Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Actualicen el curso

Gracias por abrir las puertas de este nuevo mundo!!! #Ciencias de datos

Excelente curso, explica paso a paso todo lo necesario para comenzar con estas herramientas

Curso super práctico y muy ameno, enhorabuena al profesor

ME GUSTO,

Gran inicio

Excelente Profesor muy buen Storytelling

Muy buen curso

Bune curso, muy buen curso

Vamos un paso mas cerca a ser un Data Scientist, excelente cursoooo

Es un curso con recursos espectaculares y por fin puedo entender lo que es un ambiente!

Muy fácil de entender, pero tendrás que usar de recurso los comentarios, ya paso años desde que salió el curso

Me gusto mucho este curso ya que aprendi como usar he instalar ambientes virutales para ciencia de datos

Este curso provee muy buenas bases para aprender a crear proyectos en el ámbito de la Ciencia de Datos. ¡Recomendado!

Unos de los cursos mas amenos que tiene platzi!

Me sorprendio lo util que fue en un inicio

Excelente Curso

Es muy util si vas empezando en la ciencia de datos, incluso en el desarrollo desoftware para aprender a descargar software especializado para la creacion y edicion de codigo (:

Muy buen curso!

La calidad humana y profesional del profe.

Aprender a crear y modificar entornos, que van a ser la base para nuestros proyectos de Data Science

Muy bueno para comprender como preparar un ambiente de trabajo.

Considero este uno de los cursos mas fundamentales, al inicio cuando no tenia este conocimiento simplemente empezaba proyectos sin mas, sin fijarme en las librerias, sus versiones o como agruparlas, este curso es simplemente fundamental para toda persona adentrada en el mundo de la programacion.

Excelente la manera en la que se abordaron los temas y se explicaron las herramientas.

El contenido y el profesor.

Excelente!

Excelente,muy práctico y dinámico

Totalmente excelente

Buena introducción a jupyter-notebooks y conda

Siempre trabajé con python y tenía muchos problemas a la hora de usar librerías. Ahora lo tengo mucho más claro. Excelente curso, obligatorio para cualquiera que esté empezando en python. Ojalá lo hubiera visto antes!