Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Es muy interesante el tema del manejo de conda, pero me quedaron dudas con el tema de las notebooks, falto hacer mas ejercicios de practica y cosas que podrias hacer en la vida real para manejarlas

Más que un curso de programación, es un curso de introducción para saber las herramientas que usarás en el mundo del data science

BUEN CONTENIDO, EXCELENTES HERRAMIENTAS PARA TRABAJAR CON PYTHON. GRACIAS

Excelente curso, pero deben de incluir material de apoyo para poder estudiar mejor, ya que el slide no contiene mucha información para repasar.

Excelente

Muy buen curso, aunque pudo ser un poco mas practico en notebooks, estubo bien

Creo que es uno de los cursos que más me costó entender, pero al final se logró el objetivo. Aún seguiré aprendiendo más.

Es un excelente curso y necesario para los cursos que se van abriendo posteriormente.

Contiene información valiosa de herramientas esenciales en la vida diaria de una persona que quiere dedicarse a la ciencia de datos

Conocer los diferentes ambientes de trabajo para ciencia de datos y un manjador de dependencias como conda

La instalación de paquetes y la creación de entornos virtuales fueron muy buenas.

Excelente profesor. Pero me gustaría saber más trucos con Jupyter. Se perdió mucho tiempo viendo colab o depnote cuando son herramientas que las aprendes ya en otros curosos

para ser un curso de introducción a notebooks es muy bueno, pero podrían ingresar mas contenido.

Buen profesor.

Me gusto la informacion dad y las instalaciones, sin embargo, creo que faltan ejemplos o ejercicios mas concretos sobre cuando usar Deepnote, Colab, Conda y Mamba. Si junto los conocimeintos de este curso con otros que he tomado previamente, tambien me queda la duda de cuando usar PIP, Dockers y los mabientes virtuales que se pueden crear en python sin usar conda

Buen curso, sencillo y facil de seguir al profesor. Buenos textos adicionales para las clases

muy buen curso. Tal vez me falta algo de dinamismo en los videos para que en ocasiones no resulte tan pesado. eso sí ¡Muy recomendable!

este curso aunque introductor explica de manera eficiente las diferentes posibilidades en cuanto a entornos de trabajo para ciencia de datos

Un curso completo para el inicio. Interesante como se evaluan y comparan las diferentes herramientas para el registro de código

Hya cosas que no son muy claras. Sobretodo en la instalación de Anaconda, tuve que guiarme de video fuera de la plataforma para poder entender. Algunas clases resultan repetitivas pues están en otros cursos de la misma línea de Data Science.

Representa una buena guia para las personas que recien nos estamos familiarizando con los ambientes virtuales e implementando conda

Me parece un curso demasiado agradable y fácil de seguir. El profesor se explica muy bien y enseña demasiados ejemplos para que la comprensión de los temas sea más enriquecida.

No conocía este tipo de herramientas, excelente, curso super recomendado

Sería bueno tener un proyecto, así sea simple o ya hecho y dado por el profesor, en donde se haga uso de varios entornos virtuales.

Exelente curso

El maestro explico muy bien los temas, el contenido para ser introductorio estuvo muy bien. Solo salto explicar algunos detalles sobre los entornos virtuales que hubiera sido importante que los explicara, de igual forma hubiera estado bien que se hubiera mostrado casos de usos por ejemplo de los notebooks en la nube y local.

Para ser un curso de nivel basico estuvo bueno, los examenes pueden ser mas dificiles para que platzi tenga mas peso.

Fue un buen curso, interesante, conocer que se tienen disponibles varias herramientas para poder trabajar

Muy bueno me enseño conceptos y sistemas que no sabía cuál era la utilidad q tenían

Algo complejo, algunas prácticas adicionales se apreciarían.