Jesús Vélez Santiago
Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Configura y utiliza Jupyter Notebooks y Anaconda para ciencia de datos. Aprende a instalar herramientas, manejar ambientes virtuales con Conda y Mamba, y optimizar tu flujo de trabajo. Ideal para principiantes.

Avatar Jonathan Herminio Roca Limache

Jonathan Herminio Roca Limache

@JonathanRoca

Excelente curso. El profesor tiene claridad en las cosas que explica. Reomendado

Avatar Michael Julio Leyva Minaya

Michael Julio Leyva Minaya

@mjlymy1

buscar info adicional a la clase

Avatar Alexis Verdugo

Alexis Verdugo

@alexis.verdugob

docente muy animado, pero contenido basico que se podria encontrar facilmente en youtube

Avatar Daniel Choxin

Daniel Choxin

@DnlChxn

Se presentan los programas/software y demas herramientas en los que se puede trabajar para ciencia de datos, sin embargo no se ven ejemplos concretos aun de como utilizarlos

Avatar Ronaldinho Junior Vargas Cano

Ronaldinho Junior Vargas Cano

@rjvc82213

Herramientas fundamentales para trabajar con entornos virtuales y configurar mi entorno de trabajo.

Avatar Javier Pajarito Caicedo

Javier Pajarito Caicedo

@JaviPaj

Lo mejor fue la muestra de los distintos ambientes para ciencia de datos en los que se puede trabajar, no me gustó toda la instalación de ubuntu, conda y mamba, mi opinión es que Deepnote y Colab fueron creados para facilitar todo ese proceso, pero reitero que solo es mi opinion.

Avatar Alexander villalobos

Alexander villalobos

@alexvillalobos

Fue muy bueno conocer todas la herramientas que existen para los entornos de trabajo.......................................................................

Avatar Camilo González

Camilo González

@CamiloGonzalez

Es bastante completo para alguien que no tenga nada preparado como ambiente de trabajo.

Avatar Jorge M. Carrasco Valencia

Jorge M. Carrasco Valencia

@JorElCV

Aprender a crear el entorno para laborar para ciencia de datos, además de aprender acerca de las distintas herramientas que se tienen para ayudar en dicha labor.

Avatar Carlos Julio Ramos Ramos

Carlos Julio Ramos Ramos

@carlosjulioramos

Lo mejor del curso fue aprender a administrar los avientes virtuales que se pueden crear en python

Avatar Daniel Steven Castro Urrego

Daniel Steven Castro Urrego

@daniel944

Buen cursos de notebooks y ambientes de desarrollo pero les hace falta dar el contexto y la conceptualización de los ambientes al inicio del curso.

Proporcionan la información relevante para entender los entornos de trabajo, y como trabajar en ellos para Pyhton

En general es un curso introductorio bastante bueno, cumple con el proposito de mostrar diversos ambientes de trabajo. El profesor es entretenido e intenta explicar de manera clara.

Avatar Carlos Vazquez

Carlos Vazquez

@cahuvafi

El docente va muy rápido, dado por sendado que el estudiante ya sabe ciertos conceptos que el menciona, pero en general, se da entender muy bien.

Avatar Nicolás Duque

Nicolás Duque

@nicolasduque33

Es un curso muy bueno, más que todo en la segunda mitad. La parte introductoria del curso (primeras clases) pueden ser un poco enredadas debido a lo simple que es. El profesor tiene oportunidad de mejora. Demostró dominio del tema.