Miguel Ariza Salinas
@calligramma7Un curso excelente y lleno de motivación.

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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Un curso excelente y lleno de motivación.
Conocer y entender el Teorema de Bayes y comenzar a ver temas de Machine Learning
Todo fue lo mejor de este curso.
Excelente curso, especialmente como. Introduccion a múltiples algoritmos de ML
MUCHAS GRACIAS DAVID...YA TE SIGO EN TWITTER!!!!!!!UN ABRAZO
Abarcativo, bien planteado. Buen profesor y se han tratado temas importantes
Muy bien explicado los conceptos, si hay que buscar poco para ampliar, pero el mismo te lo pone de reto así que genial
Muy buen curso... Me encanto la forma en que se explicaron los conceptos de probabilidades y agrupamientos, muy diferente de como se lo hace en las universidades, de forma sencilla y con capacidad de ampliar...
Es uno de los cursos que más te pone a pensar. Por un lado te hace ver la importancia de saber estadística y, por otro lado, cómo determinar probabilidades usando simulaciones.
Fantástico curso de la saga de pensamientos probabilísticos y computacionales. David como siempre estuvo genial.
Recomiendo este curso porque te da las bases de la probabilidad para poder ingresar en el mundo de data science y machie learning
muy buen curso, muy buena informacion, muy buen profesor, lo recomiendo
Excelente curso y sobre todo un excelente profesor, David es uno de los mejores.
Te abre los ojos bastante y te permite aproximarte a machine learning con un poco menos de miedo
Realmente David de los tipos mas llevaderos para los cursos. Le pone mucha onda. El curso tiene bastante de abstracto y es recontra llevadero como explica.
Hay una pregunta en el examen que dice: -hubieron-, creo que debería corregirse a -hubo-
Este curso me ayudó mucho a tener una visión panorámica de pensar mejor y tomar mejores decisiones.
Contenidos específicos y claros que permiten entender el contexto general y los diferentes sesgos cognitivos que pueden presentarse al trabajar con datos
El curso es entretenido y da una base matemática-estadística para aquellos que no tuvieron la oportunidad de ver estos contenidos en la universidad. Además que es esencial para comprender de mejor forma el machine learning y hacer data science.
El profesor es mu claro y preciso en su explicación. Pude repasar mis conocimientos de manera amigable y saber datos curiosos sobre el tema.
Buen curso muy pedagogico y se aprende mucho, espero poder sguir aprendiendo en la plataforma
excelente curso y un broche de oro para ruta de pensamiento computacional y probabilístico
Excelente, muy bueno, pero faltan ejemplos prácticos para complementar las teorías.
Muy buen curso, me ayudo a reafirmar los conocimientos adquiridos en la universidad
Excelente curso, muy enriquecedor para el conocimiento en Data Science y de modelos de Machine Learning, totalmente recomendado
El curso está bien si quieres introducirte al Machine Learning y a la probabilidad en general. En mi caso ambos conceptos ya los habia visto e integrado, por lo que este curso poco me ha servido de cara a posterior aprendizaje
muy buen curso. Claro y conciso. Por parte del profesor excelente explicación del mismo ya que lo da de manera sencilla
Excelente curso. Los contenidos fueron explicados a la perfección. Me muero por seguir el siguiente curso ya que quedé con muchas ganas de seguir incursionando en este mundo del Machine Learning.
Es un excelente curso introductorio al pensamiento computacional probabilístico. Aborda temas muy interesantes.
Excelente curso de probabilidad que también funciona como introducción al Machine Learning