David Aroesti
Curso de Introducción al Pensamiento Probabilístico

Opiniones del Curso de Introducción al Pensamiento Probabilístico

Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.

Este curso es bueno para desarrollar el pensamiento probabilístico se necesita complementar para profundizar en la práctica en código.

Avatar Humberto Gutierrez

Humberto Gutierrez

@humbertogtze

Este curso a sido el mas entendible del maestro Aroesti, en mi opinion la explicacion de las falacias fue muy buena pero la diferenciacion entre los algoritmos no fue tan clara.

Avatar Rubén Padilla

Rubén Padilla

@rubenpad

Me gusto mucho toda la serie de introducción al pensamiento computacional.

Avatar Andrés Felipe Rubiano Moreno

Andrés Felipe Rubiano Moreno

@andres-rubiano

Una introducción muy sencilla y amigable al este tipo de pensamiento

Avatar Jorge Raúl Piscoya Calderón

Jorge Raúl Piscoya Calderón

@jorgepiscoya

Muy buen contenido, buen manejo del tema por parte del profesor.

Avatar Andres Mauricio Cano Causil

Andres Mauricio Cano Causil

@Andres_CC4

Muy buen profesor y muy buen contenido como introduccion al machine learning :)

Excelentes conceptos que no deben ser pasados por alto antes de realizar un análisis de datos.

Avatar Oyarzabal Ivan

Oyarzabal Ivan

@oyarzabalivan

El unico problema fue que los algoritmos no supervisados fueron un poco complicados de poner en codigo sin las librerias

Avatar Daniel Correa

Daniel Correa

@danielfernando

Excelente curso del profesor David, tambien destaco como explico graficamente los tipos de algoritmos

Avatar Santiago Jose Ibarra Aquino

Santiago Jose Ibarra Aquino

@Siba

Me ayudo bastante a desarrollar mi pensamiento y a ver a la estadistica de otra manera

Avatar Jhenner Sneyder Tigreros

Jhenner Sneyder Tigreros

@jhennertigreros

Se entiende perfectamente los conceptos básicos para aplicar Machine Learning.

Avatar Gerardo Takeshi Nakamura Ramírez

Gerardo Takeshi Nakamura Ramírez

@takeshi-nakamura

Excelente manera de explicar del profesor, toda la historia que cuenta ayuda a reforzar o entender de mejor manera el contenido c:

Avatar Jair Ezequiel Montero Domínguez

Jair Ezequiel Montero Domínguez

@Ezequiel_Montero

La explicación y ejemplo donde se utiliza el Teorema de Bayes y su aplicación.

Avatar Luca Cristian Manea

Luca Cristian Manea

@LucaManea

muy bien explicado totalmente recomendable para entender las bases de la probabilidad

Avatar Fredy Alberto Orozco Loaiza

Fredy Alberto Orozco Loaiza

@fredyorozco

el profe enseña buenos temas, hay que estar pendientes y tomar muchos temas, es importante poner este conocimiento en práctica. salu2

Avatar Juan Carlos Camacho Fernández

Juan Carlos Camacho Fernández

@Jccmaiden18

Aprender la aplicación del teorema de Bayes y a tener mente analítica para discutir resultados estadísticos.

Avatar Juan Aboal

Juan Aboal

@jaboal

Muy buen curso y muy intenso en los conceptos, se extraño alguna aproximacion a los algoritmos con codigo

Avatar jose zuñiga

jose zuñiga

@jzuniga123

Muy buena introducción, entender el principio básico sin matemáticas es lo mejor para saber cuando usar un método u otro.

Avatar Mauricio Alejandro Escobar Sejas

Mauricio Alejandro Escobar Sejas

@Mauricionline

Increible!!! Me encanto el teorema de bayes! me dio una nueva forma de ver la vida

Excelentes temas para iniciar en el mundo de Machine Learning y Data Science

Todo los temas son de primer nivel, y ayuda a discernir las dudas que llegamos a tener como data scientist

Avatar Claudia Noemí González Gil

Claudia Noemí González Gil

@clau_148

Pude entender los conceptos basicos del pensamiento probabilistico, e introducirme al ML

Muy duro el examen eh! jajaja mchas opciones se parecían. Me gustó mucho el curso, aprendí bastante, cada día me gusta más esta educación.

Avatar Jose Ignacio Melendez Albarracin

Jose Ignacio Melendez Albarracin

@JoseMelNet

Entender algunos conceptos de estadística como el Teorema de Bayes

Avatar JOSE SIERRA

JOSE SIERRA

@jose.sierra

Buen profesor, gran curso. Muy útil para un correcto analisis probabilistico de información.

Avatar Elias Ojeda Medina

Elias Ojeda Medina

@eocode

Excelente curso, básico, pero abre un buen panorama para empezar el tema y poderse cambiar nuestra forma de pensar

Avatar Camilo Andres Jurado Paez

Camilo Andres Jurado Paez

@camilojuradop

Poder desarrollar habilidades en cuanto a probabilidad que permiten la comprensión de datos

Avatar José Manuel Piña Rodríguez

José Manuel Piña Rodríguez

@pinalikefruit

Mas conocimiento, el cerebro te lo agradece. Aspectos importante a tomar en cuenta.