Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Me gusto el curso y la forma de explicar del profesor sin embargo no se me hizo tan llevadero como otros

Estoy ansioso por empezar a aprender la ciencia de Análisis de Datos. Me queda claro que hay que aprender las bases, y este curso es bueno para eso, pero creo que si es importante que en la línea de estudios se tome primero el curso de Línea de Comandos y después este.

El explorar distintos entornos de trabajo y explorar las ventajas y desventajas de cada uno

Muy buen curso pero me gustaria que se actualizara un poco por que hay varias instalaciones y procesos que hoy en dia son distintos. De todas maneras es muy claro y entretenido :)

Estuvo increible!

Excelente curso y el contenido es muy bueno. Avanza en cada clase un tema. Gracias Platzi por estos curso y como siempre a mi tutor @jorgeMejicanos

Me costo bastante realizar la instalación de Anaconda a través de la terminal y debía configurar e intalar algunos comandos antes. Si no es porque otras personas en los comentarios estaban en la misma situación no lo hubiera logrado. Quizá un aviso previo me hubiera ahorrado un montón tiempo de no saber cuál era la falla. Pero en general me gustó el curso y las clases del profe. Gracias

Un poco desorganizada la clase. Debería haber una actualización del curso.

Bastante interesante, quizás le faltó un poco adentrarse más en cada opción de notebook, pero como vistazo general estuvo bien :)

bien

deepnote

Interesante el curso!

El instructor necesita mas experiencia como profesor

Buena introducción a conda y los enviroments y su utilidad.

Muy bien explicado!

Excelente curso. El profesor tiene claridad en las cosas que explica. Reomendado

Toda muy bien explicado

no me gusta que obligueis a rellenar este campo, a veces no tienes nada que destacar

Excelente curso para conocer las diferentes herramientas para trabajar en ciencia de datos.

El instructor fue muy conciso en sus explicaciones y además te ofrece distintas formas de configurar un entorno de trabajo para data science.

Buen curso para iniciar pero faltaria mas explicacion al momento de ejecutar el codigo escrito

Este curso se abrio cuando ya tenia base en el entorno de trabajo que usaba, pero realmente me ayudo a diferenciar lo que cada herramienta me ofrece.

Fueron buenas las clases, el curso estuvo interesante, faltaría corregir algunos aspectos y aclaraciones en cuanto a la instalación de Paquetes en Conda y mamba

Simple y practico. Pero requiere más cursos sobre estas aplicaciones para profundizar.

El curso es bastante bueno, solo que en las últimas clases me perdía un poco, considero que el docente debió explicar más a detalle ya que para mi esto es nuevo

Muy necesario atravesar esta etapa de instalación de herramientas acompañado por alguien que sabe.

Excelente profesor, muy clara las explicaciones, espero que haya mas cursos de el

Herramientas fundamentales para trabajar con entornos virtuales y configurar mi entorno de trabajo.

Lo mejor fue la muestra de los distintos ambientes para ciencia de datos en los que se puede trabajar, no me gustó toda la instalación de ubuntu, conda y mamba, mi opinión es que Deepnote y Colab fueron creados para facilitar todo ese proceso, pero reitero que solo es mi opinion.

Fue muy bueno conocer todas la herramientas que existen para los entornos de trabajo.......................................................................