ALEX PEÑA
@lxnevulPráctico para trabajar con diferentes proyectos de forma independiente sin afectar las dependencias de cada uno.


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Opiniones
básico
Configura y utiliza Jupyter Notebooks y Anaconda para ciencia de datos. Aprende a instalar herramientas, manejar ambientes virtuales con Conda y Mamba, y optimizar tu flujo de trabajo. Ideal para principiantes.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
Práctico para trabajar con diferentes proyectos de forma independiente sin afectar las dependencias de cada uno.
Excelente curso con conocimiento básico iniciar en profesiones relacionadas con los datos
Exelente curso
Muy bueno me enseño conceptos y sistemas que no sabía cuál era la utilidad q tenían
buen curso para entender como funcionan las notebooks y configurar el software encesario para realizar data science.
Contiene información valiosa de herramientas esenciales en la vida diaria de una persona que quiere dedicarse a la ciencia de datos
aunque un poco confuso, sugiero que cambien de lugar este curso con el curso de linea de comandos
Agregar nuevas herramientas a mi conjunto de herramientas.
Muy buen curso, aprendí mucho de entornos virtuales y de su manejo para proyectos
El maestro explico muy bien los temas, el contenido para ser introductorio estuvo muy bien. Solo salto explicar algunos detalles sobre los entornos virtuales que hubiera sido importante que los explicara, de igual forma hubiera estado bien que se hubiera mostrado casos de usos por ejemplo de los notebooks en la nube y local.
Mas explicacion en los pasos de descarga
Interesante curso, ahora puedo construir mi ambiente de trabajo para ciencia de datos con las herramientas expuestas en el curso.
Lo verdaderamente interesante del curso es aprender a manejar los entornos virtuales con conda y los multiples comandos aprendidos.
El uso de las notebooks
tiene buenos elementos, podría estar mejor en cuanto las aplicaciones que tiene y varios ejemplos mas para saber cual podría ser su uso
El contenido del curso es muy útil y bien estructurado, el profesor demostró claridad en el tema, el único inconveniente es a la hora de hacer la instalación se presentan muchos problemas que no son abordados en clase.
es necesario aprender de la terminal primero para sacar el mayor provecho al curso
Representa una buena guia para las personas que recien nos estamos familiarizando con los ambientes virtuales e implementando conda
Fueron buenas las clases, el curso estuvo interesante, faltaría corregir algunos aspectos y aclaraciones en cuanto a la instalación de Paquetes en Conda y mamba
Es curso es preciso en su temantica, creo que es un curso fundamental dentro de la ruta
Excelente curso pero no se quiza falto algo mas por parte del profesor, poner mas ejemplo de usos cotidianos. Me vi un tutorial en youtube de anaconda mucho mas practico que me dejo cosas mas claras.
buscar info adicional a la clase
Es un buen curso, solamente que tuve dificultades para instalar WSL porque mi pc no tiene la versión, peor aún, no he podido actualizar a una mejor versión, espero en un futuro tener otro pc y retomar este curso. Por otra parte, las diferentes herramientas para ciencia de datos están bastante interesantes, se puede sacar provecho a muchas de ellas, se recomienda un curso de keaggle para aprovechar aún más el manejo de datasets
este curso aunque introductor explica de manera eficiente las diferentes posibilidades en cuanto a entornos de trabajo para ciencia de datos
Estuvo bien el curso introductorio, algo corto para mi parecer, pero bien
No conocía este tipo de herramientas, excelente, curso super recomendado
Excelente Profesor... curso falto profundidad en algunos temas
aprendi a utilizar conda y a prendre mas de programacion
para ser un curso de introducción a notebooks es muy bueno, pero podrían ingresar mas contenido.
El curso me parecio inecesario pero peude que sea que ya conocia muchas de estas herramientas