Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

para ser un curso de introducción a notebooks es muy bueno, pero podrían ingresar mas contenido.

Empece a tomar mis apuntes de código en notebooks, inicialmente el Google Collab

Buen curso, aunque recomiendo buscar más información al finalizar las clases para asentar correctamente los conocimientos adquiridos y entender lo que se ha aprendido

La utilidad de los temas tratados.

El curso en sí estuvo muy interesante, te comenta todo lo basico para empezar tu camino como cientifico de datos, pero tambien me parecio muy engorroso y con informacion mezclada como los "ambientes virtuales" con conda, siento que podrian haberlo desarrollado de otra manera.

Buen contenido del curso, buena explicación por parte del docente y su material

es necesario aprender de la terminal primero para sacar el mayor provecho al curso

Siento que o bien este curso está diseñado para personas que ya dominan el tema que se enseña, o que hace falta un curso anterior que explique algo (no sé qué será) previamente para poder comprender mejor lo que aquí se enseña, y sobre todo, para entender bien cuál es la utilidad en la vida real.

Buen curso para aprender lo basico de los entornos virrtuales y diferenter tipos de Notebooks para ciencia de datos

Buen curso para inicializarse en el munco de los datos, este curso me dejo grandes expectativas y la comunidad hizo mejor el aprendizaje.

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La manera de explicar del profesor es agradable y hace que los conceptos complejos se puedan comprender de una manera más sencilla, sin embargo me gustaría que tenga un poco más de desarrollo los temas como los entornos virtuales o algunas clases de prácticas con pequeños proyectos, por que aún no me quedo claro el uso en el día a dia de un científico de datos

Enseña muy buenas herramientas y varias alternativas de estas para que puedas elegir la que mas te guste

este curso aunque introductor explica de manera eficiente las diferentes posibilidades en cuanto a entornos de trabajo para ciencia de datos

BUEN CONTENIDO, EXCELENTES HERRAMIENTAS PARA TRABAJAR CON PYTHON. GRACIAS

No conocía este tipo de herramientas, excelente, curso super recomendado

el curso estuvo bien pero se saltó muchos pasos importantes como el manejo de errores en caso de que estos aparecieran en medio de la instalación con la terminal

un curso muy bueno, amplia tus conocimientos en el uso de otras herramientas diferentes a las tradicionales

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El curso me parecio inecesario pero peude que sea que ya conocia muchas de estas herramientas

Voy empezando a adentrarme a nuevas tecnologías y creo que este curso resulta muy útil para conocer herramientas relacionadas.

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Este curso es muy bueno, sin embargo pienso que hay muchas personas que se perdieron o extraviaron al tratar de hacer paso a paso(me incluyo), y que el curso de la terminal y sus comandos deberia estar 1ro que este curso.

Es un curso que da una pincelada de muchos temas, bastante interesante para empezar.

Es un curso muy bueno, más que todo en la segunda mitad. La parte introductoria del curso (primeras clases) pueden ser un poco enredadas debido a lo simple que es. El profesor tiene oportunidad de mejora. Demostró dominio del tema.

me ayudo a conocer y recordar comando que no usaba hace tiempo, en especial para los ambientes virtuales

Me gustaria que el profe siga en la ruta de ciencia de datos, se ve que es bueno

El curso es bastante bueno, solo que en las últimas clases me perdía un poco, considero que el docente debió explicar más a detalle ya que para mi esto es nuevo

Excelente profesor. Pero me gustaría saber más trucos con Jupyter. Se perdió mucho tiempo viendo colab o depnote cuando son herramientas que las aprendes ya en otros curosos

buen curso explicativo sobre herramientas para ciencia de datos aunque falto un poco mas de informacion sobre anaconda y su interfaz