Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Alternativas para configurar entornos de trabajo - Interesante

El curso está bien a modo de introducción. Sin embargo, a mi parecer debería advertir que es necesario conocer nociones básicas del manejo de la terminal. En lo personal, se me complicó con la instalación de Anaconda, ya que si bien pude hacerlo, la terminal wsl no me reconoció el comando 'conda' a pesar de intentar múltiples sugerencias en los comentarios. Finalmente, pude seguir el curso instalando Anaconda vía Windows y usando Anaconda Prompt, pero la sintaxis ya no es la de linux con lo cual entinedo que no pude sacarle el 100% al curso. Creo que la clase 11 (creo q es esa la de instalación) debería contemplar probables dificultades. En lo conceptual, estuvo muy bien explicado.

muy buen curso para los que estan empezando ya que les enseña maneras de manejar distintos proyectos y como settear todo

Usar herramientas para mi carrera como científico de datos

Estuvo interesante, ya tenía conocimientos de muchas de estas herramientas pero aún así pude sacarle provecho al curso.

El profesor explica muy bien, sin embargo creo que tiene areas de oportunidad que trabajar en su dicción y su apariencia

Sí lo recomiendo. Se me hizo un poco pesado por momentos y me gustaría que hubiese explicaciones teóricas más extensas (por ejemplo, no me quedó claro donde se almacena lo que descargamos en WSL). Mas allá de eso, muy buen curso!

Aprendimos muchas herramientas bastante utiles para trabajar nuestros proyectos.

Gran contenido, bastante complejo, muy teórico y practicas básicas, excelente para empezar con el uso de las distintas herramientas

La utilidad de los temas tratados.

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Buena introduccion a herramientas y formas de trabajo

es algo confuso que el profesor trabaje en linux, dado que la mayoria de nosotros empezando trabajamos con windows

Muy buen curso, aunque pudo ser un poco mas practico en notebooks, estubo bien

Muy buena intro al mundo de los entornos, me gusto mucho el abordaje del programa

buen curso

Buen curso introductorio!

Creo que este curso se queda un poco corto en cuanto a la temática, se podría abordar otro tipos de ambientes nativos o implemetaciones que expandan la temática.

Algo complejo, algunas prácticas adicionales se apreciarían.

Casi todo, exepto que el docente y en el programa en si mismo muchas veces se saltaban pasos y no los nombraban, aunque tocaba buscarlos a veces no se encontraba informacion fuera de platzi.

El curso es bastante bueno, solo que en las últimas clases me perdía un poco, considero que el docente debió explicar más a detalle ya que para mi esto es nuevo

El curso estuvo bueno. El profesor se entendía y explica bien, cuando se te escapa algún termino se debe fundamentalmente a algún conocimiento que nos falta actualizar. Por último, podría tener un poco más de contenido. En general un buen curso.

Bastante interesante, quizás le faltó un poco adentrarse más en cada opción de notebook, pero como vistazo general estuvo bien :)

Excelente curso, aprendí tanto acerca de las herramientas de trabajo de un científico de datos!

Estuvo muy bueno e importantisimo para comenzar tu carrera en Date Science

Buen curso para iniciar pero faltaria mas explicacion al momento de ejecutar el codigo escrito

Muy buen curso, sin embargo, utiliza herramientas de otros cursos las cuales se encuentran desactualizadas, haciendo molesto el método

Lo mejor fue aprender sobre cómo configurar un entorno para poder trabajar ciencia de datos apropiadamente

Bastante bueno el curso para conocimientos generales

Faltpo claridad y mayor calma en la exploración del algunis temas, por ejemplo, en la instalación de anaconda desde la terminal.