Opiniones del Curso de Python: PIP y Entornos Virtuales

en ocasiones no entendí a la primera

Un poco lento, y hay temas como el de dockers que fue muy rápido, tal vez omitir esa parte y explicarlo a detalle en términos conceptuales, y especificar más en un curso distinto.

Podria amase con otro de Python

El docente es muy bueno explicando, mi calificacion es de solo 3 estrellas unicamente porque me parece que el curso esta mal ubicado en mi ruta, estoy haciendo la ruta de data science y para estas alturas ya sabia todo lo que explico menos docker, pero como tal el curso es muy bueno visto de manera individual.

buen trabajo, exitos

El modulo de Docker pudo ser mejor, ademas mucho del material de curso se encuentra desactualizado o es tedioso de manipular

buen curso

Lo mejor del curso fueron los modulos donde se trabajaron PIP y el uso de entornos virtuales. Honestamente la parte de Docker siento como que sobraba en este curso, aun asi agradecido por toda la informacion nueva.

El curso esta muy bien para aprender sobre flujos de trabajo, si el enfoque fuera 100% ese y no perder tiempo desarrollando tanto codigo queda un poco mejor. Profundizar en git y github en entornos profesiones o un poco mas de docker

Muy buenas ruta de python, continuamos!

Me gusto en particular toda la parte de docker que desconocía y me parece muy util.

Es bastante claro y realmente muestra un flujo de trabajo profesional, aunque es bastante introductorio en realidad es bastante buena probada del mundo real.

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El docente estuvo perfecto, sin embargo, el contenido estuvo un poco variado; creo que no se profundizó en funciones avanzadas con Python puro, solo referenciaron en varias clases las tecnologías con las que trabaja Python en el ámbito profesional y para eso hubiese bastado una sola clase al final del curso para irnos a los cursos respectivos de esas tecnologías.

La palabra paquetes esta mal escrita en algunas preguntas y hay uso de Spanglish, como la palabra versions en lugar de versiones en otra pregunta. Adicionalmente me parece que la pregunta: ¿Con qué comando activamos entornos virtuales en Python 3? Tiene una respuesta incorrecta, ya que la respuesta actual formulada si es correcta para Mac, pero no lo es para Windows.

Curso básico, toca superficialmente los temas pero tiene unas buenas perlas de conocimiento

Es un resumen de la tecnología mas representativa de python, de ahí se decide donde profundizar ya que los temas son muy generales

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Buen contenido siempre y cuando se hayan tomado los cursos completos que se mencionan. Sirve para complemento. Eso es importante decirlo. Si no es así puede resultar un poco brusco el curso.

Muestra aspectos básicos del entorno de trabajo en python.

Me encanta demasiado python, esto me resuleve todos los problemas de trabajo en equipo.

Lo mejor del curso es que puedes palpar el potencial de los ambientes virtuales (ven y docker) para trabajar de forma colaborativa. Para entender el curso es importante tener experiencia básica python, por lo menos saber programar scripts o utilizar cuadernos de jupyter.

Es todo un problema el tema de las instalaciones. En un entorno empresarial a veces sólo te dan python instalado en su ultima versión y uno tiene que hacer magía para hacer que funcionen cosas. Por ejemplo WSL no es necesario para crear ambientes virtuales. Debería de haber una corrección esto, dejo 3 estrellas porque el profesor es bueno.

Docker siento que fue un tema muy a la carrera con muchas incognitas y que termina confundiendo

Las situaciones que presenta el profesor

Excelente curso para el manejo de ambientes virtuales y el uso de dependencias. En mi opinion falto resaltar un poco mas el uso de docker, sin enmbargo ya hay un curso en platzi de eso. Recomendado!!!

Muy buen abarcado el tema de entornos virtuales, pero falta ver el tema de generar el ambiente virtual para x versión de python en específico ya muchas veces algunos dependencias requieres de un rango de versiones de python como Odoo ERP que en sus versiones 11,12,13 ... etc. requieres de versiones como 3.2, 3.6,3.8 etc. y hay que generar el venv de python con el descargable de esa versión de python en especifico.

la instalacion de docker

Es el comienzo del desarrollo profesional en Python. Recomendable y necesario.

Solo si necesitas conocimiento base, sino puedes omitirlo.