Comprender el viaje del cliente
Contenido del curso
Comprender el viaje del cliente
Contenido del curso
Johan Ulloa Arcila
Eloy Chávez Dev
Walkiria Arteaga
Platzi Team
Romina Borsella
Aleja Henao Espitia
Jorge Iván Rivera Montaño
Juan Guzman
Paula Elizabeth Llumiquinga Guevara
Juan Pablo Mendez A
Juan Castro
ProfesorJuan Castro
Profesor
Jhonny Gomez
Luis Ángel Morales Hernández
Según el frame propuesto en el libro "The Lean Product Playbook" de Dan Olsen, las 5 fases del Client Journey en el embudo de conversión:
La parte importante para un Product Management es identificar en que momento del viaje ( las 5 fases del Client Journey en el embudo de conversión) tiene más peso para un momento dado de la compañía es decir según en el ciclo de vida que se encuentre cuál es el momento en el que hay mayor margen de mejora y, por lo tanto, puede optimizarse para obtener el máximo impacto.
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Lo anterior se convierte en metric that matters most es la métrica que ofrece la mayor oportunidad del retorno de la inversión para mejorar el negocio en el momento específico.
Análisis de marketing y análisis de producto (Hotjar)
OPR, documento de requerimientos funcionales del producto, hoja de ruta que elabora el PM para trabajar y los programadores aportan la información haciendo con código que sea posible tomar los datos de interacción de parte del usuario.
"The Lean Product Playbook" de Dan Olsen, las 5 fases del Client Journey en el embudo de conversión. Adquisición, Activación, Retención, Retorno y Referencia.
Análisis de Métricas en Product Management
Introducción En la gestión de productos, entender y medir el éxito de un producto es esencial. Un Product Manager debe dominar tanto el arte como la ciencia de identificar y analizar las métricas correctas para obtener una visión precisa del comportamiento del usuario y la efectividad del producto.
Tipos de Análisis Importantes
Análisis de Marketing Este análisis proporciona información sobre:
Herramientas como Google Analytics son esenciales para este tipo de análisis, ya que brindan datos sobre la calidad del tráfico y el rendimiento de los canales de marketing.
Análisis de Productos Este análisis se centra en cómo los usuarios interactúan con el producto. Herramientas como Hotjar pueden ser útiles para rastrear y analizar estas interacciones. Es crucial definir los requisitos de medición en un documento de requerimientos funcionales (PRD) y trabajar con el equipo de ingeniería para capturar los datos necesarios.
Definición de Métricas y Framework de Dashboard
Para un análisis efectivo, es útil emplear un marco de dashboard que abarque todo el negocio. Esto ayuda a identificar dónde enfocar los esfuerzos de mejora. El viaje del usuario con el producto puede ser dividido en cinco fases, conocidas como el framework AARRR:
Este framework, propuesto en el libro "Lean Product and Lean Analytics" de Ben Yoskovitz, es fundamental para entender el ciclo de vida del usuario con el producto.
Foco en la Métrica que Más Importa (North Star Metric)
Identificar la métrica más importante en un momento dado es crucial. Esta métrica, conocida como "North Star Metric", ofrece la mayor oportunidad de retorno de inversión (ROI) en un momento específico. Inicialmente, los Product Managers deben centrarse en una métrica clave que permita generar mejoras significativas con el menor esfuerzo posible. A medida que se optimiza esta métrica, el enfoque puede cambiar hacia otras métricas para maximizar el impacto global en el negocio.
Cambios en el Enfoque de Métricas
El enfoque de las métricas puede cambiar según la etapa en que se encuentre el producto:
Conclusión
Ser un Product Manager exitoso implica tener una comprensión profunda de cómo medir y analizar las métricas correctas. Esto incluye una comunicación constante con el equipo de marketing, una implementación precisa de herramientas de análisis y un enfoque adaptable que evoluciona a medida que el producto crece y cambia. Con esta clase, tienes una visión general del proceso de gestión de productos y cómo evaluar las métricas para maximizar el impacto y el éxito del producto.
Se nombró que el VIAJE DEL CLIENTE consta de 5 pasos:
- ADQUISICIÓN: Cuando los usuarios conocen el producto.
- ACTIVACIÓN: Cuando los usuarios se convierten en Clientes.
- RETENCIÓN: Cuando estos clientes lo son a Largo plazo.
- RETORNO: Cuando tu negocio extrae un auténtico beneficio de los clientes.
- REFERENCIA: Cuando esos clientes recomiendan tu producto a otras personas.
Y el libro citado es el de Lean Product Playbook de Dan Olsen.
Análisis de Marketing: (fuente de tráfico, demografía, canal de adquisición). Google Analytics
Análisis de Producto: comprensión de cómo los usuarios interactúan con el producto. Hotjar
Client Journey en el embudo de conversión:
Que diferencia tiene Metric That Matters The Most con One Metric That Matters?, no encontré el término "Metric That Matters The Most", pero sí "The Most con One Metric ", fue un error de mención?
Sobre la dependencia de la adquisición en productos:
• Si la adquisición es organica, esta puede retrasarse su optimización.
• Si la adquisición implica gastos, la misma se vuelve la One Metric Thats Matters (OMTM), oseá es la métrica más importante a optimizar.
La parte importante para un Product Management es identificar en que momento del viaje ( las 5 fases del Client Journey en el embudo de conversión) tiene más peso para un momento dado de la compañía es decir según en el ciclo de vida que se encuentre cuál es el momento en el que hay mayor margen de mejora y, por lo tanto, puede optimizarse para obtener el máximo impacto.Según el ciclo de vida de la empresa se debe conocer que fase tiene mejor momento de mejora, lo que se convierte en la métrica que ofrecerá el mejor retorno de la inversión. La optimización de la métrica debe centrarse en una que pueda generar un mejor retorno de la inversión. Generalmente la métrica que más importa es la de Retención, hasta el momento de lograr el ajuste del producto al mercado o PMF, cuando existe un PMF fuerte, se cambia hacia la conversión y luego a la adquisición.
No comprendo, entiendo que el PM tiene funciones distitnas al PD entonces porque se menciona al PM y a veces al PD? me confunde aquello.
Juanpa, ambos roles hacen equipo, por lo que sus tareas estarán muy alineadas.
Por explicarlo con un ejemplo, aunque no es una norma y en distintos equipos puede variar, PM no diseña, sino que le indica a PD qué diseñar.
Aún así ambos roles deben tener super claras las métricas para poder hacer bien su trabajo. PM porque es responsable del "big picture" y debe elegir muy bien qué métricas optimizar para elegir qué partes del producto modificar. PD para que sus propuestas estén realmente alineadas con el problema a resolver y ofrezcan una buena experiencia a los usuarios.
Otra forma de trabajo sería que PM diseñe los flujos del usuario (e.j. los wireframes de "baja calidad") y una vez validados con usuarios PD se encarga de pasarlo a alta calidad y con los valores exactos para alinearse visualmente con el resto del producto.
A. Adquisición: Cuando los usuarios conocen el producto. B. Activación: cuando los usuarios se vuelven clientes. C. Retención: cuando los clientes se vuelven a largo plazo. D. Retorno: cuando el negocio extrae auténtico beneficio del cliente. E. Referencia: los clientes recomiendan el producto.
La comprensión del viaje del cliente resulta fundamental para el diseño efectivo de productos. Este conocimiento permite identificar las necesidades y puntos problemáticos a lo largo de la experiencia del usuario, facilitando la creación de productos que aborden específicamente estas áreas. Además, contribuye a la coherencia en la experiencia del usuario, la personalización del producto según las preferencias individuales, la optimización de la usabilidad y la construcción de empatía con los usuarios. Al analizar el viaje del cliente, se pueden realizar ajustes continuos en el diseño para adaptarse a las cambiantes expectativas y necesidades. Esto no solo mejora la retención y la lealtad del cliente, sino que también proporciona métricas para medir el éxito del producto y fundamentar decisiones de diseño con datos concretos.
