Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

bueno

La facilidad de la explicacion de los temas

Increibe pedagogia, increible curso, aprendi bastante en entornos virutales, tema que nunca termine de comprender muy bien y sobe anaconda3 que ni siquiera sabia que existia o de que se trataba, y mucho menos de su importancia y funcionalidad <3

Muy buen curso, aunque hay cosas desactualizadas y provocan errores con algunas instalaciones

Excelente!

Pude aprender a configurar mi editor VSCode, ademas que aprendi sobre anaconda es muy bueno

El entusiasmo del profesor, lo apasionado que se siente por el tema. El contenido fue paso a paso y fue muy facil seguirlo

Es un gran curso. Recomendado. Excelente contenido y un gran maestro.

La forma como esta estructurado y la forma como el docente explica cada tema es muy didáctico

Te enseñan a instalar los programas necesarios para tus necesidades, en este caso ciencia de datos, la explicación es muy clara y fácil de seguir

Da una buena explicación de Jupyter Notebooks, Conda y Mamba. Es interesante poder aprender a usar cada herramienta para los científicos de datos de manera eficiente, es importante aprender donde y cuando usar cada herramienta

El curso sposee una adecuada estructura de contenido,tanto el aspecto teorico como practico se encuenra bien oriando para el aprendisaje.

aprender mas a fondo sobre librerias y personalizacion de entornos de trabajo y facilidad en el area laboral

Curso corto y directo con suficientes ejemplos.

Buenísimo para aprender sobre Los Entornos de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Muy buen curso, pero creo que podría mejorarse si se abriera un apartado de solamente Windows y cómo configurar Anaconda, obviamente que fuera opcional, fuera de ahí 100/10

Excelente

Excelente guía la que podemos obtener de este curso. Recomendado

Las temáticas

Me encanto este curso. aprendí bastante sobre crear ambientes para ciencias de datos, las herramientas a utilizar y así como motivarme en continuar con esta ruta de aprendizaje

Es un poco difícil el manejo de errores no esperados, pero la mayoría los tiene solucionados la comunidad

aprender sobre entornos virtuales para trabajar con python en ciencia de datos

Me sirvio conocer estas herramientas, muy interesante el manejo de los notebooks, los habia visto en unos proyectos de analisis de datos, pero no sabia como se llamaban o como funcionaban

Muy buen curso para iniciar en el desarrollo de un entorno para ciencia de datos. Recomendaria que al final de cada módulo se le dejaran algunos ejercicios al estudiante. Por ejemplo: "Crea un ambiente con mamba e implementa las siguientes librerías y versiones en el mismo ambiente de nombre ..." Del resto está excelente y el profesor es genial impartiendo conocimiento.

Buena introducción a todo esto

Muy buen curso para empezar a realizar proyectos de ciencia de datos, Jesús es un gran profesor!

Los ejemplos a cada paso Cada clase tiene información muy valiosa en poco tiempo

me parecio muy interesante

gracias

Excelenteeeee curso, graciasss