Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Interesante conocer las diferentes alternativas que tenemos para crear notebooks

Excelente curso, aprendí tanto acerca de las herramientas de trabajo de un científico de datos!

Lo mejor fue aprender sobre cómo configurar un entorno para poder trabajar ciencia de datos apropiadamente

Muy necesario atravesar esta etapa de instalación de herramientas acompañado por alguien que sabe.

Bastante bueno el curso para conocimientos generales

buen curso para entender como funcionan las notebooks y configurar el software encesario para realizar data science.

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no me funcionaron algunas instalaciones, pero el contenido estuvo excelente.

Tiene buenas explicaciones pero no las complementa correctamente con el material que presenta en pantalla

Interesante curso, ahora puedo construir mi ambiente de trabajo para ciencia de datos con las herramientas expuestas en el curso.

Es excelente el curso y ayuda para ampliar tus herramientas de trabajo pero a mi parecer faltaron más ejemplos para poder entender a detalle sus usos.

Tiene un vistazo general de las diferentes opciones de herramientas necesarias para la ciencia de datos, pero es necesario profundizar mas en el tema

Buen curso para conocer los distintos ambientes para trabajar en ciencia de datos

Muy buen curso, aprendí mucho de entornos virtuales y de su manejo para proyectos

tiene buenos elementos, podría estar mejor en cuanto las aplicaciones que tiene y varios ejemplos mas para saber cual podría ser su uso

El contenido del curso es muy útil y bien estructurado, el profesor demostró claridad en el tema, el único inconveniente es a la hora de hacer la instalación se presentan muchos problemas que no son abordados en clase.

Concepto dificil, pero prioritario. me hizo esforzarme de manera gratificante y buscar muchos temas nuevos en internet.

Es curso es preciso en su temantica, creo que es un curso fundamental dentro de la ruta

El curso es bueno pero es muy corto para los diferentes temas que se manejan

Plantea la idea de poder configurar el espacio de trabajo en DS de diferentes formas.

Es un buen curso, solamente que tuve dificultades para instalar WSL porque mi pc no tiene la versión, peor aún, no he podido actualizar a una mejor versión, espero en un futuro tener otro pc y retomar este curso. Por otra parte, las diferentes herramientas para ciencia de datos están bastante interesantes, se puede sacar provecho a muchas de ellas, se recomienda un curso de keaggle para aprovechar aún más el manejo de datasets

El instructor necesita mas experiencia como profesor

Introducción al manejo de terminales y como empezar a manejarse por ubuntu. Sobre todo aprender a lidiar con las frustraciones de instalar cosas y tener que buscar por tu cuenta y ayudar a la comunidad

Creo que es un curso muy funcional que se puede poner en practica para lo que realmente estas haciendo, Ahora tuve que instalar una maquina virtual de Linux porque a la hora de explicar como hacerlo en Windows te mandan a una hoja donde te dicen que hacer tengo una pregunta en el curso y esperando que me la respondieran no hubiese terminado el curso nunca creo que hay que prestar mas atención a esto.

Excelente curso para conocer las diferentes herramientas para trabajar en ciencia de datos.

El instructor fue muy conciso en sus explicaciones y además te ofrece distintas formas de configurar un entorno de trabajo para data science.

Muy dinámico y entretenido Se ven varias maneras de trabajar con notebooks

Aproveché mucho la primera mitad del curso, no sé si era necesario dedicar algo más de la mitad del curso a la conda, quizás se pudieron explorar más IDE para equilibrar.

Muy buen contenido, bastante claro todo. El profesor muy claro en sus ejercicios.

Aprender sobre los distintos entornos, permite poder practicar sobre cada uno y tomar alguno que más te convenga dadas ciertas situaciones.