Jesús Vélez Santiago
Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Configura y utiliza Jupyter Notebooks y Anaconda para ciencia de datos. Aprende a instalar herramientas, manejar ambientes virtuales con Conda y Mamba, y optimizar tu flujo de trabajo. Ideal para principiantes.

Avatar Adrian Suarez Fernandez

Adrian Suarez Fernandez

@adsufe

aprendi a utilizar conda y a prendre mas de programacion

Avatar Eric Vázquez Hernández

Eric Vázquez Hernández

@ericvazdez

Excelente curso para conocer las diferentes herramientas para trabajar en ciencia de datos.

Avatar Sebastian Molina

Sebastian Molina

@molinacle

Buen curso introductorio!

Avatar Jonathan David

Jonathan David

@JonathanElejalde

Estuvo interesante, creo que se pudo haber dado más información acerca de GPUs TPUs que se pueden usar, tiempos, y restricciones de los mismos.

Avatar Frank Alexis Gómez Manquillo

Frank Alexis Gómez Manquillo

@frankalex-is916

Es un curso oportuno en esta etapa de aprendizaje sobre ciencia de datos. El curso es motivador

Avatar Juan Pablo Guio Gonzalez

Juan Pablo Guio Gonzalez

@juan-pablo-guio-gonzalez

la practica con todos los ambientes, la integración de los ambientes de trabajo, y la forma eficiente de usar la terminal para trabajar adecuadamente.

Avatar Daniel Mauricio Valderrama Perdomo

Daniel Mauricio Valderrama Perdomo

@danny9mvp

El instructor fue muy conciso en sus explicaciones y además te ofrece distintas formas de configurar un entorno de trabajo para data science.

Avatar Othon Gabriel Suarez Mendez

Othon Gabriel Suarez Mendez

@othonsuarezmendez

El instructor necesita mas experiencia como profesor

Avatar Ronny Jair Mora Rojas

Ronny Jair Mora Rojas

@Rojamet

Es un buen curso, solamente que tuve dificultades para instalar WSL porque mi pc no tiene la versión, peor aún, no he podido actualizar a una mejor versión, espero en un futuro tener otro pc y retomar este curso. Por otra parte, las diferentes herramientas para ciencia de datos están bastante interesantes, se puede sacar provecho a muchas de ellas, se recomienda un curso de keaggle para aprovechar aún más el manejo de datasets

Avatar Enrique Efflyn Carlos Rodriguez

Enrique Efflyn Carlos Rodriguez

@Efflyn

Muy buen curso, aprendí mucho de entornos virtuales y de su manejo para proyectos

Avatar Renzo Guillermo Verdeguer Mendoza

Renzo Guillermo Verdeguer Mendoza

@renzoverdeguermendoza

Buen contenido del curso, buena explicación por parte del docente y su material

Avatar Didacio Saturno

Didacio Saturno

@disaturno

Creo que es uno de los cursos que más me costó entender, pero al final se logró el objetivo. Aún seguiré aprendiendo más.

Avatar David Esteban Silva Galvis

David Esteban Silva Galvis

@david92

Es un excelente curso y necesario para los cursos que se van abriendo posteriormente.

Avatar Alejandro Moncada

Alejandro Moncada

@alejomoncadac

Creo que este curso se queda un poco corto en cuanto a la temática, se podría abordar otro tipos de ambientes nativos o implemetaciones que expandan la temática.

Avatar JULIO ALBERTO REYES GARCIA

JULIO ALBERTO REYES GARCIA

@julio_reyes11

La instalación de paquetes y la creación de entornos virtuales fueron muy buenas.

Avatar Javier Alexander Acuña Asenjo

Javier Alexander Acuña Asenjo

@javier.acuna.a

Más que un curso de programación, es un curso de introducción para saber las herramientas que usarás en el mundo del data science

Avatar Kelly Katerine Sierra Silva

Kelly Katerine Sierra Silva

@kellykaterine.sierra

Hubiese preferido que se tuviera el proceso de la descarga para Microsoft, lo demas excelente información.

Avatar Luis Enrique Huamán Quispe

Luis Enrique Huamán Quispe

@luishuaman94

Me gustaria que el profe siga en la ruta de ciencia de datos, se ve que es bueno

Avatar Juan Manuel Balcazar Merlo

Juan Manuel Balcazar Merlo

@Un_sujeto

Buen curso, sencillo y facil de seguir al profesor. Buenos textos adicionales para las clases

Avatar Juan Paez

Juan Paez

@jpaez.ing

Al principio sentí que me estaban hablando en mandarin pero poco a poco me iba acoplando. No responden las preguntas, es importante mejorar este aspecto.

Avatar Marlon Fernando

Marlon Fernando

@fenilenvinileno97

Estas herramientas son indispensables para Data Science!. En el curso se explica lo que necesitas para entender, sin embargo, falta más ejemplo para ver con claridad la aplicación de lo que se explica durante el curso.

Avatar Diego Jurado

Diego Jurado

@diegojurado

Un curso completo para el inicio. Interesante como se evaluan y comparan las diferentes herramientas para el registro de código

Avatar Iván Leonardo Rivolta Baptista

Iván Leonardo Rivolta Baptista

@ileorivolta

Conocer los diferentes ambientes de trabajo para ciencia de datos y un manjador de dependencias como conda

Avatar Christian Paeres Marin

Christian Paeres Marin

@christianpaeres10xthinking.com

Muy bien! Lastima que se tenga que ir a tomar otro curso que no está pensado en data science para configurar la terminal de microsoft

Avatar Cesar Chaparro

Cesar Chaparro

@cesar-chaparro

Casi todo, exepto que el docente y en el programa en si mismo muchas veces se saltaban pasos y no los nombraban, aunque tocaba buscarlos a veces no se encontraba informacion fuera de platzi.

Avatar Fany Castro

Fany Castro

@cccfany

El curso es bastante bueno, solo que en las últimas clases me perdía un poco, considero que el docente debió explicar más a detalle ya que para mi esto es nuevo

Avatar Antonio Jose Villamizar Molina

Antonio Jose Villamizar Molina

@ajosevillamizar

Faltpo claridad y mayor calma en la exploración del algunis temas, por ejemplo, en la instalación de anaconda desde la terminal.

Avatar Alberto Pérez Limón

Alberto Pérez Limón

@apl897652

muy buen curso. Tal vez me falta algo de dinamismo en los videos para que en ocasiones no resulte tan pesado. eso sí ¡Muy recomendable!