Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Muy buen curso pero me gustaria que se actualizara un poco por que hay varias instalaciones y procesos que hoy en dia son distintos. De todas maneras es muy claro y entretenido :)

El profe se salta varios pasos en las instalaciones que no me fueron tan intuitivos.

Me gustó poder conocer todas las opciones de notebooks que existen. Aunque la parte de los ambientes virtuales, bien que es importante, me pareció un poco lenta. Quizás porque es un tema que, al menos personalmente, me interesa es en el momento en que me encuentro con el problema jejeje

es buen curso para una introduccion a la ciencia de datos, estoy conforme

Que te muestra los notebooks y formas de poder usarlos en diferentes plataformas y programas.

Un curso muy completo para saber que programas o herramientas usaras en tu nueva carrera. NO te preocupes por no poder algo de alguna clase, muchos de los problemas se resuelven en la siguiente clase o en este caso con anaconda que sirve para tener distintos proyectos con distinas versiones de python y librerias como pandas o numpy.

Creo que puede especificar mejor los procedimientos pero los contenidos son muy buenos

Es el primer curso que tomo por lo que fue un poco confuso al inicio pero estoy seguro que toma las bases para futuros proyectos.

Un poco desorganizada la clase. Debería haber una actualización del curso.

Buen curso, tiene contenido relevante para configurar ambientes virtuales

Curso interesantye, pero debería titularse curso de Conda, ya que es de lo que trata mayormente

curso interesante y necesario para la instalacion que tiene bastante pasos para poder completarla en forma efectiva

Da a conocer las distintas herramientas con las que se puede trabajar para hacer ciencia de datos, dando una introducción a las mismas de una manera sencilla.

Muy bien explicado!

Un buen curso para iniciarse en el área de ciencia de datos, excelente para comenzar y acondicionar nuestro pc para que sea un ambiente de trabajo adecuado para la ciencia de datos

Siento que o bien este curso está diseñado para personas que ya dominan el tema que se enseña, o que hace falta un curso anterior que explique algo (no sé qué será) previamente para poder comprender mejor lo que aquí se enseña, y sobre todo, para entender bien cuál es la utilidad en la vida real.

N/A

La manera de explicar del profesor es agradable y hace que los conceptos complejos se puedan comprender de una manera más sencilla, sin embargo me gustaría que tenga un poco más de desarrollo los temas como los entornos virtuales o algunas clases de prácticas con pequeños proyectos, por que aún no me quedo claro el uso en el día a dia de un científico de datos

La utilidad de los temas tratados.

Buena introduccion a herramientas y formas de trabajo

Me gustó que sirviera de parteaguas para adentrarse en la personalización de ambientes virtuales de trabajo

Muy buen curso, aunque pudo ser un poco mas practico en notebooks, estubo bien

ME gusto el curso, pero creo que se pudo haber profundizado un poco mas en algunos temas, espero que estos esten dentro del siguiente curso

buen curso

Buen curso introductorio!

Creo que este curso se queda un poco corto en cuanto a la temática, se podría abordar otro tipos de ambientes nativos o implemetaciones que expandan la temática.

Voy empezando a adentrarme a nuevas tecnologías y creo que este curso resulta muy útil para conocer herramientas relacionadas.

Muy buen curso. Aunque creo que en la ruta de Data Science debería verse después de tener experiencia con Visual Code y la terminal de Linux. No antes

Algo complejo, algunas prácticas adicionales se apreciarían.

Casi todo, exepto que el docente y en el programa en si mismo muchas veces se saltaban pasos y no los nombraban, aunque tocaba buscarlos a veces no se encontraba informacion fuera de platzi.