Jose Manuel Bustamante
@cotecarrascoMuy buen curso.

Subtítulos en español
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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Muy buen curso.
ML es uno de mis temas favoritos. he visto cursos con Google y el MIT y este curso de platzi esta a la par. has puedo decir que esta un poco mejor. felicidades por otro excelente curso.
Como siempre, David no decepciona en sus clases. ¡Excelente curso!
muy buen curso, sobre la historia de como surgieron los metodos y el pensamiento probabilistico
Excelente curso dentro de esta ruta académica. Resalto la claridad del docente y lo adecuado que es el contenido, además de ser muy puntual y conciso.
me gusta la forma de que se dio esta clase, tiene una forma de expplicacion y enseñanza divertida. y entretenida
Es uno de los cursos que más te pone a pensar. Por un lado te hace ver la importancia de saber estadística y, por otro lado, cómo determinar probabilidades usando simulaciones.
Muy buen curso y muy completo. Y me gusto mucho que de a poco nos vayan introduciendo en machine learning. Eso me da muchas mas ganas de seguir aprendiendo
La forma práctica como se explican los algoritmos/teoremas con ejemplos reales e historia. Además, genera una suave transición hacia el mundo del Machine Learning.
Definitivamente cerraron la Tetralogía con broche de oro! Aunque no hubo mucho código en este curso, realmente se aprecian todas las herramientas conceptuales proporcionadas y el panorama general de las ciencias computacionales.
muy buen curso, muy buena informacion, muy buen profesor, lo recomiendo
Excelente curso y sobre todo un excelente profesor, David es uno de los mejores.
Este curso es genial, genera buenas bases en los conceptos para utilizarlos en cursos futuros
El contenido fue excelente, y lo mejor es el componente practico del curso para interiorizar los conceptos desarrollados.
Contenidos específicos y claros que permiten entender el contexto general y los diferentes sesgos cognitivos que pueden presentarse al trabajar con datos
El curso es entretenido y da una base matemática-estadística para aquellos que no tuvieron la oportunidad de ver estos contenidos en la universidad. Además que es esencial para comprender de mejor forma el machine learning y hacer data science.
excelente curso que permite desarrollar el pensamiento probabilísticos, de la mano de quién puede ser uno de los mejores profesores de la plataforma.
Bueno
La temática del curso, y la forma clara de entregar la información de un contenido complejo.
Un curso que funciona excelente como conclusión de la serie de pensamiento computacional, permitiéndote ver al mundo de una nueva manera.
Muy buen curso, me ayudó a reforzar conocimientos y a aprender sobre algoritmos supervisados o no supervisados
MUY INTERESANTE ESTE CURSO Y TODO LO QUE ENSEÑA EL PROFESOR. DEBERIAN DEJAR DE PEDIR 70 CARACTERES PORQUE UNO YA NO TIENE IDEA QUE PONER
Excelente, muy bueno, pero faltan ejemplos prácticos para complementar las teorías.
Excelente curso, muy enriquecedor para el conocimiento en Data Science y de modelos de Machine Learning, totalmente recomendado
El curso está bien si quieres introducirte al Machine Learning y a la probabilidad en general. En mi caso ambos conceptos ya los habia visto e integrado, por lo que este curso poco me ha servido de cara a posterior aprendizaje
Mi curso favorito hasta ahorita dentro de la ruta de matematicas. Muy teorico pero super interesante
Excelente clase y como siempre al profesor se le nota las ganas de que el contenido sea fácil de asimilar.
Es un excelente curso introductorio al pensamiento computacional probabilístico. Aborda temas muy interesantes.
Excelente curso de probabilidad que también funciona como introducción al Machine Learning
Esta perfecto como un curso de introducción. No entra en explicaciones confusas sino que da las bases para entender temas mucho más complejos en el futuro.