Diego Garzon
@java.diegoervidor Web, librerias para request y charts


Subtítulos en español
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Opiniones
intermedio
Trabaja profesionalmente con Python gestionando proyectos con PIP y entornos virtuales. Instala y contenediza aplicaciones en Docker, aprende a utilizar FastAPI para construir servidores web, y explora librerías como Pandas y Requests.
Nicolas Molina
Google Developer Expert en Google
ervidor Web, librerias para request y charts
Muy bueno y completo, un poco complicada la parte de Docker pero se entiende que es un abre bocas para continuar profundizando en otros cursos específicos disponibles dentro de Platzi
.
Un curso bastante útil para instoriducirse a la navegación a través de python
Me gustó mucho saber lo de la página web :3
Es genial pero deja algunos conceptos un poco en el aire, recomiendo ir directamente a los curosos de DOKER, PANDAS, REQUEST y FASTAPI o revisar su documentación
Buen curso aunque creo que debe haber abordado un poco mas algunos temas como ser fast api, y una pizca de pandas
Docker, entornos virtuales.
Fue un curso bastante bueno para quiénes no tenemos mucha idea de cómo manejar las dependencias en Python. Sin embargo, pienso que hubieron algunos temas tocados que siento estaban un poco de más y debieron de darse en el respectivo curso que tiene Platzi sobre eso.
Este es el curso que estaba esperando, me hubiera gustado que este curso se una con el de conda para ver las similitudes y differencias que pueden haber en cada uno de los ambientes
Aprender sobre git y docker... ahora siento que puedo dejar atras las maquinas virtuales y avanzar mas alla con este impulso
Los entornos virtuales
Muy buen profesor. Me encanta que se detiene a resolver los errores.
Me parece un curso con muy buen contenido!
Este curso te hace sentir más profesional, pero necesitamos más proyectos y aplicar lo que estamos aprendiendo aquí.
Bien, no se que mas decir
Esta muy bien el curso toca muchos puntos interesantes, pero al pedir que copien un código u archivos estos suelen ya estar finalizados por lo que realmente no haces nada allí, mejor si pasa archivos que no sean las versiones finales del curso sino lo que se muestra en la clase
La explicación de docker fue superficial, sin embargo ayuda a introducirnos
..
Es un resumen de la tecnología mas representativa de python, de ahí se decide donde profundizar ya que los temas son muy generales
Creería que se agregaron cosas que confunden y se salen del tema principal. Temas como Docker lo tomaría en un curso diferente, pero a grandes rasgos el curso estuvo bastante bien.
El docente estuvo perfecto, sin embargo, el contenido estuvo un poco variado; creo que no se profundizó en funciones avanzadas con Python puro, solo referenciaron en varias clases las tecnologías con las que trabaja Python en el ámbito profesional y para eso hubiese bastado una sola clase al final del curso para irnos a los cursos respectivos de esas tecnologías.
La palabra paquetes esta mal escrita en algunas preguntas y hay uso de Spanglish, como la palabra versions en lugar de versiones en otra pregunta. Adicionalmente me parece que la pregunta: ¿Con qué comando activamos entornos virtuales en Python 3? Tiene una respuesta incorrecta, ya que la respuesta actual formulada si es correcta para Mac, pero no lo es para Windows.
en ocasiones no entendí a la primera
Es el comienzo del desarrollo profesional en Python. Recomendable y necesario.
Excelente curso me gustarian mas
El curso es bueno para entender los ambientes virtuales, pero en la ultima, para Docker, despues de la instalacion se saltaron una parte conceptual y me perdi. Creo que tendre que hacer un curso de especializado en Docker.
Aprender sobre Docker. ME gustó mucho como se utliza Docker
Muy buen curso, hay cosas que mejoraría como que quedaron algunas explicaciones un poco sueltas o pareciera que la sección de docker es para alguien que ya tiene algo de experiencia.
Si me gusto corto directo al grano queria conocer como trabaja el tme ade ambientes y como ayuda en la adminsitracion d elibreriass por ambiente