Javier Fernando Moreno Rincón
@JavierFMorenoSe puede profundizar un poco mas en el uso de mamba, tambièn, se puede hacer un proyecto de los procesos, gracias


Subtítulos en español
3076
Opiniones
básico
Configura y utiliza Jupyter Notebooks y Anaconda para ciencia de datos. Aprende a instalar herramientas, manejar ambientes virtuales con Conda y Mamba, y optimizar tu flujo de trabajo. Ideal para principiantes.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
Se puede profundizar un poco mas en el uso de mamba, tambièn, se puede hacer un proyecto de los procesos, gracias
Buen curso
tiene buenos elementos, podría estar mejor en cuanto las aplicaciones que tiene y varios ejemplos mas para saber cual podría ser su uso
El contenido del curso es muy útil y bien estructurado, el profesor demostró claridad en el tema, el único inconveniente es a la hora de hacer la instalación se presentan muchos problemas que no son abordados en clase.
Es curso es preciso en su temantica, creo que es un curso fundamental dentro de la ruta
Buena manera de crear el entorno de trabajo con las herramientas
Es un buen curso, solamente que tuve dificultades para instalar WSL porque mi pc no tiene la versión, peor aún, no he podido actualizar a una mejor versión, espero en un futuro tener otro pc y retomar este curso. Por otra parte, las diferentes herramientas para ciencia de datos están bastante interesantes, se puede sacar provecho a muchas de ellas, se recomienda un curso de keaggle para aprovechar aún más el manejo de datasets
es necesario aprender de la terminal primero para sacar el mayor provecho al curso
Fue un buen curso
Excelente curso y el contenido es muy bueno. Avanza en cada clase un tema. Gracias Platzi por estos curso y como siempre a mi tutor @jorgeMejicanos
Representa una buena guia para las personas que recien nos estamos familiarizando con los ambientes virtuales e implementando conda
para ser un curso de introducción a notebooks es muy bueno, pero podrían ingresar mas contenido.
este curso aunque introductor explica de manera eficiente las diferentes posibilidades en cuanto a entornos de trabajo para ciencia de datos
No conocía este tipo de herramientas, excelente, curso super recomendado
Fue un buen curso, interesante, conocer que se tienen disponibles varias herramientas para poder trabajar
Buen curso, aunque recomiendo buscar más información al finalizar las clases para asentar correctamente los conocimientos adquiridos y entender lo que se ha aprendido
Es un buen curso y bien explicado, pero está desactualizado
Estuvo increible!
Buen contenido del curso, buena explicación por parte del docente y su material
Un poco desactualizado y hay algunos errores faciles de arreglar sobre todo en la parte de instalar wsl que ahora es diferente y mucho mas simple que lo estipulado en el curso. De resto todo bien. 👍
El curso me parecio inecesario pero peude que sea que ya conocia muchas de estas herramientas
Buen curso para aprender lo basico de los entornos virrtuales y diferenter tipos de Notebooks para ciencia de datos
Preciso
BUEN CONTENIDO, EXCELENTES HERRAMIENTAS PARA TRABAJAR CON PYTHON. GRACIAS
Aprender a configurar y tener correctamente el entorno de trabajo para comenzar a desarrollar proyectos.
el curso estuvo bien pero se saltó muchos pasos importantes como el manejo de errores en caso de que estos aparecieran en medio de la instalación con la terminal
me ayudo a conocer y recordar comando que no usaba hace tiempo, en especial para los ambientes virtuales
curso fácil de aprender y tiene información completa
estuvo bien, aunque suele confundir un poco en la parte de instalación de Ana conda
Me gustaria que el profe siga en la ruta de ciencia de datos, se ve que es bueno