Esteban Blanco Ortuno
@Ebo010Una introducción muy buena para machine learning y data science, David Aroesti es un profesor bueno.

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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Una introducción muy buena para machine learning y data science, David Aroesti es un profesor bueno.
Muy buen curso.
Abarcativo, bien planteado. Buen profesor y se han tratado temas importantes
De nuevo, un excelente curso orientado por el profesor David. Una vez más, se proporcionan herramientas para desarrollar la capacidad de análisis y de resolución de problemas y se da unas bases conceptuales firmes acerca de temas vigentes y fundamentales. Felicitaciones por este curso.
muy buen curso, sobre la historia de como surgieron los metodos y el pensamiento probabilistico
Excelente curso dentro de esta ruta académica. Resalto la claridad del docente y lo adecuado que es el contenido, además de ser muy puntual y conciso.
me gusta la forma de que se dio esta clase, tiene una forma de expplicacion y enseñanza divertida. y entretenida
Fantástico curso de la saga de pensamientos probabilísticos y computacionales. David como siempre estuvo genial.
Excelente curso y muy bien explicado por el profe. Aprendí bastante en cada clase
Recomiendo este curso porque te da las bases de la probabilidad para poder ingresar en el mundo de data science y machie learning
Gracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones. Dedico este diploma a la memoria de mi madre, muerta a causa del virus COVID-19, el 19 de enero de 2021, a los 79 años de edad.
Me ayudo a comprender el teorema de Bayes. y entender las bases y aplicaciones del machine lerning
Te abre los ojos bastante y te permite aproximarte a machine learning con un poco menos de miedo
Realmente David de los tipos mas llevaderos para los cursos. Le pone mucha onda. El curso tiene bastante de abstracto y es recontra llevadero como explica.
Hay una pregunta en el examen que dice: -hubieron-, creo que debería corregirse a -hubo-
Excelente curso para entender y repasar conceptos fundamentales de la probabilística
Visión general del significado e importancia de la probabilidad para la disciplina de la computación
Un curso que funciona excelente como conclusión de la serie de pensamiento computacional, permitiéndote ver al mundo de una nueva manera.
Buen curso muy pedagogico y se aprende mucho, espero poder sguir aprendiendo en la plataforma
excelente curso y un broche de oro para ruta de pensamiento computacional y probabilístico
Muy buen curso, me ayudo a reafirmar los conocimientos adquiridos en la universidad
Mi curso favorito hasta ahorita dentro de la ruta de matematicas. Muy teorico pero super interesante
Excelente clase y como siempre al profesor se le nota las ganas de que el contenido sea fácil de asimilar.
Es un excelente curso introductorio al pensamiento computacional probabilístico. Aborda temas muy interesantes.
Muy buena esta carrera para aprender a pensar computacionalmente en tu vida contidianda y aparte saber como enfrentar de maneras diferentes los problemas cuando estamos programando
La teoría fue muy bien explicada aunque me consto y aun me cuesta entender la teoría de bayes
La historia detrás de los conceptos, se asimilan mucho mas facil cuando se tiene una imagen conceptual para relacionarlos
Muy buen curso, me ayudó a entender cosas del mundo real y le amplía el entendimiento a cuaquiera
buen aprendizaje y enseñanza por parte del profesor con temas aplicables y contenido estructurado para el aprendizaje del machine learning
Me encanto, es una muestra genial del contexto de esta carrera. Me ayudo a bajar del cielo esos puntos que creía imposibles de entender. Muy bueno!