Opiniones del Curso de Introducción al Pensamiento Probabilístico

La aventura continua, después de este curso ya no soy el mismo, "literalmente"... Vi la inteligencia artificial desde un punto muy emocionante, la evidencia que necesitamos para que la probabilidad de que el futuro suceda es AI.

Muy buena esta carrera para aprender a pensar computacionalmente en tu vida contidianda y aparte saber como enfrentar de maneras diferentes los problemas cuando estamos programando

Excelente curso de probabilidad que también funciona como introducción al Machine Learning

Esta perfecto como un curso de introducción. No entra en explicaciones confusas sino que da las bases para entender temas mucho más complejos en el futuro.

La teoría fue muy bien explicada aunque me consto y aun me cuesta entender la teoría de bayes

Un buen curso para tener las bases de ML y a partir de aqui investigar por tu cuenta y leer mucha documentación de ejemplos de algoritmos. Sin duda podría ser mucho más extenso con más código y ejemplos para consolidar conceptos o aportar apuntes

Excelente curso, entendible , excelente profesor, ejemplos puntuales y claros.

Me encanto, es una muestra genial del contexto de esta carrera. Me ayudo a bajar del cielo esos puntos que creía imposibles de entender. Muy bueno!

Curso que explica a grandes rasgos lo que es Machine Learning, bastante objetivo con las explicaciones.

Buen Curso, pero pido que el profesor Aroesti se esfuerse y le ponga mas empeno a explicar las cosas, solo hablaba y no se entendia en algunas clases.

Una manera sencilla de observar como funciona el Teorema de Bayes, además de mostrarnos las falacias cometidas a la hora de usar gráficos

El curso fue muy educativo para aprender sobre el pensamiento probabilístico

Excelente material, el profesor explica excelente, felicitaciones !!!! Recomendadas las clases con el profesor.

Perfecto, estuvo muy genial tanto aprendizaje, aunque la verdad me hubiera gustado jugar un poquito con un set de datos pequeño y que manejemos algunos algoritmos.

Excelente curso, que pena que sea el último de pensamiento computacional, independientemente, me encanto la serie.

................................. Este curso me gustó más que los anteriores, hubo menos fallas al explicar y fue más fluido.

Muy bueno el curso. Excelente el contenido y muy bien explicados los temas por el profesor.

Cuando veas que el maestro es David Aroesti, es garantía de que tendrás excelentes clases, y por lo tanto, un excelente aprendizaje.

Muy bueno el curso, lo unico que pediría es que se agreguen unas mini clases en las que se implementen los metodos de agrupamiento explicados de una manera simple, en python o en r.

Aprendí mucho, muchas gracias por todo el conocimiento impartido. Saben manejar temas densos

Excelente contenido. Más teórico que práctico pero igualmente interesante.

Es super interesante la introducción a los métodos de clasificación, agrupamiento y medición, les recomiendo bastante seguir los enlaces a las paginas que compartieron los compañeros en la sección de aportaciones para profundizar en los temas y conocer mas métodos

Gran curso para adquirir el tipo de pensamiento necesario para la implementación de los modelos matemáticos

Excelente curso, con definiciones muy buenas, el profesor es el mejor para dictar clases y se nota su pasión por enseñar.

Es genial saber que hay muchos algoritmos y modelos para llegar a mejores soluciones con el tiempo

Los ejemplos y la representaciones gráficas fueron de gran ayuda para un buen entendimiento de cada uno de los temas

Muy buena introducción al pensamiento probabilístico, con leves toques de cómo funcionan algunos de los algoritmos más populares de machine learning

Increíble curso, sin duda el mejor de la serie, muy entretenido y el maestro se lució, excelente curso

Excelente curso y final de serie, nos prepara muy bien en todo los aspectos basicos de este gran mundo de la programacion! Gracias :)

Buen contenido del curso abordando los conceptos probabilisticos base para comenzar a profundizar en los temas del machine learnig en la ruta de aprendizaje.