
Omar Gavidia
@omar_gavidiaLo mejor fue tener una vista general y la oportunidad de insidir en cada ambiente de trabajo con una base y decidir de acuerdo a conveniencia.
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Opiniones
básico
Configura y utiliza Jupyter Notebooks y Anaconda para ciencia de datos. Aprende a instalar herramientas, manejar ambientes virtuales con Conda y Mamba, y optimizar tu flujo de trabajo. Ideal para principiantes.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
Lo mejor fue tener una vista general y la oportunidad de insidir en cada ambiente de trabajo con una base y decidir de acuerdo a conveniencia.
Buen contenido sobre los comandos básicos y la implementación necesaria para comenzar con Jupyter Notebooks. Sin embargo, creo que se podría haber profundizado un poco más en las herramientas como SnakeMake
La gran variedad de herramientas que se pueden utilizar como lo son: Deepnote, Google colab, VScode, JupyterLab
buen curso para entender como funcionan las notebooks y configurar el software encesario para realizar data science.
Bastante interesante, quizás le faltó un poco adentrarse más en cada opción de notebook, pero como vistazo general estuvo bien :)
El instructor necesita mas experiencia como profesor
Agregar nuevas herramientas a mi conjunto de herramientas.
Muy buen curso, aprendí mucho de entornos virtuales y de su manejo para proyectos
Buen curso introductorio excelente profesor y tematica para empezar en ciencia de datos
bastante interesante, inspira a seguir adelante
Aprender a configurar y tener correctamente el entorno de trabajo para comenzar a desarrollar proyectos.
Estas clases a mi no me gustan, pero creo que en si el curso fue muy bueno.
Muy necesario atravesar esta etapa de instalación de herramientas acompañado por alguien que sabe.
el set up inicial para tener las herramientas necesarias para los siguientes cursos. Las herramientas van avanzando y es necesario conocerlas para que el trabajo sea mas sencillo.
estuvo bien, aunque suele confundir un poco en la parte de instalación de Ana conda
Excelente curso y el contenido es muy bueno. Avanza en cada clase un tema. Gracias Platzi por estos curso y como siempre a mi tutor @jorgeMejicanos
las herramientas ofrecidas son utilizadas en la industria actual, con lo cual es un curso util
Preciso
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Excelente profesor, espero poder aprender mas sobre este tema, por lo pronto me parece un buen comienzo
Excelente curso para preparar tu entorno de trabajo y poder hacer tus practicas como todo un profesional de la ciencia de datos.
Tiene buenas explicaciones pero no las complementa correctamente con el material que presenta en pantalla
el contenido es bueno, pero es complicada la instalacion y al final no se utiliza lo instalado.
Me costo bastante realizar la instalación de Anaconda a través de la terminal y debía configurar e intalar algunos comandos antes. Si no es porque otras personas en los comentarios estaban en la misma situación no lo hubiera logrado. Quizá un aviso previo me hubiera ahorrado un montón tiempo de no saber cuál era la falla. Pero en general me gustó el curso y las clases del profe. Gracias
Me gustó poder conocer todas las opciones de notebooks que existen. Aunque la parte de los ambientes virtuales, bien que es importante, me pareció un poco lenta. Quizás porque es un tema que, al menos personalmente, me interesa es en el momento en que me encuentro con el problema jejeje
Tiene un vistazo general de las diferentes opciones de herramientas necesarias para la ciencia de datos, pero es necesario profundizar mas en el tema
El curso ya requiere una actualización por las versiones e interfaces actuales.
Excelente curso pero no se quiza falto algo mas por parte del profesor, poner mas ejemplo de usos cotidianos. Me vi un tutorial en youtube de anaconda mucho mas practico que me dejo cosas mas claras.
un poco confuso
Me gustaria el curso mas actualizado