Fernando Jesús Núñez Valdez
@FernutzMe gusto el contenido del curso, pero el nombre creo que sería mejor si fuera Introducción a Machine Learning, ya que no se trato de una aplicación directa de probabilidad o algo relacionado.

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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Me gusto el contenido del curso, pero el nombre creo que sería mejor si fuera Introducción a Machine Learning, ya que no se trato de una aplicación directa de probabilidad o algo relacionado.
El aporte de la comunidad con cada uno de los temas es especialmente valioso, de verdad que ofrece un plus al curso
Excelente curso para entender las bases de la probabilidad con un poco de programación
Muy buen curso!
Excelente curso, los fundamentos que se tratan son la base para iniciarse en conceptos avazados del data science.
Excelente
Recomendado
Muy buen profesor, de los mejores de Platzi
Muy buen curso para desarrollar intuiciones y pensamiento critico al rededor de las graficas, los números, también es increíble esta embarrada sobre agrupamientos y clasificación para aplicar en machin learning ya que hace el conocimiento del cual se basa más accesible.
Los cursos de Aroesti suelen ser tediosos si eres neófito en el asunto de la programación, pero igual me gusta el desafío. En varias partes, me suele costar entenderlo, pero aprendo un poco más cada vez justamente por foguearme con términos difíciles una y otra vez.
excelente.......................................................................................................
El profesor explica muy claramente todos los conceptos, aprendí mucho.
Tener a consideración e interpretar las cosas y acciones de la manera de probabilidades que se hace muy interesante conocer más de eso.
Necesitamos un curso en estadística inferencial
Explica super sencillo los temas abstractos
Métricas de distancia
Una introducción muy buena para machine learning y data science, David Aroesti es un profesor bueno.
Excelente curso, especialmente como. Introduccion a múltiples algoritmos de ML
Muy buen curso.
Muy bien explicado los conceptos, si hay que buscar poco para ampliar, pero el mismo te lo pone de reto así que genial
Excelente curso y muy bien explicado por el profe. Aprendí bastante en cada clase
Excelente curso, muy bien estructurado y con un hilo conductor entre temas bien definido. Se aprende mucho y es muy agradable de ver.
David es un excelente profesor con mucho conocimiento, inspira y dan muchas ganas de aprender
muy buen curso, muy buena informacion, muy buen profesor, lo recomiendo
Un excelente profesor y un gran curso. Se cubre lo básico y las nociones necesarias para el machine learning.
El contenido fue excelente, y lo mejor es el componente practico del curso para interiorizar los conceptos desarrollados.
Hay una pregunta en el examen que dice: -hubieron-, creo que debería corregirse a -hubo-
Contenidos específicos y claros que permiten entender el contexto general y los diferentes sesgos cognitivos que pueden presentarse al trabajar con datos
Muy buen curso de introducción. Se repasaron y aprendieron varios conceptos muy interesantes dentro del mundo de las probabilidades. Muy recomendable.
El curso es entretenido y da una base matemática-estadística para aquellos que no tuvieron la oportunidad de ver estos contenidos en la universidad. Además que es esencial para comprender de mejor forma el machine learning y hacer data science.