Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

falta más ampliación en los problemas de instalación y configuración qué se puedan presentar

Un buen curso para iniciarse en el área de ciencia de datos, excelente para comenzar y acondicionar nuestro pc para que sea un ambiente de trabajo adecuado para la ciencia de datos

un curso muy bueno, amplia tus conocimientos en el uso de otras herramientas diferentes a las tradicionales

Es un curso muy bueno, más que todo en la segunda mitad. La parte introductoria del curso (primeras clases) pueden ser un poco enredadas debido a lo simple que es. El profesor tiene oportunidad de mejora. Demostró dominio del tema.

Voy empezando a adentrarme a nuevas tecnologías y creo que este curso resulta muy útil para conocer herramientas relacionadas.

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Me gustó que sirviera de parteaguas para adentrarse en la personalización de ambientes virtuales de trabajo

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Conocer las herramientas y los entornos de trabajo para el camino de la ciencia de datos

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ME gusto el curso, pero creo que se pudo haber profundizado un poco mas en algunos temas, espero que estos esten dentro del siguiente curso

Es un curso que da una pincelada de muchos temas, bastante interesante para empezar.

El contenido esta bien, pero falta un poco mas de fluidez por parte del profesor, se podría explicar de forma sencilla sin repetir tanto la misma idea, en general estuvo muy bien muchas gracias.

El curso en sí estuvo muy interesante, te comenta todo lo basico para empezar tu camino como cientifico de datos, pero tambien me parecio muy engorroso y con informacion mezclada como los "ambientes virtuales" con conda, siento que podrian haberlo desarrollado de otra manera.

Muy buen curso. Aunque creo que en la ruta de Data Science debería verse después de tener experiencia con Visual Code y la terminal de Linux. No antes

Excelente profesor. Pero me gustaría saber más trucos con Jupyter. Se perdió mucho tiempo viendo colab o depnote cuando son herramientas que las aprendes ya en otros curosos

docente muy animado, pero contenido basico que se podria encontrar facilmente en youtube

bueno

Excelente curso. El profesor tiene claridad en las cosas que explica. Reomendado

Excelente profesor, muy clara las explicaciones, espero que haya mas cursos de el

muy bueno

buscar info adicional a la clase

Herramientas fundamentales para trabajar con entornos virtuales y configurar mi entorno de trabajo.

Lo mejor fue la muestra de los distintos ambientes para ciencia de datos en los que se puede trabajar, no me gustó toda la instalación de ubuntu, conda y mamba, mi opinión es que Deepnote y Colab fueron creados para facilitar todo ese proceso, pero reitero que solo es mi opinion.

Fue muy bueno conocer todas la herramientas que existen para los entornos de trabajo.......................................................................

Se presentan los programas/software y demas herramientas en los que se puede trabajar para ciencia de datos, sin embargo no se ven ejemplos concretos aun de como utilizarlos

Es bastante completo para alguien que no tenga nada preparado como ambiente de trabajo.

Aprender a crear el entorno para laborar para ciencia de datos, además de aprender acerca de las distintas herramientas que se tienen para ayudar en dicha labor.

Curso muy entretenido y bastante aplicativo

Lo mejor del curso fue aprender a administrar los avientes virtuales que se pueden crear en python