Contenido del curso
Métricas de producto
Ejemplo de framework
Live Class
Métricas de UX: Indicadores Clave de Experiencia (KEIs)
Edhu Nuñez Alvarado
Estudiante
Santiago Navas Calero
EstudianteContenido del curso
Métricas de UX: Indicadores Clave de Experiencia (KEIs)
Edhu Nuñez Alvarado
EstudianteSantiago Navas Calero
Estudiante
Dinorath Espinoza
Estudiante
Guillermo Jean Pierre Guevara Otero
Estudiante
Marthy Campo
Estudiante
Mariel Bello
Estudiante
Carlos García García
Estudiante
Paula Elizabeth Llumiquinga Guevara
EstudiantePaula Elizabeth Llumiquinga Guevara
EstudiantePaula Elizabeth Llumiquinga Guevara
EstudiantePaula Elizabeth Llumiquinga Guevara
EstudiantePaula Elizabeth Llumiquinga Guevara
EstudiantePaula Elizabeth Llumiquinga Guevara
EstudianteMétricas conductuales
Rendimiento del usuario y la capacidad del usuario para utilizar el sistema correctamente.
Métricas actitudinales
Tiene un factor subjetivo/cualitativo, pues nos hablan de lo que el usuario siente.
Gracias por el aporte bro!
¿Cómo medir métricas UX?
El proceso para medir los KEIs (Key Experience Indicators):
Las ventajas de esta medición son:
++4 formas de medir métricas UX++ EVALUACIÓN TRANSVERSAL Comparar 2 poblaciones con características diferentes.
REPETICIÓN DE LA EVALUACIÓN Evaluar el UX con la misma cantidad de participantes en 2 momentos diferentes de tiempo.
EVALUACIÓN LONGITUDINAL Estándar de estudio para largo plazo, consiste en repetir la evaluación con el mismo grupo de participantes en el largo plazo.
RETROSPECTIVA Se le pide a los participantes que recuerden experiencias pasadas.
Mientras que las métricas conductuales, en su mayoría, podemos medirlas a través de los puntos de medición establecidos en el producto. Específicamente en los Pain Points identificados en el Customer Journey de nuestro producto. Las métricas actitudinales debemos medirlas a través de instrumentos creados para ese fin. Por ejemplo:
Las métricas UX se aplican durante todo el ciclo de vida del producto, especialmente en las fases de diseño, pruebas y lanzamiento. Es fundamental utilizarlas para evaluar la efectividad de diferentes diseños y para comprender cómo los usuarios interactúan con el producto. En la fase de prototipado, se pueden utilizar métricas como el tiempo de tarea, el éxito de la tarea y la satisfacción del usuario para realizar ajustes antes del lanzamiento final. Así, alineas las métricas con los objetivos de negocio y mejoras la experiencia del usuario.
Para calcular el LTV (Lifetime Value), se puede usar la siguiente fórmula básica:
La fórmula es:
LTV = (Valor promedio de compra) x (Frecuencia de compra) x (Duración del cliente).
Este cálculo es fundamental en métricas de producto, ya que permite entender el valor que un cliente aporta a lo largo de su relación con el negocio.
La tasa de rotación de clientes se calcula dividiendo el número de clientes que abandonan tu servicio durante un período específico entre el número total de clientes al inicio de ese período, multiplicado por 100 para obtener un porcentaje. La fórmula es:
[ \text{Tasa de rotación} = \left( \frac{\text{Clientes que se van}}{\text{Total de clientes al inicio}} \right) \times 100 ]
Este cálculo es fundamental para las métricas de productos y para entender el comportamiento del cliente, que es clave para mejorar la retención y alinearse con los objetivos de negocio.
La tasa de retención de clientes se calcula con la siguiente fórmula:
Tasa de retención = ((Clientes al final del período - Nuevos clientes durante el período) / Clientes al inicio del período) * 100
Este cálculo es fundamental para entender cómo tu producto está manteniendo a los clientes a lo largo del tiempo. Una tasa de retención alta indica satisfacción del cliente y efectividad del producto. Asegúrate de analizar las métricas de producto y UX para optimizar la experiencia y fomentar la lealtad.
Los KEIs (Indicadores Clave de Experiencia) más importantes suelen incluir:
Estos KEIs ayudan a alinear la experiencia del usuario con los objetivos de negocio.
Las métricas de UX (Experiencia de Usuario) son indicadores clave que ayudan a evaluar cómo los usuarios interactúan con un producto. Algunas métricas comunes incluyen:
Estas métricas son esenciales para mejorar la experiencia del usuario y alinear el diseño con los objetivos de negocio.