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Curso de Fundamentos de Machine Learning

Curso de Fundamentos de Machine Learning

Nivel Básico
20 clases
3 horas de contenido
16 horas de práctica

Aprendé los fundamentos del Machine Learning con Python a través de ejemplos claros, ejercicios prácticos y un proyecto real. Explorá datos, preprocesalos y construí tu primer modelo de regresión lineal para predecir resultados deportivos. Usarás herramientas como Pandas, NumPy, scikit-learn y Jupyter, entendiendo paso a paso cómo funciona un pipeline de ML.

Profes del curso

Conoce quién enseña el curso

Juan Carlos Osorio

Juan Carlos Osorio

AI/ML Engineer | AWS Instructor

AI/ML Engineer | AWS Instructor

Opiniones del curso

4.4 · 73 opiniones

Carlos Ronaldo Méndez Garcíahttps://static.platzi.com/media/flags/GT.png

Carlos Ronaldo Méndez García

@gycarmendez·

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Andrea Jimena Alarcón Ledezmahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Andrea Jimena Alarcón Ledezma

@anjiale7·

Aprendi que el análisis de datos deportivos no se trata solo de contar goles, sino de aplicar proceso riguroso

Fernando Manzanareshttps://static.platzi.com/media/flags/SV.png

Fernando Manzanares

@fmanzana·

un repaso util de lo aprendido en mi trayectoria como cientifico de datos

Isaias Morales Rodriguezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Isaias Morales Rodriguez

@isaias-morales-rodriguez·

Muy practico, deveria crear varios donde se realizen varios ejercicios asi y su aplicacion

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