Opiniones del Curso de Python: PIP y Entornos Virtuales

profundizar mejor los conceptos del curso, la mayoria de cosas que quedan incompletas se deben mejorar tomando otros cursos y eso esta bien, pero al dar el examen de certificacion quedas con varias dudas y debees estar buscando recursos de otras fuentes o terminar otros cursos cuando faltan pocos videos para terminar este, muy tedioso

Fue un curso bastante bueno para quiénes no tenemos mucha idea de cómo manejar las dependencias en Python. Sin embargo, pienso que hubieron algunos temas tocados que siento estaban un poco de más y debieron de darse en el respectivo curso que tiene Platzi sobre eso.

La parte de Docker pudo ser profundizada en mayor medida. El profe, como siempre, hizo un gran trabajo.

La explicación de docker fue superficial, sin embargo ayuda a introducirnos

Me gusto mucho las explicaciones practicas y conceptuales del profesor aunque me hubiera gustado indagar mas en paquetes/librerias populares en python.

Buen curso!!

Lo mejor fue lo de Docker, mejor explicado creo no se puede

la sección de docker no me agrado pero todo lo demas bien

Hola ¿qué tal? excelente profesor, buen curso

no me gusta que hablen de proyectos de cursos anteriores sin colocar link de repositorio, ya que la manera que estaban puestos los archivos en las clases era confuso y desorganizado

El curso fue una maravilla, pero al momento de instalar Docker me fue muy difícil, safe buscando soluciones y la ayuda de los demás alumnos fue mi salvación, pero creo que en la clase donde se instala esto debería ser un video, ya sea para cada S.O.

Buen curso, poniendo en practica lo aprendido y adaptar conocimientos nuevos

me gustaria que explique un poco mas comprensivamente el tema dockers. Cuando crea un volumen, me gustaria que explique que es un volumen, donde se aloja, y no solo ahora guardamos los datos del contendro escribiendo...

Excelente para conocer nuevas herramientas de desarrollo

El curso está completísimo para aprender a instalar y moverte en un entorno de trabajo profesional . Le pongo un 4 porque van a surgir complicaciones de instalación de software que no se explican porque se dan por vistas (WSL) pero tampoco te ponen la referencia para ver los videos.

Me gusta que el docente explique muy bien y a profundidad en cada clase

Docker, entornos virtuales.

Un curso bastante variado, buena en la mayoria de sus modulos, aunque la seccion de docker fue confusa y podria haberse excluido sin problemas.

En general excelente curso, aunque me hubiera gustado que fuera de los primeros cursos en tomar en python, los ejemplos pudieron ser otros proyectos pero entiendo que se re-utilizan los proyectos que ya tenemos. En conclusión si quieres tomar este curso es muy bueno, yo lo tomaría antes que tomar otros cursos donde ya se vea código para que puedas darle un mejor uso a la información que adquieres en este curso.

Me gustó mucho saber lo de la página web :3

Excelente curso, el profesor es didáctico y claro. Se aprenden numerosas herramientras de trabajo profesional (colaborativo) con Python. Recomendaría incluir Texto con la información de cada claase, así como poner sólo los archivos reelevantes con los cuales empezar a trabajar en la clase (no poner los archivos finales, puesto que esos ya están trabajados).

Excelente curso

Esta muy bien el curso toca muchos puntos interesantes, pero al pedir que copien un código u archivos estos suelen ya estar finalizados por lo que realmente no haces nada allí, mejor si pasa archivos que no sean las versiones finales del curso sino lo que se muestra en la clase

Excelente curso para enseñarnos como trabajar de manera profesional en un entorno de python

Los conocimientos son muy valiosos. Me gustaría que en los recursos de cada clase hagan referencia al curso de platzi donde podemos profundizar los conocimientos.

Trabajar con Entornos virtuales

Muy bueno el curso renovado. Muestra de la mejora continua en platzi.

Todo bien, solo aveces se presentan ambiguedades

Es genial pero deja algunos conceptos un poco en el aire, recomiendo ir directamente a los curosos de DOKER, PANDAS, REQUEST y FASTAPI o revisar su documentación

Fue interesante que en las partes donde se cometió errores se aclare exactamente cuál fue el error y cómo solucionarlo.