Javier Alexander Acuña Asenjo
@javier.acuna.aMás que un curso de programación, es un curso de introducción para saber las herramientas que usarás en el mundo del data science


Subtítulos en español
3077
Opiniones
básico
Configura y utiliza Jupyter Notebooks y Anaconda para ciencia de datos. Aprende a instalar herramientas, manejar ambientes virtuales con Conda y Mamba, y optimizar tu flujo de trabajo. Ideal para principiantes.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
Más que un curso de programación, es un curso de introducción para saber las herramientas que usarás en el mundo del data science
Excelente
Conocer los diferentes ambientes de trabajo para ciencia de datos y un manjador de dependencias como conda
Buen curso introductorio excelente profesor y tematica para empezar en ciencia de datos
La utilidad de los temas tratados.
muy buen curso. Tal vez me falta algo de dinamismo en los videos para que en ocasiones no resulte tan pesado. eso sí ¡Muy recomendable!
Hya cosas que no son muy claras. Sobretodo en la instalación de Anaconda, tuve que guiarme de video fuera de la plataforma para poder entender. Algunas clases resultan repetitivas pues están en otros cursos de la misma línea de Data Science.
El instructor necesita mas experiencia como profesor
Muy necesario atravesar esta etapa de instalación de herramientas acompañado por alguien que sabe.
Muy bueno me enseño conceptos y sistemas que no sabía cuál era la utilidad q tenían
Interesante el curso!
Contiene información valiosa de herramientas esenciales en la vida diaria de una persona que quiere dedicarse a la ciencia de datos
buen curso para entender como funcionan las notebooks y configurar el software encesario para realizar data science.
Buen curso para conocer los distintos ambientes para trabajar en ciencia de datos
Toda muy bien explicado
Muy buen curso, aprendí mucho de entornos virtuales y de su manejo para proyectos
El maestro explico muy bien los temas, el contenido para ser introductorio estuvo muy bien. Solo salto explicar algunos detalles sobre los entornos virtuales que hubiera sido importante que los explicara, de igual forma hubiera estado bien que se hubiera mostrado casos de usos por ejemplo de los notebooks en la nube y local.
Estuvo increible!
Bastante complejo en momentos un poco confuso pero muy bien explicado
Interesante curso, ahora puedo construir mi ambiente de trabajo para ciencia de datos con las herramientas expuestas en el curso.
El curso es bueno pero es muy corto para los diferentes temas que se manejan
Lo verdaderamente interesante del curso es aprender a manejar los entornos virtuales con conda y los multiples comandos aprendidos.
Plantea la idea de poder configurar el espacio de trabajo en DS de diferentes formas.
tiene buenos elementos, podría estar mejor en cuanto las aplicaciones que tiene y varios ejemplos mas para saber cual podría ser su uso
El contenido del curso es muy útil y bien estructurado, el profesor demostró claridad en el tema, el único inconveniente es a la hora de hacer la instalación se presentan muchos problemas que no son abordados en clase.
Introducción al manejo de terminales y como empezar a manejarse por ubuntu. Sobre todo aprender a lidiar con las frustraciones de instalar cosas y tener que buscar por tu cuenta y ayudar a la comunidad
Enseña muy buenas herramientas y varias alternativas de estas para que puedas elegir la que mas te guste
Creo que es un curso muy funcional que se puede poner en practica para lo que realmente estas haciendo, Ahora tuve que instalar una maquina virtual de Linux porque a la hora de explicar como hacerlo en Windows te mandan a una hoja donde te dicen que hacer tengo una pregunta en el curso y esperando que me la respondieran no hubiese terminado el curso nunca creo que hay que prestar mas atención a esto.
Es curso es preciso en su temantica, creo que es un curso fundamental dentro de la ruta
Muy dinámico y entretenido Se ven varias maneras de trabajar con notebooks