JAVIER SANTIAGO SALGADO
@javiersantiagosalgadoBuen curso. bueno conocer Mamba y Conda mas a profundidad, varios tips que hacen la vida mas fácil como Científico de Datos


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Opiniones
básico
Configura y utiliza Jupyter Notebooks y Anaconda para ciencia de datos. Aprende a instalar herramientas, manejar ambientes virtuales con Conda y Mamba, y optimizar tu flujo de trabajo. Ideal para principiantes.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
Buen curso. bueno conocer Mamba y Conda mas a profundidad, varios tips que hacen la vida mas fácil como Científico de Datos
El curso es útil, pero lo cierto es que si uno está iniciando, no le va a sacar tanto provecho de entrada a las herramientas.
El curso estuvo bien. Deben cuidar que la adición/remoción de clases no afecte el desarrollo de clases posteriores ni al examen final.
Me hubiera gustado tener mas conocimiento de la terminal de comandos, si pude llevar el curso sin problemas, pero pudo ser mas dinámico.
Alternativas para configurar entornos de trabajo - Interesante
El curso ya requiere una actualización por las versiones e interfaces actuales.
Bueno aprendi mucho de lo que necesitaba es todo aun falta mucho por aprender.
La manera de explicar del profesor es agradable y hace que los conceptos complejos se puedan comprender de una manera más sencilla, sin embargo me gustaría que tenga un poco más de desarrollo los temas como los entornos virtuales o algunas clases de prácticas con pequeños proyectos, por que aún no me quedo claro el uso en el día a dia de un científico de datos
estuvo bien, aunque suele confundir un poco en la parte de instalación de Ana conda
Interesante el curso!
muy buen curso para los que estan empezando ya que les enseña maneras de manejar distintos proyectos y como settear todo
Estoy ansioso por empezar a aprender la ciencia de Análisis de Datos. Me queda claro que hay que aprender las bases, y este curso es bueno para eso, pero creo que si es importante que en la línea de estudios se tome primero el curso de Línea de Comandos y después este.
Explicaciones claras, aunque creo que falto explicar conceptos como SSH, o Markdown.
Este curso esta bastante bueno, el profe Jesus le pone ganas. Siento que podria ser mejor. En algunos momentos senti que este curso salio bajo presion
Toda muy bien explicado
BUEN CONTENIDO, EXCELENTES HERRAMIENTAS PARA TRABAJAR CON PYTHON. GRACIAS
Un buen curso para prepararse para lo que viene
en algunos pasos no uso el sistema de windows y no explico algunas cosas, gracias a los comentrios de los compañeros puede instalar correctamente el wsl
Curso corto para mejorar la instalación de paquetes. Queda un poco en el aire el porque es necesario la utilizacion de WSL
Los temas están bien explicados, y es una buena introducción a los temas, por lo que esperar más es no reconocer que esto es a nivel básico. El único y principal problema del curso es respecto a los problemas que se tienen al momento de las instalaciones, como varios estudiantes han hecho saber. No obstante, ahí mismo se han resuelto ya la mayoría de problemas.
Conocer las diferentes plataformas o entornos que existen para trabajar con datos, python y ciencia de datos.
Curso rápido y practico para empezar a comprender el mundo de los datos.
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Herramientas fundamentales para trabajar con entornos virtuales y configurar mi entorno de trabajo.
mmm el docente se explica bien pero no pude instalar nada de lo que decía
buen curso
Buena introduccion a herramientas y formas de trabajo
Conocer las herramientas y los entornos de trabajo para el camino de la ciencia de datos
Buen contenido sobre los comandos básicos y la implementación necesaria para comenzar con Jupyter Notebooks. Sin embargo, creo que se podría haber profundizado un poco más en las herramientas como SnakeMake
el curso estuvo bien pero se saltó muchos pasos importantes como el manejo de errores en caso de que estos aparecieran en medio de la instalación con la terminal