
Gonzalo Gutiérrez Castillo
@gonzalogut.99Muy buen curso. Ayuda a conocer conceptos que se pueden pasar por alto.
3043
Opiniones
básico
Conoce diferentes tipos de Jupyter Notebooks, la herramienta de trabajo fundamental para toda científica de datos que utilizarás en tus proyectos y en toda la Escuela de Data Science.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
Muy buen curso. Ayuda a conocer conceptos que se pueden pasar por alto.
Muy clara la información y las herramientas para la práctica.
Muy buen curso. Se entiende bastante, sin embargo, leí mucho comentarios de compañeros donde mencionan desactualización del curso.
LGTM!
La versatilidad con la cual podemos aprovechar los notebooks para el análisis de datos, combinados como herramientas de tipo local (vscode) o en nube (google Colab) y la facilidad de manejar los diferentes ambientes virtuales usando conda o mamba.
Excelente curso. Algunas cosas ahora son más simples. Como por ejemplo la instalación de mamba
Poder aprender a usar varias opciones al momento de escoger un entorno para Ciencias de Datos.
El curso el muy comlpeto. Me gusta la forma tan sencilla en la que se trata un tema tan complejo y util.
Un curso muy completo, es un alivio el conocer los ambientes de trabajo, estoy seguro de que me ayudaran mucho en el futuro
No conocia el uso de notebooks ni de conda, me parecio muy interesante, sobre todo para alguien que ya ha usado npm y vscode para desarrollo.
muy bien explicado
EL profesor explica al detalle cada herramienta, las conoce muy bien y sabe instruir el manejo de cada una de ellas.
Aunque el curso tiene 3 años se siente que muy bien explicado y me agrado bastante la forma en la que explica el profesor.
Tiene una buena explicación y ejemplificación de los casos de uso del scope del curso.
Me encanta como se profundiza sobre el uso de entornos de trabajo. Muy buen curso
Muy bueno para utilizar Python para ciencia de datos y tener alternativas de trabajo local y remoto. También es muy bueno para tener buenas prácticas de creación de entornos virtuales.
bueno
La facilidad de la explicacion de los temas
Increibe pedagogia, increible curso, aprendi bastante en entornos virutales, tema que nunca termine de comprender muy bien y sobe anaconda3 que ni siquiera sabia que existia o de que se trataba, y mucho menos de su importancia y funcionalidad <3
Muy buen curso, aunque hay cosas desactualizadas y provocan errores con algunas instalaciones
Excelente!
Pude aprender a configurar mi editor VSCode, ademas que aprendi sobre anaconda es muy bueno
El entusiasmo del profesor, lo apasionado que se siente por el tema. El contenido fue paso a paso y fue muy facil seguirlo
Es un gran curso. Recomendado. Excelente contenido y un gran maestro.
La forma como esta estructurado y la forma como el docente explica cada tema es muy didáctico
Te enseñan a instalar los programas necesarios para tus necesidades, en este caso ciencia de datos, la explicación es muy clara y fácil de seguir
Da una buena explicación de Jupyter Notebooks, Conda y Mamba. Es interesante poder aprender a usar cada herramienta para los científicos de datos de manera eficiente, es importante aprender donde y cuando usar cada herramienta
El curso sposee una adecuada estructura de contenido,tanto el aspecto teorico como practico se encuenra bien oriando para el aprendisaje.
aprender mas a fondo sobre librerias y personalizacion de entornos de trabajo y facilidad en el area laboral
Curso corto y directo con suficientes ejemplos.