Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Para ser un curso de nivel basico estuvo bueno, los examenes pueden ser mas dificiles para que platzi tenga mas peso.

Muy buen curso, aprendí mucho de entornos virtuales y de su manejo para proyectos

El maestro explico muy bien los temas, el contenido para ser introductorio estuvo muy bien. Solo salto explicar algunos detalles sobre los entornos virtuales que hubiera sido importante que los explicara, de igual forma hubiera estado bien que se hubiera mostrado casos de usos por ejemplo de los notebooks en la nube y local.

Un curso bastante interesante.

Buen curso introductorio excelente profesor y tematica para empezar en ciencia de datos

Interesante curso, ahora puedo construir mi ambiente de trabajo para ciencia de datos con las herramientas expuestas en el curso.

Lo verdaderamente interesante del curso es aprender a manejar los entornos virtuales con conda y los multiples comandos aprendidos.

muy bueno

Estuvo bien el curso introductorio, algo corto para mi parecer, pero bien

El contenido del curso es muy útil y bien estructurado, el profesor demostró claridad en el tema, el único inconveniente es a la hora de hacer la instalación se presentan muchos problemas que no son abordados en clase.

Aprender a configurar y tener correctamente el entorno de trabajo para comenzar a desarrollar proyectos.

Es curso es preciso en su temantica, creo que es un curso fundamental dentro de la ruta

Muy necesario atravesar esta etapa de instalación de herramientas acompañado por alguien que sabe.

Excelente curso pero no se quiza falto algo mas por parte del profesor, poner mas ejemplo de usos cotidianos. Me vi un tutorial en youtube de anaconda mucho mas practico que me dejo cosas mas claras.

Curso muy entretenido y bastante aplicativo

Me gusto la informacion dad y las instalaciones, sin embargo, creo que faltan ejemplos o ejercicios mas concretos sobre cuando usar Deepnote, Colab, Conda y Mamba. Si junto los conocimeintos de este curso con otros que he tomado previamente, tambien me queda la duda de cuando usar PIP, Dockers y los mabientes virtuales que se pueden crear en python sin usar conda

Es un buen curso, solamente que tuve dificultades para instalar WSL porque mi pc no tiene la versión, peor aún, no he podido actualizar a una mejor versión, espero en un futuro tener otro pc y retomar este curso. Por otra parte, las diferentes herramientas para ciencia de datos están bastante interesantes, se puede sacar provecho a muchas de ellas, se recomienda un curso de keaggle para aprovechar aún más el manejo de datasets

las herramientas ofrecidas son utilizadas en la industria actual, con lo cual es un curso util

estuvo bien, aunque suele confundir un poco en la parte de instalación de Ana conda

Seria genial si se incluyeran mas ejemplos de uso de cada entorno mostrado en el curso.

Excelente profesor, espero poder aprender mas sobre este tema, por lo pronto me parece un buen comienzo

Excelente curso para preparar tu entorno de trabajo y poder hacer tus practicas como todo un profesional de la ciencia de datos.

Excelente introducción a los ambientes virtuales y notebooks para ciencia de datos.

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aprendi a utilizar conda y a prendre mas de programacion

para ser un curso de introducción a notebooks es muy bueno, pero podrían ingresar mas contenido.

Me gustó poder conocer todas las opciones de notebooks que existen. Aunque la parte de los ambientes virtuales, bien que es importante, me pareció un poco lenta. Quizás porque es un tema que, al menos personalmente, me interesa es en el momento en que me encuentro con el problema jejeje

Buen curso pero quedó un poco viejo el contenido respecto a las distintas configuraciones.

Al principio sentí que me estaban hablando en mandarin pero poco a poco me iba acoplando. No responden las preguntas, es importante mejorar este aspecto.

Buen curso, aunque recomiendo buscar más información al finalizar las clases para asentar correctamente los conocimientos adquiridos y entender lo que se ha aprendido