Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Aprendimos muchas herramientas bastante utiles para trabajar nuestros proyectos.

Muy bien explicado!

Estas herramientas son indispensables para Data Science!. En el curso se explica lo que necesitas para entender, sin embargo, falta más ejemplo para ver con claridad la aplicación de lo que se explica durante el curso.

Gran contenido, bastante complejo, muy teórico y practicas básicas, excelente para empezar con el uso de las distintas herramientas

Contiene información valiosa de herramientas esenciales en la vida diaria de una persona que quiere dedicarse a la ciencia de datos

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Excelente profesor. Pero me gustaría saber más trucos con Jupyter. Se perdió mucho tiempo viendo colab o depnote cuando son herramientas que las aprendes ya en otros curosos

es algo confuso que el profesor trabaje en linux, dado que la mayoria de nosotros empezando trabajamos con windows

Sobre todo lo detallado que está el uso de cada herramienta por separado.

Muy buena intro al mundo de los entornos, me gusto mucho el abordaje del programa

El curso en si aporta mucho como herramientas para la ciencia de datos, sin embargo, hay partes en las cuales deberían profundizar más como en el tema de wget

El maestro explico muy bien los temas, el contenido para ser introductorio estuvo muy bien. Solo salto explicar algunos detalles sobre los entornos virtuales que hubiera sido importante que los explicara, de igual forma hubiera estado bien que se hubiera mostrado casos de usos por ejemplo de los notebooks en la nube y local.

Interesante curso, ahora puedo construir mi ambiente de trabajo para ciencia de datos con las herramientas expuestas en el curso.

Se necesita ejemplos de como un Data science utiliza sus herramientas, pueden ser ejemplos visuales de como queda un proyecto terminado

tiene buenos elementos, podría estar mejor en cuanto las aplicaciones que tiene y varios ejemplos mas para saber cual podría ser su uso

El curso estuvo bueno. El profesor se entendía y explica bien, cuando se te escapa algún termino se debe fundamentalmente a algún conocimiento que nos falta actualizar. Por último, podría tener un poco más de contenido. En general un buen curso.

El contenido del curso es muy útil y bien estructurado, el profesor demostró claridad en el tema, el único inconveniente es a la hora de hacer la instalación se presentan muchos problemas que no son abordados en clase.

Buena manera de crear el entorno de trabajo con las herramientas

Estuvo muy bueno e importantisimo para comenzar tu carrera en Date Science

Muy buen curso, sin embargo, utiliza herramientas de otros cursos las cuales se encuentran desactualizadas, haciendo molesto el método

Es curso es preciso en su temantica, creo que es un curso fundamental dentro de la ruta

Se presentan los programas/software y demas herramientas en los que se puede trabajar para ciencia de datos, sin embargo no se ven ejemplos concretos aun de como utilizarlos

Muy buen curso para conocer las bases de notebooks, mi recomendación sería hacer un ejercicio final con un caso real para mejorar el aprendizaje

Práctico para trabajar con diferentes proyectos de forma independiente sin afectar las dependencias de cada uno.

Es un buen curso, solamente que tuve dificultades para instalar WSL porque mi pc no tiene la versión, peor aún, no he podido actualizar a una mejor versión, espero en un futuro tener otro pc y retomar este curso. Por otra parte, las diferentes herramientas para ciencia de datos están bastante interesantes, se puede sacar provecho a muchas de ellas, se recomienda un curso de keaggle para aprovechar aún más el manejo de datasets

me gusto el curso , y la forma de explicar del profesor , buen curso , gracias platzi!!

Hubiese preferido que se tuviera el proceso de la descarga para Microsoft, lo demas excelente información.

Estuvo muy bueno!

Tiene buenas explicaciones pero no las complementa correctamente con el material que presenta en pantalla

las herramientas ofrecidas son utilizadas en la industria actual, con lo cual es un curso util