
Joaquim Jair Merlo Luque
@joaquimjairmerloluque1me gusto mucho el curso, me costaron horas entender los códigos tanto de los algoritmos de agrupamiento y clasificación
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Opiniones
básico
Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
me gusto mucho el curso, me costaron horas entender los códigos tanto de los algoritmos de agrupamiento y clasificación
Conceptos muy interesantes y bien explicado con ejemplos. Sobre el teorema de Bayes hay que profundizar un poco.
Muy buen curso! Se topan temas muy básicos pero interesantes que hacen sentir mas curiosidad por el mundo de machine learning!
Me encantan todas las clases del profesor David Aroesti, explica muy bien, es muy claro, conciso... gracias por este curso!
Genial
Muy buena introduccion a el area del machine learning. Estoy cursando esta materia en la universidad y estos cursos me ayudan mucho a reforzar.
Curso con interesantes temas. Aprendi mucho. El profesor tiene una didactica muy particular. Uno de los mejores
Excelente curso, muy bien explicado, el profesor sabe del tema y da ejemplos claros y precisos
Hace simple lo que nos explicaban de forma muy compleja en la universidad. Está bien que no se cubran todos los tipos de algoritmos. Eso saturaría un poco el curso.
David como siempre es un genial profesor, sabe mucho de programación y es genial las noticas de historia que mete en cada concepto. Toda la línea de pensamiento computacional es muy buena. Básica y necesaria!
El señor Aroesti magnifico como siempre , este curso aporta lo importante que es el pensamiento probabilístico
Excelente el contenido teórico-practico del curso de introducción al pensamiento Probabilistico.
David es un crack
Excelente curso, sirve como una primera aproximacion a los algoritmos de clasificacion. Se ven distintos ejemplos de aprendizaje supervisado y no supervisado, y se explica el teorema de bayes
la explicación de los mecanismos de agrupación y clasificación, y los códigos aportados por otros estudiantes en la caja de comentarios
Un interesante sumario que me ha resultado muy útil. Gracias por el curso.
La complementación de algoritmos computacionales con probabilidad me pareció pertinente, ya que aumenta la aplicabilidad de los conceptos.
bueno..........................................................................................................................................................................................................
La manera que el profesor explica me pareció muy intuitiva y entendible.
El curso estuvo muy bueno, aunque algunas preguntas del examen me parecieron confusas
Me costo terminar esta cosa :/...........................................
Es una buena introducción aunque me gustaría hacer un curso práctico de éste tema
El que más me ha gustado en lo que llevo de Data Science. Me dio muchas ideas y planteamientos para mi trabajo en análisis de riesgos.
Excelente contenido, el profesor es de lo mejor, hay que estar atento y hacer ejercicios extra para rematar lo aprendido del curso, totalmente recomendado
buen curso para empezar la probabilidad me encanto los nuevos conceptos y la forma de explicarlos le falto practica pero muy bueno
Interesante los temas que tocan en esta clase, hace que uno quiera seguir aprendiendo
Gran curso, el profesor nos aporta grandes conocimientos teóricos y nos explica como poder determinar o usar cada método explicado de una manera muy fácil y entendible-
Como siempre, el profesor explica super bien y el contenido es de altísima calidad.
Muy bueno el curso permite darnos cuenta acerca de como las estadisticas nos afectan y que información nos proporcionan
La tematica tratada deja conceptos claros y brinda buenas bases para continuar con la escuela.