Analítica de datos con Python / R

Power BI nos da la posibilidad de implementar herramientas de analítica con los lenguajes R y Python. En este caso haremos uso de R dentro de Power BI.

Instalando R

Debemos instalar R Studio, que a su vez nos pide instalar R. En la página de instalación, escogemos ""R for Windows"" → ""install R for the first time"" y le damos al enlace de descarga. Luego, simplemente ejecutamos el instalador.

Una vez instalado R, instalamos R Studio.

Práctica con R y Python dentro de Power BI

Nos conectamos al archivo Business Analytics R.csv (está en la carpeta del curso). Creamos una Tabla_medidas y, dentro de ella, la medida SumaLinea = SUM('Business Analyticis R'[LINEA_CREDITO]).

Comprobamos la medida funciones creando una visualización de tabla con las columnas EDAD y SumaLinea. Desglosamos SumaLinea por EDAD haciendo clic en la flecha de abajo en EDAD y en la opción ""No resumir"", que evita que la columna de EDAD se agregue.

Insertar visualización de R

Hacemos clic en el ícono de R. Nos va a aparecer una alerta de ""Habilitar objetos visuales de script"". Le damos a habilitar. Ahora arrastramos los campos EDAD y SumaLinea a ""Valores"".

Luego, copiamos y pegamos el código del archivo Scripts en R.txt. Finalmente, le damos al botón de play para generar la visualización.

Ahora sabes como implementar una visualización con un script de R en Power BI. Esto expande nuestras opciones de analítica en Power BI, lo que le da un valor agregado sobre otras herramientas.

Contribución creada con aportes de: Ciro Villafraz.