David Aroesti
Curso de Introducción al Pensamiento Probabilístico

Opiniones del Curso de Introducción al Pensamiento Probabilístico

Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.

Avatar Fernando Prado

Fernando Prado

@Prado.Hernandez

ML es uno de mis temas favoritos. he visto cursos con Google y el MIT y este curso de platzi esta a la par. has puedo decir que esta un poco mejor. felicidades por otro excelente curso.

Avatar Jose Carlos Borrayo

Jose Carlos Borrayo

@thecircuitproject

Como siempre, David no decepciona en sus clases. ¡Excelente curso!

Avatar jose gregorio medina salas

jose gregorio medina salas

@joseg20sep

muy buen curso, sobre la historia de como surgieron los metodos y el pensamiento probabilistico

Avatar Rohemi Zuluaga Ortiz

Rohemi Zuluaga Ortiz

@rohemi-zuluaga-ortiz

Excelente curso dentro de esta ruta académica. Resalto la claridad del docente y lo adecuado que es el contenido, además de ser muy puntual y conciso.

Avatar Luis Ángel Pérez Meléndez

Luis Ángel Pérez Meléndez

@angelmelen88855

me gusta la forma de que se dio esta clase, tiene una forma de expplicacion y enseñanza divertida. y entretenida

Avatar Arno Sonck

Arno Sonck

@Feeniks

Es uno de los cursos que más te pone a pensar. Por un lado te hace ver la importancia de saber estadística y, por otro lado, cómo determinar probabilidades usando simulaciones.

Avatar Francisco Cambiagno

Francisco Cambiagno

@FranC

Muy buen curso y muy completo. Y me gusto mucho que de a poco nos vayan introduciendo en machine learning. Eso me da muchas mas ganas de seguir aprendiendo

Avatar David Alejandro Garzon Angarita

David Alejandro Garzon Angarita

@dgarcode

La forma práctica como se explican los algoritmos/teoremas con ejemplos reales e historia. Además, genera una suave transición hacia el mundo del Machine Learning.

Avatar Marco Yael Gallegos Marquez

Marco Yael Gallegos Marquez

@mgallegosmarquez

Definitivamente cerraron la Tetralogía con broche de oro! Aunque no hubo mucho código en este curso, realmente se aprecian todas las herramientas conceptuales proporcionadas y el panorama general de las ciencias computacionales.

Avatar Rolando Jose Lugo Palomino

Rolando Jose Lugo Palomino

@roland.___

muy buen curso, muy buena informacion, muy buen profesor, lo recomiendo

Avatar Jose Ochoa

Jose Ochoa

@isom99

Excelente curso y sobre todo un excelente profesor, David es uno de los mejores.

Avatar Sebastian Vazquez Andrade

Sebastian Vazquez Andrade

@ian-vaz

Este curso es genial, genera buenas bases en los conceptos para utilizarlos en cursos futuros

Avatar Carlos Antonio Zambrano Santos

Carlos Antonio Zambrano Santos

@geo.carloszambrano

El contenido fue excelente, y lo mejor es el componente practico del curso para interiorizar los conceptos desarrollados.

Avatar Jorge Gutiérrez López

Jorge Gutiérrez López

@jorge-gutierrez866

Contenidos específicos y claros que permiten entender el contexto general y los diferentes sesgos cognitivos que pueden presentarse al trabajar con datos

Avatar Daniel Alejandro Zuñiga Aranguiz

Daniel Alejandro Zuñiga Aranguiz

@danielzunigaa

El curso es entretenido y da una base matemática-estadística para aquellos que no tuvieron la oportunidad de ver estos contenidos en la universidad. Además que es esencial para comprender de mejor forma el machine learning y hacer data science.

Avatar Juan David Perdomo Quiroz

Juan David Perdomo Quiroz

@JuanDavidPerdomo

excelente curso que permite desarrollar el pensamiento probabilísticos, de la mano de quién puede ser uno de los mejores profesores de la plataforma.

Avatar Otalora Diaz Oscar Orlando

Otalora Diaz Oscar Orlando

@oscarotalora

La temática del curso, y la forma clara de entregar la información de un contenido complejo.

Avatar Ramsés Alejandro Camas Nájera

Ramsés Alejandro Camas Nájera

@RamsesCamas

Un curso que funciona excelente como conclusión de la serie de pensamiento computacional, permitiéndote ver al mundo de una nueva manera.

Avatar Jesús Emmanuel López Guerrero

Jesús Emmanuel López Guerrero

@emmanuel-lopez99

Muy buen curso, me ayudó a reforzar conocimientos y a aprender sobre algoritmos supervisados o no supervisados

Avatar FELIX  DAVID CORDOVA GARCIA

FELIX DAVID CORDOVA GARCIA

@felix.david.cordova.garcia

MUY INTERESANTE ESTE CURSO Y TODO LO QUE ENSEÑA EL PROFESOR. DEBERIAN DEJAR DE PEDIR 70 CARACTERES PORQUE UNO YA NO TIENE IDEA QUE PONER

Avatar DIEGO ARMANDO PEÑAFIEL CABASCANGO

DIEGO ARMANDO PEÑAFIEL CABASCANGO

@diego-penafiel197

Excelente, muy bueno, pero faltan ejemplos prácticos para complementar las teorías.

Avatar Jorge Andrés Robledo Ariza

Jorge Andrés Robledo Ariza

@robledo.1337

Excelente curso, muy enriquecedor para el conocimiento en Data Science y de modelos de Machine Learning, totalmente recomendado

Avatar JAVIER GALAN MENDEZ

JAVIER GALAN MENDEZ

@javier.galanmendez

El curso está bien si quieres introducirte al Machine Learning y a la probabilidad en general. En mi caso ambos conceptos ya los habia visto e integrado, por lo que este curso poco me ha servido de cara a posterior aprendizaje

Avatar Fernando Chavez Caracas

Fernando Chavez Caracas

@fermavec

Mi curso favorito hasta ahorita dentro de la ruta de matematicas. Muy teorico pero super interesante

Avatar Waltter Valdez

Waltter Valdez

@walttervaldez

Excelente clase y como siempre al profesor se le nota las ganas de que el contenido sea fácil de asimilar.

Avatar Adan Natanael Segura Galicia

Adan Natanael Segura Galicia

@Adan75

Es un excelente curso introductorio al pensamiento computacional probabilístico. Aborda temas muy interesantes.

Avatar Oscar Real

Oscar Real

@oscar-real

Excelente curso de probabilidad que también funciona como introducción al Machine Learning

Avatar Leandro Tenjo

Leandro Tenjo

@LeandroT

Esta perfecto como un curso de introducción. No entra en explicaciones confusas sino que da las bases para entender temas mucho más complejos en el futuro.