Jairo Armando Salcedo Aranda
@jairo-salcedoExcelente curso, lo recomiendo para analizar situaciones de probabilidad aplicadas a la ciencia computacional.

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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Excelente curso, lo recomiendo para analizar situaciones de probabilidad aplicadas a la ciencia computacional.
Me gustó mucho poder haber aprendido acerca de estadística y de las paradojas que hay
.
La importancia de un adecuado análisis de las métricas, evitar las falacias
Creo que es un curso que todo programador debe tomar.
Me sirvió para desarrollar pensamiento probabilístico. Excelente.
Me gusto el contenido del curso, pero el nombre creo que sería mejor si fuera Introducción a Machine Learning, ya que no se trato de una aplicación directa de probabilidad o algo relacionado.
Excelente curso para entender las bases de la probabilidad con un poco de programación
Me gusto mucho que sea una recopilaciòn de pensamientos básicos necesarios para empezar a hacer estadística en ML
Bueno curso, con buena información. Como introducción me pareció un curso que presento los conceptos de manera clara. Ahora estoy listo para aplicar esto.
El curso es excelente, nos da una idea muy claro a de cómo pensar y usar el ML
Excelente
Expande tus posibilidades
Muy buena clase, excelentes explicaciones por parte del profesor. Se le nota la pasión
Me parecio excelente el contenido, las tecnicas para enseñar del profe!, su forma de expresarse. Gracias a este curso aprendi mucho sobre el pensamiento probabilistico. Tambien ahora dudo de todo lo que veo, y cambio mi perspectivas exceptivas :D
excelente.......................................................................................................
El profesor explica muy claramente todos los conceptos, aprendí mucho.
Tener a consideración e interpretar las cosas y acciones de la manera de probabilidades que se hace muy interesante conocer más de eso.
Explica super sencillo los temas abstractos
Excelente curso. Muy teórico pero así debe ser y es necesario conocer toda esta información. Hay algunos errores de ortografía en la evaluación.
Un curso excelente y lleno de motivación.
Todo, aunque los temas son un poco difíciles, el profesor se esfuerza porque se entienda muy bien. ¡Gracias David!
Conocer y entender el Teorema de Bayes y comenzar a ver temas de Machine Learning
Una introducción muy buena para machine learning y data science, David Aroesti es un profesor bueno.
Excelente curso, especialmente como. Introduccion a múltiples algoritmos de ML
Como siempre, David no decepciona en sus clases. ¡Excelente curso!
Excelente curso dentro de esta ruta académica. Resalto la claridad del docente y lo adecuado que es el contenido, además de ser muy puntual y conciso.
Muy buen curso... Me encanto la forma en que se explicaron los conceptos de probabilidades y agrupamientos, muy diferente de como se lo hace en las universidades, de forma sencilla y con capacidad de ampliar...
Recomiendo este curso porque te da las bases de la probabilidad para poder ingresar en el mundo de data science y machie learning
La forma práctica como se explican los algoritmos/teoremas con ejemplos reales e historia. Además, genera una suave transición hacia el mundo del Machine Learning.