Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

aunque un poco confuso, sugiero que cambien de lugar este curso con el curso de linea de comandos

INDISPENSABLE TOMAR EL CURSO!

El acercamiento a herramientas como los notebooks , sobretodo Deepnote y Google Colab

Fue un curso bastante util para poder conocer caracteristicas de VSC que es el editor que mas uso

Es un curso muy bueno, más que todo en la segunda mitad. La parte introductoria del curso (primeras clases) pueden ser un poco enredadas debido a lo simple que es. El profesor tiene oportunidad de mejora. Demostró dominio del tema.

Lo mejor fue tener una vista general y la oportunidad de insidir en cada ambiente de trabajo con una base y decidir de acuerdo a conveniencia.

El curso está bien, pero aquellos que no tienen algunos conocimientos de informática, por ejemplo en el manejo de la terminal, pueden tener problemas para completar algunos pasos del curso. Hubiera estado bien profundizar un poco más en algunos temas, pero en general está bien el curso para iniciarse.

Excelente curso, pero deben de incluir material de apoyo para poder estudiar mejor, ya que el slide no contiene mucha información para repasar.

Conocer las herramientas y los entornos de trabajo para el camino de la ciencia de datos

muy bueno

está desactualizado y falta información para los errores que puede arrojar las instalaciones. Podés demorar horas/dias para instalar programas

Buen curso introductorio excelente profesor y tematica para empezar en ciencia de datos

Práctico para trabajar con diferentes proyectos de forma independiente sin afectar las dependencias de cada uno.

Buen curso, siento que le falto explicar un poco mas cada sección.

¡Gracias profe por mostrarnos una parte tan importante de la herramientas de trabajo para Ciencia de Datos!

Excelente Curso. Sus clases fueron cortas y eficientes.

El contenido es interesante, en mi opinión faltó llevar a la practica lo aprendido

Muy bien! Lastima que se tenga que ir a tomar otro curso que no está pensado en data science para configurar la terminal de microsoft

El uso de las notebooks

Buen curso, fue necesario investigar más para poder entender los temas pero fue de mucha ayuda

Muy necesario atravesar esta etapa de instalación de herramientas acompañado por alguien que sabe.

Estas herramientas son indispensables para Data Science!. En el curso se explica lo que necesitas para entender, sin embargo, falta más ejemplo para ver con claridad la aplicación de lo que se explica durante el curso.

felices fiestas

conocer las herramientas requeridas para ciencia de datos y aprender sus procesos de instalación y uso

pos ahí masomenos, no esta mal pero no me convence, quisiera agregar que por favor eliminen el requerimiento de mínimo 70 caracteres por opinión

aprendi a utilizar conda y a prendre mas de programacion

El curso en si aporta mucho como herramientas para la ciencia de datos, sin embargo, hay partes en las cuales deberían profundizar más como en el tema de wget

Tiene unos temas interesantes y otros no tanto, la verdad me perdí algunas veces con la explicación.

Buen curso para conocer los distintos ambientes para trabajar en ciencia de datos

El curso es algo difícil pero se puede sacar adelante, considero que deben revisarse más los comentarios pues tuve dificultades y no obtuve respuestas. En uno de los ejercicios no se compartió el código utilizado como ejemplo.