Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Poder aprender a usar varias opciones al momento de escoger un entorno para Ciencias de Datos.

El curso el muy comlpeto. Me gusta la forma tan sencilla en la que se trata un tema tan complejo y util.

Un curso muy completo, es un alivio el conocer los ambientes de trabajo, estoy seguro de que me ayudaran mucho en el futuro

No conocia el uso de notebooks ni de conda, me parecio muy interesante, sobre todo para alguien que ya ha usado npm y vscode para desarrollo.

muy bien explicado

EL profesor explica al detalle cada herramienta, las conoce muy bien y sabe instruir el manejo de cada una de ellas.

Aunque el curso tiene 3 años se siente que muy bien explicado y me agrado bastante la forma en la que explica el profesor.

Tiene una buena explicación y ejemplificación de los casos de uso del scope del curso.

Me encanta como se profundiza sobre el uso de entornos de trabajo. Muy buen curso

Muy bueno para utilizar Python para ciencia de datos y tener alternativas de trabajo local y remoto. También es muy bueno para tener buenas prácticas de creación de entornos virtuales.

bueno

La facilidad de la explicacion de los temas

Increibe pedagogia, increible curso, aprendi bastante en entornos virutales, tema que nunca termine de comprender muy bien y sobe anaconda3 que ni siquiera sabia que existia o de que se trataba, y mucho menos de su importancia y funcionalidad <3

Muy buen curso, aunque hay cosas desactualizadas y provocan errores con algunas instalaciones

Excelente!

Pude aprender a configurar mi editor VSCode, ademas que aprendi sobre anaconda es muy bueno

El entusiasmo del profesor, lo apasionado que se siente por el tema. El contenido fue paso a paso y fue muy facil seguirlo

Es un gran curso. Recomendado. Excelente contenido y un gran maestro.

La forma como esta estructurado y la forma como el docente explica cada tema es muy didáctico

Te enseñan a instalar los programas necesarios para tus necesidades, en este caso ciencia de datos, la explicación es muy clara y fácil de seguir

Da una buena explicación de Jupyter Notebooks, Conda y Mamba. Es interesante poder aprender a usar cada herramienta para los científicos de datos de manera eficiente, es importante aprender donde y cuando usar cada herramienta

El curso sposee una adecuada estructura de contenido,tanto el aspecto teorico como practico se encuenra bien oriando para el aprendisaje.

aprender mas a fondo sobre librerias y personalizacion de entornos de trabajo y facilidad en el area laboral

Curso corto y directo con suficientes ejemplos.

Buenísimo para aprender sobre Los Entornos de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Muy buen curso, pero creo que podría mejorarse si se abriera un apartado de solamente Windows y cómo configurar Anaconda, obviamente que fuera opcional, fuera de ahí 100/10

Excelente

Excelente guía la que podemos obtener de este curso. Recomendado

Las temáticas

Me encanto este curso. aprendí bastante sobre crear ambientes para ciencias de datos, las herramientas a utilizar y así como motivarme en continuar con esta ruta de aprendizaje