Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Buen curso

Para ser un curso de nivel basico estuvo bueno, los examenes pueden ser mas dificiles para que platzi tenga mas peso.

curso fácil de aprender y tiene información completa

Voy empezando a adentrarme a nuevas tecnologías y creo que este curso resulta muy útil para conocer herramientas relacionadas.

me ayudo a conocer y recordar comando que no usaba hace tiempo, en especial para los ambientes virtuales

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Me gustaria que el profe siga en la ruta de ciencia de datos, se ve que es bueno

Me gustó que sirviera de parteaguas para adentrarse en la personalización de ambientes virtuales de trabajo

Es un curso que da una pincelada de muchos temas, bastante interesante para empezar.

Agregar nuevas herramientas a mi conjunto de herramientas.

felices fiestas

Muy buen curso, muestra la utilidad de los notebooks de jupyter y a su vez, nos brinda muy buen conocimiento de como usar anaconda.

El curso me parecio muy entretenido e informativo, sin embargo no se abordan tantas soluciones para Windows

Buen curso pero quedó un poco viejo el contenido respecto a las distintas configuraciones.

El maestro es de lo mejor, lo explica muy bien y lo hace muy sencillo. Pero el contenido necesita actualizarse.

El contenido esta bien, pero falta un poco mas de fluidez por parte del profesor, se podría explicar de forma sencilla sin repetir tanto la misma idea, en general estuvo muy bien muchas gracias.

El curso me gustó, sólo esperaba que explicaran un poco más los temas. Recomendaría éste curso.

Un poco desorganizada la clase. Debería haber una actualización del curso.

Excelente profesor. Pero me gustaría saber más trucos con Jupyter. Se perdió mucho tiempo viendo colab o depnote cuando son herramientas que las aprendes ya en otros curosos

En este curso pueden aprender sobre muchas herramientas, ver tanto las ventajas como desventajas de cada uno que nos permitirán escoger alguna de ellas según nuestras necesidades.

buscar info adicional a la clase

El explorar distintos entornos de trabajo y explorar las ventajas y desventajas de cada uno

Excelente profesor, muy clara las explicaciones, espero que haya mas cursos de el

Creo que este curso se queda un poco corto en cuanto a la temática, se podría abordar otro tipos de ambientes nativos o implemetaciones que expandan la temática.

Es un curso muy bueno, más que todo en la segunda mitad. La parte introductoria del curso (primeras clases) pueden ser un poco enredadas debido a lo simple que es. El profesor tiene oportunidad de mejora. Demostró dominio del tema.

Excelente curso. El profesor tiene claridad en las cosas que explica. Reomendado

Se presentan los programas/software y demas herramientas en los que se puede trabajar para ciencia de datos, sin embargo no se ven ejemplos concretos aun de como utilizarlos

buen curso

Herramientas fundamentales para trabajar con entornos virtuales y configurar mi entorno de trabajo.

Lo mejor fue la muestra de los distintos ambientes para ciencia de datos en los que se puede trabajar, no me gustó toda la instalación de ubuntu, conda y mamba, mi opinión es que Deepnote y Colab fueron creados para facilitar todo ese proceso, pero reitero que solo es mi opinion.