Este curso es bueno para desarrollar el pensamiento probabilístico se necesita complementar para profundizar en la práctica en código.
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Opiniones
básico
La programación probabilística es una herramienta utilizada para crear modelos estadísticos, y realizar inferencias sobre dichos modelos. Aprender las bases te permitirá desarrollar habilidades para dominar lenguajes y librerías especializadas en ejecutar cómputos, como Pyro de Uber, un lenguaje de programación para hacer Inteligencia Artificial.
David Aroesti
Cloud Engineer en Google
Este curso es bueno para desarrollar el pensamiento probabilístico se necesita complementar para profundizar en la práctica en código.
Excelente curso para contextualizar un poco sobre Machine Learning y su clasificación de acuerdo a los algoritmos utilizados. Siempre colocaría más ejemplos de aplicación.
Excelente forma de ir afinando las habilidades para observar el mundo desde otras perspectivas y ser un mejor Data Scientist
Muy buen curso, trae muchos temas a la mesa que en conjunto nos otorga un punto de vista muy interesante.
Te brinda bastantes consejos sobre como abordar y resolver problemas asociado a los datos
Muy bueno. Muchas gracias por el contenido. Fue super util. Cada vez me siento mas comodo con python.
Buen curso, aunque creo que falto parte de programación explicando los modelos
Gracias al profesor por explicar bien lo que enseña y motivar a seguir aprendiendo
Este curso a sido el mas entendible del maestro Aroesti, en mi opinion la explicacion de las falacias fue muy buena pero la diferenciacion entre los algoritmos no fue tan clara.
Esta es la parte que mas me gusta de ciencias de datos
muy bueno
El curso nos permite abordar temas de probabilidad aplicados a ciencias computacionales desde una perspectiva histórica y fácil de entender
Buen trabajo ! aunque se debio hablar de Reinforcement Learning, es un enfoque de machine learning artificial importante
La forma de explicar de profesor muy clara. Excelente contenido y el apartado bibliográfico muy bueno.
Excelente contenido, buena saga de cursos para comprender y completamentar
Una introducción muy sencilla y amigable al este tipo de pensamiento
Muy buen contenido, buen manejo del tema por parte del profesor.
Las falacias existentes en el mundo de las estadísticas y como ver ciertos conceptos computacionales de otra manera.
Muy buen profesor y muy buen contenido como introduccion al machine learning :)
Muy bien explicado todos los temas, el profesor es muy bueno
Excelentes conceptos que no deben ser pasados por alto antes de realizar un análisis de datos.
Muy buenos conceptos, fue un Excelente set de cursos Gracias
Lo mejor es que sientes que estas aprendiendo cuando avanzas por el path
Curso con información valiosa antes de sumergirse al aprendizaje de algoritmos de ML.
Excelente curso para terminar con la ruta de pensamiento probabilistico e iniciar con los demás cursos
Buen curso, lo mejor de estos cursos es que muestren la naturaleza de los algoritmos mas que ir a la parte tecnica
El curso me pareció interesante. Ya tenia conocimientos previamente, pero los reforcé.
Muy interesante, ayuda a poner aprueba el cerebro en todos los aspectos
Las herramientas para entender el mundo a través de gráficos.