilidad aun, deberían informar el objetivo y los siguientes cursos a tomar

Este curso se abrio cuando ya tenia base en el entorno de trabajo que usaba, pero realmente me ayudo a diferenciar lo que cada herramienta me ofrece.

soy principiante y considero que debió de haber dado más detalles sobre el uso de la terminal. Sugerencia: antes de hacer este curso, hagan el de la terminal.

Simple y practico. Pero requiere más cursos sobre estas aplicaciones para profundizar.

El curso es bastante bueno, solo que en las últimas clases me perdía un poco, considero que el docente debió explicar más a detalle ya que para mi esto es nuevo

Muy buen contenido! Me ayudó a instalar de la forma más simple posible, herramientas en mi computador para comenzar en el mundo de Data Science

Curso que al parecer es algo sencillo, pero cuando no tienes instalado algunas cosas tales como VS Code, WSL se puede pasar horas.

Este curso en mí caso, me llego muy tarde, (estoy cerca del final de la carrera de DS) pero sin embargo, a la gente que recién esta empezando, le es de gran utilidad.

Muy intuitivo, fácil seguimiento y casos prácticos, muy recomendado para el inicio de notebooks

Me gusto el curso por la variedad de programas en linea y también local para trabajar en ciencia de datos

Muy buen curo par adentrarse en el mundo de las notebooks y ver las diferentes opciones con las que se cuenta.

Seria genial si se incluyeran mas ejemplos de uso de cada entorno mostrado en el curso.

Se necesita ejemplos de como un Data science utiliza sus herramientas, pueden ser ejemplos visuales de como queda un proyecto terminado

Buen curso. bueno conocer Mamba y Conda mas a profundidad, varios tips que hacen la vida mas fácil como Científico de Datos

El curso es útil, pero lo cierto es que si uno está iniciando, no le va a sacar tanto provecho de entrada a las herramientas.

Me hubiera gustado tener mas conocimiento de la terminal de comandos, si pude llevar el curso sin problemas, pero pudo ser mas dinámico.

Alternativas para configurar entornos de trabajo - Interesante

Excelente introducción a los ambientes virtuales y notebooks para ciencia de datos.

Sería bueno tener un proyecto, así sea simple o ya hecho y dado por el profesor, en donde se haga uso de varios entornos virtuales.

Conocer deepnote, pero lo mejor fue saber que puedo usar notebook en VSCode. :)

muy buen curso para los que estan empezando ya que les enseña maneras de manejar distintos proyectos y como settear todo