Guillermo Antonio Sosa Andrade
@sosanaohUn poco corto el curso, pero me agrado la manera en la que se trabajaron los ambientes virtuales.


Subtítulos en español
1228
Opiniones
intermedio
Trabaja profesionalmente con Python gestionando proyectos con PIP y entornos virtuales. Instala y contenediza aplicaciones en Docker, aprende a utilizar FastAPI para construir servidores web, y explora librerías como Pandas y Requests.
Nicolas Molina
Google Developer Expert en Google
Un poco corto el curso, pero me agrado la manera en la que se trabajaron los ambientes virtuales.
El contenido lo considero apropiado y el profesor es bueno. Entiendo que para usuarios experimentados les parezca excelente por la practicidad pero deberia empatizarse con usuarios más novatos sin limitar contenido, cosa que es complicado pero ya lo he visto en los cursos de git/github o la anterior serie de cursos de python.
:)
.
interesante contenido ^^.
Si me gusto corto directo al grano queria conocer como trabaja el tme ade ambientes y como ayuda en la adminsitracion d elibreriass por ambiente
Es un curso que te da una perspectiva de trabajo diferente. Muchas gracias profesor Nicolás, usted dirigió este curso de manera clara y precisa. 👍
me gusto el curso
El modulo de Docker pudo ser mejor, ademas mucho del material de curso se encuentra desactualizado o es tedioso de manipular
excelente
Aprender sobre Docker. ME gustó mucho como se utliza Docker
La palabra paquetes esta mal escrita en algunas preguntas y hay uso de Spanglish, como la palabra versions en lugar de versiones en otra pregunta. Adicionalmente me parece que la pregunta: ¿Con qué comando activamos entornos virtuales en Python 3? Tiene una respuesta incorrecta, ya que la respuesta actual formulada si es correcta para Mac, pero no lo es para Windows.
Un buen curso para aprender de manera profesional a trabajar con entornos virtuales.
Excelente curso. Creo que la parte de Docket tiene mucho potencial y en este curso no se tiiene en cuenta los errores al intalarlo y usarlo.
buen curso
Podria amase con otro de Python
Considero que se paso muy a la ligera tanto la introducción a FASTAPI como por Docker, si se trata de un curso introductorio me parecio que se enfoco solo en enseñar comandos y no en profundizar en la lógica y funcionamiento de los mismos
Muy buen abarcado el tema de entornos virtuales, pero falta ver el tema de generar el ambiente virtual para x versión de python en específico ya muchas veces algunos dependencias requieres de un rango de versiones de python como Odoo ERP que en sus versiones 11,12,13 ... etc. requieres de versiones como 3.2, 3.6,3.8 etc. y hay que generar el venv de python con el descargable de esa versión de python en especifico.
Lo mejor del curso fueron los modulos donde se trabajaron PIP y el uso de entornos virtuales. Honestamente la parte de Docker siento como que sobraba en este curso, aun asi agradecido por toda la informacion nueva.
Me encanto, apredí cosas que nunca antes había visto
en ocasiones no entendí a la primera
El docente es muy bueno explicando, mi calificacion es de solo 3 estrellas unicamente porque me parece que el curso esta mal ubicado en mi ruta, estoy haciendo la ruta de data science y para estas alturas ya sabia todo lo que explico menos docker, pero como tal el curso es muy bueno visto de manera individual.
El docente estuvo perfecto, sin embargo, el contenido estuvo un poco variado; creo que no se profundizó en funciones avanzadas con Python puro, solo referenciaron en varias clases las tecnologías con las que trabaja Python en el ámbito profesional y para eso hubiese bastado una sola clase al final del curso para irnos a los cursos respectivos de esas tecnologías.
Las situaciones que presenta el profesor
.
Me gusto mucho este curso lo recomiendo, y recomiendo que usen notion para hacer sus notas
Exelente curso
Mas detalle con el tema de docker al trabajar con python
Es bastante claro y realmente muestra un flujo de trabajo profesional, aunque es bastante introductorio en realidad es bastante buena probada del mundo real.
El curso esta muy bien para aprender sobre flujos de trabajo, si el enfoque fuera 100% ese y no perder tiempo desarrollando tanto codigo queda un poco mejor. Profundizar en git y github en entornos profesiones o un poco mas de docker